【PYTHON】金融實證分析 4
僅為個人學(xué)習(xí)金融實證所用。本文目標(biāo)是研究A股市場的MAX異象。

計算(3)SMB因子、HML因子(FM三因子)
CSMAR數(shù)據(jù)庫內(nèi)沒有找到三因子,后來在銳思數(shù)據(jù)庫里找到了。(計算特質(zhì)波動率、特質(zhì)偏度需要日度三因子。。。所以下面算出來的三因子不行)
以下是自己計算的三因子(月):
為了一點點的嘗試,中間保存了各種文件。最后得到的文件如下:



計算(3)特質(zhì)波動率IV、特質(zhì)偏度IS
利用日度數(shù)據(jù)來計算。在銳思數(shù)據(jù)庫里找到了日度三因子和無風(fēng)險利率,把三因子、無風(fēng)險利率與之前算出來的all.csv合并,再來計算特質(zhì)波動率、特質(zhì)偏度。


對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理



參考:
【1】“特質(zhì)波動率之謎”(Idiosyncratic Volatility),用Python計算特質(zhì)波動率
https://zhuanlan.zhihu.com/p/341901439
【2】Python實現(xiàn)Fama French三因子模型
https://zhuanlan.zhihu.com/p/190028494