一起共同學(xué)習(xí)呀?。?！

一般軟件，奇數(shù)為實(shí)驗(yàn)版，偶數(shù)為穩(wěn)定版

劃重點(diǎn)：R中函數(shù)后面必須接括號(hào)(）

恢復(fù)四個(gè)版塊：Ctrl+Shift+Alt+0

R安裝后的文件路徑全英文，RStudio才能打開(kāi)

<-在這里就是=，可以理解為把1指向（<-）x

Alt和-一起按：快捷賦值，也就是打出“<-”

ctrl+enter ---》run

rerun=重復(fù)上一次的運(yùn)行

source 運(yùn)行全部

調(diào)整窗口放大縮小ctrl加 -/+

按一個(gè)單詞+tab選擇補(bǔ)齊

清屏————左上方Edit然后選擇clear console 即清除控制臺(tái)

ctra+l 清屏

appearance修改代碼外觀(guān)

ctrl+向上箭頭--顯示歷史記錄

esc中斷操作

getwd（）顯示當(dāng)前目錄

sstwd（dir="D:/Learning/Rstudio/Database-learn"） 設(shè)置默認(rèn)路徑

＜-賦值可以同時(shí)按alt和-號(hào)完成

<<- 賦值給一個(gè)全局變量，<-賦值給局部變量

mean 求均值應(yīng)該寫(xiě)mean(c(1,2,3,4,5))

mean（）求出的是括號(hào)里面的第一個(gè)值，不信你可以驗(yàn)證對(duì)不對(duì)，相當(dāng)于求第一列的均值

ls（）顯示已有的變量

ls.str列出詳細(xì)的信息

all.name=True是為了顯示點(diǎn)開(kāi)頭的隱藏文件嘛

rm（x）刪除已定義的變量x 不可恢復(fù)

rm（list=ls()）

history(25)列出最近的25條歷史記錄

save.image 保存

保存不保存圖片

q（）退出

cloud.r-project.org 點(diǎn)擊左側(cè)packages 頁(yè)面中點(diǎn)擊cran task view

在CRAN下的what's new →Links → Bioconductor →Install Bioconductor，Rstudio中輸入相應(yīng)的程序即可下載此包

在R中 --install.package（“”需要安裝的包”）

第一次安裝，隨便選一個(gè)鏡像站點(diǎn)即可

R中字符串都需要加上引號(hào)

安裝不了的右下package里面直接搜索vcd我裝上了

已安裝r包，不需要加引號(hào)---library（vcd）

require(vcd)

幫助文檔

help(package=vcd）

可以直接點(diǎn)擊上面的tools 安裝程序包 輸入“ggplot2”會(huì)自動(dòng)下載好

remove.package刪除已安裝的包（徹底刪除）

detach相當(dāng)于從桌面上刪掉軟件快捷方式，remove相當(dāng)于從電腦里徹底卸載

克隆r包

installed.packages()---列出已安裝的包

Rpack<-installed.packages()[,1]#選第一列所有數(shù)據(jù)

save(Rpack,file="Rpack.study")#把已知宏包均存儲(chǔ)到Rpack中

for(i in Rpack)install.packages(i)

這個(gè)樣子的話(huà)，得先把Rpack保存在硬盤(pán)上吧，不然到時(shí)候運(yùn)行腳本，在其他電腦上的到的好是當(dāng)前電腦上面已經(jīng)安裝的包

1.菜單-幫助

2.help.start()

3.

search 搜索

4. help(函數(shù)名)

5.?函數(shù)名

6.僅了解函數(shù)參數(shù)

args(函數(shù)名)

7.examples 示例代碼

example(函數(shù)名)

常見(jiàn)函數(shù)-輸出示例

繪圖函數(shù)-輸出繪圖案例 example("繪圖函數(shù)")

8.demo函數(shù)

demo(graphics) 繪圖一些示意圖

9.help(package=繪圖包ggplot2）

10.vignette("函數(shù)") r包包含的文檔（不一定所有函數(shù)都有）

11.已經(jīng)安裝某些包，但是help和命令找不到相關(guān)函數(shù)-未載入這個(gè)包

library載入

help(package=r包名)

??搜索函數(shù)名

help.search("heatmap")--/??====>本地搜索

apropos("sum",mod="function")顯示所有含關(guān)鍵字的內(nèi)容

mod="function"只列出函數(shù)

RSiteSearch("函數(shù)") %聯(lián)網(wǎng)搜索

網(wǎng)站 Rseek.org 搜索相關(guān)--Google

help(package="datasets")#數(shù)據(jù)宏包

data("rivers")#訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)集

rivers#直接輸入數(shù)據(jù)集名稱(chēng)，命名重，數(shù)據(jù)集會(huì)被新命名的置換掉，需要用數(shù)據(jù)集重新加載即可

help("mtcars")#數(shù)據(jù)集幫助

names(euro)#輸出euro數(shù)據(jù)集的向量,需先加載

data.frame(name)#多個(gè)數(shù)據(jù)合成一個(gè)，多個(gè)數(shù)據(jù)構(gòu)成一個(gè)數(shù)據(jù)框

heatmap(volcano)#在 上圖

data(package=.packages(all.available=TRUE))#顯示r中所有可用數(shù)據(jù)集

【data(Chile,package="car")#只加載數(shù)據(jù)集，而不加載相關(guān)

找不到Chile是因?yàn)闆](méi)有安裝carData，要先 install.package("carData")

再library(cardata)

安裝了car包后需要先library(carData)，再加載Chile

data(Chile,package = 'carData') 可以加載出來(lái)，car不可以】黃色部分為彈幕經(jīng)驗(yàn)，本人沒(méi)有試成功

數(shù)據(jù)同一類(lèi)型，否則會(huì)同化，變成一種類(lèi)型

rivers/state.abb/state.area 矩陣結(jié)構(gòu)

x<-c(1,2,30) #定義向量，要有逗號(hào)

#r中字符串一定一定一定要加引號(hào)。單雙都可以

x<-c("ffffh","好")#c不能變，c引起向量

#

等差數(shù)列：c(1:100)

seq(from=1,to=100,by=2)#等差值

seq(1,100,2)

#重復(fù)

rep(2,5)#

rep(x,5)#1234512345……x自己設(shè)置

rep(x,each=5)#1111122222……

mode(a)#查看數(shù)組類(lèi)型

向量化編程--x=

length(x)#統(tǒng)計(jì)x的個(gè)數(shù)？

x[1]#輸出索引x中第一個(gè)數(shù)

x[-19]#不輸出第19個(gè)元素，其余均輸出

正負(fù)混合會(huì)報(bào)錯(cuò)

x<-c(1,2,3)

x[c(T,F,F)]#僅輸出邏輯為真的值，1

#還可以輸出

x[x>1&x<3]

#判斷元素是否在其中

1 %in% x#輸出true

alt- <-

x[1 %in% x]#輸出x中所有元素,z["one" %in% z] = z[TRUE]

#輸出判斷

x %in% c(1,2)#T,T,F

z %in% c("one","two")的意思是輸出【分別判斷z向量中每個(gè)元素是否與"one""two"字符串符合】的結(jié)果，也就是TTFFF

這里【】里面的相當(dāng)于加個(gè)if條件,懂了懂了。搞清楚%in%是邏輯問(wèn)題，z[]是提取元素就明白了

%in%是前面的對(duì)象屬于后面的對(duì)象

圓括號(hào)函數(shù)，中括號(hào)索引

v<-c(1,2,3)

append(x=v,values=99,after=5)#最后一個(gè)表示插入位置，在第5個(gè)元素后插入

x[7]<-7#賦值，沒(méi)有的用NA代替

rm(v)#刪除向量

y[-c(1:3)]#刪除1~3的元素

y<-y[-c(1:3)]

names()#根據(jù)名稱(chēng)索引

y["1"]<-100#替換元素