7月13日，“2023京東全球科技探索者大會(huì)暨京東云峰會(huì)”圓滿落幕。大會(huì)以 以“跨越·產(chǎn)業(yè)智能”為主題，京東以大模型與產(chǎn)業(yè)深度融合為重點(diǎn)，發(fā)布了京東產(chǎn)業(yè)大模型。數(shù)勢(shì)科技作為行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)智能平臺(tái)和技術(shù)服務(wù)提供商，也是京東重要的戰(zhàn)略合作伙伴，創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黎科峰博士應(yīng)邀參加“零售行業(yè)大模型應(yīng)用”啟動(dòng)儀式，與永輝超市、老百姓大藥房集團(tuán)、伽藍(lán)集團(tuán)等行業(yè)龍頭企業(yè)合作，探索垂直行業(yè)大模型應(yīng)用的可行性方向，共同“跨越·產(chǎn)業(yè)智能”。

(零售業(yè)大模型應(yīng)用共創(chuàng)啟動(dòng)儀式現(xiàn)場(chǎng))

隨著數(shù)據(jù)、算法和計(jì)算能力的不斷發(fā)展，生成式大型模型在企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策領(lǐng)域具有創(chuàng)新價(jià)值，可能成為新一代決策體系的趨勢(shì)。垂直領(lǐng)域的場(chǎng)景應(yīng)用如何實(shí)施？一方面，企業(yè)需要有垂直行業(yè)Know-how和技術(shù)Know-how，另一方面，模型算法還需要對(duì)齊和執(zhí)行大模型生成的內(nèi)容和系統(tǒng)決策指令，根據(jù)輸入的信息和經(jīng)驗(yàn)規(guī)則準(zhǔn)確識(shí)別用戶的需求，然后根據(jù)他們學(xué)到的大量數(shù)據(jù)生成特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的行動(dòng)計(jì)劃，幫助企業(yè)降低成本和效率，創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)引擎。

數(shù)勢(shì)科技 與京東啟動(dòng)零售行業(yè)大模型應(yīng)用，是零售行業(yè)各種應(yīng)用場(chǎng)景的深度整合，在現(xiàn)有成果的基礎(chǔ)上繼續(xù)深化產(chǎn)品應(yīng)用，企業(yè)數(shù)字工具，實(shí)現(xiàn)京東行業(yè)大模型在零售行業(yè)，數(shù)字系統(tǒng)產(chǎn)品線推廣。具體來(lái)說(shuō)，數(shù)勢(shì)科技 與京東大模型的集成可以關(guān)注企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、營(yíng)銷應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析等應(yīng)用場(chǎng)景，重新授權(quán)零售企業(yè)的數(shù)字工具，降低成本，提高效率，創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)引擎。

1.交互式指標(biāo)管理，統(tǒng)一指標(biāo)口徑和開(kāi)發(fā)，提高零售企業(yè)數(shù)量的質(zhì)量

在企業(yè)指標(biāo)管理和應(yīng)用場(chǎng)景中，未來(lái)數(shù)勢(shì)平臺(tái)產(chǎn)品與京東大模型能力耦合，可以通過(guò)自然語(yǔ)言交互快速連接數(shù)字指標(biāo)平臺(tái)，明確指標(biāo)口徑，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一、自助、高效的業(yè)務(wù)數(shù)量。

例如，在自助取數(shù)方面，業(yè)務(wù)人員在數(shù)字指標(biāo)平臺(tái)上輸入“請(qǐng)給我今年端午節(jié)促銷日GMV數(shù)據(jù)”，系統(tǒng)將文本轉(zhuǎn)換為機(jī)器可以理解的SQL，但由于“端午節(jié)促銷”不是一個(gè)常見(jiàn)的維度，系統(tǒng)將提示：“請(qǐng)給出您需要的數(shù)據(jù)的具體日期”，業(yè)務(wù)人員輸入“今年6月20日至24日”，該系統(tǒng)可以提供相應(yīng)的GMV數(shù)據(jù)。

在明確指標(biāo)口徑方面，支持以自然語(yǔ)言交互的方式明確指標(biāo)口徑，實(shí)現(xiàn)指標(biāo)口徑的統(tǒng)一，避免指標(biāo)定義的模糊性和邏輯混亂，不僅可以提高提取數(shù)量和使用數(shù)量的質(zhì)量，還可以為跨部門溝通和企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的分解掃清障礙。

2、通過(guò)對(duì)話快速生成營(yíng)銷策略和內(nèi)容，提高零售企業(yè)營(yíng)銷活動(dòng)的效率

大模型在營(yíng)銷領(lǐng)域的應(yīng)用將賦能策略，實(shí)踐路徑通常分為“輔助駕駛”和“自動(dòng)駕駛”兩個(gè)階段?！拜o助駕駛”是通過(guò)大模型能力簡(jiǎn)化傳統(tǒng)的戰(zhàn)略布施工步驟，從過(guò)去通過(guò)業(yè)務(wù)人員手動(dòng)拖動(dòng)各種控制施工方法，升級(jí)到對(duì)話交互，自動(dòng)轉(zhuǎn)換生成戰(zhàn)略組件和邏輯，然后根據(jù)需要微調(diào)控制內(nèi)容，提高戰(zhàn)略布生成效率。

未來(lái)，數(shù)字營(yíng)銷云產(chǎn)品與京東大模型的結(jié)合，可以基于數(shù)據(jù)工程、知識(shí)工程和算法工程能力，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)人員通過(guò)語(yǔ)義營(yíng)銷策略，可以實(shí)現(xiàn)端到端智能策略布生成，支持微調(diào)策略布的復(fù)雜性和具體控制內(nèi)容。

此外，在營(yíng)銷內(nèi)容生成方面，數(shù)勢(shì)科技 營(yíng)銷云產(chǎn)品可以將內(nèi)容轉(zhuǎn)移到算法中，實(shí)現(xiàn)純自動(dòng)營(yíng)銷，同時(shí)結(jié)合京東大模型內(nèi)容營(yíng)銷能力，自動(dòng)生成適合不同群體、產(chǎn)品、場(chǎng)景、活動(dòng)、資源描述副本，不斷創(chuàng)造新的副本和自迭代，避免用戶審美疲勞，提高營(yíng)銷內(nèi)容生成的效率。

3、實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)，幫助零售企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)背后的原因，預(yù)測(cè)趨勢(shì)

最后，在數(shù)據(jù)分析維度上，數(shù)勢(shì)運(yùn)營(yíng)分析產(chǎn)品接入京東大模型能力后，未來(lái)可能會(huì)取得“基于業(yè)務(wù)人員提問(wèn)內(nèi)容，直接顯示分析診斷結(jié)果”的重大突破。具體的實(shí)現(xiàn)過(guò)程是，未來(lái)基于零售業(yè)的業(yè)務(wù)知識(shí)，京東產(chǎn)業(yè)大模型可以進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)，包裝歸因分析、比較分析模型等多種分析模型，在垂直行業(yè)分析場(chǎng)景下形成產(chǎn)品應(yīng)用，最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。

未來(lái)，通過(guò)以上能力的重點(diǎn)探索，一方面，數(shù)勢(shì)業(yè)務(wù)分析產(chǎn)品將使零售企業(yè)能夠方便、智能地掌握業(yè)務(wù)狀況；另一方面，業(yè)務(wù)現(xiàn)象可以直接匹配數(shù)據(jù)指標(biāo)，自動(dòng)生成分析結(jié)果，進(jìn)一步提高企業(yè)數(shù)據(jù)分析師和一線業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的效率，向分析模型建設(shè)、分析結(jié)果審計(jì)和分析結(jié)果應(yīng)用釋放更專業(yè)的人力資源，真正幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析智能化進(jìn)程的發(fā)展。