數(shù)據(jù)分析是當(dāng)下企業(yè)必不可少的工具之一，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)的重中之重，如何在各類(lèi)數(shù)據(jù)當(dāng)中提取重要信息，從而輔助企業(yè)做出智慧決策是企業(yè)的核心。下面，數(shù)聚就從常見(jiàn)的工具當(dāng)中為企業(yè)做出介紹，方便企業(yè)尋找到適合自己的工具。 1. Excel Excel 是最流行的數(shù)據(jù)分析軟件工具之一，幾乎所有人都有或者用過(guò)。它提供了各種各樣的數(shù)據(jù)分析工具，包括圖表和插入公式等功能。由于其普及性，在小型和中型企業(yè)中廣受歡迎。然而，Excel 不能處理大型數(shù)據(jù)，并且處理數(shù)據(jù)需要手動(dòng)工作，因此在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題。 2. R R 是一種免費(fèi)的數(shù)據(jù)分析軟件工具，它是一個(gè)流行的統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言，可用于計(jì)算和進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化。它需要一定的編程經(jīng)驗(yàn)和技能，所以不適合初學(xué)者。但是，對(duì)于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集的專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)，它是一個(gè)方便，功能豐富的工具。 3. Python Python 是另一個(gè)免費(fèi)的數(shù)據(jù)分析工具，它非常流行，主要由于其簡(jiǎn)單性和易學(xué)性。Python 可以用于數(shù)據(jù)分析，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能，它可以處理數(shù)據(jù)驗(yàn)證，圖表，統(tǒng)計(jì)和可視化。如果你在處理數(shù)據(jù)時(shí)需要靈活性和快速性，那么 Python 會(huì)是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。 4、聚寶 聚寶以模型為驅(qū)動(dòng)，融合數(shù)據(jù)集成/加工/調(diào)度、報(bào)表與可視化分析、自由頁(yè)面搭建與流程管控的一站式數(shù)字化應(yīng)用建設(shè)平臺(tái)，以低代碼、可視化的友善操作體驗(yàn)實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)普惠與工具平民化，助力企業(yè)成功實(shí)現(xiàn)數(shù)字化管理與業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，讓數(shù)據(jù)價(jià)值快速變現(xiàn)、數(shù)字化成果可見(jiàn)。 5. Tableau Tableau 是一種流行的數(shù)據(jù)分析工具，權(quán)威的交互式數(shù)據(jù)可視化工具。這是一個(gè)功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析可視化工具，可以在各個(gè)角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和搜索。Tableau 可以連接到各種數(shù)據(jù)源，例如 Excel，SQL Server，Hadoop 和 Amazon Web Services。Tableau 的劣勢(shì)是它需要一定的學(xué)習(xí)曲線，并且因其優(yōu)秀的功能而成為一個(gè)昂貴的選擇。 6. Power BI Power BI 是 Microsoft 推出的一種數(shù)據(jù)分析工具。它可以連接到各種數(shù)據(jù)源并提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)建模，視覺(jué)分析和數(shù)據(jù)可視化功能。Power BI 可以創(chuàng)建具有交互式、動(dòng)態(tài)和敏捷自適應(yīng)的豐富報(bào)表。由于其界面友好性，可視化效果和易學(xué)性，Power BI 成為數(shù)據(jù)分析新手和小型企業(yè)的最佳選擇之一。 目前這些就是市面上常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析工具，相信企業(yè)主也有了一定的認(rèn)知。選擇哪個(gè)工具，建議結(jié)合企業(yè)的自身情況。