BI工具市場(chǎng)的現(xiàn)狀與誤區(qū)

? ? ? 伴隨著1996年BI的概念面世，BI工具類產(chǎn)品已經(jīng)發(fā)展了20多年，國(guó)外軟件起步較早，傳統(tǒng)的如SAP BO、Oracle BIEE、IBM Cognos、MicroStrategy等，后來(lái)敏捷型BI工具崛起，如Tableau、PowerBI、QlikView等，由于本土化的需求與日俱增，部分國(guó)外軟件出現(xiàn)了水土不服的現(xiàn)象，加之國(guó)產(chǎn)軟件的崛起，國(guó)產(chǎn)BI工具逐漸百家爭(zhēng)鳴，思邁特SmartBI應(yīng)該算是國(guó)內(nèi)最早出現(xiàn)的BI工具，期間永洪科技也曾盛極一時(shí)，如今帆軟市場(chǎng)推廣比較成功，贏得了不俗的表現(xiàn)，而象形科技Ethink、賽思BI、億信BI、奧威智動(dòng)的Power-BI、BDP等等也都競(jìng)相追趕。

　　技術(shù)的發(fā)展與市場(chǎng)風(fēng)潮的變幻，BI工具的定位發(fā)生了遷移，由最初的IT主導(dǎo)到業(yè)務(wù)敏捷上手，再到AI加持的新一代，層出不窮的概念受到了眾多企業(yè)的追捧。期間，數(shù)據(jù)可視化一度成為BI的代名詞，以至于部分客戶在選型BI產(chǎn)品時(shí)將其展現(xiàn)效果佳作為首要條件，這也導(dǎo)致廠商在產(chǎn)品研發(fā)中過(guò)分追求可視化。

　　在數(shù)聚股份看來(lái)，回歸本源，BI是指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值，其初衷本是為管理者提供準(zhǔn)確及時(shí)的業(yè)務(wù)情報(bào)、從數(shù)據(jù)中洞察有價(jià)值的信息，讓決策更加敏捷智慧。因此，BI工具對(duì)數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)的應(yīng)用，是為將復(fù)雜難懂的數(shù)據(jù)更加容易理解，是數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化必不或缺的一環(huán)，但并非BI類產(chǎn)品的核心價(jià)值體現(xiàn)。況且，審美會(huì)因人而異，初見(jiàn)讓人為之振奮的酷炫管理駕駛艙與報(bào)表，長(zhǎng)期來(lái)說(shuō)往往造成用戶視覺(jué)審美的疲勞，復(fù)雜難用的產(chǎn)品始終逃不過(guò)項(xiàng)目失敗的結(jié)局。

　　因此，直觀、迅速、全面、友善的數(shù)據(jù)獲取才是企業(yè)用戶對(duì)BI的真實(shí)訴求，也是BI工具類產(chǎn)品真正需要打磨的方向。

BI工具碎片化的當(dāng)下，CIO面臨的困惑

　　市場(chǎng)上涌現(xiàn)了如此多的報(bào)表與BI工具，而每個(gè)工具又極具特色，早期由于企業(yè)未做完整規(guī)劃以及用戶的喜好不一，有部門(mén)率先選擇了大廠的SAP BO或BIEE，有人覺(jué)得Tableau數(shù)據(jù)可視化效果佳、操作相對(duì)傳統(tǒng)BI更加友好，也有人覺(jué)得帆軟或思邁特符合中國(guó)式報(bào)表開(kāi)發(fā)要求，不同部門(mén)或分子公司各在企業(yè)發(fā)展的各個(gè)階段自為政地采購(gòu)了不同的工具類產(chǎn)品，這也為企業(yè)日漸積累的數(shù)據(jù)分析資產(chǎn)的集中管控造成了諸多困境。

到底選擇哪個(gè)BI工具更合適？

　? ? 產(chǎn)品的功能、技術(shù)優(yōu)勢(shì)、性能、適應(yīng)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景、擴(kuò)展性和可靠性、廠商研發(fā)團(tuán)隊(duì)的實(shí)力以及價(jià)格高低都是需要考量的因素，同時(shí)也要結(jié)合企業(yè)自身的IT人員配置、數(shù)字化水平及最終用戶的體驗(yàn)訴求，綜合判斷選擇合適的產(chǎn)品。

　　一旦采用新工具后，以往開(kāi)發(fā)的大量業(yè)務(wù)報(bào)表怎么辦？

　　早期圍繞各業(yè)務(wù)單元，使用不同BI工具或自定義開(kāi)發(fā)的海量報(bào)表，要遷移到新平臺(tái)工作量巨大，當(dāng)時(shí)的開(kāi)發(fā)人員如今可能已經(jīng)不在崗位，部分開(kāi)發(fā)邏輯無(wú)從追蹤，重建的難度和溝通成本可想而知。

　　如果新工具與其他工具共存，跨系統(tǒng)的報(bào)表怎么無(wú)障礙獲取并互動(dòng)交流？

　　由于不同分析工具的存在，為了對(duì)全公司所有業(yè)務(wù)狀況有個(gè)全面的了解，用戶不得不掌握多個(gè)系統(tǒng)的賬號(hào)密碼與熟悉多種工具的使用方法，學(xué)習(xí)成本驟增的同時(shí)，數(shù)據(jù)獲取效率大打折扣，跨部門(mén)、跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享更是阻礙。

　　這些都是CIO們?cè)谄髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，不得不面對(duì)的現(xiàn)實(shí)難題。