【參考文獻(xiàn)】

汪燕、唐涌.國外遠(yuǎn)程教育研究方法計(jì)量分析——以ERIC收錄期刊(2007-2013年)調(diào)查為例[J].中國遠(yuǎn)程教育,2015,(04)。

1.思辨分析

（1）歷史研究方法

歷史研究法是運(yùn)用歷史資料，按照歷史發(fā)展的順序?qū)^去事件進(jìn)行研究的方法。亦稱縱向研究法，是比較研究法的一種形式。在政治學(xué)領(lǐng)域中，它著重對以往的政治制度、政治思想、政治文化等的研究。

歷史研究的目的在于解決政治制度的現(xiàn)狀及其演變趨向。但不是斷章取義地分析政治制度的現(xiàn)狀，而是系統(tǒng)地研究它們以往的發(fā)展及其變遷的原因。歷史研究法主要是研究政治制度的發(fā)展歷史，從各種事件的關(guān)系中找到因果線索，演繹出造成制度現(xiàn)狀的原因，推測該制度未來的變化。

（2） 比較研究方法

比較研究法就是對物與物之間和人與人之間的相似性或相異程度的研究與判斷的方法。比較研究法可以理解為是根據(jù)一定的標(biāo)準(zhǔn)，對兩個(gè)或兩個(gè)以上有聯(lián)系的事物進(jìn)行考察，尋找其異同，探求普遍規(guī)律與特殊規(guī)律的方法。按屬性的數(shù)量，可分為單向比較和綜合比較。按時(shí)空的區(qū)別，可分為橫向比較與縱向比較。按目標(biāo)的指向，可分成求同比較和求異比較。按比較的性質(zhì)，可分成定性比較與定量比較。按比較的范圍，可分為宏觀比較和微觀比較。

（3）文獻(xiàn)研究方法

文獻(xiàn)研究法主要指搜集、鑒別、整理文獻(xiàn)，并通過對文獻(xiàn)的研究形成對事實(shí)的科學(xué)認(rèn)識的方法。文獻(xiàn)法是一種古老而又富有生命力的科學(xué)研究方法。

文獻(xiàn)法的一般過程包括五個(gè)基本環(huán)節(jié)，分別是：提出課題或假設(shè)、研究設(shè)計(jì)、搜集文獻(xiàn)、整理文獻(xiàn)和進(jìn)行文獻(xiàn)綜述。文獻(xiàn)法的提出課題或假設(shè)是指依據(jù)現(xiàn)有的理論、事實(shí)和需要，對有關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析整理或重新歸類研究的構(gòu)思。研究設(shè)計(jì)首先要建立研究目標(biāo)，研究目標(biāo)是指使用可操作的定義方式，將課題或假設(shè)的內(nèi)容設(shè)計(jì)成具體的、可以操作的、可以重復(fù)的文獻(xiàn)研究活動，它能解決專門的問題和具有一定的意義。

2.話語分析

話語分析作為一種專門的學(xué)科研究對象的出現(xiàn)，特別是在法語領(lǐng)域的出現(xiàn)，一般來說，是語言學(xué)發(fā)展過程中，特別是自20世紀(jì)60年代末以來，必然會出現(xiàn)的現(xiàn)象。這個(gè)新領(lǐng)域與語言學(xué)保持著復(fù)雜的關(guān)系，而這種關(guān)系又是經(jīng)濟(jì)被重新定義的。話語分析作為一種活動，正如它的內(nèi)涵一樣，它存在的前提是：特殊對象的生成、觀念系統(tǒng)的狀態(tài)、新穎恰當(dāng)?shù)难芯繉ο蟮姆椒ㄕ摰目蚣芟到y(tǒng)的狀態(tài)。

批評話語分析（critical discourse analysis）,以下簡稱CDA是當(dāng)代語言學(xué)研究的一個(gè)新興分支。批判話語分析的主要方法：系統(tǒng)功能語法分析、語篇體裁交織性分析、話語歷史背景分析。例如：如果有一部有關(guān)第三世界的紀(jì)錄片始終把第三世界的窮人當(dāng)做及物動詞性的賓語，那就必然給讀者、聽著留下這樣的印象：窮人是被動的犧牲品，而不是斗爭的參與者。例如：對何人使用何種稱謂，體現(xiàn)著作者（講話者）的態(tài)度。情態(tài)是人際功能的體現(xiàn)形式之一，主觀情態(tài)反應(yīng)話語生成者與陳述者的親近性，而客觀情態(tài)則模糊了個(gè)體和團(tuán)體的觀點(diǎn)。

3.內(nèi)容分析

內(nèi)容分析法：是一種對于傳播內(nèi)容進(jìn)行客觀，系統(tǒng)和定量的描述的研究方法。其實(shí)質(zhì)是對傳播內(nèi)容所含信息量及其變化的分析，即由表征的有意義的詞句推斷出準(zhǔn)確意義的過程。內(nèi)容分析的過程是層層推理的過程。內(nèi)容分析法的信度指兩個(gè)或兩個(gè)以上的研究者按照相同的分析維度，對同一材料進(jìn)行評判結(jié)果的一致性程度，它是保證內(nèi)容分析結(jié)果可靠性、客觀性的重要指標(biāo)。

ROST content mining是一款免費(fèi)的大型內(nèi)容分析研究性工具平臺，主要功能包括：輔助各學(xué)科進(jìn)行研究，協(xié)助完成文本分析和內(nèi)容分析方面的研究，凡是需要分析論文、微博、博客、論壇、網(wǎng)頁、書籍、聊天記錄、電子郵件、本地文本類格式文件、數(shù)據(jù)庫中各類文本字段的學(xué)科，都可以使用本軟件，分析方法目前支持：分詞、字頻統(tǒng)計(jì)、詞頻統(tǒng)計(jì)、聚類、分類、情感分析（含簡單和復(fù)雜）、共現(xiàn)分析、同被引分析，依存分析、語義網(wǎng)絡(luò)、社會網(wǎng)絡(luò)、共現(xiàn)矩陣等分析方法。

4.質(zhì)性研究

一種在社會科學(xué)及教育學(xué)領(lǐng)域常使用的研究方法，通常是相對量化研究而言。質(zhì)性研究實(shí)際上并不是一種方法，而是許多不同研究方法的統(tǒng)稱，由于他們都不屬于量化研究，被歸成同一類探討。其中包含但不限于民族志研究，人類學(xué)研究，論述分析，訪談研究等。

（1） 民族志研究

民族志，是一種寫作文本，是人類學(xué)獨(dú)一無二的研究方法，是建立在人群中田外野地工作基礎(chǔ)下第一手觀察和參與之上的關(guān)于習(xí)俗的撰寫。民族志內(nèi)容主要為相關(guān)人的訪問內(nèi)容、檔案記錄的檢視、與衡量與訪問內(nèi)容的可信度，從此內(nèi)容，可找出特定團(tuán)體與組織之間的關(guān)聯(lián)，并為關(guān)心大眾以及專業(yè)的同行撰寫整個(gè)故事的來龍去脈。而民族志學(xué)家則記錄人們的日常生活。研究的焦點(diǎn)放在人類思想和行為中較可預(yù)測的型態(tài)上。為了真實(shí)紀(jì)錄，1930年代后，民族志的產(chǎn)生通常需要相當(dāng)冗長時(shí)間的實(shí)際體驗(yàn)。

（2） 口述史研究

口述史亦稱口碑史學(xué)?？谑鍪吩趪H上是一門專門學(xué)科，即以搜集和使用口頭史料來研究歷史的一種方法，或由此形成的一種歷史研究方法學(xué)科分支。1948年，美國哥倫比亞大學(xué)的艾倫內(nèi)文斯（Allan Nevins）教授在該校創(chuàng)立了口述史研究中心，第一次使用了“口述史”這個(gè)概念。標(biāo)志著現(xiàn)代口述史學(xué)術(shù)領(lǐng)域的成立口述歷史是通過有準(zhǔn)備、以音像設(shè)備為工具的采訪，記述人們口述所得的具有保存價(jià)值和尚未得到過的原始資料。

（3） 行動研究

行動研究是一種適合于廣大教育實(shí)際工作者的研究方法。它既是一種方法技術(shù)，也是一種新的科研理念、研究類型。行動研究是從實(shí)際工作需要中尋找課題，在實(shí)際工作過程中進(jìn)行研究，由實(shí)際工作者與研究者共同參與，使研究成果為實(shí)際工作者理解、掌握和應(yīng)用，從而達(dá)到解決問題，改變社會行為的目的的研究方法。它是一種行動研究理論與實(shí)踐相結(jié)合，在于資料收集、合作探討、自我反省、多方總結(jié)最后解決問題的方法；一種主題明確、思路清晰的解決問題的方法。

（4） 扎根理論研究

扎根理論研究法是由哥倫比亞大學(xué)的AnselmStrauss和BarneyGlaser兩位學(xué)者共同發(fā)展出來的一種研究方法。是運(yùn)用系統(tǒng)化的程序，針對某一現(xiàn)象來發(fā)展并歸納式地引導(dǎo)出扎根的理論的一種定性研究方法。

（5） 個(gè)案研究

個(gè)案研究(case study)也稱個(gè)案調(diào)查。對某一特定個(gè)體、單位、現(xiàn)象或主題的研究。這類研究廣泛收集有關(guān)資料，詳細(xì)了解、整理和分析研究對象產(chǎn)生與發(fā)展的過程、內(nèi)在與外在因素及其相互關(guān)系，以形成對有關(guān)問題深入全面的認(rèn)識和結(jié)論。個(gè)案研究的單位可以是個(gè)人、群體、組織、事件或者某一類問題，由此而產(chǎn)生人員研究個(gè)案，各生活單位或社會團(tuán)體個(gè)案、傳播媒介個(gè)案，以及各種社會問題個(gè)案等。

（6） 文本分析

從文本的表層深入到文本的深層，從而發(fā)現(xiàn)那些不能為普通閱讀所把握的深層意義。新批評細(xì)讀法“新批評”細(xì)讀法不是一種自我感興趣的印象式批評，而是一種“細(xì)致的詮釋”，是對作品作詳盡分析和解釋的批評方式。其操作過程大致分為以下三個(gè)步驟：首先是了解詞義，然后是理解語境，再次是把握修辭特點(diǎn)。敘述學(xué)分析法敘述是人類社會性活動中的一個(gè)重要部分?！皵⑹鰧W(xué)”分析法，主要是故事分析(包括故事序列分析，故事類型分析等等)，與敘述視角分析(包括敘述者的人稱、位置、可信度；敘述者的聲音、敘述的速度等)。

5.社會網(wǎng)絡(luò)分析

社會網(wǎng)絡(luò)分析用于描述和測量行動者之間的關(guān)系或通過這些關(guān)系流動的各種有形或無形的東西,如信息、資源等。根據(jù)分析的著眼點(diǎn)不同,社會網(wǎng)絡(luò)分析可以分為兩種基本視角：關(guān)系取向和位置取向。關(guān)系取向關(guān)注行動者之間的社會性粘著關(guān)系,通過社會聯(lián)結(jié)本身——如密度、強(qiáng)度、對稱性、規(guī)模等——來說明特定的行為和過程。位置取向則關(guān)注存在于行動者之間的、且在結(jié)構(gòu)上相處于相等地位的社會關(guān)系的模式化(patterning),它討論的是兩個(gè)或以上的行動者和第三方之間的關(guān)系所折射出來的社會結(jié)構(gòu),強(qiáng)調(diào)用“結(jié)構(gòu)等效”來理解人類行為。

6.引文分析

引文分析法，就是利用各種數(shù)學(xué)及統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法進(jìn)行比較、歸納、抽象、概括等的邏輯方法，對科學(xué)期刊、論文、著者等分析對象的引用和被引用現(xiàn)象進(jìn)行分析，以揭示其數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律的一種信息計(jì)量研究方法。引文分析的主要內(nèi)容：引文年代分析、引文量分析、集中和離散規(guī)律分析、引文類型分析、引文語種分析、引文國別分析。引文分析的主要作用是：測量學(xué)科的影響和重要性、研究學(xué)科結(jié)構(gòu)、研究學(xué)科信息發(fā)布、確定核心期刊、研究文獻(xiàn)老化規(guī)律等。

7.統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

（1） 統(tǒng)計(jì)描述

它研究如何用科學(xué)的方法去搜集、整理、分析經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展的實(shí)際數(shù)據(jù)，并通過統(tǒng)計(jì)所特有的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和指標(biāo)體系，表明所研究的社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的規(guī)模、水平、速度、比例和效益，以反映社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象發(fā)展規(guī)律在一定時(shí)間、地點(diǎn)、條件下的作用，描述社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象數(shù)量之間的關(guān)系和變動規(guī)律，也是進(jìn)一步學(xué)習(xí)其他相關(guān)學(xué)科的基礎(chǔ)。

（2） 方差分析

方差分析(Analysis of Variance，簡稱ANOVA)，又稱“變異數(shù)分析”或“F檢驗(yàn)”，是R.A.Fisher發(fā)明的，用于兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗(yàn)。由于各種因素的影響，研究所得的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)波動狀。造成波動的原因可分成兩類，一是不可控的隨機(jī)因素，另一是研究中施加的對結(jié)果形成影響的可控因素。方差分析是從觀測變量的方差入手，研究諸多控制變量中哪些變量是對觀測變量有顯著影響的變量。

（3） 二元相關(guān)

因果關(guān)系分析方法之一種。二元線性回歸分析法是在一元回歸基礎(chǔ)上的延伸,式中y是因變量；x1、x2是自變量；a、b1、b2是回歸系數(shù)。二元線性回歸法適用于分析有兩個(gè)主要自變量的預(yù)測，一般運(yùn)用計(jì)算機(jī)進(jìn)行計(jì)算。

（4） 元分析

元分析(meta-analysis)統(tǒng)計(jì)方法是對眾多現(xiàn)有實(shí)證文獻(xiàn)的再次統(tǒng)計(jì)，通過對相關(guān)文獻(xiàn)中的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)利用相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)公式，進(jìn)行再一次的統(tǒng)計(jì)分析，從而可以根據(jù)獲得的統(tǒng)計(jì)顯著性等來分析兩個(gè)變量間真實(shí)的相關(guān)關(guān)系。元分析程序輸入?yún)?shù)包括：各個(gè)觀察到的相關(guān)系數(shù)(已有研究文獻(xiàn)中變量間的相關(guān)計(jì)分析，從而可以根據(jù)獲得的統(tǒng)計(jì)顯著性等來分析兩個(gè)變量間真實(shí)的相關(guān)關(guān)系。

（5） 多元回歸

“多元回歸”在工具書中的解釋：1、研究一個(gè)依變量、依兩個(gè)或兩個(gè)以上自變量的回歸。2、亦稱為多元線性回歸,是反映一種現(xiàn)象或事物的數(shù)量依多種現(xiàn)象或事物的數(shù)量的變動而相應(yīng)地變動的規(guī)律。3、建立多個(gè)變量之間線性或非線性數(shù)學(xué)模型數(shù)量關(guān)系式的統(tǒng)計(jì)方法。在肥料試驗(yàn)中廣泛應(yīng)用。

（6） 多元變量分析

多元分析，是指同時(shí)考慮多個(gè)反應(yīng)變量的統(tǒng)計(jì)分析方法。其主要內(nèi)容包括兩個(gè)均值向量的假設(shè)檢驗(yàn)、多元方差分析、主成分分析、因子分析、聚類分析和典范相關(guān)分析等。

（7） 因子分析

因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計(jì)技術(shù)。最早由英國心理學(xué)家C.E.斯皮爾曼提出。他發(fā)現(xiàn)學(xué)生的各科成績之間存在著一定的相關(guān)性，一科成績好的學(xué)生，往往其他各科成績也比較好，從而推想是否存在某些潛在的共性因子，或稱某些一般智力條件影響著學(xué)生的學(xué)習(xí)成績。因子分析可在許多變量中找出隱藏的具有代表性的因子。將相同本質(zhì)的變量歸入一個(gè)因子，可減少變量的數(shù)目，還可檢驗(yàn)變量間關(guān)系的假設(shè)。

（8） 主成分分析

主成分分析（Principal Component Analysis，PCA），將多個(gè)變量通過線性變換以選出較少個(gè)數(shù)重要變量的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法。又稱主分量分析。實(shí)際課題中，為了全面分析問題，往往提出很多與此有關(guān)的變量(或因素)，因?yàn)槊總€(gè)變量都在不同程度上反映這個(gè)課題的某些信息。主成分分析首先是由K.皮爾森對非隨機(jī)變量引入的，爾后H.霍特林將此方法推廣到隨機(jī)向量的情形。信息的大小通常用離差平方和或方差來衡量。主成分分析作為基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)分析方法，其實(shí)際應(yīng)用十分廣泛，比如人口統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)量地理學(xué)、分子動力學(xué)模擬、數(shù)學(xué)建模、數(shù)理分析等學(xué)科中均有應(yīng)用，是一種常用的多變量分析方法。

（9） 聚類分析

聚類分析指將物理或抽象對象的集合分組為由類似的對象組成的多個(gè)類的分析過程。它是一種重要的人類行為。聚類分析的目標(biāo)就是在相似的基礎(chǔ)上收集數(shù)據(jù)來分類。聚類源于很多領(lǐng)域，包括數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，生物學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)。在不同的應(yīng)用領(lǐng)域，很多聚類技術(shù)都得到了發(fā)展，這些技術(shù)方法被用作描述數(shù)據(jù)，衡量不同數(shù)據(jù)源間的相似性，以及把數(shù)據(jù)源分類到不同的簇中。

（10） 非參數(shù)檢驗(yàn)

非參數(shù)檢驗(yàn)(Nonparametric tests)是統(tǒng)計(jì)分析方法的重要組成部分，它與參數(shù)檢驗(yàn)共同構(gòu)成統(tǒng)計(jì)推斷的基本內(nèi)容。參數(shù)檢驗(yàn)是在總體分布形式已知的情況下，對總體分布的參數(shù)如均值、方差等進(jìn)行推斷的方法。但是，在數(shù)據(jù)分析過程中，由于種種原因，人們往往無法對總體分布形態(tài)作簡單假定，此時(shí)參數(shù)檢驗(yàn)的方法就不再適用了。非參數(shù)檢驗(yàn)正是一類基于這種考慮，在總體方差未知或知道甚少的情況下，利用樣本數(shù)據(jù)對總體分布形態(tài)等進(jìn)行推斷的方法。由于非參數(shù)檢驗(yàn)方法在推斷過程中不涉及有關(guān)總體分布的參數(shù)，因而得名為“非參數(shù)”檢驗(yàn)。

（11） 結(jié)構(gòu)方程模型

結(jié)構(gòu)方程模型（Structural·Equation·Modeling, SEM）是社會科學(xué)研究中的一個(gè)非常好的方法。該方法在20世紀(jì)80年代就已經(jīng)成熟，可惜國內(nèi)了解的人并不多。在社會科學(xué)以及經(jīng)濟(jì)、市場、管理等研究領(lǐng)域，有時(shí)需處理多個(gè)原因、多個(gè)結(jié)果的關(guān)系，或者會碰到不可直接觀測的變量(即潛變量)，這些都是傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法不能很好解決的問題。20世紀(jì)80年代以來，結(jié)構(gòu)方程模型迅速發(fā)展，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法的不足，成為多元數(shù)據(jù)分析的重要工具。