專(zhuān)訪數(shù)數(shù)科技周津:用AI算法打通數(shù)據(jù)分析運(yùn)營(yíng)閉環(huán),已成為游戲增長(zhǎng)的關(guān)鍵動(dòng)力
這并不是數(shù)數(shù)科技第一次接受獨(dú)聯(lián)體的采訪,但認(rèn)識(shí)得越久,我們就愈發(fā)感嘆他們的成長(zhǎng)速度以及務(wù)實(shí)的視角。
自數(shù)數(shù)科技多年前推出數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)后,他們便一門(mén)心思扎根游戲行業(yè),不斷向數(shù)據(jù)分析做縱深挖掘,研究數(shù)據(jù)價(jià)值到底如何真正賦能業(yè)務(wù),滿足開(kāi)發(fā)者最當(dāng)下的需求。
比如在早期階段,他們助力海彼網(wǎng)絡(luò)(HABBY)游戲出海,在構(gòu)建全球范圍內(nèi)的多集群底層架構(gòu)的同時(shí),還滿足了游戲出海對(duì)數(shù)據(jù)多時(shí)區(qū)、多ID管理的訴求。
過(guò)去一年,當(dāng)大家反復(fù)討論“降本增效”,精細(xì)化運(yùn)營(yíng)與更為長(zhǎng)線的生命周期成為產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵時(shí),數(shù)數(shù)科技一方面將產(chǎn)品升級(jí)為一站式游戲大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用平臺(tái)ThinkingEngine(下稱(chēng)為T(mén)E系統(tǒng)),打通了游戲數(shù)據(jù)分析和精細(xì)化運(yùn)營(yíng)鏈路的閉環(huán),幫助開(kāi)發(fā)者在決策時(shí)更為準(zhǔn)確高效;另一方面,他們又基于云存儲(chǔ)和云計(jì)算,打造出區(qū)分業(yè)務(wù)高低峰時(shí)段的集群架構(gòu),從而降低開(kāi)發(fā)者存儲(chǔ)業(yè)務(wù)的成本。而此時(shí),接入數(shù)數(shù)旗下TE系統(tǒng)的游戲產(chǎn)品已超過(guò)4000款,與數(shù)數(shù)合作的廠商也突破了800家。
近日,當(dāng)業(yè)內(nèi)普遍探索AI如何優(yōu)化游戲研發(fā)工具流的趨勢(shì)時(shí),數(shù)數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO周津告訴我們,其實(shí)在此之前行業(yè)中借助AI算法能力來(lái)輔助買(mǎi)量決策的趨勢(shì)已經(jīng)非常明顯。而數(shù)數(shù)正在探索通過(guò)AI算法計(jì)算根因,一方面減少游戲分析師海量分析維度,另一方面以求更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)核心數(shù)據(jù)的未來(lái)走勢(shì)。
那么當(dāng)數(shù)據(jù)分析成為行業(yè)中接近剛需的競(jìng)爭(zhēng)能力時(shí),游戲行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)知及數(shù)據(jù)分析的方式是否有了變化?數(shù)據(jù)分析如何疊加精細(xì)化運(yùn)營(yíng)解決方案整體帶動(dòng)游戲業(yè)務(wù)增長(zhǎng)?獨(dú)聯(lián)體邀請(qǐng)到了數(shù)數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO周津,請(qǐng)他結(jié)合最新的行業(yè)趨勢(shì),再度剖析數(shù)據(jù)的價(jià)值。

數(shù)數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO 周津
下為經(jīng)過(guò)整理的對(duì)話實(shí)錄:
????數(shù)據(jù)分析不再局限于某一座“孤島”,
????構(gòu)建整體數(shù)據(jù)鏈路更為重要
獨(dú)聯(lián)體:最近一年,隨著數(shù)數(shù)的合作伙伴越來(lái)越多,您感受到的行業(yè)變化趨勢(shì)是怎樣的?
周???津:如果說(shuō)2022年,我感受到的最大趨勢(shì)是行業(yè)寒冬下大家相對(duì)會(huì)更謹(jǐn)慎一些,尤其是在產(chǎn)品布局上會(huì)更趨于穩(wěn)健。那么今年,盡管大家都在尋找新的機(jī)會(huì),但大部分人還是會(huì)處于觀望狀態(tài),以更謹(jǐn)慎的態(tài)度來(lái)投入資源做產(chǎn)品。
此外,游戲出海的趨勢(shì)也在過(guò)去一年更加明顯。雖然現(xiàn)在國(guó)內(nèi)版號(hào)已逐步放開(kāi),但大家對(duì)海外市場(chǎng)的關(guān)注度并沒(méi)有減弱。
這些是我對(duì)行業(yè)整體趨勢(shì)變化的感知。而從一些更細(xì)節(jié)的變化來(lái)看,以投放端為例,隨著整個(gè)市場(chǎng)的買(mǎi)量成本越來(lái)越高,大家會(huì)更加注重精細(xì)化買(mǎi)量,希望更精準(zhǔn)地進(jìn)行歸因分析、判斷渠道質(zhì)量、優(yōu)化投放素材。
此外,在產(chǎn)品長(zhǎng)線運(yùn)營(yíng)階段我也感受到了很強(qiáng)烈的需求,大家越來(lái)越重視存量用戶的精細(xì)化運(yùn)營(yíng),以實(shí)現(xiàn)更好的留存,延長(zhǎng)產(chǎn)品生命周期。
獨(dú)聯(lián)體:如果具體到行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)側(cè)的需求變化,您的感受是怎樣的?
周???津:最大的變化是相比一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的小小閉環(huán),現(xiàn)在大家會(huì)更著眼于構(gòu)建整體數(shù)據(jù)鏈路。
相對(duì)而言,我們的客戶以前在應(yīng)用數(shù)據(jù)時(shí),更像在一座座小的“孤島”。比如,游戲策劃、運(yùn)營(yíng),會(huì)更關(guān)注研發(fā)側(cè)數(shù)據(jù),尤其是玩家行為數(shù)據(jù),投放或市場(chǎng)團(tuán)隊(duì)則更重視投放數(shù)據(jù)。不同職能團(tuán)隊(duì)在數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)形成的是一個(gè)個(gè)單獨(dú)的閉環(huán)。但現(xiàn)在大家對(duì)打通產(chǎn)品各個(gè)模塊,構(gòu)建產(chǎn)品全生命周期的數(shù)據(jù)體系,有很強(qiáng)的需求。雖然如今在廣告歸因、合規(guī)等方面,大家遇到的挑戰(zhàn)越來(lái)越大,但這并不妨礙大家在這里有相當(dāng)強(qiáng)烈的意愿,來(lái)探索與打通投放與變現(xiàn)、運(yùn)營(yíng)側(cè)的數(shù)據(jù)。
第二個(gè)變化還是要談?wù)?strong>行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的重視程度。過(guò)往,大家會(huì)通過(guò)數(shù)據(jù)分析得到的結(jié)論,來(lái)輔助進(jìn)行決策,數(shù)據(jù)扮演的往往是輔助工具。但現(xiàn)在,不少團(tuán)隊(duì)更加重視用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)來(lái)拓展業(yè)務(wù)。數(shù)據(jù)不再僅是工具,更像是一個(gè)“引擎”。
一方面,以投放為例,不少團(tuán)隊(duì)會(huì)基于數(shù)據(jù),非常客觀地通過(guò)數(shù)據(jù)分析進(jìn)行渠道、素材的測(cè)試,基于數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行決策。另一方面,大家也更為追求精細(xì)化的數(shù)據(jù)分析,挖掘數(shù)據(jù)算法,這也就是為什么說(shuō)數(shù)據(jù)扮演的角色更像“引擎”。
此外,過(guò)往我們了解下來(lái),企業(yè)高管在產(chǎn)品立項(xiàng)上更愿意用經(jīng)驗(yàn)判斷,但現(xiàn)在不少老板對(duì)數(shù)據(jù)的重視程度也越來(lái)越高了。
獨(dú)聯(lián)體:過(guò)去一年要是談到行業(yè)主題,“降本增效”可能是其中之一。而不止在去年,其實(shí)一直以來(lái)通過(guò)TE系統(tǒng),數(shù)數(shù)致力于幫助游戲企業(yè)在數(shù)據(jù)采集、查詢、分析等等方面實(shí)現(xiàn)降本增效。這里您可以談?wù)剶?shù)據(jù)分析側(cè),您對(duì)降本增效的理解嗎?
周???津:我更建議要整體思考“降本增效”。尤其當(dāng)數(shù)據(jù)成為行業(yè)能力的一大剛需時(shí),如何能以ROI更高的方式,將數(shù)據(jù)的價(jià)值釋放出來(lái),是我們要探索的問(wèn)題。
過(guò)往,我們遇到了很多團(tuán)隊(duì),在沒(méi)有任何產(chǎn)品上線的情況下就提前做好了TE系統(tǒng)的對(duì)接,進(jìn)行了數(shù)據(jù)埋點(diǎn)。這樣在產(chǎn)品內(nèi)測(cè)階段,開(kāi)發(fā)者就可以通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證與迭代探索方向了。
獨(dú)聯(lián)體:與開(kāi)發(fā)者一道,數(shù)數(shù)探索了哪些“降本增效”的方式?
周???津:游戲本身天然是比較彈性的業(yè)務(wù),非常適合云原生的方式,因此絕大部分游戲客戶就是長(zhǎng)在云上。TE系統(tǒng)因此也會(huì)通過(guò)云原生的能力,幫助我們的客戶實(shí)現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景下的彈性適配能力。
比如在凌晨等業(yè)務(wù)低峰時(shí),系統(tǒng)的集群規(guī)??梢韵鄬?duì)保守。而在高峰時(shí)段,系統(tǒng)可以動(dòng)態(tài)擴(kuò)展更多資源支持業(yè)務(wù)使用。通過(guò)這種方式,可以讓整個(gè)的集群更加的高效,成本會(huì)更低。我們會(huì)借助于云上的各項(xiàng)原生化能力,幫助開(kāi)發(fā)者實(shí)現(xiàn)降本增效。
TE系統(tǒng)的云原生架構(gòu)
????隱私合規(guī)仍是出海數(shù)據(jù)分析過(guò)程中,
????最需重視的潛在風(fēng)險(xiǎn)
獨(dú)聯(lián)體:隨著行業(yè)出海的需求愈發(fā)明顯,尤其在出海團(tuán)隊(duì)身上,您是否也觀察到他們對(duì)數(shù)據(jù)分析的一些集中性的需求?
周???津:最為集中的依舊是來(lái)自于對(duì)隱私合規(guī)的需求。
海外用戶非常重視隱私合規(guī)??赡艽蠹矣∠笞钌畹氖荊DPR(歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》),但不僅如此,在北美、俄羅斯、印度等各個(gè)海外地區(qū)都有各自的法規(guī),來(lái)保護(hù)用戶隱私。同時(shí),不論是iOS還是安卓端,都在不斷收緊保護(hù)用戶數(shù)據(jù)隱私的政策,但凡涉及出海的企業(yè)都會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)隱私合規(guī)非常敏感。這不僅對(duì)出海產(chǎn)品有很?chē)?yán)格的要求,也要求我們在數(shù)據(jù)獲取與分析的產(chǎn)品整體底層架構(gòu)上,實(shí)現(xiàn)本地閉環(huán)流轉(zhuǎn)的能力。
其次,我們也了解到,做全球發(fā)行的團(tuán)隊(duì)會(huì)更希望在綜合看板中,分析產(chǎn)品的全球用戶活躍度、收入等情況。因此目前TE系統(tǒng)的底層平臺(tái)支持開(kāi)發(fā)者將各個(gè)地域的聚合數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取,并在統(tǒng)一看板進(jìn)行分析。
當(dāng)然,像多ID用戶識(shí)別、多語(yǔ)言及多時(shí)區(qū)管理、多國(guó)匯率轉(zhuǎn)換等功能,都是產(chǎn)品出海在數(shù)據(jù)分析層面的剛需了。以匯率轉(zhuǎn)換為例,TE系統(tǒng)中支持開(kāi)發(fā)者采集各個(gè)國(guó)家匯率,并與產(chǎn)品真實(shí)收入關(guān)聯(lián)分析,最后得到最真實(shí)的收入情況。
最后,在產(chǎn)品投放側(cè),出海團(tuán)隊(duì)相對(duì)國(guó)內(nèi)的數(shù)據(jù)分析視角會(huì)更為聚焦,主要集中在Facebook、Google等較大的媒體渠道,我們也將這些主流渠道的數(shù)據(jù)直接集成到TE系統(tǒng)當(dāng)中。
獨(dú)聯(lián)體:隨著數(shù)數(shù)科技出海,與不少海外游戲團(tuán)隊(duì)的合作。您感知到,海外與國(guó)內(nèi)的游戲團(tuán)隊(duì)相比,對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)知與使用上是否有差異?
周???津:我們目前已經(jīng)在服務(wù)日韓地區(qū)的游戲客戶,感受下來(lái)差異的確不小。
相比國(guó)內(nèi)企業(yè),他們?cè)跀?shù)據(jù)上的認(rèn)知以及數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用上,還相對(duì)處于偏早期的階段。他們對(duì)數(shù)據(jù)分析的認(rèn)知,可能更類(lèi)似于四五年前,甚至更早期的國(guó)內(nèi)開(kāi)發(fā)者。
這可能因?yàn)閲?guó)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)更加激烈,把能“玩”的都“玩”透了,而海外的游戲團(tuán)隊(duì)還不然,但他們感受到了中國(guó)做游戲做得很好,溝通當(dāng)中也會(huì)想了解國(guó)內(nèi)的團(tuán)隊(duì)是如何把游戲做好的,尤其是如何做好產(chǎn)品商業(yè)化的。因此數(shù)據(jù)是輔助開(kāi)發(fā)的核心一環(huán),作為第三方數(shù)據(jù)公司,這也是數(shù)數(shù)出海的原因之一。
獨(dú)聯(lián)體:我記得數(shù)數(shù)從前兩年開(kāi)始就主要面向日韓地區(qū)出海了,在出海上,我們的規(guī)劃是怎樣的?
周???津:出海是數(shù)數(shù)的戰(zhàn)略目標(biāo)之一,我們希望把服務(wù)于國(guó)內(nèi)游戲企業(yè)的模式,包括對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)知及其價(jià)值體系,同樣輸出給海外的游戲團(tuán)隊(duì)。所以你能看到,目前數(shù)數(shù)已經(jīng)在服務(wù)日本、韓國(guó)、新加坡的一些游戲企業(yè)。同時(shí),我們也能感知到,這些海外的游戲企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)知同樣在提高。而在今年,我們會(huì)繼續(xù)拓展出海市場(chǎng)。比如,今年三月我們參加了GDC大會(huì),也開(kāi)設(shè)了美國(guó)辦公室。未來(lái),我們也將面向北美及其他海外地區(qū)實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步的探索。
????借力AI算法打通數(shù)據(jù)分析運(yùn)營(yíng)閉環(huán),
????已經(jīng)成為游戲增長(zhǎng)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力
獨(dú)聯(lián)體:數(shù)數(shù)幾乎每年都會(huì)更新大家對(duì)如何用好數(shù)據(jù)的認(rèn)知。近日,我們關(guān)注到數(shù)數(shù)的游戲大數(shù)據(jù)分析引擎TE系統(tǒng)依托于自身強(qiáng)大的數(shù)據(jù)能力,在已有的數(shù)據(jù)分析模塊之上,正式發(fā)布了精細(xì)化運(yùn)營(yíng)模塊。TE系統(tǒng)迭代的契機(jī)是什么?
周???津:這次產(chǎn)品升級(jí)最主要的原因,是我們感知到行業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的訴求絕不僅僅是分析了。我們希望能通過(guò)產(chǎn)品升級(jí),與游戲客戶的業(yè)務(wù)聯(lián)系更緊密,以此來(lái)幫助開(kāi)發(fā)者一站式解決問(wèn)題。
比如,我們了解到很多游戲企業(yè)都有通過(guò)構(gòu)建底層數(shù)據(jù)能力來(lái)賦能業(yè)務(wù)的訴求。因此我們升級(jí)了TE系統(tǒng)的私有化部署架構(gòu),開(kāi)發(fā)者可以自己在企業(yè)服務(wù)器內(nèi)網(wǎng),利用我們的底層能力做定制化開(kāi)發(fā)。
TE系統(tǒng)的私有化平臺(tái)架構(gòu)
獨(dú)聯(lián)體:TE系統(tǒng)的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)能力,是怎么解決游戲企業(yè)在具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景中遇到的問(wèn)題的?
周???津:比如,現(xiàn)在大家非常關(guān)注怎樣設(shè)計(jì)核心玩法,并通過(guò)個(gè)性化、精細(xì)化的手段,提升用戶黏性以及用戶付費(fèi),這是行業(yè)中一個(gè)具有共性的痛點(diǎn)。而通過(guò)TE系統(tǒng)提供的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)能力,我們能更好地對(duì)用戶進(jìn)行分層刻畫(huà),讓開(kāi)發(fā)者用更恰當(dāng)?shù)姆绞接|達(dá)、引導(dǎo)用戶,進(jìn)而延長(zhǎng)產(chǎn)品的生命周期。再比如,為了讓流失玩家重新回到游戲里,精細(xì)化運(yùn)營(yíng)功能可以通過(guò)流失用戶過(guò)往在游戲內(nèi)的行為標(biāo)簽,幫助游戲團(tuán)隊(duì)了解玩家流失前的關(guān)鍵行為和付費(fèi)情況,推斷可能的流失原因,從而針對(duì)性地推送召回禮包和內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)更為精準(zhǔn)的定向、個(gè)性化的運(yùn)營(yíng)策略。
獨(dú)聯(lián)體:如果以產(chǎn)品的長(zhǎng)線運(yùn)營(yíng)為例,TE系統(tǒng)扮演著怎樣的角色?相較于升級(jí)之前,又在哪些維度有較大的調(diào)整?
周???津:數(shù)數(shù)之前的產(chǎn)品功能主要集中于數(shù)據(jù)分析,而分析更多依賴于人,也就是首先依賴于分析師對(duì)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的理解與認(rèn)知,再基于系統(tǒng)快速進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與決策。
TE系統(tǒng)的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)能力,主要解決了開(kāi)發(fā)者如何將產(chǎn)品與下游市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)管線打通的問(wèn)題。比如,從研發(fā)側(cè)得出用戶在某個(gè)關(guān)卡失敗率較高的原因,到真正定向投放某個(gè)道具,通過(guò)TE系統(tǒng)的終端能力快速、個(gè)性化地響應(yīng),將數(shù)據(jù)分析真正觸達(dá)到業(yè)務(wù)一線,真正實(shí)現(xiàn)與玩家的“面對(duì)面交互”,以此來(lái)幫助開(kāi)發(fā)者大幅提升優(yōu)化用戶體驗(yàn)的效率。也就是說(shuō),TE系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)模塊,能夠全方位地幫助團(tuán)隊(duì)了解運(yùn)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié),以更自動(dòng)化的工作流,挖掘存量用戶新的價(jià)值。
獨(dú)聯(lián)體:再拿建立BI團(tuán)隊(duì)為例,現(xiàn)在很多輕度游戲的團(tuán)隊(duì)都在做打通投放、變現(xiàn)方面的事兒。您感受到的趨勢(shì)是怎樣的?
周???津:現(xiàn)在這應(yīng)該是剛需了,數(shù)據(jù)側(cè)全都打通后,才能更好地做出決策。同時(shí),我們了解到接入TE系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)者,他們?cè)?strong>買(mǎi)量端的這種投放決策已經(jīng)到分鐘級(jí)別了,相當(dāng)于結(jié)合5分鐘前渠道的表現(xiàn)就可以進(jìn)行下次投放渠道與素材的判斷了。
此外我們也看到,借助AI算法能力來(lái)輔助買(mǎi)量決策的趨勢(shì)非常明顯。尤其是一些企業(yè)已經(jīng)通過(guò)AI算力,實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化的運(yùn)營(yíng)。
這種必要性在于,比如開(kāi)發(fā)者在某次買(mǎi)量后,用戶轉(zhuǎn)化、付費(fèi)表現(xiàn)很好,此時(shí)就要把這類(lèi)用戶行為通過(guò)數(shù)據(jù)刻畫(huà)出來(lái)。因?yàn)橛脩舻母顿M(fèi)行為看起來(lái)單一,但其實(shí)深挖下來(lái)會(huì)得出用戶畫(huà)像、玩家喜歡哪些核心玩法等等關(guān)聯(lián)性特征,更能通過(guò)數(shù)據(jù)提煉出來(lái)模型。我們?cè)僭贕oogle、Facebook等渠道基于模型,通過(guò)AI算法買(mǎi)量,就會(huì)實(shí)現(xiàn)更好的增長(zhǎng)。
而隨著多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練系列模型GPT等更多生成式AI的出現(xiàn),這種趨勢(shì)會(huì)更加明顯,大家也會(huì)期待是否能夠通過(guò)AI算法基于數(shù)據(jù)去預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)。
獨(dú)聯(lián)體:當(dāng)買(mǎi)量端大家的投放決策到“分鐘級(jí)別”,作為數(shù)據(jù)引擎,TE系統(tǒng)在中間扮演著怎樣的角色?
周???津:在最初構(gòu)建TE系統(tǒng)時(shí),我們就側(cè)重構(gòu)建一個(gè)數(shù)據(jù)完全實(shí)時(shí)的平臺(tái),來(lái)解決時(shí)效性的問(wèn)題。也就是說(shuō),只要數(shù)據(jù)在這一次用戶行為中產(chǎn)生,開(kāi)發(fā)者就可以即刻在TE系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù),整體已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了良性循環(huán)。
另外,TE系統(tǒng)也會(huì)提供可視化的分析模塊,快速對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行下鉆。因?yàn)殚_(kāi)發(fā)者做判斷,不可能只參考一個(gè)指標(biāo),可能需要參考多個(gè)維度的數(shù)據(jù)再進(jìn)行決策。而我們希望通過(guò)TE系統(tǒng),幫助開(kāi)發(fā)者更高效地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析。

TE系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)模塊,可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)運(yùn)營(yíng)任務(wù)
獨(dú)聯(lián)體:剛剛我們集中聊了聊產(chǎn)品投放與運(yùn)營(yíng)階段數(shù)據(jù)分析的變化,而到了研發(fā)側(cè)呢?
周???津:首先,更精細(xì)化的分析是不少游戲團(tuán)隊(duì)的集中表現(xiàn),因此更明顯的趨勢(shì)之一是,研發(fā)對(duì)數(shù)據(jù)的埋點(diǎn)會(huì)越來(lái)越細(xì),每個(gè)玩家的細(xì)致操作可能都會(huì)是一個(gè)打點(diǎn)。
所以這其中也衍生出來(lái)一個(gè)具有共性的痛點(diǎn):隨著數(shù)據(jù)埋點(diǎn)越細(xì),開(kāi)發(fā)者的壓力會(huì)越來(lái)越大。這種壓力正來(lái)自于面向海量數(shù)據(jù),如何提高計(jì)算效率。因此我們對(duì)TE系統(tǒng)如何支持開(kāi)發(fā)者查詢海量數(shù)據(jù),進(jìn)行了迭代。此外對(duì)于如何更好地進(jìn)行精細(xì)化埋點(diǎn),我們會(huì)結(jié)合對(duì)游戲業(yè)務(wù)的理解,給予開(kāi)發(fā)者埋點(diǎn)建議。
獨(dú)聯(lián)體:近幾個(gè)月大家都在討論生成式AI對(duì)游戲行業(yè)各個(gè)領(lǐng)域內(nèi)容產(chǎn)出流程、生產(chǎn)效率的沖擊。您認(rèn)為這是否為產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析帶來(lái)更多想象空間?數(shù)數(shù)會(huì)怎樣探索和布局?
周???津:隨著人工智能科研公司 OpenAI 推出的多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練系列模型GPT的大火,我們其實(shí)也正在探索生成式AI所能結(jié)合的場(chǎng)景。比如目前大家可能通過(guò)分組拖拽交叉分析、SQL報(bào)表等等專(zhuān)業(yè)方式進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,那么未來(lái)這種方式是否會(huì)迭代為分析師基于自然語(yǔ)言與某個(gè)系統(tǒng)直接進(jìn)行交互?
我認(rèn)為這是一個(gè)必然趨勢(shì)。但數(shù)數(shù)的起步點(diǎn)是數(shù)據(jù)挖掘,而從這個(gè)角度去思考,我們會(huì)更聚焦當(dāng)下,用技術(shù)賦能業(yè)務(wù)、產(chǎn)生價(jià)值是最重要的。當(dāng)然,這并不代表我們?cè)贏I側(cè)沒(méi)有布局。團(tuán)隊(duì)已經(jīng)探索出方向,產(chǎn)品研發(fā)在持續(xù)進(jìn)行中。
????從0到1,
????打磨不同品類(lèi)分析“場(chǎng)景箱”
????從1到10,
????“長(zhǎng)”在原生系統(tǒng)上查漏補(bǔ)缺
獨(dú)聯(lián)體:近年來(lái),TE系統(tǒng)服務(wù)的游戲品類(lèi)、場(chǎng)景越來(lái)越多。但最近一年我的感知似乎是,數(shù)數(shù)正針對(duì)更多細(xì)分品類(lèi),打造可供不同品類(lèi)開(kāi)發(fā)者直接上手的實(shí)用模板。您能聊聊,目前這個(gè)方面的進(jìn)展是怎樣的?
周???津:首先這是非常必要的一件事。數(shù)數(shù)深耕于這個(gè)行業(yè),我們對(duì)自己的要求就是把各個(gè)游戲品類(lèi)吃透,這是除了產(chǎn)品通用功能外,我們的核心關(guān)注點(diǎn),也是數(shù)數(shù)核心的優(yōu)勢(shì)之一。
過(guò)往我們花了很多精力去做這方面的突破,是因?yàn)槲覀兞私獾?,?duì)于很多游戲團(tuán)隊(duì),尤其對(duì)于部分還沒(méi)有形成非常成熟的數(shù)據(jù)分析體系與經(jīng)驗(yàn)的中小型團(tuán)隊(duì),他們需要的不止是一份趁手的引擎工具,更迫切地需要低門(mén)檻、價(jià)格合理的上手機(jī)會(huì)。
目前數(shù)數(shù)接入的產(chǎn)品已超過(guò)4000款,除了創(chuàng)新型游戲或獨(dú)立游戲外,實(shí)用模版已覆蓋了所有的主流商業(yè)手游品類(lèi),你可以將這種模版理解為“場(chǎng)景箱”。我們將內(nèi)容打包好,將適合于這個(gè)品類(lèi)的數(shù)據(jù)埋點(diǎn)直接給到開(kāi)發(fā)者,開(kāi)發(fā)者就可以直接在TE系統(tǒng)中一鍵使用了。比如對(duì)于某個(gè)品類(lèi)的運(yùn)營(yíng)同學(xué)而言,他不用一開(kāi)始擔(dān)心跑不跑得起來(lái)、怎么做好數(shù)據(jù)埋點(diǎn)與數(shù)據(jù)分析,而是能通過(guò)我們的分析看板與報(bào)表,更具象地判斷用戶流失的原因或需要推送何種道具禮包,直接感受數(shù)據(jù)帶來(lái)的價(jià)值。
這就像是設(shè)計(jì)“新手關(guān)卡”,我們也希望通過(guò)品類(lèi)模板的拋磚引玉,慢慢打開(kāi)游戲團(tuán)隊(duì)自己的數(shù)據(jù)分析思路,也可以借助TE系統(tǒng)快速展開(kāi)自己的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)。

江娛互動(dòng)提到,數(shù)數(shù)的平臺(tái)機(jī)制推動(dòng)了團(tuán)隊(duì)對(duì)數(shù)據(jù)分析的探索
圖片來(lái)源:數(shù)數(shù)課堂 江娛互動(dòng)數(shù)據(jù)平臺(tái)負(fù)責(zé)人董文強(qiáng)公開(kāi)分享
獨(dú)聯(lián)體:這似乎非??简?yàn)我們對(duì)不同游戲賽道數(shù)據(jù)分析需求的理解,更像是一種定制化服務(wù)。為了做好這件事,數(shù)數(shù)都做了什么?比如內(nèi)部一定需要一個(gè)強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)?
周???津:的確,我們的分析團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)的正是對(duì)游戲企業(yè)、產(chǎn)品一對(duì)一的對(duì)接,沖在業(yè)務(wù)的最前線,在能力上要對(duì)游戲業(yè)務(wù)相當(dāng)了解。夸張點(diǎn)說(shuō),他們可能是國(guó)內(nèi)最懂游戲業(yè)務(wù)的分析師之一。
但構(gòu)建團(tuán)隊(duì)不只是全部,對(duì)于數(shù)數(shù),我們更希望把這些經(jīng)驗(yàn)沉淀下來(lái),不斷做功能的引入與模版的打磨,讓產(chǎn)品功能更好地承接分析師的想法。我們的分析師團(tuán)隊(duì)共同編著的書(shū)籍《游戲數(shù)據(jù)分析:從方法到實(shí)踐》,也于上個(gè)月發(fā)布上市,在游戲圈里反饋熱烈。事實(shí)上,這正是我們的產(chǎn)品與分析師相互配合、相互成長(zhǎng)的過(guò)程。
獨(dú)聯(lián)體:我們做了很多降低開(kāi)發(fā)者采集、使用數(shù)據(jù)門(mén)檻的事。而隨著數(shù)據(jù)分析的門(mén)檻不斷下降,您認(rèn)為對(duì)于游戲企業(yè)自身而言,培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析師的必要性是否有了變化?
周???津:首先想要強(qiáng)調(diào)的是,雖然TE系統(tǒng)將復(fù)雜的數(shù)據(jù)埋點(diǎn)與技術(shù)藏在產(chǎn)品底層,讓開(kāi)發(fā)者關(guān)注游戲最核心的邏輯,但并不是說(shuō)就能省去數(shù)據(jù)分析師的角色,反而分析師在數(shù)據(jù)分析中相當(dāng)重要。
過(guò)往我們了解到很多善用數(shù)據(jù)的游戲企業(yè),內(nèi)部有非常厲害的分析師。他們能力優(yōu)勢(shì)不僅在于數(shù)據(jù)分析本身,更重要的是既懂業(yè)務(wù),又能將數(shù)據(jù)體系很好地與業(yè)務(wù)串聯(lián)在一起,所扮演的是數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)間核心的橋梁。而我們也觀察到,往往擁有這樣人才的團(tuán)隊(duì),他們的產(chǎn)品跑得更好。
但我也曾與很多開(kāi)發(fā)者交流過(guò)這個(gè)話題,感受下來(lái),游戲企業(yè)想要培養(yǎng)一位非常了解游戲業(yè)務(wù)的分析師并非那么容易,甚至是有很大的挑戰(zhàn)。因此,數(shù)數(shù)的分析團(tuán)隊(duì)所扮演的角色更像是一個(gè)啟蒙者,幫助游戲開(kāi)發(fā)者在自身所深耕的垂直領(lǐng)域打開(kāi)前期思路的同時(shí),方便他們把更多精力用于對(duì)業(yè)務(wù)的思考。
獨(dú)聯(lián)體:另一方面,不少團(tuán)隊(duì)選擇了自己建立數(shù)據(jù)中臺(tái),但也有很多團(tuán)隊(duì)自身在數(shù)據(jù)側(cè)有所積累的同時(shí),也尋求了三方的幫助。
周???津:這與大家對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的認(rèn)知變化有關(guān)。以SaaS為例,幾年前的行業(yè)對(duì)SaaS的看法各不相同,甚至更多是不太信任。但隨著整個(gè)行業(yè)的發(fā)展,大家對(duì)SaaS的認(rèn)識(shí)越來(lái)越清晰了。很多企業(yè)可能思考的維度是自建架構(gòu)與向第三方采購(gòu)有怎樣的核心差異?對(duì)產(chǎn)品ROI會(huì)有怎樣的影響?因此我認(rèn)為在這些方面,大家的選擇與思考會(huì)更理性一些,會(huì)將各種選擇一同擺到臺(tái)面上研究看看效果。
獨(dú)聯(lián)體:面向這些在數(shù)據(jù)分析上已有自身積累的游戲團(tuán)隊(duì),數(shù)數(shù)往往扮演怎樣的角色?
周???津:對(duì)于中小團(tuán)隊(duì)而言,可能他們的所有數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)依賴于TE系統(tǒng),但對(duì)于中大型企業(yè)而言,其內(nèi)部已經(jīng)構(gòu)建了數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)與相對(duì)完善的數(shù)據(jù)中臺(tái)。對(duì)于這些企業(yè),我們并非希望用TE系統(tǒng)代替數(shù)據(jù)分析中臺(tái)或團(tuán)隊(duì),而會(huì)提供更為融合的方案。這與TE系統(tǒng)的特性也有關(guān),它會(huì)“長(zhǎng)”在游戲開(kāi)發(fā)者的業(yè)務(wù)體系上,補(bǔ)足開(kāi)發(fā)者在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中的某塊能力短板,提高數(shù)據(jù)分析效率,為業(yè)務(wù)創(chuàng)造價(jià)值。
已經(jīng)建立數(shù)據(jù)中臺(tái)的赤子城曾提及在接入數(shù)數(shù)前,內(nèi)部評(píng)估了很久正因深度認(rèn)同數(shù)據(jù)是企業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展的基礎(chǔ),最終決定使用平臺(tái),而后團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)分析效率提升了 200%
圖片來(lái)源:數(shù)數(shù)課堂 赤子城科技中臺(tái)負(fù)責(zé)人劉夢(mèng)盼 公開(kāi)分享
獨(dú)聯(lián)體:剛剛和您聊了很多游戲行業(yè)在數(shù)據(jù)認(rèn)知、分析方面的趨勢(shì)。隨著行業(yè)數(shù)據(jù)意識(shí)、能力都有所提升,對(duì)于數(shù)數(shù)而言,下個(gè)目標(biāo)將會(huì)是什么?
周????津:繼續(xù)拓展數(shù)據(jù)的價(jià)值,讓TE系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)引擎,幫助開(kāi)發(fā)者迭代產(chǎn)品。
過(guò)去一年,TE系統(tǒng)面向產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)側(cè)迭代的功能,正是我們希望把數(shù)據(jù)分析延伸到游戲?qū)嵅贅I(yè)務(wù)的第一步。未來(lái),我們會(huì)進(jìn)一步拓展數(shù)據(jù)在游戲業(yè)務(wù)中的應(yīng)用能力,沿著數(shù)據(jù)整體鏈路,尋找更多的價(jià)值出口。