第692期

本篇報(bào)告導(dǎo)讀

主要觀察發(fā)現(xiàn)

1、知識(shí)圖譜是實(shí)現(xiàn)人工智能從“感知”躍升到“認(rèn)知”的基礎(chǔ)。在內(nèi)容維度，知識(shí)圖譜是一種表達(dá)規(guī)范、關(guān)聯(lián)性強(qiáng)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)表示;在技術(shù)維度，知識(shí)圖譜可解釋為一種使用圖結(jié)構(gòu)描述知識(shí)和建模萬物關(guān)聯(lián)關(guān)系的技術(shù)方法。

2、在知識(shí)圖譜的價(jià)值維度，首先，知識(shí)圖譜有助于實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略高度的行業(yè)數(shù)據(jù)治理;其次，知識(shí)圖譜基于語義連接實(shí)現(xiàn)知識(shí)融合和可解釋性，成為人類思維與機(jī)器路徑思維的轉(zhuǎn)換器;最后，知識(shí)圖譜實(shí)現(xiàn)對(duì)推理和決策的有力支撐，使其在更多領(lǐng)域得以廣泛應(yīng)用。

3、從知識(shí)圖譜的構(gòu)建技術(shù)來看，主要包含知識(shí)圖譜表示、知識(shí)存儲(chǔ)、知識(shí)抽取、知識(shí)融合、知識(shí)推理等關(guān)鍵組成部分。在其發(fā)展演進(jìn)過程中，經(jīng)歷了從人工群體智慧構(gòu)建到自動(dòng)獲取構(gòu)建的轉(zhuǎn)變，知識(shí)圖譜與深度學(xué)習(xí)的融合成為重要發(fā)展方向，

4、從知識(shí)圖譜的產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)來看，知識(shí)圖譜上游產(chǎn)業(yè)涉及數(shù)據(jù)采集標(biāo)注、云服務(wù)、硬件資源、數(shù)據(jù)庫(kù)等數(shù)據(jù)和技術(shù)支撐;中游從事知識(shí)圖譜的設(shè)計(jì)與構(gòu)建，包括提供用于知識(shí)圖譜分析、應(yīng)用的各類套件工具及解決方案;下游知識(shí)圖譜主要與Al相關(guān)技術(shù)結(jié)合，深度應(yīng)用于垂直領(lǐng)域。

5、當(dāng)前，知識(shí)圖譜推理和快速工業(yè)化能力的缺失成為主要技術(shù)挑戰(zhàn)。伴隨應(yīng)用場(chǎng)景不斷深入專業(yè)領(lǐng)域，知識(shí)圖譜將從知識(shí)服務(wù)延伸至深層決策和預(yù)測(cè)服務(wù)。此外，場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)下的知識(shí)圖譜技術(shù)生態(tài)將呈現(xiàn)系統(tǒng)化發(fā)展趨勢(shì)，與知識(shí)表示，自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)。圖數(shù)據(jù)庫(kù)，多媒體外理等關(guān)聯(lián)技術(shù)相互融合，深度賦能應(yīng)用場(chǎng)景。

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