科學(xué)通識觀后筆記之 12 概率統(tǒng)計(jì)學(xué)重要模型

材料
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概念
1.貝葉斯公式:是指當(dāng)分析樣本大到接近總體數(shù)時(shí),樣本中事件發(fā)生的概率將接近于總體中事件發(fā)生的概率,也稱條件概率,參加下圖公式,條件A發(fā)生的前提下,B發(fā)生的概率。



某種程度上,貝葉斯是數(shù)學(xué)版本的辯證法,啟發(fā)我們要很冷靜的看待事物的基礎(chǔ)概率,不要被那些表面現(xiàn)象迷惑,但也同時(shí)要在新證據(jù)新信息不斷積累的時(shí)候及時(shí)調(diào)整對全局的評估
2. 基礎(chǔ)概率,也稱先驗(yàn)概率,??指?一件事情在過去該中已經(jīng)被驗(yàn)證的發(fā)生的概率。
案例:? ?亨廷頓舞蹈癥發(fā)生的一萬分之一的概率,? ?成為馬云的1/1億的概率

案例:樓下小賣部小芳對你笑了,推斷出喜歡你的概率

3. 均值和異常值

異常值:跟平均值的偏差超過兩倍標(biāo)準(zhǔn)差的數(shù)值

4. 大數(shù)定律
在條件不變的情況下,我們做一個(gè)實(shí)驗(yàn)次數(shù)越多,那些看起來很隨機(jī)的事情,最終發(fā)生的總概率總會接近一個(gè)穩(wěn)定值

5. 概率分布
? 等同馬太效應(yīng),贏家通吃,二八定律等
是一種世界觀,影響我們看世界的底層假設(shè)。這就是世界到底是平均的,還是極端的。
如果我們認(rèn)為世界是極端的,那么就必須努力讓自己在某一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域能做到極致的好,這樣才能在極端世界里取得高回報(bào),參閱《錢收割人的年代 六大新生存法則》 《疫情之后的新世界》
案例:冪律分布
80%的財(cái)富集中在20%的人手中,一個(gè)行業(yè)80%的市場被20%的公司壟斷;一家公司80%的生意,來自20%的客戶

6. 方差 標(biāo)準(zhǔn)差

平均值: 曲線底部對應(yīng)到橫軸紅點(diǎn)的那個(gè)位置的數(shù)值
方差/標(biāo)準(zhǔn)差: 曲線兩邊拉伸的程度
方差:是標(biāo)準(zhǔn)差的平方,方差其實(shí)放到了標(biāo)準(zhǔn)差的差異



悟
1.?不確定性是世界的常態(tài),概率論是量化不確定性的方法,帶領(lǐng)人類進(jìn)入不確定性時(shí)代的一把鑰匙,概率論是?反直覺的
2.很多事情,是基礎(chǔ)概率決定成敗,而不是努力程度
3.?如果想要讓自己做事情更容易成功,那么選對一個(gè)合適的戰(zhàn)場確實(shí)是比努力更重要的。
因?yàn)槲覀兇罅康呐Χ伎赡苁窃诩訙p法的級別上改變最終的結(jié)果,
但是如果這些努力被乘以一個(gè)極小的基礎(chǔ)概率就等于在量級上被降維打擊了。
(選城市,選學(xué)校,選行業(yè),選公司)
4. 一個(gè)公司的生命能否延續(xù),并不是光看他平均情況,而是要看他在遭遇重大困難,遇到異常情況的時(shí)候,還有沒有能力自保
? ? ?有的人在順豐順?biāo)臅r(shí)候一直發(fā)揮良好,但是如果遇到突發(fā)性的重大挫折,可能會一下子完全崩潰了,做出不可挽回的錯誤決定,然后徹底葬送自己的人生
5. 不要太快給一件事情貼標(biāo)簽,而與之相匹配的是我們必須保持身心健康,因?yàn)樵谶@個(gè)不斷做實(shí)驗(yàn)的過程中,實(shí)際上我們是在用肉身跟世界的概率打交道;
如果你的肉身體力耐力跟不上,那么就連不斷做試驗(yàn)基礎(chǔ)都沒有了

6.?積累經(jīng)驗(yàn)的過程,就是不斷更新先驗(yàn)概率的過程(復(fù)盤)
