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在2024QS世界大學(xué)排名中，雷丁大學(xué)榮獲第169位

? ? ? ?在一項(xiàng)重大突破中，科學(xué)家們開發(fā)出一種工具，可以根據(jù)分子的結(jié)構(gòu)預(yù)測其氣味特征。該工具能夠識(shí)別外觀不同但氣味相同的分子，以及外觀非常相似但氣味完全不同的分子。

? ? ? ?雷丁大學(xué)的簡·帕克教授表示：“視覺研究有波長，聽覺研究有頻率——這兩者都可以通過儀器進(jìn)行測量和評(píng)估。但氣味呢？”

? ? ? ?“當(dāng)前的知識(shí)可以讓我們對(duì)分子結(jié)構(gòu)有所了解，但最終會(huì)面臨許多氣味和結(jié)構(gòu)不匹配的例外情況。這就是以前的嗅覺模型遇到的難題。這個(gè)新的機(jī)器學(xué)習(xí)生成的模型的了不起之處在于它能正確預(yù)測這些例外情況的氣味?！?/p>

? ? ? ?該研究應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)創(chuàng)建了一個(gè)“氣味地圖”，這對(duì)食品和香料行業(yè)的合成化學(xué)家工作具有極大的價(jià)值。它還可能為生產(chǎn)更可持續(xù)的風(fēng)味和香氣開辟新途徑。

? ? ? ?帕克教授說：“作為一名風(fēng)味化學(xué)家，我多年來一直致力于研究氣味，主要依靠自己的嗅覺來描述香氣。

? ? ? ?“這個(gè)地圖不僅適用于已知的氣味物質(zhì)，也適用于結(jié)構(gòu)非常相似的物質(zhì)。它可以描述一大類具有不同分子特性的無關(guān)分子。

? ? ? ?雷丁大學(xué)的角色是評(píng)估用于測試人工智能的樣本的純度。我們驗(yàn)證了用于測試AI模型預(yù)測的化合物的純度。氣相色譜使我們能夠分離微量雜質(zhì)和目標(biāo)分子，當(dāng)它們逐個(gè)從儀器中洗脫時(shí)，我們可以聞到所有單獨(dú)的分子，并確定任何微量化合物的氣味是否過于強(qiáng)烈（或掩蓋）了目標(biāo)分子的氣味。

? ? ? ?一旦AI通過數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，它對(duì)于預(yù)測新化合物的氣味具有出色的能力。如果正常工作，它應(yīng)該與人類評(píng)估小組的平均氣味評(píng)分相匹配，而它確實(shí)實(shí)現(xiàn)了這一點(diǎn)。

? ? ?? 帕克博士說：“作為合成化學(xué)工具，這將是無價(jià)之寶。我們可以用它來尋找新的香氣。它為大規(guī)模篩選分子的香氣提供了可能，就像制藥行業(yè)為新藥物做的那樣?！?/p>

閱讀原文：https://www.reading.ac.uk/news/2023/Research-News/AI-nose-predicts-smells-from-molecular-structures

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