“中國AI產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢是擁有大量數(shù)據(jù)。”

作者：百合

編輯：tuya

3月17日，由極飛科技主辦的“數(shù)字農(nóng)業(yè)與可持續(xù)發(fā)展論壇暨極飛科技企業(yè)社會責(zé)任報告發(fā)布會”在北京舉行。知名經(jīng)濟學(xué)家、上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟與管理學(xué)院教授何帆、創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)及聯(lián)合國糧食及農(nóng)業(yè)組織、聯(lián)合國世界糧食計劃署、世界自然基金會等國際組織代表出席了論壇。

3月16日，極飛科技剛宣布完成由高瓴創(chuàng)投投資的超3億元人民幣C++輪融資，2020年11月16日，極飛科技宣布完成新一輪12億元人民幣的融資，由百度資本和軟銀愿景基金二期領(lǐng)投，創(chuàng)新工場、越秀產(chǎn)業(yè)基金和廣州新興基金跟投，原有投資人成為資本也繼續(xù)跟投。

據(jù)官方數(shù)據(jù)顯示，目前極飛已經(jīng)深度布局了6大產(chǎn)品線即農(nóng)業(yè)無人機、農(nóng)業(yè)遙感無人機、農(nóng)業(yè)無人車、農(nóng)機輔助駕駛設(shè)備、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和智慧農(nóng)場管理軟件，構(gòu)建起“無人化”智慧農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，貫穿農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)。

截至2020年12月31日，極飛已經(jīng)將6萬多臺農(nóng)業(yè)自動化設(shè)備鋪設(shè)到了全球42個國家和地區(qū)的田間地頭，服務(wù)超過931萬農(nóng)戶、7.8億畝次農(nóng)田。2018年極飛實現(xiàn)盈利，2020年實現(xiàn)253%增長，2021年春耕之際實現(xiàn)新品訂單量2.5 倍于去年同期。

創(chuàng)新工場于去年成為極飛的投資者，在發(fā)布會現(xiàn)場，創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)就當(dāng)下的新科技趨勢發(fā)表了自己的一些見解，以下現(xiàn)場觀點分享：

人工智能（AI）目前最低水平的模式多是取代專屬性和重復(fù)性勞動，最低垂直的應(yīng)用就是像極飛目前所做的播種、施肥和撒農(nóng)藥等應(yīng)用。

短期看，AI的最大機會是取代重復(fù)性勞動，但長久看，還有很多其他機會。

以農(nóng)業(yè)無人機為例，除了基礎(chǔ)工作，未來AI還能做一些決策，比如今年該種什么、供應(yīng)鏈如何處理和如何最大化收入等。目前農(nóng)場人口每年減少1200萬，未來三五年，人工智能和無人機、無人車能快速地創(chuàng)造價值，解決重復(fù)性勞動和城市化進程下農(nóng)村人口遷移到城市的問題。

然而，人工智能發(fā)揮（作用）的前提是必須對所有事情了如指掌，比如濕度、天氣、人等，需要將各種物聯(lián)網(wǎng)傳感器布置到農(nóng)田中，加之無人機、無人車的數(shù)據(jù)，才能聰明地規(guī)劃今天該做什么。再到各種精細(xì)化的數(shù)據(jù)，如植物該種多少、如何更節(jié)水和如何少放農(nóng)藥等，這些都是在中期內(nèi)，極飛可以把這些數(shù)據(jù)都可以收集并做一些應(yīng)用的。

在看到了AI的趨勢，創(chuàng)新工廠也投資了多家機器人公司，但目前在工廠中，要讓機器人規(guī)?；淖龀隽舜嬖谝欢y度。再看遠(yuǎn)一點，我們需要去布局物聯(lián)網(wǎng)(IoT)。

更長期看，合成生物和3D打印等技術(shù)（的投資機會）也值得關(guān)注。合成生物可以做出世界上不存在的物體，比如可以做一個有益菌，讓營養(yǎng)物質(zhì)能輸送到土壤中，以后便不需要施肥了，也解決了環(huán)境污染問題；比如3D打印，以合成生物的方式能讓食物從分子中長出來。

在過去幾年，人工智能和大數(shù)據(jù)在幫助生物科學(xué)和基因科學(xué)的研究，這跟我們此前想象的有出入。此前普遍的設(shè)想是自動化農(nóng)場，先感知后執(zhí)行，而其實從投資角度看，感知和決策會來得更慢。

從現(xiàn)有農(nóng)業(yè)的技術(shù)對農(nóng)業(yè)的幫助，若是按1-10分打分算，現(xiàn)有能夠幫到農(nóng)業(yè)的落地程度目前可能只能打1分。在現(xiàn)階段，農(nóng)民對科技的接受度還較低。在過去很多農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)品設(shè)計也不夠好，因為AI無論在任何行業(yè)落地，都不能拿標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品去售賣，需要深入了解用戶需求、功能、產(chǎn)品定價、產(chǎn)品渠道等，根據(jù)用戶需求打磨產(chǎn)品，這是AI企業(yè)跨越鴻溝的重大挑戰(zhàn)。

今天整個市場只有2%的地方用到農(nóng)業(yè)技術(shù)，還有98%的機會。對當(dāng)下的極飛而言，這是個好機會。極飛有正確的產(chǎn)品可賣給市場，這些技術(shù)也能幫農(nóng)民解決當(dāng)下面臨的問題，只需提供好渠道、教育好市場就能讓整個市場快速推進。

市場教育上，讓市場了解今天的科技可以快速幫助用戶節(jié)省勞動力節(jié)省成本這樣的認(rèn)知需要更多的傳播出去；第二個是大數(shù)據(jù)的收集，人工智能是一個不斷優(yōu)化的函數(shù)，若政府能牽頭做大數(shù)據(jù)會能更快推動技術(shù)。

在數(shù)據(jù)上，誰擁有最多的數(shù)據(jù)誰的AI優(yōu)勢就能最快勝出，而中國是數(shù)據(jù)最多的，不僅因為人口最大數(shù)據(jù)管控力度適中，如果政府能選擇相對公開的數(shù)據(jù)，牽頭做大數(shù)據(jù)庫，這將是極大的優(yōu)勢。另一個優(yōu)勢在于，相比歐美和日本，中國的技術(shù)還未到發(fā)達程度，所以也有技術(shù)跳躍的機會，這是后發(fā)者的優(yōu)勢。

在農(nóng)業(yè)的自動化能夠成功運營之后，未來農(nóng)業(yè)很大程度能讓無人機器做更多工作。從替代過程而言，先會從重復(fù)性工作開始，之后越來越聰明，當(dāng)然一些創(chuàng)意性工作和戰(zhàn)略性思維等是AI做不來的，這是屬于人類的路。當(dāng)90%的工作被AI替代之后，農(nóng)民每天工作幾個小時就可以了，未來漂亮的農(nóng)場是否可以開放成城里孩子來農(nóng)場學(xué)習(xí)和理解人類的過去的地方，這也是一種設(shè)想。

如果人類的工作能夠更多被AI所替代，人類是否能激發(fā)更多創(chuàng)造力從而讓整個世界更美好。我相信再過20年，我們會進入到AI解放人類，讓人類做更適合的事情的階段。