因果推斷方法已經(jīng)成為現(xiàn)代社會科學實證研究的基本方法。學習和掌握因果推斷方法很有必要。為掌握這些基本方法，本課程有四大特色：
第一，強調(diào)直觀性?；旧喜皇褂脽X的數(shù)學公式，采用通俗的講解方式和直觀的例子來介紹各種因果推斷方法。

第二，注重邏輯性。以因果推斷方法為核心，圍繞該方法的產(chǎn)生、使用以及容易誤用的知識點，梳理各種方法的來龍去脈和邏輯關(guān)系。

第三，增強實用性。著重講解不同因果推斷方法在實際運用過程中面臨的各種問題，尤其是當前誤用、錯用的知識點。在具體講解時，都會通過EViews和Stata操作程序命令來直觀演示。

第四，覆蓋全面性。本課程涵蓋了因果推斷中常用的方法，包括回歸分析法、方差分析法、精確與模糊回歸不連續(xù)分析法（斷點回歸）、雙重差分法、工具變量法、兩階段最小二乘法，傾向得分法和Heckman兩步法等，基本上涵蓋了實證研究中的主要分析方法。

課程安排

8月

上午，張曉峒老師

下午，張凌翔老師

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第一講：自然實驗和準自然實驗

1.1 簡介

1.2 隨機化試驗方法

1.3 潛在結(jié)果模型

1.4 傾向得分法（Rubin）

第一講：實證論文的邏輯范式

1.1經(jīng)濟學與管理學的實證范式

1.2中介效應與調(diào)節(jié)效應之討論

1.3實證研究中的控制變量選擇

1.4經(jīng)典文獻中的（準）自然實驗

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第二講：回歸不連續(xù)分析

2.1 潛在結(jié)果模型與回歸的關(guān)系

2.2 回歸不連續(xù)設(shè)計

2.3 回歸不連續(xù)分析典型研究成果

2.4 精確回歸不連續(xù)分析實際案例

2.5 精確回歸不連續(xù)分析一般步驟：

2.6 模糊回歸不連續(xù)分析

第二講：尋找斷點之旅

2.1斷點回歸的最新進展

2.2最優(yōu)斷點設(shè)計

2.3斷點未知與多個斷點問題

2.4地理斷點文獻解析

2.5時間斷點文獻解析

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第三講：雙重差分分析法

3.1 標準雙重差分模型估計原理

3.2 面板數(shù)據(jù)DID模型

3.3 三重差分（DDD）分析

3.4 面板數(shù)據(jù)多期DID分析

第三講：雙重差分的可信性

3.1? 雙重差分的適用性問題

3.2? 雙重差分與事件研究

3.3? 經(jīng)典論文解析

3.4? 雙重差分的最新進展

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第四講：內(nèi)生性問題分類、檢驗與處理

4.1內(nèi)生性問題分類

4.2內(nèi)生性對模型參數(shù)估計的影響

4.3內(nèi)生性檢驗

4.4內(nèi)生性處理常用方法（IV法、2SLS法，傾向得分法和Heckman兩步法等）

第四講：可遇不可求的工具變量

4.1工具變量的“雷區(qū)”

4.2? 弱工具變量問題

4.3?? Shift-Share工具變量及其軟件實現(xiàn)

4.4? 經(jīng)典文獻中的工具變量

主講教師

張曉峒老師：日本大阪市立大學經(jīng)濟學博士，中國數(shù)量經(jīng)濟學會副會長。南開大學經(jīng)濟學院教授，數(shù)量經(jīng)濟學專業(yè)原博士生導師，南開大學數(shù)量經(jīng)濟研究所原所長。國內(nèi)13所著名大學兼職教授。

張凌翔老師：北京理工大學教授、博士生導師。從事計量經(jīng)濟學、金融學和宏觀經(jīng)濟學研究。主持國家自然科學基金、國家社會科學基金、教育部人文社科基金等課題10余項。在經(jīng)濟研究，數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，統(tǒng)計研究、經(jīng)濟日報（理論版），Macroeconomic Dynamics，Economics Letters等期刊發(fā)表學術(shù)論文30余篇。入選“北京理工大學優(yōu)秀青年資助計劃”，獲得“全國優(yōu)秀博士學位論文提名獎”。

會議地點：國家食品質(zhì)量監(jiān)督檢驗中心

北京市朝陽區(qū)酒仙橋中路24號院6號樓2層217

地鐵：距離地鐵站14號線東段將臺站627米

將臺站直達北京南站
圖片


學員開車來上課，不收停車費

會議日期：2023年8月5日—8日

要求學員在學習期間，不得安排其它工作和社交活動

會議時間：

上午：9:00—12:00

下午：2:00—5:00

如有必要加課

晚上：7:00—9:00

詳情參考學術(shù)苑公眾號發(fā)布信息https://mp.weixin.qq.com/s/zSVz3WrWW_dOTW41l1HrVg