談及國內(nèi)的AI技術(shù)進(jìn)展和歐美國家的差異，鄧中亮表示，從國家的戰(zhàn)略布局上，從AI的科學(xué)研究、前期攻關(guān)探索上，國內(nèi)的AI發(fā)展已經(jīng)走得很快了。并且基礎(chǔ)條件的配套能力，包括芯片等基礎(chǔ)元器件的制造能力也在加速。后續(xù)緊接著就是大數(shù)據(jù)模型的持續(xù)研究和逐步提升。

鄧中亮認(rèn)為，在人工智能領(lǐng)域，國內(nèi)會有一個(gè)很大的飛躍，至于是否會在某些方面達(dá)到領(lǐng)跑世界的水平，還需要共同的努力。目前從算法算力上看，我們與歐美國家的水平偏差不多，但從一些基礎(chǔ)設(shè)施的支撐能力來講還有很大的發(fā)展空間。

而且，技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展并沒太大風(fēng)險(xiǎn)，潛在風(fēng)險(xiǎn)來源于應(yīng)用層面和相應(yīng)的法律法規(guī)。比如AI自動(dòng)駕駛，一旦出事故，這個(gè)權(quán)責(zé)怎么劃分？機(jī)器人“有脾氣”的時(shí)候，發(fā)生事故是誰的責(zé)任？如何防控？將來類似的事情也會變得越來越多。

此外，對于很多人擔(dān)心的AI對某些行業(yè)帶來的就業(yè)壓力問題，鄧中亮直言他并不擔(dān)心機(jī)器人會替代人。人是AI的生產(chǎn)者和創(chuàng)造者，人工智能是服務(wù)于人類社會，而不是替代人。當(dāng)前，ChatGPT 、GPT4或者是其他AI大模型已經(jīng)掀起了新的人工智能的高潮，這個(gè)高潮應(yīng)該會持續(xù)發(fā)展一段時(shí)間。AI 的下一個(gè)“驚喜”，可能會在數(shù)年之后。

“AI 未來也可能形成獨(dú)立產(chǎn)業(yè)，但目前更多的是與其他產(chǎn)業(yè)的融合?！编囍辛练Q。

AI研發(fā)和投入

獨(dú)自卷不如一起“卷”

的確，AI正逐步應(yīng)用到不同領(lǐng)域的企業(yè)和行業(yè)內(nèi)。

微軟業(yè)務(wù)發(fā)展執(zhí)行副總裁克里斯·楊(Chris Young)就曾用“寒武紀(jì)大爆發(fā)”來形容從事AI服務(wù)的公司的增長速度，以及這背后嘗試或大舉投入AI科研和應(yīng)用的企業(yè)規(guī)模變化。畢竟，AI不僅僅成為提高生產(chǎn)力和運(yùn)營力的“黑客級“手段，也在開辟新的實(shí)踐路徑，創(chuàng)造新的商業(yè)機(jī)會。

《流浪地球》系列影片導(dǎo)演、北京電影家協(xié)會副主席郭帆，在此次人工智能大會上談及AI時(shí)稱，《流浪地球》拍到第二部時(shí)，現(xiàn)場人員就已經(jīng)達(dá)到了2000多人，整體團(tuán)隊(duì)規(guī)模接近3萬人，涉及到了一套龐大的流程管理系統(tǒng)?！耙苍S，未來利用更多AI科技，通過AI技術(shù)流程輔助讓上萬人甚至上百萬人同時(shí)協(xié)作。相信很快，人工智能的介入，會引領(lǐng)的整個(gè)電影工業(yè)化也會邁向 3.0?！钡綍r(shí)怎么去創(chuàng)作？怎么去拍攝？影片后期制作甚至于觀影模式會不會有新的變化？都充滿很多未知。

晶泰科技首席技術(shù)官古亮就將生物醫(yī)藥領(lǐng)域和AI的融合，稱為“生逢其時(shí)”，早一點(diǎn)不行，晚一點(diǎn)就太遲了。

古亮向我們解釋這一判斷的理由：一是ChatGPT已經(jīng)證明了AI 大模型的可行性，證明了在有足夠的數(shù)據(jù)樣本，足夠算力的前提下，可以得到一個(gè)智能的模型來輔助企業(yè)、行業(yè)去推理、論證、驗(yàn)證、探索。

二是在生命科學(xué)領(lǐng)域，AI技術(shù)的應(yīng)用，迎合了藥物研發(fā)和創(chuàng)新的需要以及人類健康的需要。在人類的生命長度和廣度得到延續(xù)的目標(biāo)下，AI賦能藥物研發(fā)，實(shí)現(xiàn)降本增效，已經(jīng)變得切實(shí)可行。而AI+機(jī)器人的技術(shù)平臺經(jīng)由生命科學(xué)領(lǐng)域的驗(yàn)證，也正在新材料、化工等產(chǎn)業(yè)施展拳腳，不斷拓展新場景、新領(lǐng)域。

目前，包括晶泰科技在內(nèi)的平臺型科技企業(yè)，已經(jīng)有了成功案例。在輝瑞研發(fā)口服固體新冠藥物PAXLOVID時(shí)，輝瑞團(tuán)隊(duì)與晶泰科技合作，利用AI預(yù)測算法結(jié)合實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，大大縮短了研發(fā)時(shí)間，僅用六周就確認(rèn)了該候選藥物的優(yōu)勢晶型，用于后續(xù)的開發(fā)和生產(chǎn)，加速藥物上市。

不過古亮也補(bǔ)充說，AI大規(guī)模應(yīng)用到企業(yè)和商業(yè)，需整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的配合，協(xié)同突破、快速試錯(cuò)，不斷尋找更加有效的方法，最終目的是讓研發(fā)成本更低，惠及的人群更廣。這一過程中，行業(yè)里的先行者、示范者，并且愿意提供平臺工具賦能的“玩家”，跟更多企業(yè)一起去合作、去探索，這種模式或許更可持續(xù)。

同時(shí)，未來行業(yè)的創(chuàng)新變革，也需要新的科技從“付費(fèi)黃頁”時(shí)代進(jìn)入到“互聯(lián)網(wǎng)”時(shí)代。也就是說，自動(dòng)化和智能化的融合，要基于創(chuàng)新研發(fā)足夠多的樣本和數(shù)據(jù)，AI 模型才能迭代運(yùn)轉(zhuǎn)，不斷被驗(yàn)證后越來越智能。因此，企業(yè)孤立地卷AI研發(fā)，卷投入，必然會造成重大的浪費(fèi)，如果產(chǎn)業(yè)鏈能串聯(lián)起來，各個(gè)供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)能互相配合，可以達(dá)到共贏甚至多贏，將會非常有生命力。

這一點(diǎn)，英偉達(dá)全球副總裁何濤也深有體會。他提到，從美國到中國，很多的企業(yè)、機(jī)構(gòu)投入大量的資金精力做基礎(chǔ)大模型、云服務(wù)等。AI算力的提升，是整個(gè)產(chǎn)業(yè)的方向，但算力的建設(shè)非一日之功，盲目的擴(kuò)大算力是不對的，帶動(dòng)整個(gè)生態(tài)的發(fā)展才是最大的先發(fā)優(yōu)勢。騰訊云副總裁、騰訊云智能負(fù)責(zé)人、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人吳運(yùn)聲也認(rèn)為，AI大模型技術(shù)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)探索，離不開產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同和生態(tài)共建。

而生態(tài)的協(xié)同，共同推進(jìn)AI在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新和落地，終局是人類的進(jìn)步和發(fā)展。

朱冬 | 文

朱冬是《哈佛商業(yè)評論》中文版新媒體中心高級策劃經(jīng)理