當(dāng)硬件代碼都越來(lái)越依賴(lài)bsp的sdk，依賴(lài)現(xiàn)成的rtos，模板，越來(lái)越變成ardino式樣的樂(lè)高積木式開(kāi)發(fā)，越來(lái)越接近low code，實(shí)際上，即便是系統(tǒng)集成用的硬件比如電網(wǎng)產(chǎn)品，它除了算法、協(xié)議是自己公司專(zhuān)門(mén)開(kāi)發(fā)的以外，也是標(biāo)準(zhǔn)化代碼為主，模板為主。

還是那句話(huà)，但凡是模板能做出來(lái)的，能做成模塊形式的，都可以ai化。

連硬件代碼，固件里頭的code都能被自動(dòng)生成，更不用說(shuō)傳統(tǒng)的依賴(lài)庫(kù)，包，框架，抽象的純應(yīng)用了。

第二，到底是人的思維速度快，還是語(yǔ)速快，抑或是機(jī)器自動(dòng)生成的快？哪個(gè)是真正的瓶頸

普通人的思考速度很慢，很容易分神，而且大部分人是面向搜索引擎開(kāi)發(fā)，面向github編程

老外也一樣，都是抄。大家沒(méi)啥區(qū)別就看你英文看的速度是否飛速。。而已

GPT目標(biāo)是，把認(rèn)知成本降低到0！也就是把你學(xué)習(xí)新技術(shù)新函數(shù)的時(shí)間都節(jié)省了。

這聽(tīng)起來(lái)很離譜，但是確實(shí)是這樣，國(guó)外有很多視頻都在講如何讓一個(gè)無(wú)開(kāi)發(fā)背景的人來(lái)做一個(gè)app，單獨(dú)做一個(gè)app的門(mén)檻在飛速降低。

一個(gè)全民python的環(huán)境下，很多人被潮流逼著去學(xué)習(xí)幾個(gè)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，熟悉前后臺(tái)和抽象。就像樹(shù)莓派讓很多不懂硬件的人做起了產(chǎn)品一樣，這一次GPT也能讓幾億人了解python，開(kāi)始編程。

而且這不是少兒編程那種level的興趣需求，這是正常的行業(yè)app開(kāi)發(fā)。

第三，GPT的優(yōu)勢(shì)在它的不斷迭代升級(jí)，依靠背后的強(qiáng)大軟件補(bǔ)充，用幾千專(zhuān)業(yè)軟件人員不斷調(diào)整的ai素材庫(kù)和代碼庫(kù)，不斷增加理解人的語(yǔ)言和邏輯的能力。更加強(qiáng)化的記憶模板的能力。比如你自定義一個(gè)模塊，輸入，它就學(xué)會(huì)了，然后就根據(jù)你的要求，語(yǔ)音，開(kāi)始生成代碼

這是巨大的效率提升。

這也是為什么最近國(guó)外大企業(yè)在不停裁員的某個(gè)暗示吧，用ai復(fù)制出更多的聰明人，就可以把不聰明的踢出去了。