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各公司信息科技的建設(shè)離不開三方科技公司的參與，而三方科技公司提供的開發(fā)人員能力高低不一，為提前識別高素質(zhì)人員、提高后續(xù)工作效率，本文通過對現(xiàn)有人員基本情況、出勤情況、人員能力評分進(jìn)行分析，構(gòu)建相關(guān)模型，達(dá)到初選的目的。

”

要點(diǎn)提示

本文對現(xiàn)有三方科技公司人員能力評分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，提煉核心人員特征，對標(biāo)簽化流程、建模流程等工作流程中的分項(xiàng)任務(wù)進(jìn)行闡述。

主題一

三方科技人員各維度能力評分關(guān)系

為了分析兩兩定量工作能力評分之間的趨勢，我們將各個(gè)維度的定量變量配對，了解這些配對之間的關(guān)系。我們有兩個(gè)對應(yīng)于兩個(gè)不同總體評級的定量工作能力變量，并希望通過線連接成對的數(shù)據(jù)點(diǎn)，來查看不同定性評價(jià)的三方科技人員之間的差異。

圖一?

我們將在每個(gè)樣本的?工作效率、工作質(zhì)量和?工作態(tài)度之間制作散點(diǎn)圖，并將來自同一工作項(xiàng)目、組別的樣本用線連接起來。我們按評級對數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行了著色。我們可以看到，對于評級較高的樣本，各個(gè)維度的評分較高。還要注意，優(yōu)秀評級的數(shù)據(jù)與一般評級的人員工作能力大不相同。通過箭頭連接同組的樣本點(diǎn)。箭頭可以幫助我們更清楚地了解隨評級工作能力變化的方向。如測試工具建設(shè)組優(yōu)秀人員和一般人員的差別主要在工作效率評分上。專項(xiàng)組優(yōu)秀人員和一般人員的差別主要在工作態(tài)度評分上。

主題二

三方科技人員各維度能力評級關(guān)系

我們對評分的分布可視化。構(gòu)建評分流動圖，在本文中，我們選擇工作能力評級為源，工作事項(xiàng)、組別被選為目標(biāo)，各維度評分被選為值。

圖二?

可以看到大多數(shù)三方科技人員的工作態(tài)度和工作質(zhì)量的評分是優(yōu)秀，然而工作效率評分較低。三方科技人員工作效率有待提高。

工作效率優(yōu)秀的三方人員中，87%工作態(tài)度優(yōu)秀，75%工作質(zhì)量優(yōu)秀。

從總評分（定性評價(jià)）來看，數(shù)據(jù)庫管理運(yùn)維、基礎(chǔ)設(shè)施管理和資產(chǎn)管理三方人員是評分最高的前三名。

保理信貸反洗錢、管理組、批發(fā)業(yè)務(wù)和汽金乘用車組的優(yōu)秀人員比例較低，其中批發(fā)業(yè)務(wù)組的優(yōu)秀人員比例最低。

主題三

三方科技人員各維度能力聚類

為了從數(shù)據(jù)的聚類中提取更多有用的見解，根據(jù)所做的聚類來評估兩個(gè)特征之間的趨勢。在聚類結(jié)果上創(chuàng)建散點(diǎn)圖是一種常見的做法，可以直觀地驗(yàn)證聚類的質(zhì)量和它們的決策邊界。我們分析三方科技人員的工作效率、工作態(tài)度和工作質(zhì)量之間的聚類趨勢。

先采用系統(tǒng)聚類法對各指標(biāo)進(jìn)行聚類分析，把指標(biāo)聚為一定數(shù)目的類，然后選擇每一類中的代表指標(biāo)作為指標(biāo)，按相關(guān)系數(shù)的平方來選擇代表性的指標(biāo)。用系統(tǒng)聚類分析法進(jìn)行聚類，確定類與類之間距離時(shí)，采用了最長距離法、最短距離法、類平均距離法、Ward’S法,以類平均距離法最為穩(wěn)健，計(jì)算距離用計(jì)算相關(guān)系數(shù)(Pearson correlation)。

圖三

我們可以看到，K-means發(fā)現(xiàn)了四個(gè)群組。聚類的視覺表現(xiàn)證實(shí)了4個(gè)聚類的結(jié)果，可以認(rèn)為聚類性能比較好，聚類只有輕微的重疊，而且聚類的分配比隨機(jī)的要好得多。請注意，對于所有的三方科技人員樣本來說，他們的工作效率、質(zhì)量和態(tài)度之間似乎都存在著線性關(guān)系?？偟膩碚f，你可以說聚類結(jié)果充分代表了不同工作評級的樣本，因?yàn)榈谝活惣t色樣本（最優(yōu)類別）大多分布在每個(gè)維度的右上方，第四類（不合格類別）大多分布在每個(gè)維度的左下方。聚類的群組代表了實(shí)際評級之間的對應(yīng)關(guān)系。

這種類型的信息對希望針對特定三方科技人員評估的公司非常有用。例如，如果大多數(shù)UI組工作質(zhì)量評分參差不齊，效率評分較高而態(tài)度評分較低，公司就可以通過提前識別高素質(zhì)人員、提高后續(xù)工作效率。