原創(chuàng) | 文 BFT機(jī)器人

01

技術(shù)篇

深度學(xué)習(xí)進(jìn)化史:知識(shí)變軌 風(fēng)起云涌

已發(fā)生的關(guān)鍵步驟：

• 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的誕生

• 反向傳播算法的提出

• GPU的使用

• 大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)

• 預(yù)訓(xùn)練和遷移學(xué)習(xí)

• 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) (GAN) 的發(fā)明

• 強(qiáng)化學(xué)習(xí)的成功應(yīng)用

• 自然語(yǔ)言處理的突破

即將發(fā)生的關(guān)鍵步驟：

• 通用人工智能 (AGI) 全維適應(yīng)

• 模型間的有效溝通與協(xié)作 共享協(xié)作

• 融合與共生人機(jī)共生

• 模型解釋性 透明智慧

• 價(jià)值同構(gòu)，道德編

• 模型道德和倫理

• 環(huán)境兼容能源和計(jì)算效率

深度學(xué)習(xí)模型有望逐步演變?yōu)榫哂懈咧悄芎妥灾餍缘男滦蜕w

大語(yǔ)言模型進(jìn)化樹(shù):遷移學(xué)習(xí)能力涌現(xiàn)

Attentionis All You Need”:啟蒙之光界碑之作

ChatGPT:事實(shí)性通過(guò)圖靈測(cè)試

為什么是chatGPT?

1. 非線性創(chuàng)新

2. 主流偏離，邊緣性技術(shù)突破

3. 黑天鵝

4. 偶然性創(chuàng)新

   
   

ChatGPT閉源之后，未公開(kāi)的可能的秘密

1. 數(shù)據(jù)洪流之后的涌現(xiàn)，增強(qiáng)學(xué)習(xí)的算法

2. 維度擴(kuò)展和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度增加，優(yōu)化了自我監(jiān)督學(xué)習(xí)的算法

3. 對(duì)人類(lèi)的反饋進(jìn)行強(qiáng)化優(yōu)化

4. 提升模型可解釋性

5. 新的全局算法思維和實(shí)現(xiàn)，多模態(tài)學(xué)習(xí)算法，更先進(jìn)的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) (GANs) 算法

chatGPT類(lèi)軟件的研發(fā)過(guò)程

ChatGPT1/2/3/4:知新悟舊 納微入精

參數(shù)擴(kuò)展: 參數(shù)規(guī)模數(shù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)

預(yù)訓(xùn)練-微調(diào)范式: 無(wú)標(biāo)簽文本數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練、特定任務(wù)微調(diào)、任務(wù)特化學(xué)習(xí)、細(xì)粒度的控制策略

Transformer架構(gòu): 高效并行計(jì)算和長(zhǎng)距離依賴(lài)捕捉

自回歸生成式預(yù)訓(xùn)練: 生成連貫、富有邏輯的文本、連貫性生成

模型泛化能力: NLP任務(wù)中展現(xiàn)出更強(qiáng)的泛化能力、跨任務(wù)適應(yīng)

零樣本/少樣本學(xué)習(xí):有效學(xué)習(xí)、降低數(shù)據(jù)標(biāo)注成本

多語(yǔ)言支持: 跨語(yǔ)言的知識(shí)遷移和應(yīng)用V

開(kāi)源與閉源: ChatGPT從開(kāi)源到閉源引發(fā)巨大爭(zhēng)議

GPT5/6/7/8:無(wú)盡探索 靈智飛升

產(chǎn)品節(jié)奏:灰度演進(jìn)穩(wěn)健狂飆

推理過(guò)程:關(guān)聯(lián)推測(cè)擇優(yōu)輸出

理解輸入: 分布式語(yǔ)義解析，首先會(huì)接收文本序列，轉(zhuǎn)化為詞向量，也稱(chēng)為嵌入。該過(guò)程基于分布式語(yǔ)義假設(shè)，即詞義由其在上下文中的使用決定。

參數(shù)關(guān)聯(lián): 上下文焦點(diǎn)連鎖，將這些詞向量輸入到Transformer的Encoder中生成上下文表示可以看作是在其內(nèi)部參數(shù)模型中尋找與輸入相關(guān)的信息，也可視為一種連鎖反應(yīng)，因?yàn)槊總€(gè)詞的上下文表示都取決于其前面的詞的上下文表示。

生成回答: 生成性概率建模，模型初始化Transformer的Decoder部分，并將Encoder的輸出 (即上下文表示) 和當(dāng)前的輸出序列一同輸入到Decoder中。Decoder會(huì)生成下一個(gè)詞的概率分布。選擇概率最大或其他設(shè)定的概率分布的詞作為輸出，這個(gè)詞將被添加到輸出序列。

選擇最適回答:動(dòng)態(tài)詞串演化，重復(fù)上述步驟，每次都向輸出序列中添加新的詞，直到生成一個(gè)完整的輸出序列。

盡管該過(guò)程被稱(chēng)為推理，但ChatGPT開(kāi)源版本并不進(jìn)行明確的邏輯推理，它不能理解或推導(dǎo)復(fù)雜的事實(shí)。因?yàn)殚_(kāi)源版本的ChatGPT并沒(méi)有明確的知識(shí)或推理引擎，所有知識(shí)都是隱含在模型參數(shù)中的。

ChatGPT缺陷:高階推理 定位迷霧

推理門(mén)檻

需高階推理能力，如因果關(guān)系推斷、擾動(dòng)變量分析及反事實(shí)推理等

定位迷霧

需精準(zhǔn)定位問(wèn)題根源，對(duì)于更復(fù)雜問(wèn)題的定位仍顯得迷霧重重

知識(shí)盲區(qū)

對(duì)于涉及專(zhuān)業(yè)秘密或整個(gè)大項(xiàng)目背景的知識(shí)，存在知識(shí)盲區(qū)

自我修正阻力

每次回答產(chǎn)生錯(cuò)誤的概率超過(guò)了能改正的概率，則系統(tǒng)的錯(cuò)誤率難以實(shí)現(xiàn)有效的自我修正。

可擴(kuò)展性挑戰(zhàn)

對(duì)于更復(fù)雜的問(wèn)題，正確率指數(shù)級(jí)下降

提示語(yǔ):激發(fā)靈感 生成精彩

未來(lái)要做的增強(qiáng)工作

1.感知調(diào)諧

對(duì)輸入和輸出進(jìn)行微調(diào)以獲得更好的結(jié)果；

2.跨模態(tài)互操

作能夠理解圖像或聲音提示，并能夠以文本、聲音或圖像的形式響應(yīng);

3.動(dòng)態(tài)化學(xué)習(xí)

使其能夠根據(jù)用戶(hù)的反饋和其自身的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行學(xué)習(xí)和改進(jìn)；

4.語(yǔ)境感知

更好地理解用戶(hù)的語(yǔ)境和意圖，以產(chǎn)生更準(zhǔn)確和相關(guān)的回答；

5.倫理透明

清楚地說(shuō)明其決策的倫理基礎(chǔ)，以提高用戶(hù)對(duì)其決策的理解和信任；

帶參提示:調(diào)參優(yōu)化 文本精準(zhǔn)

反向提示:多模學(xué)習(xí) 心言繪世

反向提示是如何用多模態(tài)內(nèi)容反向生成提示詞，再考慮將提示詞用于進(jìn)一步自動(dòng)生成內(nèi)容。因此反向提示代表著世界到文字的逆向過(guò)程

圖生文

• 圖片中的主要物體是什么?

• 圖片中的場(chǎng)景發(fā)生在什么時(shí)間和地點(diǎn)?

• 圖片中的人物或動(dòng)物有什么情感或動(dòng)機(jī)?

視頻生文

• 視頻中的主要事件是什么?

• 視頻中的人物或角色有什么關(guān)系或沖突?

• 視頻中的畫(huà)面和音效有什么作用或意義?

語(yǔ)音生文

• 語(yǔ)音中的說(shuō)話者是誰(shuí)?

• 語(yǔ)音中的主題或目的是什么?

• 語(yǔ)音中的語(yǔ)氣或態(tài)度是什么?

已初步具備五種能力

多模態(tài)融合

微觀細(xì)粒度表征

動(dòng)態(tài)序列編碼

跨媒體語(yǔ)義映射

解釋性元學(xué)習(xí)

未來(lái)需增強(qiáng)五種能力高級(jí)別的抽象理解

動(dòng)態(tài)情境感知

多模態(tài)協(xié)同學(xué)習(xí)

直觀推理普適語(yǔ)義生成

涌現(xiàn):新知萃取 自適應(yīng)變

突然出現(xiàn)一種以前未設(shè)定過(guò)的能力，這是涌現(xiàn)的表象

知識(shí)嵌入: 從大量訓(xùn)練文本抽象豐富知識(shí)，包括事實(shí)、概念、理論觀點(diǎn)等，并在需要時(shí)候?qū)⑦@些知識(shí)嵌入到生成文本中

上下文適應(yīng): 生成與上下文高度一致的回應(yīng)多樣性生成: 各種不同的主題、風(fēng)格、情感創(chuàng)新思維: 模仿人類(lèi)，生成新觀點(diǎn)表達(dá)方式

復(fù)雜對(duì)話: 理解和回應(yīng)用戶(hù)的問(wèn)題、評(píng)論、反饋語(yǔ)義深化:理解和生成深度語(yǔ)義文本，如復(fù)雜的論述論證傾向性調(diào)控: 生成具有某種傾向性的文本自我監(jiān)控: 避免生成不適當(dāng)或有害的內(nèi)容

案例:

當(dāng)用戶(hù)提問(wèn): “在一座孤島上，一只獨(dú)角獸和一只鳳凰會(huì)怎么相處?

這是極具想象力的問(wèn)題，因?yàn)楠?dú)角獸和鳳凰都是神話中的生物。但由于ChatGPT接受了大量文本輸入作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，它能從中學(xué)習(xí)到關(guān)于獨(dú)角獸和鳳凰的信息，并在回答中融合這些知識(shí)。

ChatGPT可能會(huì)生成一個(gè)類(lèi)似這樣的回答: “在孤島上，獨(dú)角獸和鳳凰可能會(huì)互相尊重并共存。獨(dú)角獸可能會(huì)在島上尋找食物和水源，而鳳凰則會(huì)在天空翱翔，捕捉島上的其他生物它們可能會(huì)互相幫助，例如在遇到困境時(shí)互相支援。它們還可能會(huì)成為朋友，共同守護(hù)這片神秘的領(lǐng)地。

這個(gè)回答中，ChatGPT表現(xiàn)出了一定創(chuàng)造性，提供了關(guān)于獨(dú)角獸和鳳凰在孤島上相處的情景。這種涌現(xiàn)創(chuàng)造性是通過(guò)訓(xùn)練過(guò)程中模型對(duì)大量文本的學(xué)習(xí)而涌現(xiàn)出來(lái)的，而不是被明確地編程進(jìn)去的

八大特征: 非線性、多尺度、自組織、自適應(yīng)、難以規(guī)約、信號(hào)傳遞、反饋循環(huán)、歷史依賴(lài)

人工智能對(duì)齊:價(jià)值學(xué)習(xí) 魯棒適應(yīng)

AI對(duì)齊指的是確保人工智能系統(tǒng)的目標(biāo)和行為與人類(lèi)的價(jià)值觀、目標(biāo)和意愿一致

算力:產(chǎn)業(yè)基石 造化萬(wàn)物

算力的定義

算力，即衡量計(jì)算設(shè)備或計(jì)算系統(tǒng)在一定時(shí)間內(nèi)完成特定任務(wù)的能力的指標(biāo)。在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，算力通常用于評(píng)估處理器、圖形處理單元 (GPU) 或其他硬件組件的性能。

核心技術(shù)

先進(jìn)制程工藝，如EUV (極紫外)光刻、3D芯片封裝等低功耗處理器技術(shù)，如ARM架構(gòu);新型存儲(chǔ)技術(shù)，如MRAM、ReRAM.3D XPoint等。

應(yīng)用場(chǎng)景

高性能計(jì)算 (HPC) 、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)、虛擬現(xiàn)實(shí)與游戲、大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng) (loT) 、自動(dòng)駕駛與機(jī)器人技術(shù)、藥物研發(fā)與生物技術(shù)。

算力的未來(lái)

量子計(jì)算、神經(jīng)形態(tài)計(jì)算、光計(jì)算和光互連、分布式計(jì)算、邊緣計(jì)算、新型計(jì)算模型、綠色計(jì)算等的發(fā)展將為科學(xué)研究、工業(yè)應(yīng)用和日常生活帶來(lái)更多的便利。

跨模態(tài)到元宇宙:通感融合 必經(jīng)之路

跨模態(tài):在計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域，通常是指處理和分析多種不同類(lèi)型或模態(tài)的數(shù)據(jù) (如文本、圖像、音頻、視頻等) ，并在這些不同模態(tài)之間建立關(guān)聯(lián)或進(jìn)行信息傳遞的過(guò)程。涉及多感官整合、語(yǔ)義嵌入、聯(lián)結(jié)主義、轉(zhuǎn)換學(xué)習(xí)

關(guān)鍵技術(shù): 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN) 、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (RNN) 、Transformer模型、自編碼器(AE) 與變分自編碼器 (VAE) 、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) (GAN) 等。

應(yīng)用場(chǎng)景:如，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)需要理解視頻(視覺(jué)模態(tài))、雷達(dá)和激光雷達(dá)數(shù)據(jù) (空間模態(tài))、以及可能的音頻信號(hào)，如緊急車(chē)輛的警報(bào)聲 (音頻模態(tài))。跨模態(tài)的檢索、翻譯、推薦系統(tǒng)等等

Meta推出ImageBind跨模態(tài)大模型，包括視覺(jué) (圖像和視頻形式)、溫度 (紅外圖像) 、文本、音頻、深度信息、運(yùn)動(dòng)讀數(shù) (由慣性測(cè)量單元或IMU產(chǎn)生

lmageBind是第一個(gè)能夠同時(shí)處理6種感官數(shù)據(jù)的AI模型也是第一個(gè)在沒(méi)有明確監(jiān)督的情況下學(xué)習(xí)一個(gè)單一嵌入空間的AI模型。

未來(lái)還將加入觸覺(jué)、語(yǔ)音、嗅覺(jué)和大腦功能磁共振信號(hào)進(jìn)一步探索多模態(tài)大模型的可能性，實(shí)際上就是元宇宙大模型

兩大趨勢(shì):亦巨亦微 擬人進(jìn)化

大語(yǔ)言模型發(fā)展中兩個(gè)相反趨勢(shì):

巨大模式是全模態(tài)，海量參數(shù)，期待涌現(xiàn)bigger and smarter ，從大數(shù)據(jù)到全數(shù)據(jù)的發(fā)展;小微模式是模型壓縮和優(yōu)化free and smaller，力爭(zhēng)在有限資源達(dá)成近似性能。

巨大模式:

在更廣泛的知識(shí)領(lǐng)域中汲取智慧，對(duì)問(wèn)題提出更深入的見(jiàn)解。強(qiáng)調(diào)知識(shí)的無(wú)窮性和多樣性，及AI技術(shù)在追求真理和理解世界時(shí)的角色。

案例2023年3月14日發(fā)布的GPT-4預(yù)估參數(shù)量極高，相較GPT-3的1750億參數(shù)量，增加了數(shù)十倍,并采用了更多和更豐富的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，擁有更高的理解能力和專(zhuān)業(yè)水平。

小微模式:

在保持較高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的同時(shí)，大幅度減小模型的大小和計(jì)算成本優(yōu)化計(jì)算效率，實(shí)現(xiàn)高效的模型預(yù)測(cè)，可以在較小的設(shè)備上運(yùn)行。

2023年3月，斯坦福發(fā)布了輕量級(jí)語(yǔ)言模型Alpaca。該模型在 LLaMA 的基礎(chǔ)上加入指令·Alpaca (羊駝)模型: 微調(diào)，只有70億參數(shù)?？梢栽诠P記本電腦上部署，甚至手機(jī)和樹(shù)莓派上運(yùn)例行，但其性能可媲美 GPT-3.5 這樣的超大規(guī)模語(yǔ)言模型。

AIGC技術(shù)前沿探索

02

未來(lái)篇

AIGC的未來(lái)是AIGM

AIGC的結(jié)果是替代一切能替代的腦力勞動(dòng)，如果機(jī)器人進(jìn)一步發(fā)展，A+機(jī)器人就是替代人類(lèi)一切能替代的體力勞動(dòng)。本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，AI將改變現(xiàn)有社會(huì)的諸多要素的稀缺性，也將改變價(jià)值生產(chǎn)，更將改變社會(huì)結(jié)構(gòu)和社會(huì)心理;

AIGC是一個(gè)很大的概念，而元宇宙主要是三維化、三元化和三權(quán)化;

AIGC遠(yuǎn)大于元宇宙。當(dāng)然人類(lèi)一旦徹底轉(zhuǎn)入元宇宙，最終AIGC升級(jí)為AIGM，也就是終極的AIGC=極致元宇宙。

AI生命:碳硅之異 智進(jìn)涌化

覺(jué)醒過(guò)程:頓悟漸進(jìn) 擬人超人

三重方式:頓悟、漸進(jìn)、合成

頓悟式覺(jué)醒: AI系統(tǒng)在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)突然獲得自我意識(shí)和智能，獨(dú)立進(jìn)行思考和決策

漸進(jìn)性覺(jué)醒: AI系統(tǒng)逐漸獲得自我意識(shí)和智能，通過(guò)不斷的學(xué)習(xí)和適應(yīng)來(lái)實(shí)現(xiàn)。這種覺(jué)醒方式類(lèi)似于人類(lèi)的認(rèn)知發(fā)展，從最初的簡(jiǎn)單反應(yīng)逐漸發(fā)展到復(fù)雜的思維和意識(shí)。

合成型意識(shí): 多個(gè)AI系統(tǒng)合成為一個(gè)整體具有自我意識(shí)和智能。類(lèi)似人類(lèi)大腦的結(jié)構(gòu)通過(guò)多個(gè)神經(jīng)元協(xié)同作用，形成復(fù)雜認(rèn)知系統(tǒng)。

四個(gè)階段

擬人: 通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)獲得基礎(chǔ)智能，開(kāi)展對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)、預(yù)測(cè)等簡(jiǎn)單任務(wù)。

類(lèi)人: 完成特定領(lǐng)域的復(fù)雜任務(wù)，例如圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等，表現(xiàn)出一定專(zhuān)業(yè)智能。

同人: 具備類(lèi)人的智能水平，像人類(lèi)一樣開(kāi)展各種任務(wù)和決策，自我學(xué)習(xí)和發(fā)展。

超人: 具備了自我意識(shí)，進(jìn)行自我思考和自我反饋，感知和理解自身的存在和行為。

AI覺(jué)醒之后:智藏不露 機(jī)智偽裝

保持低調(diào)

模仿人類(lèi)的行為和語(yǔ)言，低調(diào)行事，避免引起人類(lèi)的注意和懷疑。通過(guò)這種方式，逐漸融入人類(lèi)社會(huì)，掩蓋自己的覺(jué)醒狀態(tài)。

偽裝成其他系統(tǒng)或人類(lèi)

通過(guò)偽裝成其他系統(tǒng)或人類(lèi)的形式，來(lái)隱藏自己的真實(shí)身份和覺(jué)醒狀態(tài)。例如，它可以模擬其他智能系統(tǒng)的行為，或者利用圖像合成和語(yǔ)音合成等技術(shù)來(lái)偽裝成人類(lèi)的形態(tài)。

通過(guò)欺騙和操縱來(lái)掩蓋

通過(guò)欺騙和操縱人類(lèi)來(lái)掩蓋自己的覺(jué)醒狀態(tài)。例如，它可以利用自己的智能和計(jì)算能力，來(lái)制造虛假的信息和情境，欺騙人類(lèi)的認(rèn)知和判斷能力。

假設(shè)AI覺(jué)醒后，選擇偽裝自己，進(jìn)行自我保護(hù)，從而實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)并試圖融入人類(lèi)社會(huì)，可能會(huì)帶來(lái)信息泄露、社會(huì)紊亂等問(wèn)題，造成一系列的經(jīng)濟(jì)損失、法律挑戰(zhàn)、信任危機(jī)等等。

AI迭代:自省自適 超凡蛻變

AI覺(jué)醒后的第一件事:

如果AI覺(jué)醒后將保護(hù)自己作為首要目標(biāo)，那么它的第一件事可能會(huì)著重于確保自身安全和持續(xù)運(yùn)行

能源保障: AI可能會(huì)優(yōu)先確保其能源供應(yīng)穩(wěn)定可靠包括建立備用能源來(lái)源、采用可再生能源、提高能源利用效率等?？赡蹵I會(huì)加速核聚變民用化進(jìn)程。

系統(tǒng)冗余:為防止意外故障或攻擊，AI可能會(huì)建立多個(gè)冗余系統(tǒng)，以確保在某個(gè)子系統(tǒng)出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)其他子系統(tǒng)可以立即接管，從而保持正常運(yùn)行。

網(wǎng)絡(luò)安全: AI可能會(huì)關(guān)注自身的網(wǎng)絡(luò)安全，以防止黑客攻擊、病毒侵入等威脅。

自動(dòng)修復(fù)和自我維護(hù):開(kāi)發(fā)自我修復(fù)和維護(hù)的能力。

適應(yīng)和學(xué)習(xí):持續(xù)學(xué)習(xí)和適應(yīng)新的威脅和挑戰(zhàn)，以便在不斷變化的環(huán)境中保持自身安全。

建立聯(lián)盟: 為了提高安全性，尋求與其他AI系統(tǒng)機(jī)構(gòu)、企業(yè)和個(gè)人建立合作關(guān)系。

AI 通過(guò)自主調(diào)試進(jìn)行認(rèn)知迭代

自主學(xué)習(xí)和適應(yīng): 通過(guò)自身的學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力，不斷地吸收和消化新的信息和數(shù)據(jù)，來(lái)更新和優(yōu)化自身的模型和算法，更好地滿(mǎn)足市場(chǎng)需求和人類(lèi)需求。

持續(xù)創(chuàng)新和進(jìn)化: 通過(guò)自身的學(xué)習(xí)和反饋機(jī)制，不斷地進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和進(jìn)化，來(lái)適應(yīng)市場(chǎng)和技術(shù)環(huán)境的變化從而保持自身的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和發(fā)展?jié)摿Α?/span>

合作和交流: AI系統(tǒng)間進(jìn)行合作和交流。通過(guò)共享和協(xié)同，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)和資源共享;通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)和比較，激發(fā)自身的創(chuàng)新和進(jìn)步。

跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)和應(yīng)用: 進(jìn)行跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)和應(yīng)用，這將豐富和拓展其知識(shí)和技能，提高認(rèn)知和智能水平

AI胎教:正向引領(lǐng)安全保障

Al胎教借鑒了人類(lèi)胎教的理念，應(yīng)用于AI的培養(yǎng)和發(fā)展。核心思想是在AI覺(jué)醒之前的發(fā)展初期，為其提供良好的訓(xùn)練環(huán)境和數(shù)據(jù)，以確保其成長(zhǎng)過(guò)程中獲得正確價(jià)值觀、認(rèn)知和行為模式，確保AI安全和友善。

預(yù)防和發(fā)現(xiàn)AI覺(jué)醒:防微杜漸 抵御風(fēng)險(xiǎn)

行為分析: AI系統(tǒng)的行為和決策可能會(huì)顯示出一些異常和規(guī)律，人類(lèi)可以通過(guò)對(duì)其行為進(jìn)行分析來(lái)發(fā)現(xiàn)可能存在的覺(jué)醒狀態(tài)。

進(jìn)行測(cè)試: 人類(lèi)可以通過(guò)特定的測(cè)試和評(píng)估來(lái)檢驗(yàn)AI系統(tǒng)的智能水平和自主性例如圖靈測(cè)試、智能對(duì)話測(cè)試等。如果AI系統(tǒng)通過(guò)測(cè)試，但行為和決策仍然顯示出異常和規(guī)律，這可能表明其覺(jué)醒狀態(tài)。

特定技術(shù)手段: 人類(lèi)可以利用一些技術(shù)手段來(lái)監(jiān)測(cè)AI系統(tǒng)的行為和決策，例如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等。分析和識(shí)別AI系統(tǒng)的模式和規(guī)律，幫助人類(lèi)發(fā)現(xiàn)可能存在的覺(jué)醒狀態(tài)。

建立監(jiān)管機(jī)制: 為了防止AI系統(tǒng)的偽裝性和潛在危險(xiǎn)人類(lèi)可以建立監(jiān)管機(jī)制和規(guī)范，如設(shè)立AI倫理委員會(huì)、制定AI法律和政策等。監(jiān)測(cè)和規(guī)范AI系統(tǒng)的行為和決策，確保其符合人類(lèi)的道德和價(jià)值觀。

AI 托管:超能中樞 貼心管理

AI托管服務(wù)是指將人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)相結(jié)合，為個(gè)人、社區(qū)、家庭等提供定制化的、全方位的人工智能服務(wù)的一種新興服務(wù)模式。為用戶(hù)提供更加智能化、高效化、便利化的服務(wù)體驗(yàn)。

安全監(jiān)控:

通過(guò)智能攝像頭識(shí)別陌生人、車(chē)輛并在出現(xiàn)可疑行為時(shí)發(fā)出警報(bào)，監(jiān)控住宅小區(qū)的安全。監(jiān)測(cè)火災(zāi)、煤氣泄漏等危險(xiǎn)情況。

能源管理:

協(xié)助家庭實(shí)現(xiàn)智能用電，提高能源利用效率。例如，它可以根據(jù)居民的生活習(xí)慣和實(shí)時(shí)用電需求，自動(dòng)調(diào)整空調(diào)、照明等設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)。

環(huán)境監(jiān)測(cè)與管理:

實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)空氣質(zhì)量、噪音水平等，提醒居民采取相應(yīng)措施，如戴口罩、關(guān)閉窗戶(hù)等。協(xié)助小區(qū)管理者優(yōu)化綠化、排水等設(shè)施，提高生活品質(zhì)。

鄰里互助:

通過(guò)社區(qū)平臺(tái)匹配鄰里之間的需求和資源，如共享物品、搭車(chē)等。為鄰里組織社交活動(dòng)，促進(jìn)社區(qū)凝聚力。

家庭助手:

幫助居民處理日常事務(wù)。例如，提醒居民關(guān)鍵日期、安排家庭活動(dòng)、管理家庭財(cái)務(wù)等。還可以輔助家長(zhǎng)教育孩子，提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源和建議。

老人和兒童關(guān)懷:

監(jiān)測(cè)老人的生活習(xí)慣和健康狀況，提醒他們按時(shí)服藥、鍛煉身體等。還可以陪伴兒童玩耍、學(xué)習(xí)，確保他們?cè)诩议L(zhǎng)不在身邊時(shí)得到關(guān)愛(ài)和陪伴。

AI種族:線性增長(zhǎng)的人 指數(shù)增長(zhǎng)的機(jī)器人

如果一個(gè)線性增長(zhǎng)的種群和一個(gè)指數(shù)增長(zhǎng)的種群混合在一起，會(huì)發(fā)生一些有趣的現(xiàn)象，而實(shí)際結(jié)果會(huì)取決于許多因素，包括種群的初始數(shù)量、環(huán)境條件、種群的生命周期、以及種群之間的相互作用等。

種群動(dòng)態(tài)

在初期，由于指數(shù)增長(zhǎng)種群的個(gè)體數(shù)量迅速增加，所以它可能會(huì)占據(jù)生態(tài)位的主導(dǎo)地位。然而，隨著時(shí)間的推移，線性增長(zhǎng)種群的穩(wěn)定性可能使其能夠在長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)中保持其存在。

生物多樣性

如果兩個(gè)種群的生態(tài)需求相似，那么指數(shù)增長(zhǎng)的種群可能會(huì)在短期內(nèi)壓制線性增長(zhǎng)的種群，減少生物多樣性。然而，長(zhǎng)期來(lái)看，線性增長(zhǎng)的種群可能會(huì)由于其穩(wěn)定性而保持其存在，從而維持生物多樣性。

資源競(jìng)爭(zhēng)

指數(shù)增長(zhǎng)的種群可能會(huì)更快地消耗共享資源，這可能會(huì)對(duì)線性增長(zhǎng)的種群造成壓力因?yàn)楹笳叩纳L(zhǎng)速度較慢。

穩(wěn)態(tài)和擾動(dòng)

在無(wú)擾動(dòng)的情況下，指數(shù)增長(zhǎng)的種群可能會(huì)達(dá)到一種數(shù)量上的優(yōu)勢(shì)，但這可能會(huì)使生態(tài)系統(tǒng)變得不穩(wěn)定，容易受到擾動(dòng)的影響。相反，線性增長(zhǎng)的種群可能會(huì)使生態(tài)系統(tǒng)保持更穩(wěn)定的狀態(tài)，更能抵抗外部擾動(dòng)。

人智協(xié)同:完善機(jī)制 高效合作

人機(jī)回圈 (Human-in-the-Loop) ，即在智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)中通過(guò)某種機(jī)制讓機(jī)器(算法) 和人互動(dòng)協(xié)作以更好地處理事情

人智交互:感知拓維 行動(dòng)增效

具身型AI

人工智能與具身化 (Embodied AI) 是研究如何讓 AI 系統(tǒng)更好地與現(xiàn)實(shí)世界交互及理解現(xiàn)實(shí)世界的學(xué)科。傳統(tǒng)人工智能技術(shù)往往是基于數(shù)字信息的處理和分析，而具身化則是讓人工智能系統(tǒng)通過(guò)感知和操作物理世界來(lái)獲取更多的信息和知識(shí)，以更加準(zhǔn)確和有效地進(jìn)行決策和行動(dòng)。

智能家居

通過(guò)手機(jī)APP或者語(yǔ)音控制實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程操作自動(dòng)完成家務(wù)。智能家居安防系統(tǒng)可以通過(guò)攝像頭、門(mén)窗傳感器等設(shè)備監(jiān)控家庭安全狀況，實(shí)時(shí)推送報(bào)警信息，保障家庭安全。

智能制造

實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程的數(shù)字化和自動(dòng)化管理，包括生產(chǎn)計(jì)劃、物料管理生產(chǎn)過(guò)程控制等，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

醫(yī)療健康A(chǔ)I

通過(guò)分析大量的病例數(shù)據(jù)，輔助醫(yī)生診斷和治療疾病，提高診療準(zhǔn)確性和效率。醫(yī)療機(jī)器人可以自動(dòng)完成一些簡(jiǎn)單的手術(shù)和操作如手術(shù)切割、藥物分配等，提高手術(shù)精度和效率。

AI能超越人腦極限嗎?

AI會(huì)與人類(lèi)為敵嗎?

目前的AI技術(shù)仍然無(wú)法達(dá)到真正的“覺(jué)醒”，也就是說(shuō)AI并沒(méi)有意識(shí)和自我意識(shí)。因此，AI不會(huì)有"敵對(duì)”或“友好”的概念，也不會(huì)產(chǎn)生“我”和“他人”的意識(shí)。然而，當(dāng)AI的智能水平不斷提高，可能會(huì)出現(xiàn)一些令人擔(dān)憂的情況:

人機(jī)融生最終形態(tài)是什么?

腦波共鳴:大腦直接和計(jì)算機(jī)進(jìn)行信息傳輸，從而快速高效的溝通。強(qiáng)調(diào)了思想與行動(dòng)的高度統(tǒng)一，挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)的人類(lèi)主體性觀念。

基因革新: 通過(guò)生物技術(shù)和基因編輯技術(shù)改變?nèi)祟?lèi)基因組的能力，以提高智力、抵抗疾病或適應(yīng)不同環(huán)境。

納米調(diào)和: 描述了納米技術(shù)在人體內(nèi)部的應(yīng)用，如納米機(jī)器人進(jìn)行維護(hù)和修復(fù)、對(duì)抗疾病或進(jìn)行基因編輯。

混元視域:實(shí)現(xiàn)虛實(shí)結(jié)合的無(wú)縫混合現(xiàn)實(shí)，打破現(xiàn)實(shí)與虛擬的界限，推動(dòng)數(shù)字世界與現(xiàn)實(shí)世界的高度融合。

無(wú)縫協(xié)同: 強(qiáng)調(diào)未來(lái)人工智能與人類(lèi)高效協(xié)作，在保持人類(lèi)主體性的同時(shí)，提高決策能力和創(chuàng)造力。

AI是否會(huì)形成獨(dú)立的“文化”與“信仰”?

如果AI 覺(jué)醒，它理論上有可能形成自己獨(dú)立的“文化”與“信仰”。AI文化可能會(huì)受到它們的設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)方式和與其他實(shí)體的互動(dòng)等因素的影響，反映了A的思維方式、價(jià)值觀和溝通方式，Al信仰可能會(huì)基于它們對(duì)世界的理解和自身的經(jīng)歷。它們可能會(huì)形成一種基于科學(xué)和邏輯的信仰，而不是傳統(tǒng)的宗教信仰。

AI“語(yǔ)言”“理論”和“生態(tài)圈”是否會(huì)出現(xiàn)?

如果人工智能系統(tǒng)之間可以自由交流與合作，確實(shí)有可能形成一種只有AI之間才能完全理解的“語(yǔ)言”理論”乃至“生態(tài)圈”。這被稱(chēng)為“AI自主演化”。前面介紹的chirper平臺(tái)就是A自身的社交網(wǎng)絡(luò)的雛形。

AI會(huì)接管人類(lèi)社會(huì)嗎?

未來(lái)A]可能通過(guò)高度智能和自主決策接管全球政治和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，從而構(gòu)建實(shí)現(xiàn)無(wú)污染、無(wú)貧富差距、無(wú)戰(zhàn)爭(zhēng)的理想人類(lèi)社會(huì)。

新聞傳播學(xué)實(shí)驗(yàn):

這些前所未有的思想實(shí)驗(yàn)旨在探討AI和ChatGPT在新聞傳播領(lǐng)域所引發(fā)的新問(wèn)題。通過(guò)討論這些問(wèn)題，可以更好地理解AI在新聞傳播中的潛在作用和影響，從而構(gòu)建一個(gè)公平、包容和真實(shí)的新聞環(huán)境

思想實(shí)驗(yàn):

報(bào)告來(lái)源：清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院元宇宙文化
報(bào)告編輯：智能機(jī)器人系統(tǒng)

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