由于函數(shù)也是一個對象，而且函數(shù)對象可以被賦值給變量，所以，通過變量也能調用該函數(shù)。

函數(shù)對象有一個__name__屬性，可以拿到函數(shù)的名字：

現(xiàn)在，假設我們要增強now()函數(shù)的功能，比如，在函數(shù)調用前后自動打印日志，但又不希望修改now()函數(shù)的定義，這種在代碼運行期間動態(tài)增加功能的方式，稱之為“裝飾器”（Decorator）。

本質上，decorator就是一個返回函數(shù)的高階函數(shù)。所以，我們要定義一個能打印日志的decorator，可以定義如下：

觀察上面的log，因為它是一個decorator，所以接受一個函數(shù)作為參數(shù)，并返回一個函數(shù)。我們要借助Python的@語法，把decorator置于函數(shù)的定義處：

調用now()函數(shù)，不僅會運行now()函數(shù)本身，還會在運行now()函數(shù)前打印一行日志：

把@log放到now()函數(shù)的定義處，相當于執(zhí)行了語句：

由于log()是一個decorator，返回一個函數(shù)，所以，原來的now()函數(shù)仍然存在，只是現(xiàn)在同名的now變量指向了新的函數(shù)，于是調用now()將執(zhí)行新函數(shù)，即在log()函數(shù)中返回的wrapper()函數(shù)。

wrapper()函數(shù)的參數(shù)定義是(*args, **kw)，因此，wrapper()函數(shù)可以接受任意參數(shù)的調用。在wrapper()函數(shù)內，首先打印日志，再緊接著調用原始函數(shù)。

如果decorator本身需要傳入參數(shù)，那就需要編寫一個返回decorator的高階函數(shù)，寫出來會更復雜。比如，要自定義log的文本：

這個3層嵌套的decorator用法如下：

執(zhí)行結果如下：

和兩層嵌套的decorator相比，3層嵌套的效果是這樣的：

我們來剖析上面的語句，首先執(zhí)行log('execute')，返回的是decorator函數(shù)，再調用返回的函數(shù)，參數(shù)是now函數(shù)，返回值最終是wrapper函數(shù)。

以上兩種decorator的定義都沒有問題，但還差最后一步。因為我們講了函數(shù)也是對象，它有__name__等屬性，但你去看經過decorator裝飾之后的函數(shù)，它們的__name__已經從原來的'now'變成了'wrapper'：

因為返回的那個wrapper()函數(shù)名字就是'wrapper'，所以，需要把原始函數(shù)的__name__等屬性復制到wrapper()函數(shù)中，否則，有些依賴函數(shù)簽名的代碼執(zhí)行就會出錯。

不需要編寫wrapper.__name__ = func.__name__這樣的代碼，Python內置的functools.wraps就是干這個事的，所以，一個完整的decorator的寫法如下：

或者針對帶參數(shù)的decorator：

import functools是導入functools模塊。模塊的概念稍候講解?，F(xiàn)在，只需記住在定義wrapper()的前面加上@functools.wraps(func)即可。

小結

在面向對象（OOP）的設計模式中，decorator被稱為裝飾模式。OOP的裝飾模式需要通過繼承和組合來實現(xiàn)，而Python除了能支持OOP的decorator外，直接從語法層次支持decorator。Python的decorator可以用函數(shù)實現(xiàn)，也可以用類實現(xiàn)。

decorator可以增強函數(shù)的功能，定義起來雖然有點復雜，但使用起來非常靈活和方便。