隨著科技的飛速發(fā)展，股票市場也逐漸地向數(shù)字化轉(zhuǎn)型。股票程序化交易軟件便應(yīng)運而生，為股民提供更精準、高效的投資方式。本文將介紹股票程序化交易軟件的概念、優(yōu)劣勢以及市場上的主流軟件。

一、股票程序化交易軟件的定義

股票程序化交易軟件，簡稱為“量化交易軟件”，主要是指通過計算機程序和算法實現(xiàn)投資策略的自動化。通過監(jiān)測和分析股票的歷史和實時數(shù)據(jù)，軟件可以自動執(zhí)行交易，以獲得最大的收益。投資人可以通過這些程序化交易軟件來規(guī)范交易行為、控制風險，并且減少人為的情感因素對投資決策的影響。

二、股票程序化交易軟件的優(yōu)劣勢

1. 量化交易軟件有精準的執(zhí)行能力，可以自動執(zhí)行程序，無須人為干預(yù)。這種執(zhí)行方式可以大大縮短交易時間間隔，并迅速響應(yīng)資本市場變化，從而降低股票風險。

2. 量化交易軟件具有智能化的投資策略，它可以自動識別交易機會，掌握趨勢，并制定相應(yīng)的投資策略。同時，它能不斷學習數(shù)據(jù)和市場動態(tài)，使投資決策更為準確和精準。

3. 使用量化交易程序的優(yōu)勢在于避免了情感因素的干擾，比如貪婪和恐懼等常見的投資障礙。程序化交易軟件不會受到情感參考，只會根據(jù)參數(shù)執(zhí)行算法，并在相應(yīng)時刻下達買賣指令。

4. 股票程序化交易軟件還有一個顯著的優(yōu)勢就是在風險控制方面。通過使用程序化交易軟件，投資人可以根據(jù)自己的風險承受能力，設(shè)置不同的止損和止盈點，使得自動化交易變得更加安全。而且，通過這種可靠的風險控制模型，用戶可以在資本市場中穩(wěn)定的獲取收益。

5. 缺點在于有些軟件復(fù)雜度很高，需要一定的編程技能來進行設(shè)置。還有就是即使采用了數(shù)據(jù)驅(qū)動的選股策略，但是由于各種意外因素，比如國家政策、行業(yè)趨勢等原因，導(dǎo)致選擇的股票業(yè)績不如期望。此時，量化策略的閾值可能會導(dǎo)致?lián)p失擴大。

三、股票程序化交易軟件的主流軟件

1. 赫茲量化（HERZ）

赫茲量化交易軟件是一種專業(yè)的量化交易軟件，旨在為投資者提供智能化、高效的交易解決方案。該軟件利用先進的人工智能技術(shù)和量化交易算法，幫助用戶制定、測試和執(zhí)行多樣化的交易策略。通過赫茲量化，投資者可以利用歷史數(shù)據(jù)進行策略回測，并在實時模擬交易環(huán)境中檢驗策略表現(xiàn)。

2. Quantopian

Quantopian是一種基于Python的交易終端，比較適合量化交易初學者。它可以回測模型、優(yōu)化交易策略、測試股票等功能。其平臺開放給所有人，用戶可以上傳自己的交易策略、第三方數(shù)據(jù)源，并可以與Quantopian社區(qū)分享交易策略及持有的股票。

3. MetaTrader4

MetaTrader4提供一套完整的交易解決方案，具有高低點預(yù)警、交易機器人、外匯利率等量化交易功能。此外，MetaTrader4還支持多種語言開發(fā)和高質(zhì)量的投資環(huán)境。

4. VT Trader

VT Trader是由Visual Trading Systems設(shè)計的量化交易軟件,以圖表形式呈現(xiàn)交易數(shù)據(jù)和工具庫，并且支持速度比市面上任何其他平臺都快的資訊傳遞功能。VT Trader的優(yōu)點之一是可以在沒有編程技能的情況下創(chuàng)建量化策略。

四、赫茲量化期貨交易軟件優(yōu)勢：

赫茲量化期貨交易軟件，您的智慧投資伙伴！赫茲量化為期貨交易者提供全面智能化的交易解決方案。通過融合先進的人工智能技術(shù)和量化交易算法，赫茲量化為您量身定制多樣化的交易策略，助您把握市場機遇。

在赫茲量化，您將享受實時模擬交易環(huán)境，從容檢驗策略表現(xiàn)。智能風控和資金管理系統(tǒng)將全程保障您的資金安全，降低風險，助您穩(wěn)健盈利。

赫茲量化致力于數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化，多維度的結(jié)果分析幫您洞察市場趨勢，優(yōu)化策略，實現(xiàn)更高的收益率。

不僅如此，赫茲量化還為您提供專業(yè)培訓(xùn)和實時支持，讓您快速掌握交易技巧，成為優(yōu)秀的交易者。

以上就是股票程序化交易軟件的介紹以及市場上主要的軟件。對程序化交易感興趣的投資者可以依據(jù)自己的實際需求去選擇軟件。需要強調(diào)的是程序化交易不是完美的，投資者仍需慎重評估自己的實際風險承受能力。最后，投資用戶建議在使用軟件前，先進行量化策略測試，確保所使用的量化機器人能夠真正幫助用戶獲取收益，而非倒貼資本和存在經(jīng)營風險。