2023-2030年版中國ChatGPT產(chǎn)業(yè)鏈行業(yè)競爭力分析與投資前景規(guī)劃報告?

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第一章?ChatGPT產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)介紹

第一節(jié)?ChatGPT基本概述

一、?基本定義

二、?主要特點

三、?使用局限

第二節(jié)?ChatGPT主要優(yōu)勢分析

一、?技術(shù)方面

二、?應(yīng)用方面

第一節(jié)?ChatGPT主要運行模式

一、?大型語言模型

二、?新型人機交互接口

第二節(jié)?ChatGPT產(chǎn)業(yè)鏈分析

一、?產(chǎn)業(yè)鏈綜述

二、?產(chǎn)業(yè)鏈上游

三、?產(chǎn)業(yè)鏈中游

四、?產(chǎn)業(yè)鏈下游

第二章?2021-2023年國內(nèi)外ChatGPT產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

第一節(jié)?全球ChatGPT行業(yè)發(fā)展分析

一、?行業(yè)發(fā)展歷程

二、?行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

三、?主要企業(yè)布局

四、?應(yīng)用場景分析

五、?商業(yè)進程狀況

六、?行業(yè)產(chǎn)生效應(yīng)

七、?行業(yè)監(jiān)督管理

第二節(jié)?中國ChatGPT行業(yè)發(fā)展狀況分析

一、?行業(yè)發(fā)展意義

二、?行業(yè)廠商分析

三、?行業(yè)價值鏈條

四、?產(chǎn)品研發(fā)情況

第三節(jié)?ChatGPT行業(yè)發(fā)展路徑分析

一、?GPT初代

二、?GPT-2

三、?GPT-3

四、?GPT- 第五節(jié)

五、?GPT-4

第四節(jié)?ChatGPT行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生的社會影響及變革分析

一、?重塑時空場域

二、?重塑生產(chǎn)關(guān)系

三、?重構(gòu)勞動關(guān)系

四、?重塑生活方式

五、?主要發(fā)生變革

第五節(jié)?中國ChatGPT行業(yè)發(fā)展機遇分析

一、?釋放社會的生產(chǎn)力

二、?帶動生產(chǎn)關(guān)系變革

三、?產(chǎn)生商業(yè)模式創(chuàng)新

四、?推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級

五、?催生產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景

第六節(jié)?ChatGPT行業(yè)法律風險及規(guī)制分析

一、?知識產(chǎn)權(quán)法律風險

二、?數(shù)據(jù)相關(guān)法律風險

三、?學校學術(shù)倫理規(guī)范

四、?法律風險規(guī)制分析

第七節(jié)?中國ChatGPT行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)分析

一、?技術(shù)層面

二、?社會層面

三、?倫理層面

四、?法律層面

第八節(jié)?ChatGPT行業(yè)發(fā)展問題分析

一、?行業(yè)發(fā)展瓶頸

二、?行業(yè)潛在威脅

三、?行業(yè)產(chǎn)生危害

四、?未來安全問題

第九節(jié)?中國ChatGPT行業(yè)發(fā)展建議分析

一、?鼓勵有序發(fā)展應(yīng)用

二、?夯實相關(guān)技術(shù)體系

三、?構(gòu)建人才培養(yǎng)系統(tǒng)

四、?完善相關(guān)法律體系

第三章?2021-2023年中國ChatGPT產(chǎn)業(yè)鏈上游發(fā)展分析——AI芯片行業(yè)

第一節(jié)?中國AI芯片行業(yè)發(fā)展綜述

一、?行業(yè)基本概述

二、?行業(yè)發(fā)展歷程

三、?行業(yè)發(fā)展政策

四、?行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

五、?行業(yè)應(yīng)用場景

六、?主要技術(shù)路線

第二節(jié)?2021-2023年中國AI芯片行業(yè)運行情況發(fā)展分析

一、?市場規(guī)模狀況

二、?芯片數(shù)量需求

三、?企業(yè)注冊數(shù)量

四、?企業(yè)競爭格局

五、?主要企業(yè)布局

六、?行業(yè)融資情況

七、?行業(yè)投資主體

第三節(jié)?AI芯片主要細分類型發(fā)展分析

一、?CPU

二、?GPU

三、?FPGA

四、?ASIC

五、?整體發(fā)展

第四節(jié)?AI芯片行業(yè)發(fā)展前景展望分析

一、?行業(yè)發(fā)展前景

二、?市場發(fā)展空間

三、?行業(yè)需求激增

四、?行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)

第四章?2021-2023年中國ChatGPT產(chǎn)業(yè)鏈上游發(fā)展分析——數(shù)據(jù)中心行業(yè)

第一節(jié)?2021-2023年中國數(shù)據(jù)中心行業(yè)發(fā)展分析

一、?行業(yè)發(fā)展政策

二、?主要商業(yè)模式

三、?產(chǎn)業(yè)鏈條結(jié)構(gòu)

四、?行業(yè)機架規(guī)模

五、?市場規(guī)模狀況

六、?行業(yè)建設(shè)成本

七、?區(qū)域分布情況

八、?行業(yè)中心名單

九、?行業(yè)競爭狀況

十、?行業(yè)資本布局

第二節(jié)?中國數(shù)據(jù)中心建設(shè)的標準化發(fā)展分析

一、?頂層要求

二、?發(fā)展現(xiàn)狀

三、?主要標準

四、?發(fā)展困境

五、?發(fā)展建議

第三節(jié)?數(shù)據(jù)中心關(guān)鍵技術(shù)體系

一、?數(shù)據(jù)中心選址和規(guī)劃技術(shù)

二、?數(shù)據(jù)中心供電和制冷技術(shù)

三、?數(shù)據(jù)中心IT關(guān)鍵支撐技術(shù)

四、?能效優(yōu)化管理技術(shù)

五、?負載和應(yīng)用軟件技術(shù)

第四節(jié)?中國數(shù)據(jù)中心發(fā)展的對策建議

一、?加強頂層設(shè)計精準規(guī)劃

二、?節(jié)能降耗實現(xiàn)綠色發(fā)展

三、?因地制宜合理規(guī)劃布局

四、?支持龍頭企業(yè)壯大規(guī)模

五、?加快關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)

第五節(jié)?中國數(shù)據(jù)中心行業(yè)發(fā)展前景趨勢預(yù)測分析

一、?ChatGPT影響

二、?ChatGPT挑戰(zhàn)

三、?行業(yè)發(fā)展前景

四、?行業(yè)發(fā)展趨勢

第五章?2021-2023年中國ChatGPT產(chǎn)業(yè)鏈中游發(fā)展分析——數(shù)據(jù)標注行業(yè)

第一節(jié)?中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展綜述

一、?行業(yè)基本概述

二、?行業(yè)發(fā)展政策

三、?行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

四、?行業(yè)核心需求

五、?行業(yè)發(fā)展問題

六、?行業(yè)發(fā)展建議

第二節(jié)?2021-2023年中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)運行狀況分析

一、?市場規(guī)模狀況

二、?市場結(jié)構(gòu)狀況

三、?下游應(yīng)用領(lǐng)域

四、?區(qū)域分布狀況

五、?行業(yè)供需分析

六、?學習時間情況

七、?行業(yè)集中程度

八、?行業(yè)價格走勢

第三節(jié)?中國數(shù)據(jù)標注企業(yè)發(fā)展分析

一、?企業(yè)數(shù)量分析

二、?企業(yè)競爭格局

三、?企業(yè)排行情況

四、?企業(yè)自建基地

五、?企業(yè)策略矩陣

第四節(jié)?中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展前景趨勢預(yù)測分析

一、?市場發(fā)展空間

二、?行業(yè)供需預(yù)測

三、?行業(yè)發(fā)展前景

四、?競爭發(fā)展趨勢

五、?行業(yè)發(fā)展趨勢

第六章?2021-2023年中國ChatGPT產(chǎn)業(yè)鏈中游發(fā)展分析——算法產(chǎn)業(yè)

第一節(jié)?中國算法產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述

一、?產(chǎn)業(yè)基本概述

二、?算法管理規(guī)定

三、?產(chǎn)業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀

四、?企業(yè)競爭格局

五、?區(qū)域發(fā)展情況

六、?應(yīng)用風險問題

七、?算法治理實踐

第二節(jié)?中國人工智能算法發(fā)展狀況分析

一、?基本概述

二、?主要分類

三、?提取方法

四、?審查指南

五、?專利體系

六、?審查困境

七、?規(guī)制走向

第三節(jié)?ChatGPT算法發(fā)展綜述

一、?計算步驟

二、?核心壁壘

三、?學習機制

四、?模型規(guī)模

第四節(jié)?數(shù)字時代算法困境發(fā)展分析

一、?發(fā)展背景

二、?困境表現(xiàn)

三、?發(fā)展成因

四、?治理路徑

第五節(jié)?中國算法未來發(fā)展建議分析

一、?強化頂層設(shè)計

二、?完善治理格局

三、?立足算法特性

四、?強化國際協(xié)調(diào)

第七章?2021-2023年中國ChatGPT產(chǎn)業(yè)鏈下游發(fā)展分析——AI金融行業(yè)

第一節(jié)?2021-2023年中國AI金融行業(yè)運行狀況

一、?行業(yè)基本概述

二、?行業(yè)發(fā)展政策

三、?市場規(guī)模狀況

四、?市場結(jié)構(gòu)分析

五、?主要玩家態(tài)勢

六、?行業(yè)生態(tài)格局

七、?行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)

八、?行業(yè)發(fā)展機遇

第二節(jié)?2021-2023年中國AI金融行業(yè)投融資分析

一、?融資事件數(shù)量

二、?融資輪次分析

三、?企業(yè)產(chǎn)品布局

四、?企業(yè)應(yīng)用場景

第三節(jié)?中國AI金融行業(yè)應(yīng)用場景分析

一、?智能營銷

二、?智能識別

三、?智能理財

四、?智能風控

五、?智能客服

第四節(jié)?中國AI金融行業(yè)主要產(chǎn)品市場發(fā)展分析

一、?產(chǎn)品應(yīng)用情況

二、?計算機視覺

三、?機器學習

四、?知識圖譜

五、?智能語音與對話式AI

六、?自然語言處理

第五節(jié)?中國AI金融行業(yè)典型產(chǎn)品案例分析

一、?格靈深瞳

二、?海致星圖

三、?同盾科技

第六節(jié)?中國AI金融行業(yè)未來發(fā)展趨勢及前景展望分析

一、?ChatGPT對金融影響

二、?技術(shù)能力革新

三、?場景智能深化

四、?可信治理評估

五、?未來發(fā)展展望

第八章?2021-2023年中國ChatGPT產(chǎn)業(yè)鏈下游發(fā)展分析——服務(wù)機器人行業(yè)

第一節(jié)?中國服務(wù)機器人行業(yè)發(fā)展狀況

一、?行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢

二、?行業(yè)發(fā)展政策

三、?產(chǎn)業(yè)鏈條結(jié)構(gòu)

四、?五力模型分析

五、?行業(yè)發(fā)展前景

六、?行業(yè)發(fā)展展望

第二節(jié)?2021-2023年中國服務(wù)機器人市場運行情況

一、?市場發(fā)展規(guī)模

二、?市場應(yīng)用結(jié)構(gòu)

三、?行業(yè)區(qū)域分布

四、?企業(yè)競爭格局

五、?各行業(yè)滲透率

六、?行業(yè)投資情況

七、?商業(yè)化進程狀況

八、?產(chǎn)業(yè)技術(shù)進展

第三節(jié)?中國服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點

一、?產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)鍵

二、?智能芯片

三、?操作系統(tǒng)

四、?感知器件

第四節(jié)?服務(wù)機器人核心技術(shù)分析

一、?操作系統(tǒng)

二、?核心零部件

三、?人機交互技術(shù)

四、?環(huán)境感知和運動控制技術(shù)

五、?與AI、大數(shù)據(jù)、云計算融合技術(shù)

第五節(jié)?中國服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)存在的問題及對策

一、?服務(wù)機器人行業(yè)存在不足

二、?服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)面臨挑戰(zhàn)

三、?服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議

四、?服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略

第九章?2021-2023年中國ChatGPT產(chǎn)業(yè)鏈下游發(fā)展分析——虛擬數(shù)字人行業(yè)

第一節(jié)?中國虛擬數(shù)字人行業(yè)發(fā)展狀況

一、?行業(yè)發(fā)展周期

二、?行業(yè)結(jié)構(gòu)分析

三、?主要應(yīng)用場景

四、?行業(yè)發(fā)展問題

五、?行業(yè)發(fā)展建議

六、?行業(yè)發(fā)展前景

第二節(jié)?2021-2023年中國虛擬數(shù)字人市場運行狀況分析

一、?行業(yè)發(fā)展政策

二、?市場規(guī)模狀況

三、?細分市場占比

四、?企業(yè)注冊數(shù)量

五、?主要企業(yè)分析

六、?企業(yè)競爭格局

七、?行業(yè)投資情況

第三節(jié)?中國ChatGPT+虛擬數(shù)字人的發(fā)展分析

一、?發(fā)展現(xiàn)狀分析

二、?應(yīng)用發(fā)展分析

三、?企業(yè)研發(fā)動態(tài)

四、?企業(yè)產(chǎn)品介紹

五、?主要發(fā)展問題

六、?發(fā)展前景展望

第四節(jié)?中國虛擬數(shù)字人典型應(yīng)用類型分析

一、?虛擬偶像

二、?虛擬主播

三、?虛擬員工

第五節(jié)?中國虛擬數(shù)字人行業(yè)未來發(fā)展趨勢分析

一、?政策日趨完善

二、?技術(shù)不斷突破

三、?市場需求釋放

四、?應(yīng)該場景廣闊

第十章?2021-2023年中國ChatGPT產(chǎn)業(yè)鏈下游發(fā)展分析——教育行業(yè)

第一節(jié)?2021-2023年中國教育行業(yè)發(fā)展分析

一、?行業(yè)政策分析

二、?市場規(guī)模狀況

三、?在線教育規(guī)模

四、?學校數(shù)量情況

五、?師資力量分析

六、?在校生的數(shù)量

第二節(jié)?2021-2023年中國數(shù)字教育行業(yè)運行情況分析

一、?市場規(guī)模狀況

二、?用戶規(guī)模分析

三、?行業(yè)圖譜分析

四、?企業(yè)競爭格局

五、?千里馬的榜單

六、?行業(yè)消費評級

七、?典型投訴案例

八、?行業(yè)融資情況

第三節(jié)?ChatGPT在教育領(lǐng)域的主要應(yīng)用場景

一、?教師教學

二、?學習過程

三、?教育評價

四、?學業(yè)輔導(dǎo)

第四節(jié)?ChatGPT在教育領(lǐng)域的應(yīng)用價值

一、?提升實踐的創(chuàng)造力

二、?增強認識的能動性

三、?強化選擇的自主性

四、?數(shù)據(jù)促進減負增效

第五節(jié)?ChatGPT在教育領(lǐng)域面臨的潛在風險

一、?主體倫理向度

二、?關(guān)系倫理向度

三、?算法倫理向度

四、?資源倫理向度

第六節(jié)?ChatGPT在教育領(lǐng)域的風險治理路徑

一、?推進教育理念變革

二、?建立新型師生關(guān)系

三、?構(gòu)建風險監(jiān)管體系

四、?構(gòu)建ChatGPT應(yīng)用

第十一章?2021-2023年中國ChatGPT產(chǎn)業(yè)鏈下游其他行業(yè)發(fā)展分析

第一節(jié)?AI聊天機器人

一、?行業(yè)基本概述

二、?市場規(guī)模狀況

三、?細分領(lǐng)域分析

四、?企業(yè)布局狀況

五、?業(yè)務(wù)場景匹配

六、?行業(yè)制約因素

第二節(jié)?AI繪畫

一、?行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

二、?產(chǎn)品開發(fā)成本

三、?行業(yè)用戶分析

四、?行業(yè)應(yīng)用分析

五、?企業(yè)布局狀況

六、?發(fā)展前景展望

七、?未來發(fā)展趨勢

第三節(jié)?電商

一、?行業(yè)主要發(fā)展特點

二、?行業(yè)發(fā)展意義分析

三、?市場規(guī)模狀況分析

四、?相關(guān)企業(yè)注冊數(shù)量

五、?行業(yè)基本運營模式

六、?ChatGPT應(yīng)用狀況

七、?ChatGPT企業(yè)發(fā)展

八、?ChatGPT應(yīng)用前景

第四節(jié)?游戲

一、?行業(yè)銷售收入情況

二、?行業(yè)用戶規(guī)模狀況

三、?細分市場結(jié)構(gòu)占比

四、?AI游戲的發(fā)展環(huán)境

五、?AI游戲的應(yīng)用效果

六、?AI游戲的應(yīng)用場景

七、?AI游戲的發(fā)展展望

八、?ChatGPT發(fā)展影響

九、?ChatGPT企業(yè)布局

十、?ChatGPT應(yīng)用前景

第五節(jié)?醫(yī)療行業(yè)

一、?醫(yī)療質(zhì)量安全分析

二、?醫(yī)療行業(yè)特色分析

三、?醫(yī)療服務(wù)發(fā)展方向

四、?ChatGPT學習路徑

五、?ChatGPT學習效果

六、?ChatGPT應(yīng)用特點

七、?ChatGPT應(yīng)用作用

八、?ChatGPT應(yīng)用挑戰(zhàn)

第六節(jié)?醫(yī)藥行業(yè)

一、?行業(yè)產(chǎn)值規(guī)模狀況

二、?行業(yè)藥物獲批情況

三、?行業(yè)區(qū)域分布狀況

四、?ChatGPT應(yīng)用特點

五、?ChatGPT應(yīng)用作用

六、?ChatGPT應(yīng)用挑戰(zhàn)

七、?ChatGPT企業(yè)布局

第十二章?ChatGPT技術(shù)發(fā)展分析

第一節(jié)?ChatGPT技術(shù)發(fā)展綜述

一、?核心能力分析

二、?技術(shù)特征分析

三、?技術(shù)主要局限

第二節(jié)?ChatGPT技術(shù)的主體框架分析

一、?整體框架結(jié)構(gòu)

二、?語料體系

三、?預(yù)訓練算法與模型

四、?微調(diào)算法與模型

第三節(jié)?ChatGPT主要技術(shù)支持分析

一、?自然語言處理技術(shù)

二、?深度學習技術(shù)

三、?自動語音識別技術(shù)

四、?自動機器翻譯技術(shù)

五、?自動文本生成技術(shù)

六、?自動問答系統(tǒng)技術(shù)

七、?自動對話系統(tǒng)技術(shù)

八、?自動文檔摘要技術(shù)

九、?自動文本分類技術(shù)

十、?自動文本檢索技術(shù)

第四節(jié)?ChatGPT主要核心技術(shù)分析

一、?Transformer模型

二、?基于Transformer的基本架構(gòu)

三、?基于人類反饋的強化學習技術(shù)

四、?指示微調(diào)技術(shù)

五、?思維鏈技術(shù)

第十三章?2021-2023年國外ChatGPT相關(guān)企業(yè)經(jīng)營狀況分析

第一節(jié)?微軟（Microsoft Corp.）

一、?企業(yè)發(fā)展概況

二、?業(yè)務(wù)發(fā)展動態(tài)

三、?2021年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

四、?2022年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

五、?2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

第二節(jié)?谷歌（Google Inc.）

一、?企業(yè)發(fā)展概況

二、?企業(yè)布局狀況

三、?2021年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

四、?2022年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

五、?2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

第三節(jié)?Meta Platforms, Inc.

一、?企業(yè)發(fā)展概況

二、?企業(yè)布局狀況

三、?2021年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

四、?2022年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

五、?2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

第四節(jié)?Open AI

一、?企業(yè)發(fā)展概況

二、?企業(yè)主要產(chǎn)品

三、?企業(yè)發(fā)展動態(tài)

四、?企業(yè)核心競爭力

五、?ChatGPT的價值

第十四章?2020-2023年中國ChatGPT相關(guān)企業(yè)經(jīng)營狀況分析

第一節(jié)?百度集團股份有限公司

一、?企業(yè)發(fā)展概況

二、?產(chǎn)品研發(fā)進展

三、?2021年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

四、?2022年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

五、?2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

第二節(jié)?阿里巴巴集團控股有限公司

一、?企業(yè)發(fā)展概況

二、?產(chǎn)品研發(fā)進展

三、?2021年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

四、?2022年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

五、?2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

第三節(jié)?騰訊控股有限公司

一、?企業(yè)發(fā)展概況

二、?企業(yè)發(fā)展優(yōu)勢

三、?產(chǎn)品研發(fā)進展

四、?2021年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

五、?2022年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

六、?2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

第四節(jié)?京東集團股份有限公司

一、?企業(yè)發(fā)展概況

二、?產(chǎn)品研發(fā)進展

三、?2021年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

四、?2022年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

五、?2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

第五節(jié)?網(wǎng)易股份有限公司

一、?企業(yè)發(fā)展概況

二、?企業(yè)產(chǎn)品發(fā)布

三、?企業(yè)技術(shù)進展

四、?2021年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

五、?2022年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

六、?2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

第六節(jié)?北京抖音信息服務(wù)有限公司

一、?企業(yè)發(fā)展概況

二、?業(yè)務(wù)布局情況

三、?企業(yè)營收情況

四、?企業(yè)主要產(chǎn)品

第七節(jié)?科大訊飛股份有限公司

一、?企業(yè)發(fā)展概況

二、?企業(yè)研發(fā)情況

三、?企業(yè)布局分析

四、?經(jīng)營效益分析

五、?業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

六、?財務(wù)狀況分析

七、?核心競爭力分析

八、?公司發(fā)展戰(zhàn)略

九、?未來前景展望

第八節(jié)?昆侖萬維科技股份有限公司

一、?企業(yè)發(fā)展概況

二、?企業(yè)布局分析

三、?經(jīng)營效益分析

四、?業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

五、?財務(wù)狀況分析

六、?核心競爭力分析

七、?公司發(fā)展戰(zhàn)略

八、?未來前景展望

第十五章?2021-2023年國內(nèi)外ChatGPT行業(yè)投資發(fā)展分析

第一節(jié)?2021-2023年全球ChatGPT行業(yè)投資動態(tài)

一、?竹間智能完成D輪融資

二、?銜遠科技完成天使輪融資

三、?Adept完成 第五節(jié)億美元融資

第二節(jié)?中國ChatGPT行業(yè)投資壁壘分析

一、?技術(shù)壁壘

二、?數(shù)據(jù)壁壘

三、?品牌壁壘

四、?資金壁壘

五、?產(chǎn)權(quán)壁壘

第三節(jié)?中國ChatGPT行業(yè)投資風險分析

一、?技術(shù)風險

二、?法律風險

三、?競爭風險

四、?商業(yè)風險

五、?人才風險

第四節(jié)?中國ChatGPT行業(yè)投資機遇分析

一、?技術(shù)領(lǐng)域機遇

二、?跨界應(yīng)用機遇

三、?智能平臺機遇

第十六章?2023-2030年中國ChatGPT行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測分析

第一節(jié)?中國ChatGPT行業(yè)發(fā)展前景分析

一、?未來發(fā)展圖景

二、?行業(yè)發(fā)展?jié)摿?/p>

三、?未來發(fā)展趨勢

第二節(jié)?ChatGPT的應(yīng)用前景分析

一、?智能機器人

二、?行業(yè)智能助手

三、?輿情分析

第三節(jié)?2023-2030年中國ChatGPT行業(yè)預(yù)測分析

一、?2023-2030年中國ChatGPT行業(yè)影響因素分析

二、?2023-2030年中國AI芯片行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測

三、?2023-2030年中國數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模預(yù)測

圖表目錄

圖表?交互類App用戶破億用時

圖表?ChatGPT特點

圖表?ChatGPT的局限性

圖表?AI自然語言處理發(fā)展歷程

圖表?RLHF人類反饋強化學習模型原理

圖表?生成型AI應(yīng)用領(lǐng)城

圖表?大型語言模型圖

圖表?ChatGPT產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)

圖表?ChatGPT的發(fā)展歷程

圖表?GLM-130B與GPT-3、OPT-175B對比

圖表?國內(nèi)外科技巨頭布局情況

圖表?ChatGPT部分海外競品梳理

圖表?ChatGPT在傳媒領(lǐng)域應(yīng)用

圖表?ChatGPT在影視領(lǐng)域應(yīng)用

圖表?ChatGPT在營銷領(lǐng)域應(yīng)用

圖表?ChatGPT在其他領(lǐng)域應(yīng)用

圖表?通用基礎(chǔ)大語言模型的價值與自研卡點

圖表?中國大語言模型產(chǎn)業(yè)參與廠商類型與定位邏輯

圖表?中國大語言模型產(chǎn)業(yè)價值鏈

圖表?中國人工智能芯片行業(yè)發(fā)展歷程

圖表?中國AI芯片行業(yè)相關(guān)政策匯總一覽表

圖表?人工智能芯片應(yīng)用場景

圖表?2017-2023年中國AI芯片市場規(guī)模趨勢圖

圖表?2020-2023年全球AI芯片數(shù)量趨勢圖

圖表?2017-2023年中國AI芯片企業(yè)注冊量統(tǒng)計

圖表?中國AI芯片企業(yè)格局

圖表?中國AI芯片重點企業(yè)分析

圖表?中國科技巨頭人工智能芯片業(yè)務(wù)布局

圖表?2016-2023年中國人工智能芯片行業(yè)融資整體情況

圖表?2016-2023年中國人工智能芯片行業(yè)單筆融資情況

圖表?2020-2023年中國人工智能芯片行業(yè)投資主體分布

圖表?中國數(shù)據(jù)中心行業(yè)政策匯總一覽表

圖表?IDC的主要商業(yè)模式

圖表?IDC產(chǎn)業(yè)鏈梳理

圖表?2017-2023年中國數(shù)據(jù)中心總機架數(shù)量趨勢圖

圖表?2017-2023年中國數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模趨勢圖

圖表?中國數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)建設(shè)成本占比情況

圖表?中國數(shù)據(jù)中心地區(qū)分布情祝

圖表?2022年國家新型數(shù)據(jù)中心典型案例名單（大型數(shù)據(jù)中心）

圖表?2022年國家新型數(shù)據(jù)中心典型案例名單（中小型數(shù)據(jù)中心）

圖表?2022年國家新型數(shù)據(jù)中心典型案例名單（邊緣數(shù)據(jù)中心）

圖表?中國數(shù)據(jù)中心市場競爭格局

圖表?室外新風自然冷卻系統(tǒng)

圖表?供電系統(tǒng)

圖表?主要儲能技術(shù)成熟度

圖表?SDN控制器

圖表?xWeaver深度學習框架

圖表?重路由避免大流擁塞方法

圖表?業(yè)務(wù)的時變特征與互補特征

圖表?超融合架構(gòu)示意圖

圖表?能耗與服務(wù)器利用率的關(guān)系

圖表?虛擬機動態(tài)部署示意圖

圖表?傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心典型能耗構(gòu)成

圖表?能效知識圖譜構(gòu)建

圖表?數(shù)據(jù)中心能效知識圖譜示例

圖表?多數(shù)據(jù)中心調(diào)度業(yè)務(wù)流程

圖表?GPU與CPU資源協(xié)同分配技術(shù)示意圖

圖表?跨層聯(lián)合池化方法示意圖

圖表?基于SOA的池化資源管理

圖表?中國算力大平臺

圖表?數(shù)據(jù)標注按數(shù)據(jù)類型分類

圖表?數(shù)據(jù)要素行業(yè)相關(guān)政策梳理

圖表?2017-2021年中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)市場規(guī)模走勢

圖表?2021年中國數(shù)據(jù)標注與審核細分產(chǎn)品市場結(jié)構(gòu)

圖表?2021年中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)下游需求占比

圖表?2021年我國數(shù)據(jù)標注行業(yè)區(qū)域市場占比

圖表?機器學習項目中不同環(huán)節(jié)耗費時間的結(jié)構(gòu)比重

圖表?數(shù)據(jù)標注行業(yè)集中度估算

圖表?2017-2021年我國數(shù)據(jù)標注行業(yè)平均價格走勢

圖表?2017-2021年中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)企業(yè)數(shù)量走勢

圖表?中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)競爭梯隊

圖表?2022數(shù)據(jù)標注公司排行

圖表?中國代表性數(shù)據(jù)標注企業(yè)自建基地分布

圖表?中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)主要玩家策略矩陣

圖表?2022-2029年我國數(shù)據(jù)標注行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測

圖表?2022-2029年我國數(shù)據(jù)標注行業(yè)產(chǎn)銷率預(yù)測

圖表?中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)市場集中度發(fā)展趨勢

圖表?算法在金融商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用

圖表?2023胡潤中國數(shù)字技術(shù)算法算力百強榜TOP10

圖表?分治算法的設(shè)計過程圖

圖表?ChatGPT算法主要計算步驟

圖表?有監(jiān)督學習vs無監(jiān)督學習

圖表?RLHF學習機制

圖表?模型效果與模型規(guī)模之間的關(guān)系

圖表?AI+金融界定及研究范疇

圖表?中國AI+金融相關(guān)政策解讀

圖表?中國AI+金融其他政策匯總

圖表?2019-2022年AI+金融相關(guān)政策匯總

圖表?2019-2026年AI+金融產(chǎn)品及帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模

圖表?2021年AI+金融產(chǎn)品市場規(guī)模占比

圖表?AI+金融市場主要玩家及業(yè)務(wù)演變態(tài)勢

圖表?AI+金融生態(tài)格局

圖表?AI+金融發(fā)展新挑戰(zhàn)

圖表?AI+金融場景需求轉(zhuǎn)移與產(chǎn)品創(chuàng)新升級中蘊藏的機會

圖表?2020-2022年AI+金融融資事件數(shù)量

圖表?2020-2022年AI+金融融資輪次分布

圖表?2020-2022年獲投AI金融企業(yè)產(chǎn)品布局

圖表?2020-2022年獲投AI金融企業(yè)應(yīng)用場景分布

圖表?線上智能營銷

圖表?智能理財服務(wù)流程

圖表?銀行反欺詐模型

圖表?現(xiàn)階段AI+金融產(chǎn)品應(yīng)用情況

圖表?AI+金融產(chǎn)品與應(yīng)用場景適配情況

圖表?金融計算機視覺產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)與應(yīng)用場景

圖表?計算機視覺應(yīng)用改善金融機構(gòu)業(yè)務(wù)痛點

圖表?2019-2026年中國金融計算機視覺核心市場規(guī)模

圖表?金融機器學習產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)與服務(wù)場景

圖表?機器學習（決策智能類產(chǎn)品）協(xié)助解決金融業(yè)務(wù)痛點典型示例

圖表?2019-2026年中國金融機器學習核心市場規(guī)模

圖表?金融知識圖譜產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)與服務(wù)場景

圖表?知識圖譜協(xié)助解決金融三大場景業(yè)務(wù)痛點

圖表?2019-2026年中國金融知識圖譜核心市場規(guī)模

圖表?2021年中國金融知識圖譜市場規(guī)模結(jié)構(gòu)

圖表?智能語音與對話式AI技術(shù)架構(gòu)與應(yīng)用場景

圖表?智能語音與對話式服務(wù)金融機構(gòu)業(yè)務(wù)痛點分析

圖表?2019-2026年中國金融智能語音與對話式AI核心市場規(guī)模

圖表?自然語言處理技術(shù)架構(gòu)與應(yīng)用場景

圖表?自然語言處理在金融交互型場景的應(yīng)用

圖表?自然語言處理在金融分析型場景的應(yīng)用

圖表?2019-2026年中國金融自然語言處理核心市場規(guī)模

圖表?格靈深瞳AI技術(shù)與產(chǎn)品體系

圖表?格靈深瞳智慧金融解決方案云邊端架構(gòu)

圖表?海致星圖基于金融風控業(yè)務(wù)發(fā)展痛點提供智能反欺詐解決方案

圖表?同盾科技金融決策智能平臺體系產(chǎn)品架構(gòu)及特性

圖表?AI金融技術(shù)發(fā)展趨勢

圖表?金融AI在應(yīng)用層面主要趨勢

圖表?AI金融融合趨勢

圖表?中國服務(wù)機器人行業(yè)政策匯總一覽表

圖表?我國服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)鏈

圖表?服務(wù)機器人五力模型蜘蛛圖

圖表?2019-2027年中國服務(wù)型機器人市場規(guī)模及預(yù)測

圖表?2021年不同類型的服務(wù)機器人市場規(guī)模占比情況

圖表?服務(wù)機器人行業(yè)重點區(qū)域布局

圖表?中國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要集聚區(qū)

圖表?2022年中國服務(wù)機器人各行業(yè)滲透率調(diào)查

圖表?2017-2022年中國服務(wù)機器人行業(yè)投融資情況統(tǒng)計圖

圖表?服務(wù)機器人涉及的主要技術(shù)

圖表?基礎(chǔ)設(shè)施占據(jù)服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)鏈的重要價值

圖表?FPGA硬件構(gòu)架示意圖

圖表?典型機器人操作系統(tǒng)示意圖

圖表?主流的機器人操作系統(tǒng)

圖表?圖靈機器人操作系統(tǒng)Turing OS示意圖

圖表?達闥云端服務(wù)機器人

圖表?服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的機遇和挑戰(zhàn)

圖表?數(shù)字虛擬人產(chǎn)業(yè)周期演進

圖表?中國虛擬人相關(guān)政策

圖表?中國虛擬人相關(guān)政策-續(xù)

圖表?2017-2025年中國虛擬人核心市場和帶動市場規(guī)模

圖表?2030年中國虛擬數(shù)字人整體市場占比預(yù)測

圖表?2017-2023年中國虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)企業(yè)注冊量統(tǒng)計圖

圖表?中國虛擬數(shù)字人行業(yè)主要企業(yè)及相關(guān)業(yè)務(wù)分析

圖表?2022虛擬數(shù)字人企業(yè)TOP50（一）

圖表?2022虛擬數(shù)字人企業(yè)TOP50（二）

圖表?2022虛擬數(shù)字人企業(yè)TOP50（三）

圖表?2017-2023年中國虛擬數(shù)字人行業(yè)投資情況統(tǒng)計

圖表?虛擬偶像類型

圖表?虛擬偶像發(fā)展歷程

圖表?中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)虛擬人布局情況

圖表?中國虛擬偶像商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域

圖表?中國虛擬主播類型及特點

圖表?虛擬主播發(fā)展歷程

圖表?2014-2022年中國虛擬主播企業(yè)注冊增加數(shù)

圖表?2022年中國虛擬主播企業(yè)分布

圖表?虛擬主播業(yè)務(wù)類型

圖表?虛擬員工類型

圖表?2013-2022年中國注冊虛擬員工企業(yè)數(shù)量

圖表?2022年中國虛擬員工企業(yè)分布

圖表?虛擬員工商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域

圖表?2016-2022年中國教育行業(yè)市場規(guī)模統(tǒng)計

圖表?2016-2022年中國在線教育行業(yè)市場規(guī)模統(tǒng)計

圖表?2016-2021年中國學校數(shù)量統(tǒng)計

圖表?2016-2021年中國專任教師數(shù)量統(tǒng)計

圖表?2017-2021年中國各類教育專任教師數(shù)量統(tǒng)計

圖表?2016-2021年中國在校生人數(shù)統(tǒng)計

圖表?2014-2021年中國各類教育在校生人數(shù)統(tǒng)計

圖表?2014-2021年中國各類教育在校生人數(shù)占比

圖表?2011-2022年中國數(shù)字教育行業(yè)市場規(guī)模及其增長率

圖表?2011-2022年中國數(shù)字教育行業(yè)用戶規(guī)模及其增長率

圖表?2022年中國數(shù)字教育行業(yè)圖譜

圖表?2022年度中國數(shù)字教育“百強榜”

圖表?2022年數(shù)字教育“干里馬”數(shù)據(jù)榜單

圖表?2022年全國數(shù)字教育消費評級榜

圖表?2022年中國數(shù)字教育典型投訴案例

圖表?2018-2022年中國數(shù)字教育行業(yè)融資金額及其增長率

圖表?2022年中國數(shù)字教育融資事件數(shù)輪次

圖表?2022年中國數(shù)字教育行業(yè)融資事件

圖表?ChatGPT的潛在教育應(yīng)用

圖表?AI聊天機器人的分類

圖表?2019-2026年中國對話式AI產(chǎn)品及帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模

圖表?AI聊天機器人企業(yè)級細分領(lǐng)域情況

圖表?中國企業(yè)AI聊天機器人賽道布局情況

圖表?企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求與Al+聊天機器人可實現(xiàn)功能在實際業(yè)務(wù)場景中匹配情況

圖表?制約AI聊天機器人行業(yè)發(fā)展的三大因素

圖表?AI逐漸從感知智能走向認知智能的發(fā)展歷程

圖表?中國AI繪畫用戶為AI繪畫產(chǎn)品或服務(wù)的付費比例

圖表?中國AI繪畫用戶對AI繪畫的認知評價

圖表?AI繪畫應(yīng)用行業(yè)示例

圖表?眾多企業(yè)布局AI繪畫賽道

圖表?2016-2022年中國電商交易規(guī)模趨勢圖

圖表?2015-2022年中國電商相關(guān)企業(yè)注冊量趨勢

圖表?B2B模式

圖表?B2C模式

圖表?C2B模式

圖表?B2B2C模式

圖表?2017-2022年中國游戲市場實際銷售收入

圖表?2014-2022年中國游戲用戶規(guī)模及增長率

圖表?2022年中國游戲產(chǎn)業(yè)細分市場收入占比

圖表?游戲開發(fā)成本變遷情況

圖表?AI+游戲應(yīng)用效果

圖表?Al+游戲應(yīng)用情況

圖表?ChatGPT與醫(yī)療從業(yè)人員的學習路徑比較

圖表?ChatGPT與醫(yī)療從業(yè)人員的學習效果比較

圖表?醫(yī)療服務(wù)流程及痛點

圖表?高質(zhì)量的分診能有效減少誤診漏診率和改善患者就醫(yī)體驗

圖表?引入智能導(dǎo)診能患者就醫(yī)所耗費的時間

圖表?引入智能導(dǎo)診能患者就醫(yī)滿意度

圖表?AI技術(shù)（深度學習、基于預(yù)定義工程特征的算法）在醫(yī)學影像中的應(yīng)用

圖表?未經(jīng)任何專業(yè)訓練ChatGPT在美國醫(yī)學執(zhí)業(yè)考試中成績接近通過

圖表?三級醫(yī)生查房流程

圖表?接近50%三級公立醫(yī)院隨訪工作未覆蓋全科

圖表?中國醫(yī)生的常用隨訪方式不利于后期數(shù)據(jù)收集統(tǒng)計分析

圖表?2022年獲批上市的國產(chǎn)新藥

圖表?2022年獲批新冠相關(guān)適應(yīng)癥的國產(chǎn)疫苗和藥物（含附條件上市和緊急使用授權(quán)）

圖表?藥品研發(fā)至上市銷售全流程及痛點

圖表?創(chuàng)新藥和仿制藥的研發(fā)時間和成本對比

圖表?藥物發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié)未來發(fā)展趨勢

圖表?醫(yī)藥領(lǐng)域研發(fā)人才緊缺且不穩(wěn)定

圖表?臨床前實驗與臨床實驗的成功率差異巨大

圖表?藥品研發(fā)和臨床前實驗未來發(fā)展趨勢

圖表?導(dǎo)致II期臨床試驗失敗的主要因素

圖表?受試者依從性管理內(nèi)容繁雜

圖表?AI技術(shù)提高研發(fā)質(zhì)量作用效率在II臨床實驗階段最明顯

圖表?臨床實驗環(huán)節(jié)未來發(fā)展趨勢

圖表?醫(yī)生對醫(yī)藥代表不滿意的原因及占比

圖表?中國創(chuàng)新藥上市企業(yè)（部分）銷售費用高企

圖表?ChatGPT在醫(yī)藥領(lǐng)域應(yīng)用主要挑戰(zhàn)

圖表?全球藥企在AI藥物研發(fā)方面的合作布局

圖表?ChatGPT技術(shù)的整體架構(gòu)

圖表?GPT-n的基礎(chǔ)預(yù)訓練數(shù)據(jù)

圖表?對話微調(diào)語料在各微調(diào)階段的體量和分布

圖表?GPT-3的Embedding系列模型

圖表?GPT-3模型的基本架構(gòu)

圖表?2020-2021年微軟綜合收益表

圖表?2020-2021年微軟分部資料

圖表?2020-2021年微軟收入分地區(qū)資料

圖表?2021-2022年微軟綜合收益表

圖表?2021-2022年微軟分部資料

圖表?2021-2022年微軟收入分地區(qū)資料

圖表?2022-2023年微軟綜合收益表

圖表?2022-2023年微軟分部資料

圖表?2022-2023年微軟收入分地區(qū)資料

圖表?2020-2021年谷歌綜合收益表

圖表?2020-2021年谷歌分部資料

圖表?2020-2021年谷歌收入分地區(qū)資料

圖表?2021-2022年谷歌綜合收益表

圖表?2021-2022年谷歌分部資料

圖表?2021-2022年谷歌收入分地區(qū)資料

圖表?2022-2023年谷歌綜合收益表

圖表?2022-2023年谷歌分部資料

圖表?2022-2023年谷歌收入分地區(qū)資料

圖表?2020-2021年Meta綜合收益表

圖表?2020-2021年Meta分部資料

圖表?2020-2021年Meta收入分地區(qū)資料

圖表?2021-2022年Meta綜合收益表

圖表?2021-2022年Meta分部資料

圖表?2021-2022年Meta收入分地區(qū)資料

圖表?2022-2023年Meta綜合收益表

圖表?2022-2023年Meta分部資料

圖表?2022-2023年Meta收入分地區(qū)資料

圖表?2020-2021年百度綜合收益表

圖表?2020-2021年百度分部資料

圖表?2020-2021年百度收入分地區(qū)資料

圖表?2021-2022年百度綜合收益表

圖表?2021-2022年百度分部資料

圖表?2021-2022年百度收入分地區(qū)資料

圖表?2022-2023年百度綜合收益表

圖表?2022-2023年百度分部資料

圖表?2022-2023年百度收入分地區(qū)資料

圖表?2020-2021年阿里巴巴綜合收益表

圖表?2020-2021年阿里巴巴分部資料

圖表?2020-2021年阿里巴巴收入分地區(qū)資料

圖表?2021-2022年阿里巴巴綜合收益表

圖表?2021-2022年阿里巴巴分部資料

圖表?2021-2022年阿里巴巴收入分地區(qū)資料

圖表?2022-2023年阿里巴巴綜合收益表

圖表?2022-2023年阿里巴巴分部資料

圖表?2022-2023年阿里巴巴收入分地區(qū)資料

圖表?2020-2021年騰訊綜合收益表

圖表?2020-2021年騰訊分部資料

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圖表?2021-2022年騰訊綜合收益表

圖表?2021-2022年騰訊分部資料

圖表?2021-2022年騰訊收入分地區(qū)資料

圖表?2022-2023年騰訊綜合收益表

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圖表?2020-2021年京東綜合收益表

圖表?2020-2021年京東分部資料

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圖表?2021-2022年京東綜合收益表

圖表?2021-2022年京東分部資料

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圖表?2022-2023年京東綜合收益表

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圖表?2020-2021年網(wǎng)易綜合收益表

圖表?2020-2021年網(wǎng)易分部資料

圖表?2020-2021年網(wǎng)易收入分地區(qū)資料

圖表?2021-2022年網(wǎng)易綜合收益表

圖表?2021-2022年網(wǎng)易分部資料

圖表?2021-2022年網(wǎng)易收入分地區(qū)資料

圖表?2022-2023年網(wǎng)易綜合收益表

圖表?2022-2023年網(wǎng)易分部資料

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圖表?2020-2022年字節(jié)跳動營收情況

圖表?2020-2023年科大訊飛總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模

圖表?2020-2023年科大訊飛營業(yè)收入及增速

圖表?2020-2023年科大訊飛凈利潤及增速

圖表?2022年科大訊飛主營業(yè)務(wù)分行業(yè)

圖表?2022年科大訊飛主營業(yè)務(wù)分地區(qū)

圖表?2020-2023年科大訊飛營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率

圖表?2020-2023年科大訊飛凈資產(chǎn)收益率

圖表?2020-2023年科大訊飛短期償債能力指標

圖表?2020-2023年科大訊飛資產(chǎn)負債率水平

圖表?2020-2023年科大訊飛運營能力指標

圖表?2020-2023年昆侖萬維總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模

圖表?2020-2023年昆侖萬維營業(yè)收入及增速

圖表?2020-2023年昆侖萬維凈利潤及增速

圖表?2022年昆侖萬維主營業(yè)務(wù)分行業(yè)

圖表?2022年昆侖萬維主營業(yè)務(wù)分地區(qū)

圖表?2020-2023年昆侖萬維營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率

圖表?2020-2023年昆侖萬維凈資產(chǎn)收益率

圖表?2020-2023年昆侖萬維短期償債能力指標

圖表?2020-2023年昆侖萬維資產(chǎn)負債率水平

圖表?2020-2023年昆侖萬維運營能力指標

圖表?ChatGPT教學應(yīng)用舉例表

圖表?各平臺從0到100萬用戶速度

圖表?2023-2030年中國AI芯片行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測

圖表?2023-2030年中國數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模預(yù)測