本文更新至2020.01.06

備注：本文僅供大方向的參考，基本除了CPU/GPU不提及其他具體型號。

硬盤一定要固態(tài)裝系統(tǒng)，這個錢不能省。120G/240G入門很便宜了，怕不夠再買個4TB/8TB機械盤就好。（AE/PR那些裝插件超多的用戶請買500G固態(tài)起步）

顯示器推薦2K（2560*1440）分辨率及以上，不要買1080P(1920*1080)的了。如果在一個垃圾2K屏跟頂級1080p屏選擇，我個人一定會選2K屏，因為，比起1080P，2K分辨率能給你帶來真正質(zhì)的飛躍的工作效率。

我以前工作最多一次用過3塊1080屏，但后面發(fā)現(xiàn)還是不如單2K屏幕更方便給工作提升效率，分辨率的話臺式27英寸以上。筆記本看需求配。牌子的話有錢當然選蘋果/藝卓，色彩是真的好，比較沒預算就選戴爾，超沒預算的話我自己在用的HKC也還湊合，當然跟好屏幕區(qū)別色彩還原上對比也是明顯的，不是要求很高色彩的話也夠用。

顯卡基本我這邊提及的都還是選的 NVIDIA。專業(yè)用跟游戲用在這塊優(yōu)化跟能選的方面還是有很大差別，盡量還是推薦NVIDIA，特別是深度學習這塊，AMD不是不能用，但可能有很多小問題跟優(yōu)化不如NVIDIA的?？紤]日常游戲用跟日后升級轉(zhuǎn)賣的貶值問題，除了深度學習我這邊并不太推薦專業(yè)卡吧。

平面設計/數(shù)碼繪畫/攝影后期

軟件：Adobe Photoshop/Adobe illustrator/CorelDRAW/SAI/CLIP STUDIO PAINT/Illuststudio/Painter

初學者/學生黨/入門配置

• Intel i5-9400F CPU + 8G 內(nèi)存 + NVIDIA GTX 970 TI /NVIDIA GTX 1050 TI

就差不多了，怕內(nèi)存不夠的就加到16G內(nèi)存(攝影的話如果每張圖都在20MB一張體積以上盡量越大內(nèi)存越好)，買個好點的屏幕就行，盡量不要偏色的屏幕。如果是筆記本的話色域要100%sRGB，不然可能會遇到比如?；具@塊并不太需要好的GPU，集顯也無所謂了，非得買的話 NVIDIA GTX 1050 Ti 顯卡就行。

專業(yè)生產(chǎn)力配置

• Intel i9-9900k CPU + 32G/64G內(nèi)存 + NVIDIA GTX 1080 TI / NVIDIA RTX 2070 Super顯卡

后期特效剪輯

軟件：Adobe After Effects/Adobe Premiere Pro/sony vegas/nuke/DaVinci Resolve

后期特效要配電腦就比較難搞，因為基本很好的配置有時輸出渲染CPU跟GPU也不一定能吃滿60%，不過好的配置是真的有提升速度，這塊的話內(nèi)存絕對是要夠海量才行。預覽效果都是加載到內(nèi)存緩存為主的，192G內(nèi)存也能很快吃到95%。而且硬盤也要盡量的大。一般來說默認1080分辨率的視頻后期輸出不用插件不去再編碼視頻的話，1分鐘很容易10G存儲就沒了。

• Intel i9-9900k / AMD Ryzen 9 3950X CPU + 64G 內(nèi)存+ NVIDIA GTX 1080 TI / NVIDIA RTX 2070 Super 顯卡

這塊就盡量配主頻高點的U，除非AE輸出序列幀用，那就能吃滿CPU跟內(nèi)存可以配個

• 2X Intel E5-2678 v3 /2X Intel E5-2697 v3 打雞血補丁/ AMD Ryzen Threadripper 3970X CPU + 256/512G內(nèi)存 + NVIDIA RTX 2080TI顯卡

3D軟件

軟件：Autodesk 3DMAX/Autodesk MAYA/Cinema 4D/blender/houdini/Smart3D ContextCapture/keyshot

基本這幾個建模跟默認渲染器、Arnold渲染器來說都是吃CPU為主，并不太吃顯卡跟內(nèi)存。

建模、一般渲染 ↓

• Intel i9-9900k / 2X Intel E5-2678 v3 / AMD Ryzen 9 3950X CPU + 32/64G內(nèi)存 + NVIDIA GTX 1080 TI

大場景高要求的單機

• 2X AMD EPYC 7742 Processor CPU + 98G內(nèi)存 + NVIDIA Tesla V100 顯卡

Cinema 4D 默認渲染器性能測試參考

官方軟件 CineBench R11.5-R15-R20 下載（R11.5只支持到16線程內(nèi)的CPU）

https://pan.baidu.com/s/1yNte0fbGT7Q68H4WSazM4w?提取碼: 7iwb

CPU天梯 Cinebench 分數(shù)參考

https://www.cpu-monkey.com/en/cpu_benchmark-cinebench_r20_multi_core-10

渲染器 V-Ray

有2個模式，渲染設置里查看下，CPU模式就跟上面一樣就行，GPU模式（V-Ray RT）的話，雙卡 GTX 1080 TI/GTX 2080 TI 都行，這里單卡 NVIDIA GTX 2080 TI 效率比單卡 GTX 1080 TI 好30%左右。

• Intel i9-9900k / 2X Intel E5-2678 v3/ AMD Ryzen 9 3950X CPU + 64G 內(nèi)存 + 2X NVIDIA GTX 1080 TI

• AMD Ryzen 9 3950X CPU + 96G 內(nèi)存 + NVIDIA RTX 2080TI 顯卡 / 2X NVIDIA RTX 2080TI 顯卡

• 2X Intel E5-2697 v3 CPU + 128G 內(nèi)存 + 8X NVIDIA RTX 2080TI 顯卡

V-Ray 渲染器性能測試參考

官方軟件 V-Ray Benchmark 下載

https://pan.baidu.com/s/1KmslrD6vCymAwoVukcayeQ?提取碼: 3icm

官方數(shù)據(jù)?https://benchmark.chaosgroup.com/next/gpu?order=desc&orderBy=gpu

渲染器 Octane Rende / Redshift Renderer

這個要注意下。如果沒錢/不想買正版的 OctaneRende 4.0以上 / Redshift Renderer 最新版的話，只能考慮 NVIDIA GTX 系列顯卡。RTX 2080TI 顯卡暫時都還用不了破解的這倆渲染器，未來出的 NVIDIA RTX 3080 TI 也一樣。Redshift Renderer 現(xiàn)在RTX有能破解水印但還是有時有點小問題，并且不太方便……==|||

Octane Rende 這里單卡 NVIDIA GTX 2080 TI 效率比單卡 NVIDIA GTX 1080 TI 好33%左右；Redshift Renderer 這里單卡 NVIDIA GTX 2080 TI 效率比單卡 NVIDIA GTX 1080 TI 好47%左右。

• AMD Ryzen 9 3950X / 2X Intel E5-2697 v3 CPU + 32/64G 內(nèi)存 + 2X NVIDIA GTX 1080 TI / 4X NVIDIA GTX 1080 TI 顯卡

• 2X Intel E5-2697 v3 CPU + 96/128G 內(nèi)存 + 8X NVIDIA GTX 1080 TI 顯卡

正版 OC4.0/Redshift 2.7可選 ↓

• 2X Intel E5-2697 v3 CPU + 96/128G 內(nèi)存 + 8X NVIDIA RTX 2080TI 顯卡

Octane Rende 性能測試參考

官方軟件 Octane Bench 4.0 下載

https://pan.baidu.com/s/1ti9WLuGBMKe7e_F4CXXBEg?提取碼: yywh

官方數(shù)據(jù)?https://render.otoy.com/octanebench/results.php

Redshift Renderer 性能測試參考

數(shù)據(jù)?Redshift Benchmark Results (Updated) - CG Director

軟件：Lumion/SketchUp/SolidWorks

這三個軟件就沒的選多卡了。Lumion這個到最新的10.0也還是只能單卡……我踩過坑了，而且專業(yè)卡優(yōu)化還差……拿了一張V100 32G感覺還不如NVIDIA RTX 2080 TI……Lumion這里單卡 NVIDIA GTX 2080 TI效率比單卡GTX 1080 TI好50%左右。

• Intel i9-9900k CPU + 48G內(nèi)存 + NVIDIA RTX 2080 TI 顯卡

仿真模擬/科學計算

軟件: ABBYY/MathWorks/

這類基本多數(shù)都是純 CPU 為主，集顯都可以了。

• AMD Ryzen 9 3950X CPU / AMD Ryzen Threadripper 3970X CPU + 32G內(nèi)存 + 集顯

有部分要用到比較高的數(shù)據(jù)集，比如我自己以前做過的一個 SPSS k-means 聚類算法的東西128G內(nèi)存不夠，要用到256G以上內(nèi)存。

MathWorks GPU 加速的群集計算配置：

• Intel i9-9900k CPU + 64G內(nèi)存 + 2X NVIDIA GTX 1080 TI 顯卡(11G顯存*2)

2X Intel E5-2697 v3 CPU + 512G內(nèi)存 + 8X NVIDIA RTX 2080 TI 顯卡(11G顯存8)/8X NVIDIA Tesla V100顯卡(32G顯存*8)

深度學習

架構(gòu)：tensorflow/PyTorch/caffe2

現(xiàn)在深度學習基本都是純GPU為主了，CPU版的 tensorflow 沒多少人用的吧……深度學習看不同模型的要求，有些優(yōu)化得不好的程序只吃單 GPU，而且11G顯存不夠的！要單16G甚至32G顯存那種。不比3D軟件配置不夠還能慢慢渲，它是一但配置不達要求就直接 pass，內(nèi)存也盡可能大點，總的來說這個是比較燒錢的玩意。==另外特別注意的是顯卡只買 NVIDIA 不要買 AMD，AMD 有概率出現(xiàn) BUG 而且高要求的模型程序顯存也達不到要求。這里單卡 NVIDIA GTX 2080 TI效率比單卡GTX 1080 TI好30-40%左右。一般深度學習Linux優(yōu)化比win系統(tǒng)也更好點，大概能有3-7%的優(yōu)化。

入門學生機

• Intel i5-9400F CPU +32G內(nèi)存 + NVIDIA GTX 1080 TI 顯卡(11G顯存)

單卡極值機

• AMD Ryzen 9 3950X CPU + 128G內(nèi)存 + NVIDIA Tesla V100 顯卡(32G顯存)

支持多卡的方案

• AMD Ryzen 9 3950X CPU + 64/96G內(nèi)存 + 2X NVIDIA GTX 1080 TI 顯卡(11G顯存*2) / 4 X NVIDIA RTX 2080 TI 顯卡(11G顯存*4)

• 2X Intel E5-2678 v3+ 256G內(nèi)存 + 8X NVIDIA RTX 2080 TI 顯卡(11G顯存8)/16x NVIDIA Tesla SXM3 V100 32GB 顯卡(32G顯存*16)

CPU版 tensorflow

• AMD Ryzen 9 3950X CPU / AMD Ryzen Threadripper 3970X CPU + 64G內(nèi)存 + NVIDIA GTX 1050 TI 顯卡(4G顯存)

壓片 視頻編碼轉(zhuǎn)碼

軟件：X264、h264、X265、h265、ffmpeg、MeGUi、小丸子工具箱、格式工廠、 MediaCoder、AVS、記事本(???)

如果只是想提升單部視頻的壓制，盡量選CPU主頻高的，16線程以內(nèi)的CPU，因為更多的頻率吃不滿CPU，雙路16線程以內(nèi)也是無法提升單部壓制，直接看 Cinebench R11.5 的跑分就行。

Cinebench R11.5 的跑分 參考資料

https://www.cpu-monkey.com/en/cpu_benchmark-cinebench_r11.5_multi_core-1

桌面CPU天梯

https://topic.expreview.com/CPU/

• Intel i9-9900ks / AMD Ryzen 9 3950X CPU + 32G內(nèi)存 + NVIDIA GTX 1050 TI 顯卡

如果要同時壓多部的話就沒有這個問題。我自己的 E5-2697 v3 @ 2.60GHz (X2)24核56線程 同時壓3部就能吃滿 CPU。

• Intel E5-2697 v3 / AMD Ryzen Threadripper 3970X CPU + 32G內(nèi)存 + NVIDIA GTX 1080 TI / NVIDIA RTX 2070 Super 顯卡

CPU選購問題參考價與跑分（這里性價比=Cinebench R15參考跑分/參考價格，數(shù)值越大越好）

E5-2678 v3 @ 2.50GHz 12核24線程 720￥（CBR15 1578 性價比2.191

E5-2690 v3 @ 2.68GHz 12核24線程 1150￥（CBR15 1914 性價比1.664

鉑金8253 @ 2.20GHz 16核32線程 2999￥（CBR15 3937 性價比1.312

E5-2695 v3 @ 2.3GHz 14核28線程 1550￥（CBR15 2083 性價比1.343

E5-2697 v3 @ 2.60GHz 14核28線程 2800￥ （CBR15 2306 性價比0.823

E5-2698 v3 @ 2.30GHz 16核32線程 2950￥ （CBR15 2544 性價比0.862

AMD 1920X @ 3.50GHz 12核24線程 4999￥（CBR15 2433 性價比0.486

AMD 3950X @ 3.50GHz 16核32線程 6399￥（CBR15 3897 性價比0.609

AMD 3970X @ 3.70GHz 32核64線程 10699￥（CBR15 7398 性價比 0.691

不玩游戲?qū)I(yè)用性價比其實還是 英特爾雙路E5 香，當然不缺錢的話目前塔尖還是 AMD Ryzen Threadripper 3970X。

內(nèi)存選購問題

我自己一半都是買三星的吧。服務器內(nèi)存比較便宜點。

主板選購問題

雙路CPU+4路顯卡以上我選超微，其他如果單顯卡雜牌主板都問題不大。

電源選購問題

單路CPU+單路顯卡買600W峰值700W夠；

雙路CPU+雙路顯卡買額定700W夠；

雙路CPU+四路顯卡買得1250W甚至以上。

顯卡選購問題

這個能買大牌就盡量大牌。最好能支持個人送保，比如微星、技嘉、七彩虹、evga。索泰、華碩都比較麻煩送保。二手卡的話盡量在保修范圍內(nèi)最好，太太低價的 2080ti 不要買，高概率礦渣，目前閑魚二手能買的均價大概最低6000左右。然后4卡以上的盡量還是買公版顯卡，因為主板顯卡間距不夠，一般最多是5CM，品牌游戲卡都為了裝逼炫光燈做了夸張的外觀，4卡間距不好插，雖然延長線是沒損耗，但我買過幾條，線很硬，線做彎曲不好搞。

CPU散熱器選購問題

風冷散熱器看銅管數(shù)，買6熱管銅管別買4管，頂不住的。再不行就買個電源散熱風扇，水冷沒啥好建議，我沒裝過，太麻煩。

參考資料

【1】桌面顯卡天梯圖參考

http://www.mydrivers.com/zhuanti/tianti/gpu/index.html

【2】CPU天梯 Cinebench 分數(shù)參考

https://www.cpu-monkey.com/en/cpu_benchmark-cinebench_r20_multi_core-10

【3】CPU天梯 PASSMARK SOFTWARE?https://www.cpubenchmark.net/high_end_cpus.html

【4】桌面CPU天梯

topic.expreview.com

【5】Lumion 10 不支持多卡的資料出處——官網(wǎng)

Which graphics card do you need for Lumion 10?