論文復(fù)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型案例(收藏)

機(jī)器學(xué)習(xí)論文重要性
論文,專(zhuān)利對(duì)于同學(xué)發(fā)展不言而喻。論文不通過(guò),沒(méi)法畢業(yè),沒(méi)法畢業(yè)就拿不到畢業(yè)證,工作也沒(méi)法找。發(fā)表論文數(shù)量和質(zhì)量有利于工作升遷,評(píng)職稱(chēng)就需要在核心期刊發(fā)布論文。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,諸多論文離不開(kāi)統(tǒng)計(jì)和建模。統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以解決諸多歷史遺留難題。目前美國(guó)大型藥廠應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,自動(dòng)尋找靶點(diǎn),傳統(tǒng)藥品研發(fā)周期從幾十年縮短到幾年或幾個(gè)月。傳統(tǒng)銀行人工貸款審核周期長(zhǎng),目前風(fēng)控模型實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化審批,秒貸放款。
機(jī)器學(xué)習(xí)建模應(yīng)用于各行各業(yè),有醫(yī)療,金融,銷(xiāo)售推薦,音樂(lè)和視頻推薦,科研,工業(yè)應(yīng)用,模型競(jìng)賽等等。

在論文泛濫的年代,機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)論文受到歡迎,在SCI,NCBI,Nature的通過(guò)率普遍高于其他泛泛而談的論文。
如下圖,人工智能這幾個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域的國(guó)際頂會(huì)在 2020 年共計(jì)收到42683 篇論文投稿。從子領(lǐng)域來(lái)看,機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理三個(gè)子領(lǐng)域會(huì)議收到的論文投稿總量較多,反映出這些領(lǐng)域的論文研究成果豐碩。

發(fā)表論文時(shí)是否遇到下述困惑?
論文不知道怎么選題?選的題目不知道是否合理,正確?
論文找不到合適數(shù)據(jù)集?
經(jīng)典案例如何復(fù)現(xiàn)?
論文創(chuàng)新點(diǎn)找不到?
互聯(lián)網(wǎng)上機(jī)器學(xué)習(xí)信息殘次不齊,錯(cuò)誤百出,無(wú)法驗(yàn)證,是否應(yīng)該引用?
沒(méi)有專(zhuān)業(yè)知識(shí),不清楚論點(diǎn),論據(jù)描述是否正確?
論文被審核時(shí)候提出諸多質(zhì)疑,不知道如果回復(fù)?
計(jì)算機(jī)編程環(huán)境不知道如何搭建?
代碼抽查,心急如焚?
時(shí)間不夠,論文作業(yè)馬上要交?
老師出題太專(zhuān)業(yè),一頭霧水?

大家好,我是Toby老師,重慶未來(lái)之智信息技術(shù)咨詢服務(wù)有限公司創(chuàng)始人,持牌照金融公司模型專(zhuān)家,曾擔(dān)任國(guó)內(nèi)最大醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)責(zé)人,和百度,騰訊,阿里巴巴,中科院等平臺(tái)和醫(yī)療科研機(jī)構(gòu)有項(xiàng)目合作。我已輔導(dǎo)過(guò)上千名學(xué)員論文作業(yè),曾幫助諸多自稱(chēng)焦慮同學(xué)通過(guò)論文答辯。上述問(wèn)題是我和同學(xué)溝通時(shí)候總結(jié)常見(jiàn)問(wèn)題。
很多同學(xué)在論文審核時(shí)遇到各種質(zhì)疑,例如論文建模樣本量太小,模型說(shuō)服力不足;論文創(chuàng)新點(diǎn)不足,體現(xiàn)不出高大上水平;模型繪圖老師不滿意,要求修改。很多學(xué)生被問(wèn)的不知所措。如果學(xué)生沒(méi)有豐富經(jīng)驗(yàn)和專(zhuān)業(yè)人士指導(dǎo),通過(guò)率并不高。
經(jīng)過(guò)多次和同學(xué)交流,從選題,查文獻(xiàn)尋找創(chuàng)新點(diǎn),行文,查重復(fù),交稿,到答辯這個(gè)流程來(lái)看,諸多同學(xué)首先卡在選題和創(chuàng)新點(diǎn)環(huán)節(jié)上。例如支持向量,邏輯回歸等算法,已經(jīng)有大量相關(guān)論文。如果找不到創(chuàng)新點(diǎn),老師會(huì)看厭倦。
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我們團(tuán)隊(duì)根據(jù)十年多建模積累專(zhuān)業(yè)經(jīng)驗(yàn)自動(dòng)幫助用戶尋找最優(yōu)算法,自動(dòng)化數(shù)據(jù)預(yù)處理;自動(dòng)化調(diào)參;專(zhuān)業(yè)化多角度模型驗(yàn)證;生成專(zhuān)業(yè)模型報(bào)告,圖文并茂;


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