在信息時(shí)代的浪潮下，算力成為了推動(dòng)科技進(jìn)步的核心要素。隨著數(shù)據(jù)量的爆炸性增長(zhǎng)和人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，大模型已經(jīng)成為了解決復(fù)雜問(wèn)題的利器。而在大模型的背后，一款強(qiáng)大的技術(shù)傍身——GPU，已經(jīng)悄然崛起。

GPU，全稱圖形處理器，最初被設(shè)計(jì)用于圖形渲染和游戲，但它的獨(dú)特性能讓它迅速走上了計(jì)算科學(xué)的舞臺(tái)。相比于傳統(tǒng)的中央處理器（CPU），GPU擁有上千個(gè)小型處理核心，能夠同時(shí)處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的并行計(jì)算任務(wù)。這使得GPU成為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜計(jì)算的理想選擇，而且其運(yùn)算速度更是讓人驚嘆。

在算力時(shí)代的浪潮下，大模型應(yīng)運(yùn)而生，成為了人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域的核心技術(shù)。然而，大模型的訓(xùn)練和推理過(guò)程需要海量的計(jì)算資源，這時(shí)GPU的強(qiáng)大算力就能發(fā)揮出巨大的優(yōu)勢(shì)。通過(guò)GPU的并行計(jì)算能力，大模型能夠更快速地進(jìn)行訓(xùn)練和推理，提升了算法的效率和準(zhǔn)確性。

不僅如此，GPU還在許多領(lǐng)域展現(xiàn)出了其無(wú)可替代的優(yōu)勢(shì)。在科學(xué)研究領(lǐng)域，GPU被廣泛應(yīng)用于氣候模擬、天體物理學(xué)、生物醫(yī)學(xué)等復(fù)雜計(jì)算任務(wù)中，為科學(xué)家們提供了強(qiáng)大的計(jì)算支持，加速了科學(xué)發(fā)現(xiàn)的步伐。在醫(yī)療領(lǐng)域，GPU被用于醫(yī)學(xué)圖像處理和分析，幫助醫(yī)生們更準(zhǔn)確地診斷疾病，提高了醫(yī)療質(zhì)量。在工業(yè)制造領(lǐng)域，GPU的并行計(jì)算能力被應(yīng)用于優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程和模擬仿真，提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

隨著技術(shù)的不斷演進(jìn)，GPU的發(fā)展也越來(lái)越迅猛。如今，我們已經(jīng)進(jìn)入了大規(guī)模并行計(jì)算的時(shí)代，GPU成為了驅(qū)動(dòng)計(jì)算科學(xué)進(jìn)步的重要引擎。在新一代GPU的加持下，大模型將能夠更快地推進(jìn)人類的科學(xué)研究、解決現(xiàn)實(shí)世界的難題，為人類帶來(lái)更多的創(chuàng)新和進(jìn)步。

經(jīng)過(guò)一整年的課程研發(fā)及迭代，猿代碼科技的GPU并行優(yōu)化課程即將于2023年6月底開(kāi)啟學(xué)習(xí)，現(xiàn)在開(kāi)放預(yù)訂中。

GPU并行優(yōu)化課程研發(fā)導(dǎo)師團(tuán)更為強(qiáng)大，新加入2位國(guó)內(nèi)知名科研機(jī)構(gòu)、AI類企業(yè)在職的GPU專家。請(qǐng)看導(dǎo)師介紹：

Panda老師

原某科研單位超算中心負(fù)責(zé)人，從事高性能計(jì)算并行應(yīng)用研究及超算中心運(yùn)管。精通國(guó)產(chǎn)超算生態(tài)環(huán)境，具備豐富的CPU、GPU平臺(tái)并行應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，在基于CUDA的人工智能和數(shù)據(jù)挖掘算法，及面向體系結(jié)構(gòu)的性能優(yōu)化方面有深厚造詣，發(fā)表高質(zhì)量論文專利十余篇。

W老師

國(guó)內(nèi)知名AI公司HPC專家，專注于高性能計(jì)算領(lǐng)域多年，深諳GPU技術(shù)，擅長(zhǎng)大規(guī)模并行計(jì)算和大模型訓(xùn)練。

GPU課程體系（部分，完整版待6月底發(fā)布）