前10分鐘就已經(jīng)受益匪淺，10：12是小結(jié)。卷積基礎(chǔ)就是讓一個(gè)像素點(diǎn)的數(shù)據(jù)可以提現(xiàn)更大范圍的特征。

13：53講怎樣做到卷積（目的就是把像素點(diǎn)和周圍其他像素點(diǎn)的關(guān)系濃縮到一點(diǎn)上）其中這種“濃縮”對(duì)應(yīng)關(guān)系，就類似傅立葉變換的特征！（15：15）

對(duì)移動(dòng)后的圖形進(jìn)行傅立葉變換的直觀案例17：00--發(fā)現(xiàn)傅立葉變換是對(duì)圖片所在的全局進(jìn)行一個(gè)特征提取，不夠聚焦圖片所在的局部區(qū)域，所以改進(jìn)傅立葉變換范圍。

改進(jìn)傅立葉變換提取特征的范圍，需要升緯。首先理解高緯度是什么樣的19：35。發(fā)現(xiàn)無(wú)窮緯度中一個(gè)點(diǎn)，就是二維里一條線（一個(gè)函數(shù)）。反過(guò)來(lái)想，任何1234緯圖像（時(shí)域中的），都可以降到無(wú)窮維中的一個(gè)點(diǎn)。balabala

30：02，對(duì)各種變換的總結(jié)，在希爾伯格空間選擇了一組不同的基，對(duì)原來(lái)的函數(shù)進(jìn)行變換。變換的特性/變換后能用作什么，關(guān)鍵看你選的變換的基（有什么特點(diǎn)）

總體知識(shí)介紹完畢，回歸正題。我們有要找的變化目標(biāo)，30：30，找滿足要求的變換。能找到--Gabor變換

31：55，Garbor在卷積中的應(yīng)用解釋。卷積核里數(shù)值，是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自己學(xué)習(xí)到的。

在我看來(lái)，所有想改進(jìn)的目的是最關(guān)鍵的，數(shù)學(xué)是實(shí)現(xiàn)你目的的工具