行業(yè)背景

近年來，隨著能源行業(yè)數(shù)字化的不斷推進(jìn)，智能電網(wǎng)、可再生能源發(fā)電、分布式發(fā)電、微電網(wǎng)等技術(shù)蓬勃發(fā)展。越來越多的能源企業(yè)意識到數(shù)據(jù)管理與價(jià)值挖掘?qū)δ芗澳茉蠢糜兄卮笠饬x，并開始探索一套有效的數(shù)據(jù)庫解決方案以應(yīng)對分布式儲能的需求。如何實(shí)現(xiàn)分布式儲能在電網(wǎng)中的規(guī)?；酆?，提升電網(wǎng)的運(yùn)行安全性，同時(shí)增強(qiáng)電網(wǎng)對大規(guī)模及分布式可再生能源的有效消納能力，是各大企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。

痛點(diǎn)與挑戰(zhàn)

1. 數(shù)據(jù)庫管理方案無效

現(xiàn)有數(shù)據(jù)服務(wù)方案不僅難以實(shí)現(xiàn)分布式儲能的聚合調(diào)控，且對大規(guī)模、跨區(qū)域多點(diǎn)布局的儲能系統(tǒng)支持難度大。如何統(tǒng)一納管能源消納、儲能設(shè)備、電池模組狀況等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，進(jìn)而提高數(shù)據(jù)管理效率和準(zhǔn)確性顯得尤為重要。

2. 能源數(shù)據(jù)采集和分析成本高昂

復(fù)雜能源場景下，測點(diǎn)多且數(shù)據(jù)量龐大，隨之而來的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集和存儲等高昂成本不可避免；加之，目前市面上構(gòu)建儲能大數(shù)據(jù)分析能力普遍存在組件繁多、運(yùn)維困難以及高昂的硬件資源投入成本等問題。這些都在很大程度上影響了企業(yè)的方案落地與推進(jìn)。

3. 函數(shù)支撐斷層

分布式儲能系統(tǒng)中的電池、風(fēng)機(jī)、空調(diào)等設(shè)備監(jiān)控缺乏有效的函數(shù)支持，導(dǎo)致系統(tǒng)無法準(zhǔn)確預(yù)測和判斷設(shè)備的狀態(tài)與性能，問題難以及時(shí)排除、設(shè)備無法及時(shí)維修。這給系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性帶來了不可忽視的風(fēng)險(xiǎn)。

4.?統(tǒng)一可視化監(jiān)控平臺缺失

可視化監(jiān)控平臺缺失可能導(dǎo)致設(shè)備監(jiān)測、數(shù)據(jù)分析和故障排除等工作開展不暢，進(jìn)而給業(yè)務(wù)系統(tǒng)帶來嚴(yán)重的管理負(fù)擔(dān)。反之，多維數(shù)據(jù)看板平臺可實(shí)現(xiàn)對分布式儲能場景的透明化管理，減少對人力看護(hù)的需求，從而降低成本投入。

解決方案

1. 多類型數(shù)據(jù)管理

KaiwuDB 提供“時(shí)序引擎+關(guān)系引擎”雙能力，分別對儲能場景中的傳感器數(shù)據(jù)（溫度、濕度等）、電力數(shù)據(jù)（電池等）、器械控制狀態(tài)值數(shù)據(jù)（空調(diào)等）等時(shí)序數(shù)據(jù)，以及設(shè)備信息、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等關(guān)系數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一匯聚與納管。

2. 云邊端一體化架構(gòu)模式

• 邊緣端：適配低端工控機(jī)，基于 KaiwuDB 實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的采集和短期存儲，支持?jǐn)?shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析；

• 云端：通過部署 KaiwuDB 關(guān)系引擎、集成 KDP（數(shù)據(jù)服務(wù)平臺），實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的充分應(yīng)用，支持?jǐn)?shù)據(jù)匯聚和全局分析。

方案價(jià)值

1.?儲能柜對電網(wǎng)的綜合調(diào)節(jié)提升

毫秒級的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)查詢與分析能力，可降低儲能場景的決策時(shí)延，提升儲能柜對電網(wǎng)的綜合調(diào)節(jié)能力；并可進(jìn)一步優(yōu)化削峰填谷、平滑電荷、調(diào)頻調(diào)峰、緩解配電阻塞等，大幅提高能源使用效率。

2.?設(shè)備利用率提升

KaiwuDB 跨模計(jì)算與分析能力可將生產(chǎn)、設(shè)備的時(shí)序類數(shù)據(jù)與設(shè)備信息、業(yè)務(wù)的關(guān)系數(shù)據(jù)進(jìn)行跨模分析，得出設(shè)備的利用率、能效關(guān)系等情況，優(yōu)化設(shè)備使用調(diào)度，提升設(shè)備利用率，延長設(shè)備服務(wù)壽命。

3.?數(shù)據(jù)的統(tǒng)一匯聚和納管能力提升

KaiwuDB 云邊端及集群的部署方案，靈活適配了儲能系統(tǒng)架構(gòu)；基于數(shù)據(jù)訂閱發(fā)布能力，可實(shí)現(xiàn)邊緣側(cè)和中心匯聚層同步、全局存儲與復(fù)雜分析；借助 API 支撐云端應(yīng)用，完成了數(shù)據(jù)的統(tǒng)一匯聚和納管。

4.?數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)價(jià)值提升

通過多類函數(shù)，如時(shí)間切分類、數(shù)據(jù)切分類、窗口切分類等，幫助用戶搭建業(yè)務(wù)分析模型，排查電池、空調(diào)、能耗等問題；通過流式計(jì)算功能，滿足實(shí)時(shí)計(jì)算和連續(xù)查詢的儲能分析需求；結(jié)合數(shù)據(jù)發(fā)布訂閱、API 和 BI 報(bào)表功能，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，助力實(shí)現(xiàn)全面的業(yè)務(wù)場景監(jiān)控。