數(shù)據(jù)時(shí)代，各行業(yè)的企業(yè)都已經(jīng)開始通過數(shù)據(jù)庫來沉淀數(shù)據(jù)，但是真的論起數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫、數(shù)據(jù)中臺(tái)，還是新出現(xiàn)的數(shù)據(jù)湖，它們的概念和區(qū)別，可能知道的人就比較少了，今天我們?cè)敿?xì)來比較了解一下。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫是什么

事實(shí)上，很多人在看到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的第一眼，就把數(shù)據(jù)倉(cāng)庫當(dāng)成了數(shù)據(jù)庫。當(dāng)然這也很正常，畢竟從名字來看這兩者確實(shí)區(qū)別不大，真正區(qū)分兩者的是定位、作用等更深一層的東西。不過在這里還是先解釋數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的概念，不同之處后邊會(huì)進(jìn)行詳細(xì)講解。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫是一個(gè)面向主題的、集成的、隨時(shí)間變化但信息本身相對(duì)穩(wěn)定的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策過程。其本質(zhì)就是完成從面向業(yè)務(wù)過程數(shù)據(jù)的組織管理到面向業(yè)務(wù)分析數(shù)據(jù)的組織和管理的轉(zhuǎn)變過程，也是商業(yè)智能BI中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的主要作用。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫就像企業(yè)的總的大倉(cāng)庫，能夠存儲(chǔ)不同來源、不同格式的數(shù)據(jù)，并且可以通過ETL和數(shù)據(jù)模型，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高質(zhì)量的篩選，分級(jí)分類進(jìn)行存儲(chǔ)。具有很強(qiáng)的穩(wěn)定性，不會(huì)頻繁的進(jìn)行增刪改等操作，能夠反應(yīng)歷史變化。

用通俗的話來說就是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫就像一個(gè)終端的大倉(cāng)庫，其他小倉(cāng)庫的各種貨品會(huì)通過各種方式統(tǒng)一存儲(chǔ)到這里，然后通過倉(cāng)庫位置的劃分、貨品的擺放進(jìn)行歸納分類，實(shí)現(xiàn)規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)的從存放，到分類，再到使用的完整過程。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫和數(shù)據(jù)庫有什么不同

其實(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫和數(shù)據(jù)庫跟現(xiàn)實(shí)中的倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)是有很多相似之處的，企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)庫就相當(dāng)于一個(gè)個(gè)小的產(chǎn)業(yè)庫，對(duì)應(yīng)了企業(yè)的各個(gè)部門。而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫相當(dāng)于是一個(gè)終端倉(cāng)庫，其中存儲(chǔ)的物品是由各個(gè)小的倉(cāng)庫運(yùn)送的，是各個(gè)數(shù)據(jù)庫的集合體，一個(gè)更大的綜合數(shù)據(jù)庫。

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此外，數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫最不同的還是服務(wù)對(duì)象和作用。上邊也提到了，數(shù)據(jù)庫基本上是服務(wù)于各個(gè)部門，是業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)的附屬品，也就是我們常在信息化建設(shè)初期中提到的ERP、OA、CRM等業(yè)務(wù)系統(tǒng)。這些數(shù)據(jù)庫是服務(wù)于各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)以及業(yè)務(wù)軟件，主要是通過業(yè)務(wù)流程發(fā)揮作用。

而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫就不一樣了，它不是服務(wù)于業(yè)務(wù)信息化系統(tǒng)的，它是服務(wù)于分析型應(yīng)用的。更多的是通過各種商業(yè)智能BI前端可視化分析工具或者報(bào)表工具來訪問數(shù)據(jù)倉(cāng)庫，最終是面向報(bào)表查詢，數(shù)據(jù)分析服務(wù)，為業(yè)務(wù)人員提供復(fù)盤、預(yù)測(cè)，為企業(yè)管理人員提供決策信息的。

數(shù)據(jù)中臺(tái)是什么

回看時(shí)間，數(shù)據(jù)中臺(tái)雖然是一個(gè)新興的概念，但也已經(jīng)有數(shù)年的發(fā)展時(shí)間，按理說應(yīng)該已經(jīng)有一個(gè)主流的解釋來定義數(shù)據(jù)中臺(tái)的形態(tài)，但實(shí)際上數(shù)據(jù)中臺(tái)的界定依舊模糊，分類也比較混亂，缺少對(duì)于定義和價(jià)值的判斷，所在在這里談到的數(shù)據(jù)中臺(tái)也只能代表個(gè)人的看法。

一般來說，數(shù)據(jù)中臺(tái)是一種將企業(yè)沉淀的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)賦予價(jià)值變成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并通過持續(xù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用為企業(yè)業(yè)務(wù)服務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，讓數(shù)據(jù)真正成為企業(yè)重要資產(chǎn)，發(fā)揮作用的系統(tǒng)和機(jī)制。

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數(shù)據(jù)中臺(tái)強(qiáng)調(diào)的是連接，企業(yè)通過數(shù)據(jù)中臺(tái)提供的方法和運(yùn)營(yíng)機(jī)制，將數(shù)據(jù)連接起來，形成匯聚整合、提純加工、建模處理、算法學(xué)習(xí)，再通過連接以共享數(shù)據(jù)服務(wù)的方式將復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理過程提供給業(yè)務(wù)使用，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的連接。

用通俗的話來說，數(shù)據(jù)中臺(tái)就是讓企業(yè)的數(shù)據(jù)動(dòng)起來的實(shí)現(xiàn)企業(yè)全面數(shù)據(jù)化的解決方案，主要價(jià)值在于數(shù)據(jù)服務(wù)，也就是可復(fù)用性。其本質(zhì)是因?yàn)閿?shù)據(jù)從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中產(chǎn)生并儲(chǔ)存，而業(yè)務(wù)系統(tǒng)反過來也需要利用數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化改進(jìn)業(yè)務(wù)流程，那么就可以把業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算能力抽象，交給獨(dú)立的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)提供儲(chǔ)存和計(jì)算能力，這就是數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)生的真正原因。

什么是數(shù)據(jù)湖

數(shù)據(jù)湖從本質(zhì)上來講，是一種企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)方法，物理實(shí)現(xiàn)上則是一個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)，用來集中化存儲(chǔ)企業(yè)內(nèi)海量的、多來源，多種類的數(shù)據(jù)，并支持對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速加工和分析。

數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)湖的區(qū)別

數(shù)據(jù)湖有所不同，因?yàn)樗鎯?chǔ)來自業(yè)務(wù)線應(yīng)用程序的關(guān)系數(shù)據(jù)，以及來自移動(dòng)應(yīng)用程序、IoT 設(shè)備和社交媒體的非關(guān)系數(shù)據(jù)。捕獲數(shù)據(jù)時(shí)，未定義數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或 Schema。這意味著您可以存儲(chǔ)所有數(shù)據(jù)，而不需要精心設(shè)計(jì)也無需知道將來您可能需要哪些問題的答案。您可以對(duì)數(shù)據(jù)使用不同類型的分析（如 SQL 查詢、大數(shù)據(jù)分析、全文搜索、實(shí)時(shí)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)）來獲得見解。

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