無(wú)論是在首頁(yè)上還是在SPSSAU的答疑群中，總是會(huì)看到有人在問(wèn)：“畢業(yè)論文，P值大于0.05怎么辦！！急！”或者是“SPSS出現(xiàn)亂碼了怎么解決？”又如“為什么分析出來(lái)兩個(gè)變量有回歸影響關(guān)系，但是卻沒有相關(guān)關(guān)系，怎么解釋？”這些問(wèn)題總是反反復(fù)復(fù)被提及，這時(shí)候就會(huì)想，SPSSAU中已經(jīng)搭配了幫助手冊(cè)也有很多常見問(wèn)題的處理說(shuō)明，但真正遇到問(wèn)題時(shí)，大家還是慌不擇路，不知道怎么解決。

所以我們?cè)谶@里按照問(wèn)題類型，分類整理出幾類在數(shù)據(jù)分析中常見的問(wèn)題，并加以解答，希望能幫助大家快速找到解決問(wèn)題的方法，在第一時(shí)間消滅問(wèn)題。

1)?分析結(jié)果顯示P值為0.05或者0.01時(shí)如何處理？

P值是統(tǒng)計(jì)分析核心概念，理論上P值是指拒絕原假設(shè)時(shí)，統(tǒng)計(jì)犯錯(cuò)的概率。其常見標(biāo)準(zhǔn)為0.05和0.01，如果此值小于0.01,則說(shuō)明在0.01水平顯著,如果此值小于0.05(但大于0.01)則說(shuō)明在0.05水平顯著。如果P值剛好為0.05,則結(jié)論為不顯著(以0.05為標(biāo)準(zhǔn)時(shí))，實(shí)際研究中剛好為0.05的可能性非常小,很可能是由于小數(shù)位保留問(wèn)題所致，建議可以將保留更多小數(shù)位。

2)?絕大部分P值高于0.05，個(gè)別P值小于0.1，如何處理？

多數(shù)情況下,P值以0.01和0.05作為判斷，如果研究時(shí)發(fā)現(xiàn)P值均高于0.05,但是個(gè)別小于0.1，建議可以考慮以0.1作為判斷，以便研究出現(xiàn)顯著性結(jié)果。

3)?P值小于0.05才算良好？

絕大多數(shù)情況下,P值小于0.05是研究希望的結(jié)果。但有兩個(gè)地方P值需要高于0.05，分別是方差齊性檢驗(yàn)和二元Logistic回歸時(shí)的Hosmer and Lemeshow檢驗(yàn)。另外,P值高于0.05，則說(shuō)明不顯著，沒有差異性，或者沒有相關(guān)影響關(guān)系等，也許這也是有意義的結(jié)論。

4）缺失值如何處理？

問(wèn)卷研究中缺失值較為常見，如果樣本較多，可以直接將缺失樣本處理為無(wú)效樣本，如果樣本較少，并且缺失值并不多，此時(shí)可以不用處理。如果缺失值較多并且不能刪除樣本，可以取中位數(shù)或者平均值補(bǔ)替缺失數(shù)據(jù)。

5） 累積百分比是什么？

累積百分比是指多個(gè)選項(xiàng)百分比的累積，比如收入1000以下的比例是10%，1000~2000的樣本比例是20%，則此兩個(gè)選項(xiàng)的百分比累積為30%。

6）多個(gè)量表題表示一個(gè)維度，如何將多個(gè)題概括成一個(gè)題？

針對(duì)問(wèn)卷量表數(shù)據(jù)，同時(shí)幾個(gè)題表示一個(gè)維度。

比如有兩個(gè)題“我愿意向朋友推薦SPSSAU”，“我有需要會(huì)再來(lái)使用SPSSAU”，此兩個(gè)題是“忠誠(chéng)度”的體現(xiàn)。但現(xiàn)在需要“忠誠(chéng)度”這個(gè)整體，而不是具體兩個(gè)標(biāo)題，此時(shí)如何辦呢？

解決辦法

使用“生成變量”的平均值功能即可。使用Ctrl或者Shift鍵，選中連續(xù)或不連續(xù)多個(gè)標(biāo)題，確認(rèn)后，SPSSAU會(huì)默認(rèn)生成一個(gè)新的標(biāo)題。如下圖所示：

通常將多個(gè)題概括成一個(gè)題之后，則可以進(jìn)行相關(guān)分析、回歸分析、方差分析等（以整體進(jìn)行，而不需要以題項(xiàng)分別進(jìn)行）