Talk預(yù)告|微軟亞洲研究院彭厚文分享NeurIPS'20工作: 基于優(yōu)先路徑蒸餾的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索
本周為將門-TechBeat技術(shù)社區(qū)第263期線上Talk,也是NeurIPS 2020系列Talk第②彈!
北京時(shí)間12月11日(周五)晚8點(diǎn),微軟亞洲研究院研究員—彭厚文的Talk將準(zhǔn)時(shí)在將門TechBeat技術(shù)社區(qū)開播!
他與大家分享的主題是:?「?"百里挑一":基于優(yōu)先路徑蒸餾的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索」。屆時(shí)將重點(diǎn)介紹One-Shot NAS方法,并提出基于優(yōu)先路徑蒸餾的結(jié)構(gòu)搜索方法。

Talk·信息
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主題:"百里挑一"
基于優(yōu)先路徑蒸餾的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索
嘉賓:微軟亞洲研究院研究員?彭厚文
時(shí)間:北京時(shí)間?12月11日 (周五) 20:00
地點(diǎn):將門TechBeat技術(shù)社區(qū)
http://www.techbeat.net/
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Talk·提綱
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網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索是自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)的重要分支,具有廣泛的應(yīng)用前景。本次分享將重點(diǎn)介紹One-Shot NAS方法,并提出基于優(yōu)先路徑蒸餾的結(jié)構(gòu)搜索方法。采用優(yōu)先路徑搜索得到的網(wǎng)絡(luò)結(jié)果在ImageNet上達(dá)到了80.0% 的Top-1分類準(zhǔn)確率,超越了現(xiàn)有的EfficientNet-B0/B1以及MobileNetV3方法。
本次分享的主要內(nèi)容如下:
1.?One-Shot NAS
2.?One-Shot NAS with Knowledge Distillation
3.?Distilling Prioritized Paths for One-Shot NAS
4.?Experiments and Results
5.?Applications
Talk·參考資料
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這是本次分享中將會(huì)提及的資料,建議提前預(yù)習(xí)哦!
論文鏈接:
https://arxiv.org/pdf/2010.15821.pdf
代碼鏈接:
https://github.com/microsoft/Cream
Talk·提問交流
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方式 ①
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Talk·嘉賓介紹
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彭厚文現(xiàn)在是微軟亞洲研究院多媒體組研究員。他的研究興趣包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索與設(shè)計(jì),視頻目標(biāo)跟蹤、分割與檢測(cè),視頻內(nèi)容檢索,以及顯著物體檢測(cè)等。他曾在領(lǐng)域內(nèi)多個(gè)學(xué)術(shù)會(huì)議和期刊上發(fā)表過論文,其中包括TPAMI的Featured Paper;同時(shí),也在多個(gè)領(lǐng)域內(nèi)競(jìng)賽中獲得過冠亞軍,例如VOT2019-RGBD Track第一名。
在2018年加入微軟亞洲研究院之前,他曾是高通研究院的高級(jí)工程師。他于2016年獲得中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所的博士學(xué)位,并于2015年至2016年作為Research Scholar在Temple University研究學(xué)習(xí)。
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