gisgeography網(wǎng)站總結(jié)了國外比較權(quán)威的免費的衛(wèi)星數(shù)據(jù)網(wǎng)站，這些網(wǎng)站不僅可以查看最新數(shù)據(jù)而且部分?jǐn)?shù)據(jù)還可以直接免費下載。

獨家資源：23版全球高清谷歌衛(wèi)星影像：關(guān)注后私信獲取

下面我們一起來看看這些數(shù)據(jù)網(wǎng)站。

01?USGS Earth Explorer

網(wǎng)址：https://earthexplorer.usgs.gov/

這個不過多介紹，具體的可以查看這篇文章：GIS學(xué)習(xí)第一課：USGS遙感數(shù)據(jù)下載

• 陸地衛(wèi)星:?一直在默默地環(huán)繞著地球?qū)v史衛(wèi)星圖像進行歸檔。

• 偵察衛(wèi)星：想像一下，回顧過去50多年的時光。目前這樣的間諜衛(wèi)星圖像已經(jīng)解密，并且完全可以向公眾提供。

• 高光譜：USGS Earth Explorer是唯一可以下載超光譜圖像的地方。

02?Sentinel Open Access Hub

網(wǎng)址：https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home

哨兵2號的免費開放是衛(wèi)星圖像中一個令人興奮的開端。這不僅僅是因為覆蓋全球，還因為是因為哨兵2號擁有一些最新的衛(wèi)星照片和10米辨率。

03?NASA Earthdata Search

網(wǎng)址：https://search.earthdata.nasa.gov/search

NASA的地球數(shù)據(jù)搜索值得你體驗，特別是地球科學(xué)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)。

DERIVED DATA：NASA的大部分地球數(shù)據(jù)都是用于研究地球科學(xué)的分析產(chǎn)品。例如，生物圈、冰凍數(shù)據(jù)、水?dāng)?shù)據(jù)或大氣的任何數(shù)據(jù)。

LAND COVER：NASA地球數(shù)據(jù)中全球土地利用覆蓋是非常不錯的。不僅僅是典型的土地覆被類，它有專門的衛(wèi)星衍生數(shù)據(jù)，如永久凍土和濕地類型數(shù)據(jù)。

關(guān)于這個網(wǎng)站，建議是從簡單的搜索開始體驗，然后，更改時間范圍條件以縮小搜索范圍，最后下載適合您的免費數(shù)據(jù)。

04?NOAA Data Access Viewer

網(wǎng)址：https://coast.noaa.gov/dataviewer/#

NOAA數(shù)據(jù)訪問查看，包含影像、土地覆蓋、激光雷達、高程數(shù)據(jù)。

05?DigitalGlobe Open Data Program

網(wǎng)址：https://resources.maxar.com/

如果你想要世界上高分辨率的衛(wèi)星圖像，那就來maxar。雖然你不能免費下載整個30cm圖像，你可以通過兩種方式從數(shù)字地球上免費下載衛(wèi)星圖像：

• 開放數(shù)據(jù)程序:?對于任何自然災(zāi)害開放的數(shù)據(jù)程序，提供的衛(wèi)星圖像用于救濟。例如：火災(zāi)、洪水、颶風(fēng)、臺風(fēng)和地震...他們通過一個共享知識的4.0許可將數(shù)據(jù)發(fā)布到公共域?？纯醋罱l(fā)生的任何自然災(zāi)害,我敢打賭它就在那里。

• 樣本數(shù)據(jù):?如果你想簡單實驗,試著從他們的?樣本圖像?.例如,它有建筑足跡、立面、立體聲和真實的彩色圖像。

這些是高分辨率衛(wèi)星圖像的例子。如果你找不到你要找的東西,下一個選擇就是你的第二個最佳選擇。

06?Geo-Airbus Defense

網(wǎng)址：https://www.intelligence-airbusds.com/imagery/sample-imagery/

就像DigitalGlobe一樣，地理空中客車防御系統(tǒng)也是商業(yè)性的供應(yīng)商。地理空中客車防御也有一個樣本圖像集。但遺憾的是，它們的免費衛(wèi)星圖像選擇十分有限。

• 樣本圖像:?提供140+?樣品圖像，對于光學(xué)圖像來說，它會變得更細(xì)，有1.5米。來自特拉薩-X的雷達圖像高達3米。你還可以得到一個無與倫比的12米數(shù)字地球。這比ASTER和SREM全局?jǐn)?shù)據(jù)系統(tǒng)更精細(xì)、更準(zhǔn)確。

07?NASA Worldview

網(wǎng)址：https://worldview.earthdata.nasa.gov/

該網(wǎng)站不太適合下載原始數(shù)據(jù)。

影像質(zhì)量相比上面的來說更為“粗糙”。但從本質(zhì)上講，NASA Worldview顯示了整個地球“現(xiàn)在”的樣子。而且，NASA Worldview會三個小時內(nèi)進行更新。

你也可以通過滑動時間軸來查看歷史數(shù)據(jù)，與萬里無云的高清衛(wèi)星影像不同，有云的地球才是真實地球。如果你想下載免費的衛(wèi)星圖像，你必須添加到地圖的圖層。然后選擇日期。最后，單擊圖例中的數(shù)據(jù)選項卡，再單擊"下載數(shù)據(jù)"。

08?NOAA CLASS

網(wǎng)址：https://www.avl.class.noaa.gov/saa/products/welcome;jsessionid=94030C2E57039D1B19F699940DB35B3D

賬號注冊登錄后即可開始下載衛(wèi)星圖像，包含：

• 海洋圖像

• 大氣圖像

• 環(huán)境和氣候

09?National Institute for Space Research (INPE)

國家空間研究所是巴西的空間研究處。他們開發(fā)了國家空間研究所的圖像目錄，這里就像一個免費下載衛(wèi)星圖像的圖書館。這個目錄的很大一部分是來自CBERS的衛(wèi)星圖像。

• 中央統(tǒng)計局:?巴西與中國的伙伴關(guān)系有著共同使命。這個目錄中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)集是中國-巴西地球資源組織(CBERS2)。根據(jù)國家空間研究所的說法,它將包括CBERS4、資源和英國-DMC2。

唯一要注意的是這些數(shù)據(jù)南美洲和非洲?，你可以把網(wǎng)站從葡萄牙語翻譯成英語。然后創(chuàng)建一個帳戶，INPE會將數(shù)據(jù)下載細(xì)節(jié)發(fā)送到你的電子郵件。

后續(xù)你可以按照提示，選擇你的衛(wèi)星和傳感器。然后，選擇南美洲和非洲的一個國家。最后，將它添加到你的購物車中，然后單擊"繼續(xù)"。這樣，你可以從國家空間研究所FTP站點下載免費的衛(wèi)星圖像。

10?Bhuvan Indian Geo-Platform of ISRO

網(wǎng)址：https://bhuvan.nrsc.gov.in/data/download/index.php

印度的這個平臺建造得還算不錯。但大多數(shù)數(shù)據(jù)只針對印度。這包括IMS-1(高光譜)、卡托斯特、海洋衛(wèi)星和資源衛(wèi)星。全都是印度衛(wèi)星。下列產(chǎn)品也可在印度境外下載:

• NDVI：歸一化差異植被指數(shù)全球覆蓋面。

• CARTODEM：?這個30米高的模型使用立體圖像重疊的卡通1號圖像。

11?JAXA’s Global ALOS 3D World

網(wǎng)址：https://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/en/dataset/aw3d_e.htm

ALOS 3D是一個30米的空間分辨率數(shù)字表面模型(DSM)。日本宇宙航空研究開發(fā)機構(gòu)建造了它,并于最近向公眾發(fā)布了它。算是全球最精確的海拔數(shù)據(jù)。

它使用先進的陸地觀測衛(wèi)星"道一",這是一種L波段雷達。如果你想下載ALS3D,請瀏覽?JaxA全球海洋法咨詢機構(gòu)門戶?.接下來,你必須注冊一個帳戶。經(jīng)批準(zhǔn)后,您可以通過下載門戶下載。

12?VITO Vision

網(wǎng)址：https://viewer.probav.vito.be/probav/#Home

網(wǎng)站提供ProBA-V、局部植被和METOP等免費衛(wèi)星圖像。在這些“粗糙”分辨率衛(wèi)星影像上開辟出植被圖案。

創(chuàng)建Vito視覺的賬戶可能比較麻煩，但該網(wǎng)站能提供免費的低分辨率衛(wèi)星數(shù)據(jù)給您。

13?NOAA Digital Coast

網(wǎng)址：https://coast.noaa.gov/digitalcoast/

沿海數(shù)據(jù)是你在這平臺你基本都可以獲取。

要下載數(shù)據(jù)，請選擇您感興趣的領(lǐng)域。定義要下載的數(shù)據(jù)集，然后對結(jié)果進行篩選。有海底、海拔、圖像、土地覆蓋和社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)。你可以從雷達、紅外線等等數(shù)據(jù)中選擇免費的數(shù)據(jù)。

14?Sentinel-2 Land Cover Explorer

網(wǎng)址：https://livingatlas.arcgis.com/landcoverexplorer/#mapCenter=105.759%2C40.327%2C4&mode=step&timeExtent=2022%2C2022&year=2022

數(shù)據(jù)是由Impact Observatory，Microsoft和Esri制作，使用Impact Observatory的深度學(xué)習(xí)AI土地分類模型生成，包含2017年-2022年6年土地利用數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)包含：水域、樹木、草地、水淹植被、農(nóng)作物、灌木、建筑面積、裸地、冰川及永久積雪、云層。

15?Satellite Land Cover

通過衛(wèi)星土地覆蓋來了解地球。

• 土地覆蓋:?全球土地覆蓋變化，這包括植被、地質(zhì)、農(nóng)業(yè)、水文和城市地區(qū)。

16?UNAVCO

網(wǎng)址：https://www.unavco.org/geodetic-imaging/sar-data/

他們的主要目標(biāo)是利用大地測量技術(shù)支持科學(xué)研究。由于我們的世界都是相連的,所以聯(lián)合國志愿人員組織提供了大地測量數(shù)據(jù)的訪問權(quán)。例如,想想洪水、板塊構(gòu)造和地震。

• SYNTHETIC APERTURE RADAR:?他們的平臺是?搜索和搜索系統(tǒng)用戶界面?.這個網(wǎng)站充滿了來自衛(wèi)星來源的合成孔徑雷達。但首先,你需要一個用戶名和密碼。