數倉建模：

常見的有 范式建模法、維度建模法、實體建模法

范式建模法主要用于業(yè)務系統(tǒng)

DW/BI常用維度建模法

維度建模以分析決策的需求出發(fā)構建模型，構建的數據模型為分析需求服務，因此它重點解決用戶如何更快速完成分析需求，同時還有較好的大規(guī)模復雜查詢的響應性能。

ps：就監(jiān)管報送來說一般是通過需求出發(fā)去構建模型，構建的模型為需求服務，側重點在如何更快速完成分析需求，同時還有較好的大規(guī)模復雜查詢的響應性能。

就維度建模建模細說

維度建模是目前應用較為廣泛的，專門應用于分析型數據庫、數據倉庫、數據集市建模的方法。數據集市可以理解為是一種"小型數據倉庫"。

• 表類型：

事實表、維度表、明細表（寬表）

事實表的設計是以能夠正確記錄歷史信息為準則，維度表的設計是以能夠以合適的角度來聚合主題內容為準則。

• 維度建模三種模式

星型模式、雪花模式、星座模式（星型模式延伸而來，區(qū)別在于多張事實表，共享維度信息）

ps：業(yè)務發(fā)展后期，絕大部分維度建模都采用的是星座模式

• 建模過程：

選擇業(yè)務過程——>聲明粒度——>確定維度——>確認事實

ps:就監(jiān)管報送，業(yè)務過程有，財務、業(yè)務、資金等

ps:維度建模中要求我們，在同一事實表中，必須具有相同的粒度

• 實際業(yè)務中數倉分層

ODS:數據源層，導入各種業(yè)務方數據，不做任何處理

DW：數據明細層，對數據進行主題劃分，分為事實表和維度表，并對數據進行規(guī)范化處理

DM：數據輕度匯總層，建設通用型指標，主要表數據還是明細數據，部分數據為匯總數據

APP：數據應用層，面向不用部門，不同業(yè)務需求進行制定化開發(fā)，提供報表數據

ps：技術是為業(yè)務服務的，業(yè)務是為公司創(chuàng)造價值的，離開業(yè)務的技術是無意義的。所以數倉的建設與業(yè)務是息息相關的，公司的業(yè)務不同，數倉的建設也是不同的，只有適合的才是最好的。