Python的特點(diǎn)

對(duì)于一個(gè)成熟的數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō)，Python成為數(shù)據(jù)分析的標(biāo)配，Python作為一種解釋型的高級(jí)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言，其特點(diǎn)毋庸置疑，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，Python簡(jiǎn)單易學(xué)、開(kāi)源免費(fèi)、功能強(qiáng)大、代碼簡(jiǎn)潔。

Python語(yǔ)言中的關(guān)鍵字較少，其語(yǔ)法結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，相較C語(yǔ)言，Python定義變量簡(jiǎn)單明確，在書(shū)寫代碼的時(shí)候也更加清晰。

二、開(kāi)源免費(fèi)

Python開(kāi)源免費(fèi)，在社區(qū)中不僅提供Python軟件免費(fèi)下載，還有眾多開(kāi)源的代碼可以共享，增加了代碼交流的機(jī)會(huì)。

三、功能強(qiáng)大

Python的功能不僅體現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析上，可以提高計(jì)算能力，優(yōu)化計(jì)算結(jié)果，還可以做軟件開(kāi)發(fā)、技術(shù)應(yīng)用等。

在數(shù)據(jù)分析中的作用

Python有什么用？如果你是一名財(cái)務(wù)分析人員，每天都要用Excel做報(bào)表，計(jì)算財(cái)務(wù)狀況；如果你是一名物流分析師，每天都要跟蹤和統(tǒng)計(jì)單量和收入情況；如果你是一名HR招聘人員，工資計(jì)算、考勤報(bào)表、績(jī)效考核都離不開(kāi)大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)；如果你是XXX。

我們每天都要與數(shù)據(jù)打交道，無(wú)論你是不是從事數(shù)據(jù)分析行業(yè)，都多多少少?gòu)氖乱恍┡c數(shù)據(jù)相關(guān)的事情，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)占據(jù)我們?nèi)粘９ぷ鞯拇蟛糠謺r(shí)間，反復(fù)、枯燥、耗時(shí)成為當(dāng)下工作日常的痛點(diǎn)，而Python的出現(xiàn)，是解決這些問(wèn)題的良藥。

一、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)

我們?nèi)粘Ｗ鰯?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，一部分?jǐn)?shù)據(jù)是來(lái)源于公司內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，這部分?jǐn)?shù)據(jù)屬于內(nèi)部分析數(shù)據(jù)，另外一部分?jǐn)?shù)據(jù)是公開(kāi)的數(shù)據(jù)，來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)，爬蟲(chóng)的出現(xiàn)使得獲取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)成為可能，Python擁有與網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)相關(guān)的庫(kù)，比如請(qǐng)求庫(kù)：requests、解析庫(kù)：beautifulsoup、存儲(chǔ)庫(kù)：pymysql等，非常便捷的爬取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，比如電影評(píng)論數(shù)據(jù)、商品價(jià)格、圖書(shū)排行榜、網(wǎng)頁(yè)圖片等。

二、數(shù)據(jù)清洗與統(tǒng)計(jì)運(yùn)算

Excel目前仍然是辦公使用最多的數(shù)據(jù)處理軟件，但是Excel是百萬(wàn)數(shù)量級(jí)，超過(guò)百萬(wàn)數(shù)量級(jí)就無(wú)法使用，且在處理大數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)線程較多，運(yùn)行速度很慢，這個(gè)時(shí)候Python就顯示其特點(diǎn)了，Python內(nèi)置的有很多數(shù)據(jù)處理的庫(kù)，比如pandas、numpy等，可以處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)運(yùn)算、數(shù)據(jù)導(dǎo)出等功能，處理速度快、導(dǎo)入功能簡(jiǎn)單，一行代碼就可以處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)任務(wù)。

三、機(jī)器學(xué)習(xí)

對(duì)數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō)，日常也引入一些機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)容，比如回歸、聚類、分類、因子分析等，對(duì)數(shù)據(jù)建模一般會(huì)使用SPSS、Stata、SAS等專業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘軟件，這些數(shù)據(jù)挖掘軟件學(xué)習(xí)成本較高，需付費(fèi)使用，功能相對(duì)單一，而Python有專門可以用來(lái)做機(jī)器學(xué)習(xí)的庫(kù)，比如Scikit-learn是Python一個(gè)專門用于機(jī)器學(xué)習(xí)的庫(kù)，擁有著完善的文檔，內(nèi)部封裝了大量的機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以調(diào)用。

四、數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)分析離不開(kāi)數(shù)據(jù)可視化，圖表是展現(xiàn)數(shù)據(jù)最好的方式，能簡(jiǎn)單高效地溝通信息，表達(dá)數(shù)據(jù)內(nèi)容，Python中內(nèi)置有很多庫(kù)可以畫(huà)一些極具美觀的分析圖表，比如matplotlib庫(kù)上手容易，seaborn庫(kù)是改良matplotlib庫(kù)的圖表畫(huà)法，pyecharts和plotly庫(kù)則用于創(chuàng)建有交互性的圖表。

五、外部數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)接

數(shù)據(jù)分析后，還需要將數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，相較于存儲(chǔ)本地文件夾，更建議將數(shù)據(jù)連接數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行存儲(chǔ)，方便數(shù)據(jù)引用時(shí)及時(shí)調(diào)用，Python中PyMySQL庫(kù)可以用于Python與MySQL進(jìn)行連接，并且支持SQL語(yǔ)句，使用PyMySQL庫(kù)要求我們掌握常用的SQL語(yǔ)句的用法，對(duì)于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理。

六、辦公自動(dòng)化

如果你每天的任務(wù)是重復(fù)性的復(fù)制粘貼表格數(shù)據(jù)、修改數(shù)據(jù)格式和單元格格式、重復(fù)拆解Excel文件、手動(dòng)發(fā)送Email郵件等，那你更應(yīng)該學(xué)習(xí)使用Python，Python有很多與辦公自動(dòng)化相關(guān)的庫(kù)，比如openpyxl用于處理簡(jiǎn)單的表格，包括數(shù)據(jù)批量合并和自定義單元格格式等，Python自動(dòng)發(fā)郵件的庫(kù)比如smtplib庫(kù)和yagmail庫(kù)，可以簡(jiǎn)單高效地批量發(fā)送Email郵件。

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