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1.附代碼:Python快速匯總綜合量化分

2021-11-29 00:01 作者:帕不怕嘛  | 我要投稿

1.準(zhǔn)備好本月每個(gè)模塊的量化分文件,命名規(guī)范如圖1,文件名后綴的年月可以修改為自己當(dāng)月的(記住也要去對(duì)應(yīng)修改第4部分代碼month變量的年月)


圖1 各模塊命名如上

2.各模塊第一行需要一樣,分?jǐn)?shù)要為數(shù)值格式(數(shù)值才能運(yùn)算),如圖2

圖2 各模塊樣子示例

3.模板文件準(zhǔn)備好如圖3所示,命名規(guī)范,第一行也要規(guī)范

圖3 模板文件示例

4.打開Anaconda自帶安裝的Spyder

? ? ?4.1運(yùn)行前確認(rèn)修改的參數(shù)值

? ? ?運(yùn)行文章最后的藍(lán)色字體的Python運(yùn)算代碼前注意只修改:①month變量的年月改為現(xiàn)在對(duì)應(yīng)Excel的年月;②dr變量的存放地址改為Excel文件在你電腦中的地址;③修改dengdaijisuan變量的參數(shù)值1或0,對(duì)應(yīng)為本期是否有對(duì)應(yīng)模塊的Excel(有加分才準(zhǔn)備Excel,沒加分可以不用準(zhǔn)備),有對(duì)應(yīng)模塊的Excel則值為1,沒有則為0。

? ? ?4.2 運(yùn)行代碼

? ?? 按住Ctrl+A鍵,全選所有的代碼,再按快捷鍵?F9?可以運(yùn)行選中的代碼。

"""

創(chuàng)建日期: 2021年11月28日

作? ? 者: paboomen

"""

import pandas as pd

'''? ? ?1設(shè)置路徑和文件名 '''

month='2021年9月.xlsx'

dr='C:/data/score2/'

'''判定本期各模塊是否有,有改下面的為1,沒有改為0'''

dengdaijisuan={'1.1品德模塊權(quán)前' :1,

? ? ? ? ? ? ? ? '1.2品德模塊權(quán)后':1,

? ? ? ? ? ? ? ? '2專業(yè)模塊':0,

? ? ? ? ? ? ? ? '3身心模塊':1,

? ? ? ? ? ? ? ? '4美育模塊':1,

? ? ? ? ? ? ? ? '5勞動(dòng)模塊權(quán)前':1}

'''? ? ?2讀入數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)'''

total=pd.read_excel(dr+'量化分總分模板.xlsx',index_col=False)#第一列不作為索引

number1=len(total.iloc[:,2])? #返回第3列長(zhǎng)度減去1

for key in dengdaijisuan.keys():

? ? if dengdaijisuan[key]==1:

? ? ? ? data=pd.read_excel(dr+key+month,index_col=False )#第一列不作為索引

? ? ? ? number2=len(data.iloc[:,0])

? ? ? ? for i in range(number1):? ??

? ? ? ? ? ? name=total.iloc[i,1]

? ? ? ? ? ? count=0

? ? ? ? ? ? for j in range(number2):

? ? ? ? ? ? ? ? ? if data['人員'][j].find(name)>=0:

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? count+=data['加分'][j]

? ? ? ? ? ? total[key][i]=count? ? ? ? ? ??

total.to_excel(dr+'量化分總分匯總'+month,index=0)#索引值不保存?


1.附代碼:Python快速匯總綜合量化分的評(píng)論 (共 條)

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