今天是數字孿生系列話題第4篇，聊聊三維模型數據治理那些事。

近幾年，數字孿生、智慧城市、智慧園區(qū)、智慧工廠、元宇宙等熱詞不斷地出現在這我們的視野中，而這些又都離不開三維模型，我們在執(zhí)行項目的時候，特別是報價的階段我們就經常被客戶問到你這個模型的價格太高或者報的價格和其他公司的差距太大了，第二個就是后面我加業(yè)務模型可不可以支撐。

先說第一個問題，為什么市場價格差距那么大，是水深、還是市場很亂呢，我覺得核心還是有沒有真正洞察到真正的“需求”，往往是"雞同鴨講”，根本上是不清楚你的業(yè)務場景需要什么樣的模型，從而去決定構建的行業(yè)三維數據交付標準，怎么和你現有的信息系統做結合，避免重復“造輪子”，真正意義上“一模多用”，打破"數據孤島"，實現不同專業(yè)或則行業(yè)上下游的數據流轉，放大三維數據價值。

同時，價值的背后才是價格，這樣也實現一個業(yè)務和商業(yè)邏輯的閉環(huán)，那么這樣的話，第二個問題也就順其自然解決了。

在聊三維模型數據治理就得先簡單了解一下他的“前輩”數據治理。

打開搜索引擎，你會看到以下內容：

概念似乎有點抽象，不過注意最后一段話：“數據治理的最終目標是提升數據的價值”。

那么和我們今天聊得三維數據治理治理有什么關系呢，別著急，還得先邁兩個關子，我們還是要不落熟套的要了解一下數據治理基本的一些流程和工具類應用，我們先看一下數據治理的流程：

了解完大致的流程，我們還要了解一下數據治理的工具，我對這些工具進行了簡單的歸類：

有想要系統的了解相關的產品和業(yè)務可以看一下大廠的平臺，比如阿里dataphin、華為dgc、網易數帆等。這個不是我們今天所要關注的重點。

接下來可以進入我們的三維模型數據治理了。

先提一個問題，為什么我們對三維模型數據進行治理（畢竟都說一個好問題是解決問題的第一步）。

在上一篇我們也聊到了不同的三維模型數據，比如：BIM、GIS、工廠數據、其他普通的三維模型數據，搭建一個基礎的數字孿生場景底座，至少有兩種三維數據，另外多數場景還要同CAD圖紙數據做關聯。

2、建模軟件種類繁多

市面上的建模軟件上百種，究竟用哪一款適合你的項目。軟件的選取很大程度上對項目的整體建模費用起決定性作用，為什么他可以報價5千，你的報價5萬；為什么他的模型精度很高，你的很粗操；為什么他的模型瀏覽起來很輕量，你的很卡頓。諸如此類還會涉及到一些工作流域協同的問題，實現跨部門跨、跨區(qū)域的協同辦公。

3、數據生產標準多

數據標準要緊貼行業(yè)特性，比如建筑行業(yè)的BIM數據，都有相應的國標、地方標準以及行業(yè)標準。拿BIM來舉個例子，常常提到的有LOD100-LOD500的交付標準，也有對應的交付編碼標準，BIM中還要涉及不同的個行業(yè)、專業(yè)這個信息量比較大，傳統的方式，是5大專業(yè)建筑、結構、排水、暖通、電氣，大家有興趣我們可以單獨在一個話題中討論。

GIS數據規(guī)范標準復雜，GIS行業(yè)有S3M、3Dtiles、I3S標準，其中S3M數據規(guī)范標準作為國內最新發(fā)布的數據規(guī)范標準，對標的是美國I3S數據規(guī)范標準，二者在功能、技術特點上具有很高的相似性，3D Tiles作為最早支持海量數據展示的數據規(guī)范。常見的GIS數據影像、地形，數據來源于衛(wèi)星遙感，無人機航測。

4、行業(yè)數據保有些需要保密

像一些空間信息的模型數據加密投影，就設計到數據的標準加載與非標準加載；有一些公眾建筑、基礎設施相關的模型有可能涉及到國家安全需要進行脫密措施。有些機械、數控行業(yè)模型，精密的車床加工設備涉及到知識產權一般客戶不會直接將給全的圖紙，就需要則需要脫密以及簡化處理。

5、數據的兼容問題，擴展性問題

除了基礎的模型數據，一個數字孿生中必不可少有物聯網的時序數據、還有普通OA等系統的業(yè)數據，要想構建一個數字孿應用，還要使用物聯網數據去驅動迷行數據，實現“會動的孿生體”。

6、數據的輕量化

因為三維模型文件較大，經常好幾G，有些GIS的數據很容易就上100G，怎樣的高效的加載與展示數據，還要保留模型基礎的數據屬性，除了與使用的平臺引擎和硬件有關，很大一部上需要在模型上下功夫，以提升用戶體驗。比如：模型的格式、面數、模型數據結構組織。另外也要考慮用戶端帶寬與硬件配置，一般企業(yè)的應用在服務端的配置與網絡帶寬都是可跟得上的。

我們從五個維度上聊一下：

1、數據標準

制定數據標準第一步就是來規(guī)范建建模的工作流、建模工具、數據交付質量、編碼規(guī)則。需要參考哪些相應的國標或則行業(yè)標準，模型精度應該匹配精度，根據專業(yè)特性合理搭配軟件，對一些可能會出現的錯誤的建模方式制定要求，比如，法線，UV展開、貼圖、重面，是否出現數冗余。

2、數據格式轉換

對BIM數據、GIS數據、工廠數據、常規(guī)數據進行多層次的數據格式轉換，除了保留模型的幾何數據（點、線、面、位置信息）和顏色貼圖，對于GIS、BIM數據還需要保留模型的屬性信息，使它能仍然具備獨特的行業(yè)特征，比如支撐對數據篩選、查看構件的屬性信息、聚合等操作。

3、數據融合

實現一個平臺對數據的統一管理，坐標統一化來實現不同模型的匹配融合。多種數據在一個平臺同時的呈現，實現高碎片化和大數據量的三維場景渲染與加載。

4、數據清洗

主要對數據源進行增、刪、查改等工作，比如模型構件是否重復，數據冗余。一些園區(qū)的應用我們還要關注建筑單體的分類、分層、分組，文件的關聯關系。

5、數據共享
及時同步文件，保證文件版本的統一性。在建模階段中大型項目需要不同專業(yè)之間進行配合，特別是在BIM實施過程中，多數項目需要在一個協同辦公的環(huán)境下進行協同辦公。

總結一下，對數字孿生的應用場景的搭建要正確的制定建模標準，采用合理的建模軟件，開發(fā)層面要考慮到系統的三維引擎選型，會直接影響到項目的整體質量和費用，因此一開始就做對，避免重復造輪子。

今天先聊到這，下一篇我們和大家聊一下三維建模軟件選型。

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