嵌入式和物聯(lián)網(wǎng)計(jì)算機(jī)視覺

將計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于資源受限的設(shè)備，如Raspberry Pi、Google Coral、，由于最先進(jìn)的CV/DL算法需要大量計(jì)算，NVIDIA Jetson Nano可能極具挑戰(zhàn)性——這些資源受限的設(shè)備沒有足夠的CPU功率和足夠的RAM來滿足這些算法的需求。

但別擔(dān)心！

你仍然可以將CV和DL應(yīng)用到這些設(shè)備上——你只需要先遵循這些指南。

Step #1:配置嵌入式/物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備（初級(jí)）

Step #2:你的第一個(gè)嵌入式計(jì)算機(jī)視覺項(xiàng)目（初級(jí)）

Step #3:創(chuàng)建嵌入式/物聯(lián)網(wǎng)小型項(xiàng)目（中級(jí)）

Step #4:嵌入式設(shè)備上的圖像分類（中級(jí)）

Step #5:嵌入式設(shè)備上的目標(biāo)檢測(cè)（中級(jí)）