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相信有很多只要發(fā)現(xiàn)了SPSSAU這個(gè)神器，并使用SPSSAU進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的用戶(hù)，都會(huì)感到它很好用，很方便，很傻瓜以及智能。

但同時(shí)，當(dāng)進(jìn)行學(xué)術(shù)和科研工作的研究人員想要在自己的論文中寫(xiě)入“使用了SPSSAU進(jìn)行了某個(gè)數(shù)據(jù)分析”時(shí)，有時(shí)心中會(huì)有疑惑：這個(gè)平臺(tái)是否會(huì)被認(rèn)可？我能否這樣寫(xiě)？

我們的答案是當(dāng)然可以了！關(guān)于這個(gè)問(wèn)題，不得不提到SPSS，這是一個(gè)國(guó)外的統(tǒng)計(jì)分析工具，因?yàn)槌霈F(xiàn)時(shí)間很久了，現(xiàn)在基本上已經(jīng)形成一種默契，就是以它為一種標(biāo)準(zhǔn)，但實(shí)際上，SPSSAU和SPSS本質(zhì)上沒(méi)有任何差別，說(shuō)白了都是一種用來(lái)處理分析數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)工具。

既然有更好用方便的工具被創(chuàng)造出來(lái)，能夠降低數(shù)據(jù)分析門(mén)檻的同時(shí)，還提高數(shù)據(jù)分析效率，那么被接受被使用也是自然而然的。

SPSSAU一直以來(lái)，都想和大家說(shuō)明這一點(diǎn)，正好前幾天有一位用戶(hù)，在后臺(tái)和我們分享了他使用SPSSAU處理了數(shù)據(jù)的論文被收錄于SCI。

在中國(guó)知網(wǎng)搜索SPSSAU關(guān)鍵字，可以搜索到已發(fā)表的使用了SPSSAU處理數(shù)據(jù)的SCI期刊論文：

別人用了都發(fā)表了SCI了，所以說(shuō)，當(dāng)然可以在論文中使用SPSSAU啦！

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可能還有小伙伴懷疑SPSSAU的數(shù)據(jù)分析結(jié)果是否可靠？SPSSAU目前提供總共兩百多種分析方法，而這些分析方法的算法，才是最核心的東西，而這個(gè)東西，我們是和SPSS等軟件一致的。這里也要和大家證明，結(jié)果是絕對(duì)可靠的。

舉個(gè)栗子，我們想用卡方檢驗(yàn)來(lái)研究性別和是否抽煙之間有沒(méi)有關(guān)系，男性抽煙的比例有沒(méi)有更高等，通過(guò)抽樣調(diào)查得到如下數(shù)據(jù)：

對(duì)這個(gè)案例進(jìn)行卡方檢驗(yàn)，無(wú)論你用SPSSAU，還是SPSS，甚至自己手算，得到的結(jié)果都是相同的。下面是分別通過(guò)三種途徑計(jì)算的結(jié)果：

01手算

手算需要知道卡方檢驗(yàn)中統(tǒng)計(jì)量卡方值的算法，查查統(tǒng)計(jì)書(shū)，可以查到皮爾遜卡方值的計(jì)算公式是：

把上表的數(shù)據(jù)帶公式中：

算出皮爾遜卡方值是：5.73（可能是計(jì)算時(shí)保留小數(shù)位數(shù)的影響，和計(jì)算機(jī)工具的結(jié)果5.734略有差異）。

02 SPSS

當(dāng)然現(xiàn)在都是有計(jì)算機(jī)這個(gè)工具，很少需要自己手算，更多是使用統(tǒng)計(jì)軟件，這里選擇SPSS，得到卡方檢驗(yàn)的結(jié)果表格：

03 SPSSAU

使用SPSSAU，分析結(jié)果也是完全相同的，下面是SPSSAU對(duì)上面案例進(jìn)行卡方檢驗(yàn)的步驟及結(jié)果：

（1）卡方檢驗(yàn)操作

點(diǎn)擊實(shí)驗(yàn)/醫(yī)學(xué)研究面板中的【卡方檢驗(yàn)】-拖拽三個(gè)【分析變量】分別到對(duì)應(yīng)分析框-【開(kāi)始分析】即可。

（2）分析結(jié)果

SPSSAU輸出卡方檢驗(yàn)分析結(jié)果，主要關(guān)注兩個(gè)值，卡方值和p值。

另外輸出各種卡方檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量過(guò)程值和效應(yīng)量指標(biāo)。

所以可以看到，SPSS和SPSSAU兩個(gè)統(tǒng)計(jì)分析工具卡方檢驗(yàn)的結(jié)果是相同的。

而且使用SPSSAU更方便智能：

• 表格三線(xiàn)表格式

SPSSAU所有分析結(jié)果表格均為論文要求標(biāo)準(zhǔn)三線(xiàn)表，可直接點(diǎn)擊【復(fù)制】圖標(biāo)一鍵復(fù)制分析結(jié)果到word文檔中使用，無(wú)需再自己調(diào)整表格格式~

• 智能分析建議

SPSSAU提供智能分析建議，剛接觸統(tǒng)計(jì)分析的小白可以借助分析建議完成分析結(jié)果解讀。

• 智能文字分析結(jié)果

SPSSAU還自動(dòng)輸出文字分析結(jié)果，供大家參考去撰寫(xiě)分析結(jié)果，可直接復(fù)制粘貼使用。

• 支持?jǐn)?shù)據(jù)可視化

SPSSAU自動(dòng)將結(jié)果表格數(shù)據(jù)可視化，大家還可以根據(jù)需要選擇常用圖表：

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既然說(shuō)到論文中使用SPSSAU，那么也和大家說(shuō)說(shuō)如何在論文中引用SPSSAU？一般來(lái)說(shuō)，一篇論文可能在四個(gè)地方需要提到數(shù)據(jù)處理的工具：① 文章摘要部分， ②文章中說(shuō)明，③文章參考文獻(xiàn)中標(biāo)注，④表格來(lái)源的說(shuō)明。

01 摘要部分

在摘要部分可以作簡(jiǎn)短標(biāo)明，利用SPSSAU軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，得到了什么結(jié)果。

來(lái)源：《裝配式建筑產(chǎn)業(yè)工人勝任力研究》

02 文章中說(shuō)明

在文章中，只需要寫(xiě)清楚你使用SPSSAU數(shù)據(jù)分析軟件對(duì)（什么對(duì)象）進(jìn)行了（某種研究分析）就可以了。

??????

來(lái)源：《長(zhǎng)沙市老舊住區(qū)改造使用后主觀評(píng)價(jià)研究》

03 文章后參考文獻(xiàn)部分

在參考文獻(xiàn)中引用時(shí)，下面是正確的引用格式：

The SPSSAU project (2021). SPSSAU. (Version 21.0) [Online Application Software]. Retrieved from?https://www.spssau.com.

??????

來(lái)源：《共享充電寶用戶(hù)付費(fèi)意愿影響因素研究》

因?yàn)榘姹咎?hào)會(huì)隨時(shí)更新，所以建議大家在論文中引用SPSSAU前，先在SPSSAU官網(wǎng)右上方【客服中心】-【幫助手冊(cè)】-【SPSSAU版本】中查看最新的版本，確認(rèn)一下~

04 數(shù)據(jù)表格來(lái)源說(shuō)明

SPSSAU所有分析方法輸出的分析表格都是規(guī)范格式，也就是論文要求的三線(xiàn)表格，如果你直接復(fù)制或?qū)С龅搅俗约旱恼撐闹?，希望說(shuō)明一下表格來(lái)源，可以在表格下方直接標(biāo)注——表格來(lái)源：SPSSAU導(dǎo)出

??????

來(lái)源：《長(zhǎng)沙市老舊住區(qū)改造使用后主觀評(píng)價(jià)研究》

對(duì)了 ，本周SPSSAU應(yīng)小伙伴的需求，在以下4個(gè)回歸分析方法中增加了展示回歸系數(shù)和置信區(qū)間的圖形可視（coefplot）。

就是下圖啦，鼠標(biāo)移至圖形上方可查看各回歸系數(shù)的更具體信息~

上圖是當(dāng)需要研究年齡（X1）、體重（X2）、體表面積（X3）對(duì)血壓（Y）的影響關(guān)系時(shí)，SPSSAU系統(tǒng)自動(dòng)輸出的回歸模型的各個(gè)回歸系數(shù)和置信區(qū)間的圖形展示。有需要的朋友快去試一試嘍~