1實證主義：觀察事實與歸納確證

2證偽主義：理論負(fù)荷與演繹否證

3范式與科學(xué)共同體

4拉卡托斯的科學(xué)研究綱領(lǐng)方法論

5費耶阿本德

6實在論和反實在論

常識科學(xué)觀（經(jīng)驗實證科學(xué)觀）：“科學(xué)是從事實中推導(dǎo)出來的”

一， 觀察所得到的事實是從事一切科學(xué)研究的材料

1.事實是細(xì)心和無偏見的觀察者通過感官直接獲得的

2.事實是在理論之前并且獨立于理論的

3.事實為科學(xué)知識建立了一個牢固和可靠的基礎(chǔ)

二，科學(xué)知識是由某種方式從觀察所得的事實中推導(dǎo)出

????????????????? 觀察→分類→歸納→預(yù)見

反駁一（事實是感官的直接產(chǎn)物嗎？）

兔鴨圖。當(dāng)觀察者注視某一個物體或同一景象時，他們所看到的東西，他們所經(jīng)歷的主觀體驗，并非僅由他們視網(wǎng)膜上的映像決定，而且也依賴觀察者的經(jīng)驗，知識和期望。也就是受理論因素的影響。常識科學(xué)觀中的“事實”不能作為科學(xué)的基礎(chǔ)，理想化的觀察也就是實驗，可以作為科學(xué)的基礎(chǔ)。實驗的結(jié)果和理論密切相關(guān)而且是可錯的。

?可能會有的問題：循環(huán)論證問題

如果為了判斷實驗結(jié)果的適當(dāng)性需要訴諸于理論，而這些實驗結(jié)果又被當(dāng)作理論的證據(jù)，那么，我們似乎就陷入了循環(huán)之中

解決：觀察依賴于理論（背景理論）

????? ? ? 理論依賴于觀察（待檢理論）

反駁二

這種方法是有明顯的問題的：

比如：金屬受熱膨脹。觀察1，金屬受熱膨脹，觀察2，金屬受熱膨脹，等等。并不能得出結(jié)論，所有金屬都受熱膨脹。

?

所以他們提出了一種更好的歸納方法

好的歸納必須要

1， 形成概括基礎(chǔ)的觀察數(shù)必須大

2， 必須在各種各樣的條件下重復(fù)觀察

3， 任何以接受的觀察不應(yīng)該與導(dǎo)出的定律相沖突

這種方法同樣有巨大的問題

考慮條件一，“大量”是含糊的，任意的。

考慮條件二，什么樣的條件會影響觀察呢，如何判斷一個條件是否重要呢？如果不能回答這個問題，可以無限增加其他條件，永遠(yuǎn)都不會滿足歸納推理的要求。

歸納主義立場還有更深一層的問題。

1如果我們相信當(dāng)代科學(xué)知識都是真的，那么人們不得不承認(rèn)許多知識指稱的是不可觀察之物?？捎^察世界的事實的任何概括只能產(chǎn)生有關(guān)可觀測世界的概括，因此，不可觀測世界的科學(xué)知識絕不能由我們已經(jīng)討論的那種歸納推理來建立的。

2許多科學(xué)定律采取了精確的，用數(shù)學(xué)表述的定律形式。與這些定律的精確性相比較，這些定律的可觀察證據(jù)的任何測量卻是不精確性。也很難明白精確的定律如何能夠在不精確的證據(jù)基礎(chǔ)上得到歸納辯護。

3第三個問題是休謨提出的。當(dāng)我們提出歸納本身應(yīng)如何得到辯護的問題時，就產(chǎn)生歸納問題。一般人們在為歸納原理作出辯護時會訴諸經(jīng)驗，比如會觀察大量歸納起作用的場景，問題是這些辯護的論證本身就是一個歸納論證。是不能令人滿意的。

?

如何避免這些問題呢？

第一個嘗試是弱化歸納原則，把該原則重新表述：如果在各種各樣的條件下觀察到A，且如果所有這些觀察到的A都具有性質(zhì)B，那么所有A可能都具有性質(zhì)B。這個可能被解釋為概率，觀察到的數(shù)量越大，概率越大。

但是這種直覺的解決方法是經(jīng)不住檢查的。按照標(biāo)準(zhǔn)的概率理論，很難避免這樣的結(jié)論：不管觀察證據(jù)有多少，任何一般定律的概率為零。因為任何觀察都是有限的，但是定律表述的都是無限的案例。