OpenAI最近舉辦了首次開發(fā)者大會，展示了當下AI高科技公司的“創(chuàng)業(yè)速度”。盡管開幕演講只有45分鐘，但其中公布了多項關鍵技術和產品更新，具有很高的價值。

例如，最新發(fā)布的GPT-4 Turbo支持128k上下文，價格卻降低了2/3；還有新推出的GPTs將大模型從技術推向了商業(yè)化，這是至關重要的一步。

一年前，ChatGPT作為AI模型首次亮相，不僅讓OpenAI一躍成為大眾關注的焦點，也成為了全球科技企業(yè)和傳統(tǒng)行業(yè)瞄準的標桿?！度昼娢鍌€問題快速認識ChatGPT》

不過在6月時，ChatGPT經歷了訪問量的下降，下降幅度達到了10%。這是ChatGPT網站首次出現訪問數量下降的情況。隨著時間的推移，ChatGPT的用戶數量下降有幾個可能的原因，包括受到大型企業(yè)和學校越來越多地封禁，以及面臨了監(jiān)管壓力和多起法律訴訟。

而且就在不久前，百度、華為、科大訊飛等企業(yè)的大模型發(fā)布會上，都可以在顯眼位置看到某項性能“超過ChatGPT”的字樣。《百度AI煥新，多業(yè)務智能化升級，營銷和辦公場景將如何變革？》。結果，OpenAI給行業(yè)換了新標準。

OpenAI的開發(fā)者大會展示了其在AI領域的創(chuàng)新速度和實力，廣東省孵化器創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導師駱仁童博士評價到，通過發(fā)布GPT-4 Turbo等關鍵技術和產品更新，OpenAI展示了AI高科技公司的創(chuàng)業(yè)速度和價值，進一步推動了AI商業(yè)化進程，但作為行業(yè)領軍者，OpenAI的成功經驗能否成為其他企業(yè)的借鑒和啟示可能還需要辯證思考。

最新GPT4 Turbo的能力>>

對比年初GPT4的能力>>

最值得關注的全新的模型“GPT-4 Turbo”。OpenAI創(chuàng)始人Sam Altman表示，GPT-4 Turbo在性能上有六大優(yōu)勢，包括更強的上下文理解能力，更長的文本理解；更強大的知識庫，以及外部文檔和數據庫更新截止至2023年4月等等。

而且Sam Altman特別強調了隱私保護性：我們不會用傳給 OpenAI API 的數據和文件訓練他們的模型，開發(fā)人員可以在他們認為合適的時候刪除數據。

此外，OpenAI還引入了“Copyright Shield（版權保護盾）”的機制，也就是說當ChatGPT的企業(yè)用戶、API用戶因使用AI生成內容而涉及版權侵權、面臨法律索賠時，OpenAI將介入為客戶辯護，并報銷相關賠償費用。這也是微軟、Adobe等企業(yè)采用的做法?！毒W信辦公開征求意見！AIGC生成式人工智能服務新規(guī)如何規(guī)制？》

Sam Altman最后對ChatGPT至今的成就進行了回顧。他提到：“到目前為止，我們已經擁有大約200萬的開發(fā)者，他們在我們提供的API上構建了各種各樣的應用，并取得了令人驚嘆的成果。超過92%的世界500強企業(yè)都在使用我們的產品作為基礎。此外，我們的周活躍用戶數量已經達到了約1億?！?/p>

能夠吸引超過92%的世界500強企業(yè)作為客戶無疑是一個令人震驚的數字。這意味著OpenAI在構建大型模型商業(yè)閉環(huán)的過程中，已經成功地吸引了最有付費意愿和需求的客戶群體。

相對地，百度在10月初的世界大會上宣布，其AI開發(fā)平臺飛槳的開發(fā)者數量已經達到了800萬。而在10月底的云棲大會上，阿里云魔搭社區(qū)也宣布，他們已經吸引了280萬的開發(fā)者。

憑借其領先的產品優(yōu)勢和加快的生態(tài)建設節(jié)奏，OpenAI無疑將引領新一輪的大模型產業(yè)潮流。

事實上，在這次科技盛會期間，國內外的大模型市場仍然在快速發(fā)展。馬斯克旗下的AI公司“xAI”發(fā)布了他們自主研發(fā)的大型模型“Grok”。有媒體評論說，馬斯克選擇在這個時間點發(fā)布模型，是為了“對抗”O(jiān)penAI。

馬斯克在Twitter上寫道：“Grok被設計為在回答問題時能夠展現出一些幽默感”，并且與ChatGPT不同，Grok是一個可以提供實時信息的AI工具?！禣penAI 競爭對手登場！xAI高調入局，馬斯克目標：2029年實現通用人工智能》

國內由李開復親自領導的AI初創(chuàng)公司“零一萬物”也發(fā)布了他們的首款開源中英雙語大型模型“Yi”，并將其定位為“首款開源中英雙語大型模型”。

李開復在發(fā)布會上表示：“零一萬物堅定地追求成為全球第一的目標，從招聘的第一個人，編寫的第一行代碼，設計的第一個模型開始，我們就始終抱著成為世界第一的決心?！?/p>

其他的國內創(chuàng)業(yè)公司在大模型領域的跟進速度其實也不慢。目前已經出現了三家備受關注的創(chuàng)業(yè)公司：百川智能、Minimax和智譜AI。這三家公司都有一個共同的特點：融資頻繁且金額巨大。

百川智能成立于今年3月，本輪融資前已經完成了一輪融資，融資金額為3億美元，融資前的估值為10億美元，融資后的估值為13億美元。投資方包括阿里巴巴、騰訊、小米、愉悅資本、深創(chuàng)投等。

智譜今年已經完成了25億元的融資，投資方包括中關村自主創(chuàng)新基金、美團、螞蟻金服、阿里巴巴、騰訊、小米、金山、順為、紅杉、高瓴等多家機構。智譜上一輪融資的估值約為120億元，他們正在進行新一輪的融資。

Minimax的估值約為20億美元，已經完成了三輪融資，投資方包括騰訊、高瓴、米哈游、云啟資本、IDG資本等。

早期由王慧文創(chuàng)辦的光年之外也被看好，盡管團隊還在組建階段，但其估值就已經達到了15億美元。在被美團收購后，光年之外已經退出了獨立競爭?！?0.65 億！王興的美團正式收購王慧文的 AI 公司光年之外》

上一次這樣的熱鬧場面出現在2017年到2018年之間。在那兩年里，成立于2014年的商湯科技完成了6輪融資，當時的估值達到了60億美元。那時，商湯科技、曠視科技、依圖科技和云從科技被稱為“AI四小龍”，他們都獲得了多輪融資。

雖然，大模型概念的火熱引發(fā)了融資熱潮，但無論是大模型創(chuàng)業(yè)公司還是科技巨頭，都需要找到大模型落地應用的商業(yè)模式。

廣東省孵化器創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導師駱仁童博士表示，目前中國公司大模型的商業(yè)化主要有兩種路徑：一是跟隨OpenAI的發(fā)展模式，另一個是延續(xù)之前的AI商業(yè)路徑，然而不管哪種路徑，都并不容易。

OpenAI的發(fā)展模式接近上一輪互聯網發(fā)展的形式：在技術相對成熟之前不關注商業(yè)化，先推出免費的C端產品，通過各種營銷手段迅速獲得大量用戶，占領市場并教育用戶。同時，每次用戶交互都能提供新的數據，幫助大模型進行訓練。在這個過程中，他們不斷降低免費版的運行成本，優(yōu)化付費版的能力以提升付費率。

多位投資人普遍認為，OpenAI的形式在中國很難復制。算法、算力、數據，AI三要素每項都需要大量的資金與資源。

Minimax的發(fā)展路徑與OpenAI最為相似，早期在沒有推廣的情況下，三個月內就積累了500萬用戶，成績相當不錯。然而，這種發(fā)展勢頭很快遇到了阻礙。Minimax的C端產品AI交互產品Glow因涉嫌違規(guī)被蘋果應用商店下架，決策層開始擔心國內的競爭環(huán)境，逐步轉向海外市場發(fā)展。

多位業(yè)內人士指出，大模型的C端付費模式在中國相對困難。主要原因是大眾對于AI能幫助自己做什么還不太清楚，C端起量需要滿足大部分人的基本需求，而“生成內容”并不是大部分人的需求。

在中國，普遍預期是AI大模型更廣闊的應用市場在B端。今年，多家科技公司都推出了垂直大模型，試圖用大模型解決過去行業(yè)里難以解決的問題。一位大廠技術負責人提到，垂直大模型可以根據客戶需求調整參數量，節(jié)約成本，更有利于商業(yè)化。

垂直大模型的核心競爭力在于比基礎大模型更懂行業(yè)，而非“更小的模型”。這意味著垂直大模型比基礎大模型的門檻更高。如果將基礎大模型比作一個有通識的人，垂直大模型就是行業(yè)專家。需要的數據總量或許會相對較少，但數據的“含金量”要求更高，需要對大數據做“蒸餾”、“提純”，這又是另一個難題。

上一輪AI浪潮已經證明，AI初創(chuàng)公司服務B端客戶是一條艱難的路。多輪融資后，要做商業(yè)化、持續(xù)增長收入并上市，創(chuàng)業(yè)公司被資本一直推著走，只能去做一個又一個的項目，不斷讓收入數字變大來支撐估值，這個過程又會影響技術突破能力?！渡疃仁崂?| 一邊虧損不止，一邊上市艱難，為何國內AI人工智能公司都處境艱難？》

廣東省孵化器創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導師駱仁童博士表示，當創(chuàng)業(yè)公司達到一定階段后，用戶增長、營收和盈利的增速會逐漸下滑，這一現實必須被認可和接受。在這個階段，AI部門的要求是為業(yè)務直接提供幫助，而非僅僅關注技術創(chuàng)新。例如，人們對中長期技術發(fā)展的耐心可能會減弱，當增長速度放緩時，中國公司可能會更加關注短期利益。

從市場整體來看，AI大模型融資第一階段已接近尾聲。然而，盡管頭部公司融資狀況良好，其他創(chuàng)業(yè)公司的融資并不盡如人意。根據第三方數據機構企名片數據，今年國內有26家大模型初創(chuàng)公司僅在種子輪或天使輪階段獲得融資，除去頭部三家公司。

而且中國大模型創(chuàng)業(yè)公司還面臨國內大廠的正面競爭。截至目前，幾乎所有大廠都在重金投入大模型領域。美團、字節(jié)、騰訊等知名企業(yè)都在不同的團隊內研發(fā)大型模型，并且阿里、騰訊、字節(jié)、美團等企業(yè)也投資了多個大型模型創(chuàng)業(yè)公司，而且不止一家。這既反映出這些大型企業(yè)對大型模型的未來發(fā)展抱有極大的信心，同時也表明目前對大型模型的未來方向還沒有達成共識，所以只能多方面做出投資決策。

目前已經公布大模型的國內大廠>>

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商業(yè)化AI公司，如微軟、谷歌、OpenAI，以及國內的百度、阿里，以及智譜AI、百川智能等，不會將AI大模型僅僅用于科研目的。在AI的競爭中，未來的發(fā)展還是會呈現不同的格局。

在過往的世界頂級AI峰會上，與會者大多來自美國、日本和歐洲；而現在，參會者則主要來自美國、美國華人和中國，某些程度來說，中國的AI產業(yè)已處于領先地位。雖然中國沒有OpenAI這樣的公司或者組織，但會有更多適應中國市場和環(huán)境的新興AI創(chuàng)業(yè)公司崛起。

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