多算法視頻行為分析系統(tǒng)通過TensorFlow深度學(xué)習(xí)框架，燧機(jī)科技多算法視頻行為分析系統(tǒng)自動識別類的包含現(xiàn)場作業(yè)人員的不安全行為或者物體的不安全狀態(tài)。多算法視頻行為分析系統(tǒng)基于對現(xiàn)場已有的普通監(jiān)控?cái)z像頭實(shí)時(shí)視頻流進(jìn)行自動分析，包括畫面中人的行為以及物體的不安全狀態(tài)，多算法視頻行為分析系統(tǒng)不需人為干預(yù)自動識別是不是戴安全帽、工服、安全帶、反光衣、抽煙打電話行為。多算法視頻行為分析系統(tǒng)針對未按要求穿戴工裝以及規(guī)范作業(yè)行為的人立即抓拍告警并同步后臺發(fā)出告警提醒，發(fā)提醒后臺值班的工作人員及時(shí)處理避免發(fā)生其他意外。

隨著社會的發(fā)展和人們生活水平的快速進(jìn)步，大家對于煤礦化工廠電力工地等場景下的危險(xiǎn)作業(yè)場景越來越重視。特別是在這種場景下左右的人員的人身安全，更加的重視，每個(gè)人后面都是一個(gè)小家庭。而在施工作業(yè)過程中，流程發(fā)雜場景多，傳統(tǒng)的監(jiān)控安防手段已經(jīng)不足以保障現(xiàn)場施工作業(yè)人員的安全。多算法視頻行為分析系統(tǒng)借助計(jì)算機(jī)視覺分析識別來對現(xiàn)場所有監(jiān)控?cái)z像頭捕捉到的視頻流進(jìn)行實(shí)時(shí)分析與處理，助力現(xiàn)場值班人員對現(xiàn)場施工作業(yè)高效監(jiān)督安全作業(yè)行為。

燧機(jī)科技多算法視頻行為分析系統(tǒng)可以識別的行為分析包含不限于：人員倒地識別、翻越圍墻、抽煙打電話、攀高識別、睡崗離崗識別、人群聚集、工服穿戴識別、區(qū)域侵入、等算法。多算法視頻行為分析系統(tǒng)基于對視頻里的畫面按需求進(jìn)行畫線框，或者設(shè)置事件數(shù)量等規(guī)則來判定現(xiàn)場員行為是否違反相關(guān)規(guī)則。多算法視頻行為分析系統(tǒng)針對違反規(guī)則的人員進(jìn)行抓拍告警發(fā)出警報(bào)提醒工作人員，多算法視頻行為分析系統(tǒng)通過AI技術(shù)解放現(xiàn)場后臺值班工作人員的手和眼，提高工作效率提升對現(xiàn)場安全作業(yè)人員的監(jiān)督效率，解決工作人員針對太多視頻效率低下的問題。