Google發(fā)布了一個生成式AI學(xué)習(xí)路徑，包括8門課和2個測試，從技術(shù)原理、實現(xiàn)方式到應(yīng)用場景和開發(fā)部署都包括，完全免費。 小龐備注：不知道學(xué)什么可以看介紹，手癢可以直接去#4 #5 #8 做文字生成圖片、文字生成文字、圖片生成文字三種實踐項目。 這8門課程介紹和鏈接如下： 1. 什么是生成式AI，有什么應(yīng)用，和傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)有什么不同。 https://cloudskillsboost.google/course_templates/536… 【學(xué)完后完成掃盲目標(biāo)】 2. 什么是大語言模型 （LLM），大語言模型的應(yīng)用場景，以及提示詞 (prompt) 和微調(diào) (fine-tuning) 如何提升模型性能。 https://cloudskillsboost.google/course_templates/539… 【學(xué)完后超過90%中文推友】 3. 什么是負(fù)責(zé)任的AI (Responsible AI)，為什么AI模型安全可靠且道德很重要，以及如何打造一個使用負(fù)責(zé)任AI的產(chǎn)品。 https://cloudskillsboost.google/course_templates/554… 【沒特別多實用價值，學(xué)完可以酒桌吹牛逼但是會被嫌棄?！? 4. Diffusion Models圖像生成模型理論、模型訓(xùn)練方法以及如何部署模型到云端（開始帶貨了?。?https://cloudskillsboost.google/course_templates/541… 【學(xué)完了可以發(fā)現(xiàn)那些圖像生成創(chuàng)業(yè)公司是怎么套皮的】 5. 機器翻譯、語音識別等任務(wù)廣泛應(yīng)用的encoder-decoder 模型架構(gòu)原理以及如何在TensorFlow中構(gòu)建一個此架構(gòu)的詩歌生成AI https://cloudskillsboost.google/course_templates/543… 【其實大多數(shù)文字生成創(chuàng)業(yè)公司都不用這個套皮... 對他們太難了... 但是你可以提前一下自己搭積木如何套皮創(chuàng)業(yè)】 6. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的注意力機制（Attention Mechanism）如何在計算能力有限的情況下將計算資源分配給更重要的任務(wù)，提高翻譯、總結(jié)、問答等性能 https://cloudskillsboost.google/course_templates/537… 【大多數(shù)非技術(shù)出身的VC和創(chuàng)業(yè)者都到不了這一層，這時候吹牛逼不會被輕易挑破了】 7. 自然語言處理中的預(yù)訓(xùn)練技術(shù)BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）的基礎(chǔ)原理，以及其如何可以讓AI在許多不同任務(wù)中的顯著提升在上下文中理解無標(biāo)記文本的能力。 https://cloudskillsboost.google/course_templates/538… 【偏學(xué)術(shù)... 的確很牛逼... 但是感覺像google在為自己的技術(shù)吹牛逼...】 8. 學(xué)習(xí)圖像理解和標(biāo)注，學(xué)習(xí)如何構(gòu)建出一個看圖說話理解圖片的人工智能模型。 https://cloudskillsboost.google/course_templates/542… 【有難度且有趣！目前還沒有看到很多應(yīng)用是在這個領(lǐng)域】