多尺度，大數(shù)據(jù)

13年后，

CNN 擬合濾波器

感受野

目標(biāo)檢測(cè)：

精度：50%-60%

研究空間大

Pytorch ：目標(biāo)檢測(cè)

骨架網(wǎng)絡(luò)的預(yù)訓(xùn)練

統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的推斷

特征金字塔：解決多尺度問(wèn)題

分類器：差不多了

凸優(yōu)化=》優(yōu)化方法

數(shù)據(jù)集

• 場(chǎng)景分類任務(wù)
• CNN
• GAN

• 圖像檢索任務(wù)
• 
  

變換檢測(cè)

問(wèn)題進(jìn)展

數(shù)據(jù)集問(wèn)題：

• 多樣化
• 難識(shí)別

問(wèn)題2：旋轉(zhuǎn)

• 
  

• 
  

問(wèn)題3：推理

• 知識(shí)圖譜

圖像生成：擴(kuò)散模型，MAE網(wǎng)絡(luò)

問(wèn)題4：CNN是否夠用

高光譜：堆疊的方法

數(shù)據(jù)冗余

大量資本：進(jìn)入

數(shù)據(jù)鴻溝：數(shù)據(jù)=》知識(shí)

AGI 大模型

BigRSModel