2022年最強(qiáng)數(shù)據(jù)分析工具盤點(diǎn)?。?！
來? 源：數(shù)據(jù)分析不是個(gè)事兒
最近在后臺看到很多想進(jìn)入數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的朋友私信我，讓我?guī)兔獯鹨恍┞殬I(yè)問題。在跟他們的交流中，我發(fā)現(xiàn)他們之中70%都是一無所知或剛?cè)腴T的數(shù)據(jù)小白，但是都特別積極主動(dòng)，是真心想學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析。
他們中大部分人都不是為了轉(zhuǎn)行才想學(xué)，而是覺得多學(xué)一點(diǎn)數(shù)據(jù)分析的技能在身上，對自己的業(yè)務(wù)是有幫助的。
今天就來盤點(diǎn)一下數(shù)據(jù)分析中的必備的工具。
從基礎(chǔ)到進(jìn)階，一步步學(xué)習(xí)，哪個(gè)階段學(xué)哪個(gè)工具，怎么學(xué)，需要學(xué)到哪種程度，讓你一目了然。
1、Excel
Excel不用說了，數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域入門級的工具，也是日常工作時(shí)最常用的工具。
掌握程度：
函數(shù)和公式：常用函數(shù)（邏輯、統(tǒng)計(jì)、查找、引用、文本、日期、數(shù)學(xué)函數(shù)等）
數(shù)據(jù)透視表：分類匯總、取平均、最值、自動(dòng)篩選、會(huì)分析占比、同比、環(huán)比、定比。
*VBA程序開發(fā)：加分項(xiàng)，有能力的可以先學(xué)，如果時(shí)間精力不夠可以到進(jìn)階階段再學(xué)
學(xué)習(xí)書籍/網(wǎng)站：
《你早該這樣玩Excel》、Excelhome論壇
建議：
先跟著教程過一遍基礎(chǔ)，知道每個(gè)函數(shù)怎么用，了解數(shù)據(jù)透視表大概怎么做，然后再去網(wǎng)上找?guī)讉€(gè)案例跟著做，在練習(xí)中邊學(xué)邊練，這樣效率最高。
2、SQL
做數(shù)據(jù)分析，SQL也是必會(huì)的工具，因?yàn)槲覀円?strong>SQL語句來取數(shù)、清洗數(shù)據(jù)。
掌握程度：
了解常用的數(shù)據(jù)庫類型，學(xué)會(huì)基礎(chǔ)的增刪改查（會(huì)用 select 語句加字段，找數(shù)據(jù)；alter語句減字段；update更新數(shù)據(jù)等）；熟悉掌握主鍵的用法；理解SQL中各種join的異同。
學(xué)習(xí)書籍/網(wǎng)站：
《SQL必知必會(huì)》/自學(xué)SQL網(wǎng)（強(qiáng)烈推薦，不愛看書的同學(xué)可以直接在網(wǎng)站邊學(xué)邊練）
兩點(diǎn)建議：
選定1-2本書和網(wǎng)站教程后就不要再在網(wǎng)上找學(xué)習(xí)資料了，這些教材足夠你用，不要浪費(fèi)時(shí)間在這上面。
學(xué)完一遍后，要學(xué)會(huì)自己總結(jié)，制作自己的思維導(dǎo)圖（像上圖），加深記憶，不要用別人的總結(jié)去復(fù)習(xí)，這樣學(xué)習(xí)效果不好。
3、Python
一般來說，有關(guān)數(shù)據(jù)分析的編程語言有Python和R語言，其中R語言傾向于統(tǒng)計(jì)分析、繪圖，而Python偏向數(shù)據(jù)處理，實(shí)用性更高一點(diǎn)，所以對于新手來說，入門學(xué)Python是比較好的選擇。
掌握程度：
了解學(xué)習(xí)Python基本概念
掌握并熟練使用三個(gè)庫 Numpy、Pandas、Matplotlib
學(xué)習(xí)書籍/網(wǎng)站：
《深入淺出Python編程》、B站教程視頻
（ps：可以在B站關(guān)注【愛數(shù)據(jù)社區(qū)】，有全套Python視頻教程以及很多數(shù)據(jù)分析干貨知識）
1、BI工具
數(shù)據(jù)最終是要呈現(xiàn)給業(yè)務(wù)/管理層查看的，因此到進(jìn)階階段，BI工具也是必須要掌握的一個(gè)技能。
掌握程度：
懂得如何利用BI工具去連接數(shù)據(jù)庫；
了解儀表盤 Dashboard 的概念，知道絕大多數(shù)圖表適用的場景；
明白維度和指標(biāo)的區(qū)分以及一些數(shù)據(jù)的清洗。
學(xué)習(xí)工具/網(wǎng)站：
FineBI：FineBI幫助文檔、帆軟社區(qū)
PowerBI：《Power BI 權(quán)威指南》
Tableau：《人人都是數(shù)據(jù)分析師：Tableau應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》
建議：
現(xiàn)在市面上BI工具很多，主流的就是Tableau、FineBI和PowerBI，本土企業(yè)很多用FineBI，外企大多數(shù)是用PowerBI和Tableau。作為老牌的國外BI工具，Tableau的可視化和power bi的數(shù)據(jù)處理和建模，還是很牛的，不過個(gè)人認(rèn)為對于我們國人來說有兩個(gè)不方便的地方：1、個(gè)人用的話，幫助文檔是英文的，漢化過后的看起來也很奇怪，理解和學(xué)習(xí)成本高 ；2、企業(yè)用的話無法實(shí)現(xiàn)國內(nèi)企業(yè)復(fù)雜式報(bào)表的需求，本地化服務(wù)不佳。
2、R語言
在前文提過，R語言是傾向于統(tǒng)計(jì)分析、繪圖，到了進(jìn)階階段，能掌握R語言是非常加分的項(xiàng)，并且這幾年求職大廠時(shí)會(huì)R語言已經(jīng)成了一項(xiàng)基本技能，需要數(shù)據(jù)分析師熟練掌握。
掌握程度：
了解R的基本使用，掌握基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，簡單的數(shù)據(jù)可視化。
學(xué)習(xí)書籍/網(wǎng)站：
《Learning R》：牢牢掌握第一章到第五章的數(shù)據(jù)基本入門，這是R最基本的東西，反復(fù)熟讀都不為過。別覺得自己看懂就行了，只有自己敲出來運(yùn)行正確才行。至于第六章環(huán)境和函數(shù)這一章建議先直接跳過，比較抽象，等回頭R學(xué)差不多了，再回頭看學(xué)習(xí)效果比較好。
建議：
R和Python都比較容易學(xué)習(xí)，但在很多地方它們非常相似，如果你同時(shí)學(xué)習(xí)兩者，就會(huì)很容易混淆，所以建議不要同時(shí)學(xué)習(xí)它們。等其中一個(gè)掌握到一定的程度，再著手學(xué)習(xí)另外一個(gè)會(huì)比較好。
工欲善其事必先利其器，工具的確是數(shù)據(jù)分析師的利器，但剛?cè)腴T的小白很容易陷入一種誤區(qū)，即我學(xué)會(huì)了這些工具，我就能成為數(shù)據(jù)分析師，這顯然是理解有誤。在實(shí)際工作中，想要成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師，光學(xué)會(huì)這些工具是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。
好的分析思路、讓自己數(shù)據(jù)分析后的結(jié)論能夠落地，實(shí)際推動(dòng)業(yè)務(wù)增長才是成為一名優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師的關(guān)鍵。
- END -
愛數(shù)據(jù)福利大放送
《數(shù)據(jù)分析技能包》：
Excel：函數(shù)+快捷鍵
SQL：學(xué)習(xí)路徑高清思維導(dǎo)圖
Python：基礎(chǔ)知識思維導(dǎo)圖
可視化：20套行業(yè)數(shù)據(jù)分析可視化報(bào)告
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回復(fù)【技能包】即可領(lǐng)取
