今日問題

各位老師好！

我是管理學(xué)專業(yè)的一名研究生，在使用負(fù)二項(xiàng)回歸模型的過程中遇到了一些問題，向各位老師請(qǐng)教一下！

我使用面板數(shù)據(jù)的混合負(fù)二項(xiàng)回歸模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)（因變量是計(jì)數(shù)變量，數(shù)據(jù)經(jīng)檢驗(yàn)存在過度分散問題，適合采用負(fù)二項(xiàng)回歸的），使用了穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤，用stata跑完數(shù)據(jù)后，發(fā)現(xiàn)得到的對(duì)數(shù)極大似然值是偽對(duì)數(shù)極大似然值（Log pseudolikelihood?），如下圖：

請(qǐng)問各位老師，在這種情況下得到的參數(shù)估計(jì)量是否一致？如果不一致，請(qǐng)問老師我應(yīng)該采用什么樣的估計(jì)方法得到一致估計(jì)量，另外，負(fù)二項(xiàng)回歸模型的pr2是否可以作為判定模型擬合程度的參考指標(biāo)，在很多文獻(xiàn)中并沒有發(fā)現(xiàn)作者報(bào)道pr2的值。

今日解答

根據(jù)您提供的信息，參數(shù)估計(jì)量的檢驗(yàn)可以根據(jù)z統(tǒng)計(jì)量及其伴隨概率，與t檢驗(yàn)類似。Z統(tǒng)計(jì)量服從N(0,1)分布。判斷模型整體擬合程度的是wald統(tǒng)計(jì)量及其伴隨概率，類似線性模型的ols估計(jì)的F統(tǒng)計(jì)量及其伴隨概率。

學(xué)術(shù)指導(dǎo)：張曉峒老師

本期解答人：謝杰老師

編輯：李光勤

統(tǒng)籌：易仰楠?李丹丹

技術(shù)：知我者?趙雅軒

往期回顧

互助問答第69期:面板數(shù)據(jù)，內(nèi)存不足和暫元問題

互助問答第68期:分組檢驗(yàn)和邊際效應(yīng)問題、ivprobit交乘項(xiàng)設(shè)計(jì)

互助問答第67期:?中介效應(yīng)問題

互助問答第66期:?回歸對(duì)數(shù)形式以及事件研究法的t值計(jì)算問題

互助問答第65期:?靜態(tài)面板模型可以用GMM估計(jì)嗎？

長(zhǎng)按二維碼識(shí)別關(guān)注我們

如果您在計(jì)量學(xué)習(xí)和實(shí)證研究中遇到問題，請(qǐng)及時(shí)發(fā)到郵箱szlw58@126.com，專業(yè)委員會(huì)有30多名編輯都會(huì)看，您的問題會(huì)得到及時(shí)關(guān)注！請(qǐng)您將問題描述清楚，任何有助于把問題描述清楚的細(xì)節(jié)都能使我們更方便地回答您的問題，提問細(xì)則參見：實(shí)證研究互助平臺(tái)最新通知

如果您想成為問題解答者，在幫助他人過程中鞏固自己的知識(shí)，請(qǐng)發(fā)郵件至szlw58@126.com（優(yōu)先）或給本公眾號(hào)留言或加微信793481976給群主留言，我們誠(chéng)摯歡迎熱心的學(xué)者和學(xué)生。具體招募信息請(qǐng)參見：實(shí)證研究互助平臺(tái)志愿者團(tuán)隊(duì)招募公告

鮮活的事例更有助于提高您的研究水平，呆板的教科書讓人生厭。如果您喜歡，請(qǐng)?zhí)岢瞿膯栴}，也請(qǐng)轉(zhuǎn)發(fā)推廣！

（歡迎轉(zhuǎn)發(fā)，歡迎分享；轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處，引用和合作請(qǐng)留言。本文作者擁有所有版權(quán)，原創(chuàng)文章最早發(fā)表于“論文導(dǎo)向計(jì)量實(shí)證社區(qū)”。任何侵權(quán)行為將面臨追責(zé)！）