科技改變未來

身處翻譯行業(yè)，您很可能聽說過人工智能公司OpenAI及其旗下產(chǎn)品ChatGPT。

但如何判斷ChatGPT所生成的博客正確與否，準(zhǔn)確與否？ChatGPT所生成的大多數(shù)內(nèi)容連貫流暢，看似與輸入內(nèi)容相關(guān)。然而，人工智能系統(tǒng)在本質(zhì)上并不可靠，會產(chǎn)生推理和事實方面的錯誤。

當(dāng)用戶輸入“ChatGPT將如何影響語言和翻譯行業(yè)”這一問題時，ChatGPT生成了以下答案：

“ChatGPT（生成式預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器，Generative Pretrained Transformer）”很可能會對翻譯行業(yè)產(chǎn)生重大影響。ChatGPT屬于自然語言處理（NLP）技術(shù)，使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，根據(jù)用戶的輸入內(nèi)容生成類似人類自然語言的文本。在翻譯行業(yè)，ChatGPT可能會用于實現(xiàn)口頭或書面文本的實時和高質(zhì)量翻譯。

ChatGPT對翻譯行業(yè)的潛在好處之一是，能幫助減少翻譯服務(wù)花費的時間，降低成本。ChatGPT可以實時生成準(zhǔn)確的翻譯，有望提高翻譯人員的工作效率，加快翻譯速度，同時不影響翻譯質(zhì)量。如此一來，翻譯服務(wù)更加實惠，更容易獲得，尤其是對小企業(yè)和個人而言。

ChatGPT對翻譯行業(yè)的另一潛在好處是，可以理解人類語言的細(xì)微差別，對翻譯進(jìn)行微調(diào)，提高翻譯的準(zhǔn)確性。相較于傳統(tǒng)的翻譯方法，ChatGPT利用大型數(shù)據(jù)集和先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以生成更為準(zhǔn)確細(xì)致的翻譯。

在法律翻譯和醫(yī)學(xué)翻譯等領(lǐng)域中，翻譯的準(zhǔn)確性和精確性至關(guān)重要，而ChatGPT在這些領(lǐng)域大有用武之地?！?/p>

ChatGPT所生成的答案自然流暢，看似可信，這一點不可置否。一旦深究，則漏洞百出。

（圖片來源：https://www.rws.com/blog/chatgpt-impact-translation-industry/）

細(xì)節(jié)決定成敗

ChatGPT表示，ChatGPT“將對翻譯行業(yè)產(chǎn)生重大影響”。這聽起來頗具說服力，但可能并不是真的。ChatGPT表示，ChatGPT“可以理解人類語言的細(xì)微差別，對翻譯進(jìn)行微調(diào)，提高翻譯的準(zhǔn)確性”。提高翻譯的準(zhǔn)確性需要特定領(lǐng)域的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和術(shù)語，而在用于訓(xùn)練ChatGPT的萬維網(wǎng)數(shù)據(jù)中，并沒有此類數(shù)據(jù)和術(shù)語。鑒于此，ChatGPT在短期內(nèi)不太可能實現(xiàn)準(zhǔn)確翻譯。

此外，ChatGPT還表示，“在法律翻譯和醫(yī)學(xué)翻譯等領(lǐng)域中，譯文的準(zhǔn)確性和精確性至關(guān)重要，ChatGPT在這些領(lǐng)域大有用武之地?！备鶕?jù)經(jīng)驗，在法律和醫(yī)學(xué)這些監(jiān)管程度較高的行業(yè)，譯文需經(jīng)大量調(diào)整才可達(dá)到所需的準(zhǔn)確度。實際上，ChatGPT可能是最不可能應(yīng)用于通用多用途模型（使用萬維網(wǎng)數(shù)據(jù)訓(xùn)練）的技術(shù)。翻譯人員和本地化專業(yè)人員將繼續(xù)使用最先進(jìn)的機(jī)器翻譯（其輸出文本需流暢準(zhǔn)確），并使用特定的術(shù)語和風(fēng)格指南。

雖然ChatGPT所生成的答案連貫流暢，看似可信度十足，但在準(zhǔn)確性和細(xì)節(jié)方面卻有所欠缺。目前，ChatGPT有點像一位初級分析師，在初步了解特定領(lǐng)域的知識后，進(jìn)行深層研究，再將谷歌搜索排行前五的結(jié)果拼接成連貫流暢的文本。

除上述示例外，下文將對ChatGPT與神經(jīng)機(jī)器翻譯（NMT）進(jìn)行比較（全球化組織應(yīng)用神經(jīng)機(jī)器翻譯以滿足其業(yè)務(wù)需求）。全球化組織需要對當(dāng)今環(huán)境中不斷增長的內(nèi)容（和速度）進(jìn)行管理。為滿足用戶對實時、相關(guān)、準(zhǔn)確的信息的需求，如今公私領(lǐng)域的組織均依賴于神經(jīng)機(jī)器翻譯。

基于翻譯質(zhì)量、數(shù)據(jù)隱私和部署方案這三大因素，最先進(jìn)的神經(jīng)機(jī)器翻譯模型優(yōu)于ChatGPT等一般大型語言模型（LLM）：

1. 神經(jīng)機(jī)器翻譯模型已訓(xùn)練為預(yù)測模型，并對準(zhǔn)確性進(jìn)行了優(yōu)化。通過調(diào)整可進(jìn)一步提高神經(jīng)機(jī)器翻譯模型的準(zhǔn)確性，在給定領(lǐng)域內(nèi)實現(xiàn)進(jìn)一步的質(zhì)量提升。但目前尚不清楚共享的通用人工智能模型的調(diào)整方式。

2. 數(shù)據(jù)安全和隱私至關(guān)重要的企業(yè)不能使用ChatGPT。數(shù)據(jù)安全和隱私是熱議話題，主要圍繞用于訓(xùn)練大型語言模型的數(shù)據(jù)。

3. 無法安全部署大型語言模型，并與其他用戶分開。目前只有OpenAI開發(fā)的這一個ChatGPT模型，與所有用戶共享。

展望未來

雖然機(jī)器翻譯模型本身有預(yù)測性，具備準(zhǔn)確性和精確性，但ChatGPT等生成式模型可以為翻譯行業(yè)開辟新途徑。

創(chuàng)建內(nèi)容的成本將下降，這意味著以后可創(chuàng)建更多的內(nèi)容。而對人工智能輸出結(jié)果進(jìn)行審校、改寫和認(rèn)證的語言服務(wù)亦會隨之增加。機(jī)器翻譯譯后編輯的概念將擴(kuò)展至語言驗證、不同國家/地區(qū)間的文化適應(yīng)、語氣調(diào)整、事實核驗和偏見消除。

還有一種用途是生成或短或長的翻譯示例，以幫助在上下文中設(shè)置格式。顯然，大型語言模型將對神經(jīng)機(jī)器翻譯模型進(jìn)行補(bǔ)充，以提高譯文的流暢性或提供內(nèi)容洞察等增值服務(wù)。

ChatGPT雖然尚未成熟，但無疑提高了人們對對話式人工智能和該技術(shù)發(fā)展?jié)撃艿呐d趣。但是，ChatGPT會改變翻譯行業(yè)嗎？答案是否定的。ChatGPT任重而道遠(yuǎn)。在這一天到來之前，請牢記，如果您希望與全球受眾互動，只有強(qiáng)大、安全且可靈活調(diào)整的神經(jīng)機(jī)器翻譯值得信賴。