前段時間我們和一位客戶溝通商業(yè)智能BI項(xiàng)目合作的時候，他們提到了他們所在的省會城市頭兩年做了一個有關(guān)智慧城市、智慧大腦的項(xiàng)目，正好他也是項(xiàng)目參與人之一。項(xiàng)目投入很大，一期項(xiàng)目都是幾千萬起步，但最后并沒有真正搞起來，沒有達(dá)到當(dāng)初的總體預(yù)期。雖然對外沒有明說這個項(xiàng)目做失敗了，但實(shí)際上內(nèi)部的結(jié)論就是失敗的。

也因?yàn)檫@個項(xiàng)目的負(fù)面影響，他們后面再碰到類似項(xiàng)目時上下各層都會比較謹(jǐn)慎，有好幾個已經(jīng)規(guī)劃的同類項(xiàng)目都被叫停了。這個事情他們也很困惑，到底是規(guī)劃的問題、技術(shù)的問題還是供應(yīng)商能力的問題。因?yàn)楹芏鄡?nèi)容都跟數(shù)據(jù)有關(guān)，所以在商業(yè)智能BI項(xiàng)目合作的時候我們就一起探討了下這件事情。

從我的角度來看，這些跟技術(shù)、供應(yīng)商沒有太大的關(guān)系，換了技術(shù)和供應(yīng)商問題仍然是存在的，并不是換個泳道你就會游泳了。因?yàn)榻?jīng)常接觸商業(yè)智能BI項(xiàng)目，會涉及很多行業(yè)、很多公司，所以根據(jù)我的看法，主要原因還是沒有看清楚真正制約這類項(xiàng)目成功的關(guān)鍵，兩個點(diǎn)：一個是大的需求層面、用戶層面、項(xiàng)目立項(xiàng)動機(jī)層面沒有做好。第二個也是最核心的問題，就是數(shù)據(jù)問題。先從需求角度來看這個問題。

一、需求問題怎么分析

這類項(xiàng)目沒有做好，我聽到的普遍有一種反饋就是客戶方始終覺得，是不是供應(yīng)商沒有這方面的經(jīng)驗(yàn)，技術(shù)能力不足、團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn)有問題，前期也缺乏有效的論證，所以造成了這類項(xiàng)目的失敗。

但也有一些比較清醒的客戶能夠比較準(zhǔn)確的指出因?yàn)樵跀?shù)據(jù)層面無法做到真正有效的打通導(dǎo)致項(xiàng)目的失敗，數(shù)據(jù)的獲取受限、數(shù)據(jù)質(zhì)量不夠好影響了整體項(xiàng)目，最終認(rèn)為還是要通過什么技術(shù)手段來解決。

綜合來看，第一種是屬于踩過坑還不知道原因的，第二種是屬于踩過坑總結(jié)過一些原因，但還是沒有看到更深層次的、本質(zhì)的問題。

第一，決定這類項(xiàng)目成敗的不是技術(shù)性因素，現(xiàn)在的很多技術(shù)都非常成熟，即使有一些技術(shù)點(diǎn)存在問題，但也不應(yīng)該是主要問題。所以把問題歸結(jié)到供應(yīng)商的技術(shù)原因，這個理由是不成立的。

第二，這類項(xiàng)目的立項(xiàng)者跟最終使用用戶大多數(shù)情況下不是同一批人，所以整個立項(xiàng)的動機(jī)，要解決的痛點(diǎn)問題在這兩者之間并沒有真正達(dá)成一致。這里面的原因很復(fù)雜，是為了搞項(xiàng)目而去搞項(xiàng)目，還是要真正解決問題，這個方向如果一開始就不對，后面整個項(xiàng)目就是歪的。如果能做到為了搞項(xiàng)目順便把問題給解決了也是可以的，但問題就是這種項(xiàng)目一上去，用戶還是會有期望的，這種期望能不能滿足也是一個問題。

所以，回到一個最基本的項(xiàng)目本質(zhì)，一定要明白一個問題，就是：我們的最終用戶到底是誰？需求到底是什么？如果這個問題沒有搞明白，后續(xù)所有的努力基本上都是白費(fèi)的。

二、需求問題如何解決

有的人會說，這類項(xiàng)目是屬于規(guī)劃類的項(xiàng)目、引導(dǎo)式的項(xiàng)目，用戶本身就提不出需求，我們要引領(lǐng)用戶的需求。這個問題我之前講到過，信息化的建設(shè)先要做到追隨、再逐步做到協(xié)同、再才是引領(lǐng)。追隨都沒有做好，直接跳到引領(lǐng)，這個跨度太大，要解決的問題和面臨的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)更大，不是那么容易的。

即使說要做到引領(lǐng)，基本的邏輯還是要回到用戶層面，即使是假設(shè)也要假設(shè)出明確的用戶對象，基于這些用戶對象再去假設(shè)一些業(yè)務(wù)場景，最后規(guī)劃這些場景并進(jìn)行需求的驗(yàn)證。

但很多項(xiàng)目不是這樣做的，都是通過一種技術(shù)手段或者方案先假設(shè)一些業(yè)務(wù)場景，然后再來看下這些業(yè)務(wù)場景適合哪類用戶，再來包裝出一個高大上的方案來，這個是一個典型的拿著錘子找釘子的過程。用這種方式來推進(jìn)項(xiàng)目必定會失敗，原因其實(shí)很簡單，真正要錘下去的釘子一個都沒有砸到，不該錘下去的釘子全錘下去了。

只有把真正的用戶給確定了，才能了解他們真正的訴求，即使用戶提不出來我們也是要站在用戶的角度去引導(dǎo)他們內(nèi)心里更深層次的想法，到底有什么訴求？不同的用戶層次訴求的差異點(diǎn)在哪里？為什么會有這樣的差異？所有的需求規(guī)劃要基于這些問題來進(jìn)行摸排、抽象化，最后才是在這些基礎(chǔ)上做優(yōu)化提升。

當(dāng)然有的時候也要去做一些減法，減掉一些當(dāng)前狀態(tài)下不合理的、過于天真的、不切實(shí)際的想法。最怕的就是一批敢提出各種想法的人跟不批不懂的人碰到一起，一個什么都敢提，一個什么都敢應(yīng)，應(yīng)下來的后果就是落不了地。

所以，確定用戶、明確初步需求、優(yōu)化提升、做加法的同時再做減法，這種才是正確的推進(jìn)方式。把這些問題都落實(shí)后，再來看看要實(shí)現(xiàn)這些想法，哪些是在現(xiàn)有資金、資源投入上技術(shù)滿足不了的，哪些是數(shù)據(jù)來源不支持的，從上往下推，再做一輪減法，基本上才能形成一個初步的可落地的規(guī)劃。

項(xiàng)目立項(xiàng)的動機(jī)、用戶的不明確造成需求方向的不準(zhǔn)確，最終項(xiàng)目落地很難達(dá)到預(yù)期的效果。另外還有一個非常重要的原因，就是數(shù)據(jù)方面的問題，對于這類項(xiàng)目也是一個非常大的挑戰(zhàn)。

三、數(shù)據(jù)問題怎么分析

像數(shù)據(jù)來源的問題、數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題是不是最大的問題，在前面的整體需求框架沒有明確之前討論數(shù)據(jù)的議題為時尚早，因?yàn)槎疾恢烙心男┬枨髸玫侥念悢?shù)據(jù)。只有進(jìn)入到這個數(shù)據(jù)論證這個階段之后，再來說說數(shù)據(jù)的問題。

前面從用戶需求的角度闡述了一下這類項(xiàng)目失敗的主要原因，比如通常提到的智慧城市使用數(shù)字孿生技術(shù)要實(shí)現(xiàn)城市數(shù)字空間，全面打通城市的商業(yè)、交通、政務(wù)、治安、警務(wù)、能源、消防等等數(shù)據(jù)，全面實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集成，通過各種場景化的業(yè)務(wù)來支撐城市的運(yùn)營管理實(shí)現(xiàn)智慧城市、智慧大腦。

這個想法非常美好，也非常理想，這也一定是未來數(shù)字化城市建設(shè)的趨勢和方向，但大家可以想象一下落地的難度有多大。搞過數(shù)據(jù)類項(xiàng)目的都知道，就算在一家集團(tuán)型企業(yè)里面要解決數(shù)據(jù)孤島的挑戰(zhàn)是不是就非常大，何況涉及到政府層面這么大的領(lǐng)域跨度，在現(xiàn)階段基本上是無解的。

幾年前我參與過某個二線城市公安大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的前期咨詢規(guī)劃和調(diào)研工作，調(diào)研完了之后我的結(jié)論是現(xiàn)階段的整體規(guī)劃是不可行的，需要做重新調(diào)整。但是另外的咨詢團(tuán)隊(duì)、咨詢方信心滿滿，說沒有問題，最后相當(dāng)于給交付方的供應(yīng)商給挖了一個大坑。

我的判斷邏輯在哪里呢？比如涉及到城市各個交通、警務(wù)的大數(shù)據(jù)，包括像路上卡口信息、報(bào)警、治安等數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)分散在幾十個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，并且這些系統(tǒng)在過去的十來年間背后是多個不同的供應(yīng)商參與規(guī)劃建設(shè)的，有些供應(yīng)商現(xiàn)在根本就找不到了，底層系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)表的基本字段長時間缺乏維護(hù)，很多二開的業(yè)務(wù)表、字段沒有人能夠說得清是什么，光是這些數(shù)據(jù)怎么用都是一個非常大的問題。還有一些數(shù)據(jù)比如像學(xué)校作為重點(diǎn)保護(hù)對象，又涉及到了教育系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，每個區(qū)的教育系統(tǒng)都沒有完全打通，也都不一樣。

就上面提到的這幾個點(diǎn)，哪一個問題能夠很好的解決？哪一個環(huán)節(jié)不是需要從政府層面、上級主管單位來協(xié)調(diào)來對接，光靠供應(yīng)商自己哪一個可以拱的動。

四、數(shù)據(jù)問題的看法

我看到的一個供應(yīng)商為了進(jìn)到這個體系里面來，在那邊已經(jīng)拱了快兩年了，這些基本的數(shù)據(jù)都沒有梳理出來，投入很大。因?yàn)闆]有實(shí)際的成果出來，這個項(xiàng)目都沒有辦法立項(xiàng)，只能從其它項(xiàng)目上勻一些錢過來。但即使是這樣也補(bǔ)不了虧空，對于甲方也是有很大的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的。

在企業(yè)里面要解決企業(yè)的數(shù)據(jù)孤島，在政府層面要解決社會性的數(shù)據(jù)孤島問題，后者比前者的挑戰(zhàn)更大。

他們有一個項(xiàng)目是怎么做的呢？前端的可視化做的很炫、很酷，數(shù)據(jù)怎么來的，大部分?jǐn)?shù)據(jù)通過手工填報(bào)維護(hù)報(bào)送的數(shù)據(jù)，全部硬件、軟件、展示大廳裝修再加上開發(fā)整個項(xiàng)目兩千多萬。

從乙方的視角來看，技術(shù)架構(gòu)、技術(shù)解決方案體現(xiàn)出來的還是比較空洞的，但從商業(yè)的角度我認(rèn)為是非常成功的，以這種方式交付掉一個項(xiàng)目，誰碰到都很開心。并且領(lǐng)導(dǎo)參觀一下看看，很開心。但這種項(xiàng)目基本上是不可持續(xù)的，從實(shí)際業(yè)務(wù)應(yīng)用角度來看，價值度還是比較低的。

像這種通過填報(bào)去解決數(shù)據(jù)維護(hù)、取數(shù)來源的方式我相信也是一種非常無奈的方式，這個就是很多項(xiàng)目的現(xiàn)狀。

所以，像智慧城市、城市大腦這種項(xiàng)目它需要有一個非常寬的數(shù)據(jù)支撐面，這個支撐面需要涉及到社會層面、政府企事業(yè)單位的各種數(shù)據(jù)資源。這種數(shù)據(jù)資源的獲取和整合別說是普通的供應(yīng)商了，就算是城市政府高層出面都很難協(xié)調(diào)打通，數(shù)據(jù)得不到整合、拉通不了，你的分析如何落地，你的呈現(xiàn)怎么來呈現(xiàn)。最終就又變成了為了支撐這種呈現(xiàn)不得已就弄成了手工填報(bào)數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)的及時性、準(zhǔn)確性都存在問題，數(shù)據(jù)的深度和廣度又不夠，所謂的智慧城市、城市大腦上層應(yīng)用根本就支撐不起來。

所以，對于這類項(xiàng)目我個人不是很看好，因?yàn)榈讓拥暮诵臄?shù)據(jù)層面的問題根本就解決不了。

智慧城市、城市大腦一定是未來城市數(shù)字化管理的發(fā)展方向，但它只是一個上層的應(yīng)用，它的底層是鏈接，業(yè)務(wù)的鏈接、數(shù)據(jù)的連接。只有先解決底層數(shù)據(jù)的問題，再來解決應(yīng)用的問題，之后等應(yīng)用出來了還會涉及到城市管理組織的聯(lián)動、決策聯(lián)動、資源調(diào)配更加深層次的問題。

沒有底層的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，就支撐不了中層的智慧城市、城市大腦應(yīng)用，就更加應(yīng)用不到實(shí)際的智慧城市管理，這是一個基本的路徑和方向，也是一個客觀規(guī)律，這個規(guī)律沒有抓住，項(xiàng)目自然是失敗的。

所以，在現(xiàn)階段條件下，從交通、公安、醫(yī)療等垂直領(lǐng)域進(jìn)行獨(dú)立的數(shù)字化城市的建設(shè)，這個思路才是對的。用戶面范圍小了，需求才能真正聚焦；數(shù)據(jù)打通的范圍小了，項(xiàng)目落地的難度自然也就小了。整體思路也是從搞定數(shù)據(jù)開始，再規(guī)劃應(yīng)用，再逐步深入到業(yè)務(wù)來支撐業(yè)務(wù)的運(yùn)營管理和決策。