人生苦短，我用python。

相信做過報表的都對其煩不勝煩，周報，月報，季報；一期期的報表，一次次的心酸淚，煩不勝煩。至于作者是怎么知道的，因為我也是這個苦逼報表大軍的一員。

是這樣的，當時參與公司的一個項目，我的任務(wù)是出報表，聽到任務(wù)時，心中頓時樂開了花，嗚呼，這個簡單，不就是出個報表嗎。So easy！可拿到歷史數(shù)據(jù)做成的表格頓時就不淡定了，一共是6個excel，每個excel是4-5個sheet，每個sheet里還有一堆花花綠綠的表格需要填寫，心里頓時不淡定了。完成整個任務(wù)之后，唯一感覺到的是，痛苦麻木。

之后通過網(wǎng)絡(luò)查詢資料，發(fā)現(xiàn)這個報表居然可以自動化。接著花了一個星期的時間將報表自動化，當最后一個表格自動化代碼寫完后，打開python，運行程序，不得不說，一個字爽，再也不用一點一點的往sheet里弄數(shù)據(jù)了。

好了，接下來就為大家介紹今天的主角，xlwings。

先簡單的看一下最終生成的表格效果吧。

下面我們就來看看這個案例吧。

以下是我們的原始數(shù)據(jù)，一共以三個sheet，每個sheet，這三個sheet分別是原煤，原油，天然氣的數(shù)據(jù)。，指標有產(chǎn)量當期值，產(chǎn)量累計值，產(chǎn)量同比增長，產(chǎn)量累計增長。

這些數(shù)據(jù)都是可以在國家統(tǒng)計局里下載出來的，有興趣的小伙伴可以自行下載。這個案例是讓我們將數(shù)據(jù)以上表格的形式輸出，指標名稱是白色，單元格是黑色，此外數(shù)據(jù)中，紅色是大于平均值進行得標注，藍色是小于平均值進行的標注，表格字體為宋體。

首先呢，先導入相關(guān)庫，用python讀取原始數(shù)據(jù)。

就數(shù)據(jù)而言，已經(jīng)離我們要的最終表格差的不遠了，就差一點點細節(jié)了。

是時候上我們的主角xlwings，xlwings能夠非常方便的讀寫excel文件中的數(shù)據(jù)，最重要的是它可以對單元的格式進行修改，可以與pandas無縫連接。

使用xlwings庫創(chuàng)建一個excel工作簿，在工作簿中創(chuàng)建一個表，表的名稱為finally_data。

然后將上面利用pandas整合的數(shù)據(jù)復制到finally_data表格中，當然了將數(shù)據(jù)復制到表格中，在此看來有三種方式。

第一種：將一個數(shù)據(jù)看成一個單位，一個一個寫入創(chuàng)建的表格中，此時需要注意的是，每一個數(shù)據(jù)在excel的位置和在dataframe表格中的位置，以免出現(xiàn)錯誤。

第二種：將一行數(shù)據(jù)看成一個單位，此時需要注意的是，每行數(shù)據(jù)的第一個在excel中的位置，參考復制粘貼形式。

第三種：將一張表的數(shù)據(jù)看成一個單位，本質(zhì)上與第二種沒什么區(qū)別，都是切片式傳入數(shù)據(jù)，但是第三種方法是一二維數(shù)組的形式寫入。

三者均能達到我們想要結(jié)果，各有優(yōu)劣，作者喜歡的是第三種。達到這一步的時候，剩下的就是對表格內(nèi)單元格的格式進行修改了。

再對單元格進行修改之前，我們要先求出來原煤產(chǎn)量當期值，原油產(chǎn)量長期值，天然氣產(chǎn)量當期值，這三列數(shù)據(jù)中大于平均值和小于平均值的數(shù)據(jù)在Dataframe的位置，同時得出該數(shù)據(jù)在excel的位置，方便在進行單元格的格式修改。

終于所有的條件全部滿足了，最后可以對表格的格式進行修改了。

首先就是將字體全部改成宋體同時在表格中有數(shù)據(jù)的區(qū)域加上邊框。

第二步就是將第一行的字體變成白色，單元格填充黑色。

最后一步就是將大于均值的數(shù)據(jù)字體改成紅色，小于均值的字體改成藍色。然后在進行保存。

結(jié)果出來后，符合我們的要求。本次案例完整結(jié)束，當然了真正入手一個完整的自動化報表項目，遠不止這么簡單，中間還會出現(xiàn)一下別的問題。如果想要了解更多請持續(xù)關(guān)注我們哦。

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