本周為將門-TechBeat技術(shù)社區(qū)第225期線上Talk！

北京時間7月9日(周四)晚8點，華為諾亞方舟實驗室研究員—徐航博士的talk將準(zhǔn)時在將門TechBeat技術(shù)社區(qū)上線！

他與大家分享的主題是: “AutoML for Object Detection: 一些探索和分享”。屆時將介紹其團(tuán)隊關(guān)于AutoML for Object Detection的四篇工作，前三篇循序漸進(jìn)對Detection+NAS即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索進(jìn)行探索，最后一個工作探討關(guān)于Bounding Box anchor的超參調(diào)優(yōu)。

Talk·信息

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主題：AutoML for Object Detection:?一些探索和分享

嘉賓：華為諾亞方舟實驗室研究員?徐航

時間：北京時間?7月9日 (周四) 20:00

地點：將門TechBeat技術(shù)社區(qū)

http://www.techbeat.net/

Talk·提綱

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Object Detection作為計算機(jī)視覺中的一個核心問題，在無人車、手機(jī)等非常多的領(lǐng)域都有應(yīng)用。AutoML是近期深度學(xué)習(xí)中比較熱門的一個話題，如何將AutoML與Detection相結(jié)合，用算力換人力、節(jié)省手工各種網(wǎng)絡(luò)及超參調(diào)優(yōu)、提高網(wǎng)絡(luò)性能，是業(yè)界以及學(xué)界重點關(guān)注的一個問題。該領(lǐng)域現(xiàn)在還處于一個初期階段，本次Talk我們將分享一下華為諾亞方舟實驗室在該領(lǐng)域的探索。

我們將介紹四篇關(guān)于AutoML for Object Detection的工作，前三篇循序漸進(jìn)地對Detection+NAS即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索進(jìn)行探索，最后一個工作探討關(guān)于Bounding Box anchor的超參調(diào)優(yōu)。

Talk中將涉及到的四篇工作如下：

??Auto-FPN: Automatic Network Architecture Adaptation for Object Detection Beyond Classification

??SM-NAS: Structural-to-Modular Network Architecture Search for Object Detection

? SP-NAS: Serial-to-Parallel Backbone Search for Object Detection

? AABO: Adaptive Anchor Box Optimization for Object Detection via Bayesian Sub-sampling

Talk·提問交流

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方式 ①

掃描下方二維碼直接提問！問題被選中的小伙伴們將獲得一個紅包獎勵！

方式 ②

在Talk界面下的【交流區(qū)】參與互動！留下你的打call??和問題??，和更多小伙伴們共同討論，說不定就被講者直接翻牌解答了呢！

你的每一次貢獻(xiàn)，我們都會給予你相應(yīng)的i豆積分，近期還會有驚喜獎勵哦！

Talk·觀看方式

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掃描下方二維碼，或復(fù)制鏈接https://datayi.cn/w/noqwzvJR至瀏覽器一鍵完成預(yù)約！上線后會在第一時間收到通知哦~

嘉賓介紹

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徐航，博士畢業(yè)于香港大學(xué)統(tǒng)計學(xué)系，本科復(fù)旦大學(xué)統(tǒng)計系?，F(xiàn)在在華為諾亞方舟實驗室AI基礎(chǔ)組做研究員，之前曾經(jīng)在商湯實習(xí)。曾發(fā)表多篇第一作者論文在NeurIPS，CVPR，ICCV，AAAI以及一些統(tǒng)計方向雜志如CSDA，Statisticsand Computing上。當(dāng)前的研究方向為Machine Learning，NAS，Object Detection， AutoML等。

關(guān)于TechBeat社區(qū)

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