在AI人工智能大模型大時(shí)代，騰訊走出了屬于自己的第一步，而且走了一條完全不一樣的路。

近日，騰訊云召開(kāi)發(fā)布會(huì)。首次正式公布行業(yè)大模型開(kāi)發(fā)進(jìn)展，發(fā)布面向B端客戶的騰訊云MaaS（Model-as-a-service，模型即服務(wù)）服務(wù)解決方案。

值得注意的是，騰訊云并沒(méi)有像谷歌、微軟，或者國(guó)內(nèi)的百度、阿里等大公司那樣公布一個(gè)基本的通用模型?！栋俣劝⒗?、商湯華為推出AI大模型，新一輪的AI大戰(zhàn)是概念炒作還是產(chǎn)業(yè)風(fēng)口？| 深度詳盤》&《海外人工智能AI大模型的行業(yè)格局 | 深度盤點(diǎn)》

騰訊云MaaS的技術(shù)基礎(chǔ)是一系列的行業(yè)模型，行業(yè)大模型方面的技術(shù)方案，以及多款 SaaS 智能應(yīng)用升級(jí)、產(chǎn)業(yè)客戶應(yīng)用落地，包括金融、政府、文旅、媒體、教育等，基于這些基礎(chǔ)模型，騰訊云客戶只要能夠生成滿足自己業(yè)務(wù)需求的“專屬模型” 因?yàn)樗麄兲砑恿俗约旱膱?chǎng)景數(shù)據(jù)。

國(guó)內(nèi)通用大模型研發(fā)進(jìn)程受算力吃緊、起步較晚等因素制約。客觀來(lái)說(shuō)，與OpenAI等世界領(lǐng)先團(tuán)隊(duì)相比，還有一定的差距。然而，中國(guó)迫切需要大規(guī)模模型的實(shí)施。數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用實(shí)踐專家駱仁童對(duì)此做法并不感到意外，因?yàn)檫@種手段即是一種比較不錯(cuò)的業(yè)務(wù)策略，也符合騰訊一向的風(fēng)格。

在 “ 為何打造的是行業(yè)大模型 ” 這個(gè)問(wèn)題上，騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群 CEO 湯道生表示，相比于通但不精的通用大模型，更專注、更專業(yè)的行業(yè)大模型具有廣泛的應(yīng)用和商業(yè)創(chuàng)新價(jià)值。

顯然，騰訊云做出了非常務(wù)實(shí)的選擇。這背后的邏輯是：重要的是解決具體場(chǎng)景的需求。只要產(chǎn)品效果足夠好，用戶不會(huì)關(guān)注技術(shù)基礎(chǔ)是通用模型還是行業(yè)模型。在這個(gè)方面與百度的大模型有高度的重合?《盤點(diǎn)百度AI五大行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景：智能識(shí)別是核心功能》。

除了提供基礎(chǔ)行業(yè)模型和數(shù)據(jù)，騰訊云還推出了基于騰訊云TI平臺(tái)的大規(guī)模行業(yè)模型微調(diào)解決方案。微調(diào)行業(yè)大模型的目的是幫助模型開(kāi)發(fā)人員和算法工程師解決數(shù)據(jù)處理問(wèn)題，高效、高質(zhì)量、低成本地創(chuàng)建和使用大模型。

而且，在訓(xùn)練和使用大型模型的過(guò)程中，需要大量的異構(gòu)計(jì)算能力，對(duì)網(wǎng)絡(luò)速度和穩(wěn)定性的要求也很高。騰訊云構(gòu)建了新一代HCC（High-Performance Computing Cluster）高性能計(jì)算集群用于模型訓(xùn)練，配備最新的下一代GPU，結(jié)合多層加速高性能存儲(chǔ)系統(tǒng)，以及高帶寬、低延遲的網(wǎng)絡(luò)傳輸，整體性能較以往提升了3倍。

此外，騰訊云還希望通過(guò)TI平臺(tái)和模型私有化部署、權(quán)限控制、數(shù)據(jù)加密等方式，幫助開(kāi)發(fā)者和企業(yè)客戶解決數(shù)據(jù)安全和隱私問(wèn)題。在大模型的應(yīng)用落地過(guò)程中，安全、合規(guī)是大前提。騰訊二十余年的安全經(jīng)驗(yàn)和天御風(fēng)控能力，提供了 AIGC 全鏈路內(nèi)容合規(guī)解決方案，確保了大模型可信、可靠、可用。

最后，數(shù)據(jù)及經(jīng)驗(yàn)的沉淀，是模型質(zhì)量好壞的關(guān)鍵。騰訊云是少有的在文旅、金融、教育等領(lǐng)域都有所布局的公司。憑借著在這些領(lǐng)域所積累下的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)，讓騰訊十分了解這些行業(yè)，從而精調(diào)出更加符合行業(yè)需求的行業(yè)大模型。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用實(shí)踐專家駱仁童相信，同基礎(chǔ)研究和實(shí)踐落地同等重要類似，并沒(méi)有通用大模型和全行業(yè)大模型之分，只有在用戶的角度，更適合往哪個(gè)方向發(fā)展的區(qū)別。

整體來(lái)看，騰訊智能化升級(jí)的核心是智能助手。無(wú)論是騰訊會(huì)議的智能助手、騰訊起點(diǎn)的智能客服，還是輔助代碼生成的AI助手，本質(zhì)上都是面向不同場(chǎng)景的AI助手。

騰訊會(huì)議

騰訊會(huì)議推出的AI助手覆蓋了會(huì)議全過(guò)程的場(chǎng)景，為用戶提供全流程服務(wù)。在開(kāi)啟麥克風(fēng)后，用戶可以收到語(yǔ)音是否狀態(tài)良好的提示，減少互相詢問(wèn)造成的時(shí)間損失。此外，通過(guò)AI助手，用戶還可以進(jìn)行會(huì)前、會(huì)中、會(huì)后的預(yù)約、互動(dòng)、總結(jié)等操作，實(shí)現(xiàn)完全數(shù)字化的過(guò)程。會(huì)議結(jié)束后，AI小助手可以分段、層層總結(jié)整場(chǎng)會(huì)議的主要內(nèi)容，并讓用戶更方便地根據(jù)“章節(jié)”、“發(fā)言人”和“主題”快速定位到相關(guān)內(nèi)容。騰訊還表示將正式向所有付費(fèi)用戶開(kāi)放智能錄音功能。

智能客服

騰訊試圖通過(guò)起點(diǎn)智能分析和起點(diǎn)智能客服，提供更高效、更精準(zhǔn)的全流程管理服務(wù)。依托騰訊云的行業(yè)模式和騰訊在分析領(lǐng)域的積累，AI助手擁有五項(xiàng)核心能力，即：數(shù)據(jù)理解、索引拆解、語(yǔ)言查詢、AI推理、結(jié)論提取。在五大能力的加持下，銷售人員只需問(wèn)“哪個(gè)產(chǎn)品賣得最好”就可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的業(yè)務(wù)分析，無(wú)需花費(fèi)大量時(shí)間學(xué)習(xí)復(fù)雜的軟件和制作看板。在客戶感知更強(qiáng)的客服領(lǐng)域，傳統(tǒng)客服機(jī)器人在幫助企業(yè)降本增效的同時(shí)，往往會(huì)損失一部分用戶體驗(yàn)。為了提供更準(zhǔn)確和詳細(xì)的答案，甚至可以調(diào)用業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，通過(guò)訓(xùn)練和微調(diào)，用戶體驗(yàn)有了很大提升。與上一代智能客服的機(jī)械答題相比，這一代智能客服更加智能化。

代碼助手

在騰訊云新一代AI代碼助手的幫助下，程序員可以在溝通、編碼、故障排除、審查、調(diào)優(yōu)等環(huán)節(jié)提高生產(chǎn)力。AI代碼助手在整個(gè)過(guò)程中的作用包括：在通信環(huán)節(jié)，上下文推理可以幫助程序開(kāi)發(fā)人員更快地理解代碼邏輯；在編碼過(guò)程中，可以根據(jù)當(dāng)前代碼類型補(bǔ)全代碼，反向生成注釋和單元測(cè)試；在故障排查環(huán)節(jié)，可以定位錯(cuò)誤并產(chǎn)生修改建議；在審核過(guò)程中，針對(duì)開(kāi)發(fā)者提交的變更列表，可以幫助開(kāi)發(fā)者生成審核建議和提交信息；在調(diào)優(yōu)過(guò)程中，可以通過(guò)自然語(yǔ)言指令快速修改代碼，實(shí)現(xiàn)效果調(diào)優(yōu)。目前，騰訊AI代碼助手已在騰訊內(nèi)部團(tuán)隊(duì)進(jìn)行試點(diǎn)。數(shù)據(jù)顯示，AI代碼助手提升了開(kāi)發(fā)者近50%的效率。

騰訊云還有涉及文化旅游、金融、政務(wù)、教育、媒體等多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，展示了騰訊云在智能化服務(wù)方面的實(shí)力。

在文化旅游領(lǐng)域，一家在線旅游OTA公司與騰訊云合作，微調(diào)了智能客服模型，使得客服可以端到端地解決業(yè)務(wù)問(wèn)題，提高任務(wù)完成率，降低綜合成本。

在金融領(lǐng)域，騰訊云探索了OCR大模型在銀行文檔處理場(chǎng)景中的應(yīng)用。傳統(tǒng)的OCR深度學(xué)習(xí)模型不具備閱讀理解和推理能力，模型指標(biāo)上限低。不同場(chǎng)景下模型能力無(wú)法復(fù)制，定制成本高。騰訊云與某龍頭銀行基于OCR大模型推出4類票據(jù)自動(dòng)識(shí)別流程，信息錄入準(zhǔn)確率提升50%。

在政務(wù)領(lǐng)域，騰訊云與福建大數(shù)據(jù)集團(tuán)合作，打造了首個(gè)基于大語(yǔ)言模型能力的智慧政務(wù)平臺(tái)。其打造的小民助手是福建省首個(gè)政務(wù)領(lǐng)域交互式大型模型應(yīng)用，可為市民提供7X24小時(shí)的業(yè)務(wù)指南、政策咨詢、數(shù)據(jù)查詢等智能咨詢服務(wù)。

在教育領(lǐng)域，上海大學(xué)結(jié)合自身場(chǎng)景數(shù)據(jù)，通過(guò)騰訊云平臺(tái)微調(diào)，打造了教育行業(yè)專屬大模型。第一幕聚焦招生專業(yè)咨詢和監(jiān)管建議。其他使用場(chǎng)景包括助教、大型人才培養(yǎng)、招生助教、作業(yè)批改等。

在媒體領(lǐng)域，騰訊云基于行業(yè)大規(guī)模模型能力，幫助央視加強(qiáng)智能標(biāo)簽的理解和泛化能力，同時(shí)提升媒體資產(chǎn)檢索能力，支持使用自然語(yǔ)言描述進(jìn)行精準(zhǔn)檢索視頻圖片素材，跨越模態(tài)壁壘。這些合作案例展示了騰訊云在智能化服務(wù)方面的實(shí)力，為不同行業(yè)的應(yīng)用提供了參考和借鑒。

隨著騰訊云正式宣布進(jìn)入大規(guī)模模式，國(guó)內(nèi)頂級(jí)云服務(wù)公司加入了這場(chǎng)大規(guī)?；鞈?zhàn)，而國(guó)內(nèi)MaaS競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)拉開(kāi)序幕。在海外市場(chǎng)，大模型到來(lái)對(duì)云服務(wù)市場(chǎng)產(chǎn)生了沖擊，快速增長(zhǎng)的微軟云正在挑戰(zhàn)亞馬遜的霸主地位。但是，國(guó)內(nèi)在大尺寸車型上并沒(méi)有明顯的領(lǐng)先者。騰訊云的優(yōu)勢(shì)主要在于其過(guò)去積累的龐大業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和算力基礎(chǔ)設(shè)施。今天，騰訊云的解決方案就是基于這些過(guò)去的積累，解決大規(guī)模應(yīng)用落地的痛點(diǎn)。

首先，騰訊擁有多個(gè)不同的業(yè)務(wù)板塊，多年來(lái)在金融、傳媒、文旅、工業(yè)等不同領(lǐng)域積累了大量數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)。以此為養(yǎng)料，騰訊云可以針對(duì)不同行業(yè)構(gòu)建一系列規(guī)模化的行業(yè)模型，同時(shí)優(yōu)化一些具體的任務(wù)，只需要較少的數(shù)據(jù)就可以達(dá)到較好的微調(diào)效果。

另外，大模型訓(xùn)練的基礎(chǔ)是計(jì)算能力。騰訊云在大模型計(jì)算能力方面具有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。加上，騰訊也有自己升級(jí)的框架加速能力，可以提供更好的訓(xùn)練和推理加速能力。在傳統(tǒng)CV和NLP算法模型的基礎(chǔ)上，增加了加速大型模型訓(xùn)練和推理的能力。通過(guò)異步調(diào)度優(yōu)化、顯存優(yōu)化、計(jì)算優(yōu)化，性能較業(yè)界通用方案提升30%以上。

在少量算力的基礎(chǔ)上，提升特定任務(wù)的效果，如智能客服場(chǎng)景，訓(xùn)練性能可提升10倍，訓(xùn)練成本可降低90%。除了面向B端客戶的解決方案，騰訊云也在嘗試建立大規(guī)模行業(yè)模型的標(biāo)準(zhǔn)體系。

正如湯道生所說(shuō)的那樣：今天，我們?cè)僖淮握驹跀?shù)字科技革命的奇點(diǎn)上，大模型只是開(kāi)端，AI 與產(chǎn)業(yè)的融合，將綻放出更有創(chuàng)造力的未來(lái)。商道童言（Innovationcase）也認(rèn)為，在不久的未來(lái)，AI 將會(huì)普惠千行百業(yè)。

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數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用實(shí)踐專家 駱仁童主講課程

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