「釋義」

數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策?(DDD)?的定義是使用事實、指標(biāo)和數(shù)據(jù)來指導(dǎo)與組織目標(biāo)、追求和計劃一致的戰(zhàn)略業(yè)務(wù)決策。要實現(xiàn)數(shù)據(jù)的全部價值，就必須讓組織中的每個人（無論是業(yè)務(wù)分析師、銷售經(jīng)理，還是人力資源專員）每天都能夠使用數(shù)據(jù)做出更好的決策。

組織需要讓數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策成為常態(tài)，從而營造一種鼓勵批判性思維和好奇心的文化。每個級別的人員都從數(shù)據(jù)開始進(jìn)行對話，并且通過實踐和應(yīng)用來提升其數(shù)據(jù)技能。從根本上講，這需要一種自助式模型，這種模型讓人們可以訪問他們需要的數(shù)據(jù)，同時又通過安全和管控功能加以平衡。

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「應(yīng)用場景」

我們最初的調(diào)查方向是深入研究數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的普及情況，簡稱?"DDD"。我們發(fā)現(xiàn)，從2005年到2010年，DDD在美國制造業(yè)中的應(yīng)用幾乎增加了兩倍，從11%增加到30%。然而，采用情況并不均衡。DDD主要集中在具有四個關(guān)鍵優(yōu)勢的工廠。1)信息技術(shù)水平高，2)工人受過教育，3)規(guī)模較大，4)意識較強(qiáng)。

Our initial line of inquiry delves into the spread of data-driven decision making, or “DDD” for short. We find that the use of DDD in U.S. manufacturing nearly tripled between 2005 and 2010, from 11% to 30% of plants. However, adoption has been uneven. DDD is primarily concentrated in plants with four key advantages: 1) high levels of information technology, 2) educated workers, 3) greater size, and 4) better awareness.

以上文字選自：https://hbr.org/2016/02/the-rise-of-data-driven-decision-making-is-real-but-uneven

《The Rise of Data-Driven Decision Making Is Real but Uneven》

克里斯蒂娜·麥克艾倫（Kristina McElheran）和埃里克·布林約爾松（Erik?Brynjolfsson）丨文

馬冰侖?丨編輯?