ChatGPT對(duì)于軟件架構(gòu)與開(kāi)發(fā)的影響
????????????使用ChatGPT進(jìn)行編程可以大大提高開(kāi)發(fā)效率。此外,基于ChatGPT進(jìn)行編程也會(huì)帶來(lái)一些有趣的生產(chǎn)方式變化。在軟件開(kāi)發(fā)的工程實(shí)踐中,我們通常會(huì)采用一種假設(shè):重寫(xiě)比重構(gòu)更慢。但是,在使用ChatGPT進(jìn)行編程時(shí),我們會(huì)發(fā)現(xiàn)重寫(xiě)會(huì)更快。盡管測(cè)試仍然很重要,因?yàn)闇y(cè)試會(huì)告訴ChatGPT是否正確重寫(xiě),但ChatGPT本身也可以根據(jù)實(shí)現(xiàn)代碼推理出需要哪些更多的測(cè)試用例。這將形成一個(gè)恐怖的飛輪,人類(lèi)提供簡(jiǎn)單的測(cè)試和需求,讓ChatGPT編寫(xiě)出符合測(cè)試的實(shí)現(xiàn),然后讓ChatGPT根據(jù)實(shí)現(xiàn)和需求反向推理出需要哪些更多的測(cè)試,并給出測(cè)試用例和可以執(zhí)行的測(cè)試代碼。這樣的工作方式與測(cè)試驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)(TDD)很像,只是其中最耗費(fèi)腦力的部分:“基于測(cè)試改進(jìn)代碼和想出更多測(cè)試”變成了AI的工作,而人只需要讓AI按照TDD的方式工作并適時(shí)糾偏即可。
基于這種生產(chǎn)方式及其可觀的收益,我們很容易得出一個(gè)結(jié)論:ChatGPT可以用于簡(jiǎn)單小單元的開(kāi)發(fā),但對(duì)于更復(fù)雜的系統(tǒng),它能否提供幫助呢?一般來(lái)說(shuō),由于算力的限制,ChatGPT輸入的文本是有限的,而且ChatGPT自身的封閉性使得自建業(yè)務(wù)上下文的大語(yǔ)言模型AI是不可能的。然而,我們可以從工程化的角度出發(fā),將復(fù)雜系統(tǒng)拆分為小單元,用簡(jiǎn)單邏輯拼裝起來(lái)。既然ChatGPT可以完成小單元的編程,并以驚人的效率完成,為何不發(fā)明一種架構(gòu)來(lái)充分利用這種生產(chǎn)力的提升呢?
這種架構(gòu)看起來(lái)很像深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),每一層都是可以互相替換的細(xì)分的功能點(diǎn)單元。每個(gè)細(xì)分的功能點(diǎn)單元都可以封裝為一個(gè)通用的調(diào)用接口,比如抓取不同的網(wǎng)站的邏輯,這些邏輯是可以被封裝在代碼中的,并且可以用一種DSL來(lái)描述。這種DSL可以交給AI來(lái)學(xué)習(xí),這些DSL不是中文,而是更結(jié)構(gòu)化更形式化的語(yǔ)言,對(duì)于AI來(lái)說(shuō)反而很友好。人可以通過(guò)TDD的方式修正它的組合結(jié)果,最終得到一個(gè)可以用于進(jìn)行復(fù)雜系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的方式。
雖然這種方式目前還處于暢想中,但邏輯上可以做到的事情,最終一定會(huì)發(fā)生。這種新的方式一方面降低了對(duì)開(kāi)發(fā)人員能力的要求,另一方面又保證了每個(gè)節(jié)點(diǎn)都按照唯一證明可以保證質(zhì)量的工作方式:TDD來(lái)進(jìn)行開(kāi)發(fā)。這種方式可以為我們的追趕帶來(lái)極大的意義。由于中國(guó)的軟件開(kāi)發(fā)人員能力存在很大的問(wèn)題,我們可能受限于AI所需的配套定制軟件而追趕緩慢。但這種新的方式一方面降低了對(duì)開(kāi)發(fā)人員能力的要求,另一方面卻恰好保證了每個(gè)節(jié)點(diǎn)都按照唯一證明可以保證質(zhì)量的工作方式:TDD,來(lái)進(jìn)行軟件開(kāi)發(fā)。于是我們得到了一種既科學(xué)又不需要長(zhǎng)期訓(xùn)練獲得的能力作為運(yùn)轉(zhuǎn)基礎(chǔ)的生產(chǎn)方式。
最終,我們可以得出結(jié)論:ChatGPT可以用于簡(jiǎn)單小單元的開(kāi)發(fā),而對(duì)于更復(fù)雜的系統(tǒng),我們可以采用一種類(lèi)似于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu),將復(fù)雜系統(tǒng)拆解為小單元,再用AI完成小單元的組合,從而實(shí)現(xiàn)復(fù)雜系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。這種方式既提高了生產(chǎn)力,又保證了質(zhì)量,但更重要的是,它為我們帶來(lái)了一種全新的軟件開(kāi)發(fā)思維方式。這種方式不僅僅是一種技術(shù)上的創(chuàng)新,更是一種理念上的創(chuàng)新。我們不再局限于傳統(tǒng)的軟件開(kāi)發(fā)方式,而是采用了一種更為開(kāi)放、自由和創(chuàng)新的方式來(lái)進(jìn)行軟件開(kāi)發(fā)。
在這種開(kāi)放性的思維方式下,我們可以不再局限于傳統(tǒng)的軟件開(kāi)發(fā)范式,不再局限于傳統(tǒng)的技術(shù)框架和工具,而是充分利用現(xiàn)有的技術(shù)和工具,靈活地選擇和組合,以達(dá)到最優(yōu)的效果。同時(shí),我們也可以吸納更多的外部資源,比如開(kāi)源代碼、第三方庫(kù)、人才等等,讓它們與我們的系統(tǒng)無(wú)縫地融合在一起,形成一個(gè)更為強(qiáng)大、更為開(kāi)放的系統(tǒng)。
1.?????? ChatGPT 充當(dāng)解釋器,彌合 IT 管理人員與用戶之間的差距
ChatGPT 的意義不僅僅在于幫助非開(kāi)發(fā)人員創(chuàng)建定制的應(yīng)用程序。通常,IT 項(xiàng)目失敗源于 IT 專(zhuān)家和最終用戶之間的溝通不暢,而不是項(xiàng)目管理或交付問(wèn)題。由于技術(shù)人員和非技術(shù)人員使用不同的術(shù)語(yǔ)進(jìn)行交流,因此要求和預(yù)期結(jié)果可能會(huì)在翻譯中被誤解或丟失。
在這些情況下,ChatGPT 可以充當(dāng)解釋器,彌合 IT 系統(tǒng)管理人員與日常用戶之間的差距。它有可能促進(jìn)更有效的溝通,使用戶無(wú)需技術(shù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)即可實(shí)現(xiàn)所需的更改。
組織變革是一項(xiàng)復(fù)雜的工作,具有許多固有的挑戰(zhàn)和不確定性。在考慮采用 ChatGPT 時(shí),在評(píng)估合適的解決方案之前,首先定義期望的結(jié)果并構(gòu)建業(yè)務(wù)案例至關(guān)重要。避免被圍繞技術(shù)的炒作所左右,并記住始終關(guān)注最初的問(wèn)題。
如果 ChatGPT 成為您組織實(shí)現(xiàn)更快、更具適應(yīng)性的變革戰(zhàn)略的一部分,那么它可能是一個(gè)值得考慮的有價(jià)值的工具。但是,該技術(shù)必須處于能夠使其蓬勃發(fā)展并提供最佳結(jié)果的環(huán)境中。
要讓 ChatGPT 等技術(shù)充分發(fā)揮其潛力,它們可能需要在傳統(tǒng) IT 領(lǐng)域之外運(yùn)行。 ChatGPT 有能力彌合所有組織中技術(shù)用戶和非技術(shù)用戶之間的鴻溝,加速組織變革并促進(jìn)更有利的結(jié)果。作為與low-code平臺(tái)有一些相似之處的工具,ChatGPT 最終可能會(huì)在最初開(kāi)發(fā)它的 IT 部門(mén)之外蓬勃發(fā)展。
將 ChatGPT 集成到更多樣化的環(huán)境中引發(fā)了一個(gè)問(wèn)題,即 IT 是否準(zhǔn)備好放手并將該技術(shù)推向新的視野。如果 ChatGPT 繼續(xù)發(fā)展,它可能會(huì)對(duì)low-code和no-code開(kāi)發(fā)行業(yè)產(chǎn)生重大影響,從而增強(qiáng)或破壞當(dāng)前的格局。然而,包括AppMaster在內(nèi)的這些平臺(tái)的未來(lái)取決于擁抱變革的潛力并應(yīng)對(duì) ChatGPT 等 AI 進(jìn)步給行業(yè)帶來(lái)的挑戰(zhàn)。
2.?????? 通過(guò)TDD的方式修正它的組合結(jié)果
(1)什么是TDD
測(cè)試驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)(Test-Driven Development,TDD)是一種軟件開(kāi)發(fā)方法論,其核心理念是在編寫(xiě)實(shí)際代碼之前先編寫(xiě)測(cè)試代碼。以下是對(duì)TDD的一一介紹:
① 基本原則:TDD的基本原則是"紅-綠-重構(gòu)",也稱(chēng)為測(cè)試-編碼-重構(gòu)循環(huán)。這個(gè)循環(huán)包括三個(gè)主要步驟:先編寫(xiě)失敗的測(cè)試用例(紅),然后編寫(xiě)能夠通過(guò)這些測(cè)試用例的代碼(綠),最后對(duì)代碼進(jìn)行重構(gòu)以提高代碼質(zhì)量。
② 測(cè)試優(yōu)先:在TDD中,測(cè)試被置于開(kāi)發(fā)的前導(dǎo)地位。首先編寫(xiě)測(cè)試用例,然后再編寫(xiě)代碼來(lái)滿足這些測(cè)試用例。這種測(cè)試優(yōu)先的方式可以幫助開(kāi)發(fā)人員更好地理解需求和功能,并在開(kāi)發(fā)過(guò)程中保持代碼的正確性。
③ 簡(jiǎn)單明確的測(cè)試用例:TDD鼓勵(lì)編寫(xiě)簡(jiǎn)單明確的測(cè)試用例,每個(gè)測(cè)試用例應(yīng)該只驗(yàn)證一個(gè)特定的功能或行為。測(cè)試用例應(yīng)該具體、可測(cè)量,并且能夠捕獲代碼的預(yù)期行為。通過(guò)編寫(xiě)具體的測(cè)試用例,可以更好地理解代碼的功能和預(yù)期輸出。
④ 快速反饋:TDD的一個(gè)重要特點(diǎn)是快速反饋。由于測(cè)試是在每次代碼更改之前運(yùn)行的,因此可以立即獲得有關(guān)代碼是否通過(guò)測(cè)試的反饋。這有助于及早發(fā)現(xiàn)和修復(fù)潛在問(wèn)題,提高代碼質(zhì)量和穩(wěn)定性。
⑤ 重構(gòu):在通過(guò)所有測(cè)試用例之后,可以進(jìn)行代碼的重構(gòu)。重構(gòu)是指改進(jìn)代碼的結(jié)構(gòu)和設(shè)計(jì),以提高可讀性、可維護(hù)性和性能等方面的質(zhì)量。通過(guò)重構(gòu),可以確保代碼保持整潔和可擴(kuò)展,同時(shí)保持測(cè)試通過(guò)。
⑥ 迭代開(kāi)發(fā):TDD是一個(gè)迭代的開(kāi)發(fā)過(guò)程。每次迭代都包括編寫(xiě)測(cè)試用例、編寫(xiě)代碼以通過(guò)測(cè)試、進(jìn)行重構(gòu),并在此基礎(chǔ)上繼續(xù)下一輪迭代。這種迭代的方式有助于逐步構(gòu)建出可靠的軟件系統(tǒng),并逐步滿足用戶需求。
TDD的目標(biāo)是通過(guò)編寫(xiě)測(cè)試用例來(lái)驅(qū)動(dòng)軟件的開(kāi)發(fā),并保證代碼的正確性和穩(wěn)定性。它強(qiáng)調(diào)了測(cè)試的重要性,幫助開(kāi)發(fā)人員更好地理解需求、設(shè)計(jì)可測(cè)試的代碼,并通過(guò)持續(xù)的測(cè)試和重構(gòu)來(lái)提高代碼質(zhì)量。
(2)除了TDD還有什么開(kāi)發(fā)方式
除了測(cè)試驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)(TDD),目前通常的開(kāi)發(fā)方式還包括以下幾種:
① 面向過(guò)程的開(kāi)發(fā):在面向過(guò)程的開(kāi)發(fā)方式中,開(kāi)發(fā)人員根據(jù)任務(wù)需求直接編寫(xiě)程序的一系列步驟,將重點(diǎn)放在算法和邏輯上。這種方式通常不包括顯式的測(cè)試階段,而是通過(guò)手動(dòng)測(cè)試來(lái)驗(yàn)證程序的正確性。
② 敏捷開(kāi)發(fā)(Agile Development):敏捷開(kāi)發(fā)是一種以迭代和增量方式開(kāi)發(fā)軟件的方法。它強(qiáng)調(diào)團(tuán)隊(duì)合作、快速響應(yīng)變化和持續(xù)交付價(jià)值。敏捷開(kāi)發(fā)采用短周期的迭代開(kāi)發(fā),每個(gè)迭代通常持續(xù)幾周到幾個(gè)月,團(tuán)隊(duì)根據(jù)優(yōu)先級(jí)確定每個(gè)迭代要實(shí)現(xiàn)的功能,并通過(guò)持續(xù)集成和測(cè)試來(lái)確保軟件質(zhì)量。
③ 增量式開(kāi)發(fā):增量式開(kāi)發(fā)是一種將軟件系統(tǒng)劃分為多個(gè)獨(dú)立的增量或模塊進(jìn)行開(kāi)發(fā)的方法。每個(gè)增量都包含特定的功能或功能集,通過(guò)不斷地添加新的增量來(lái)逐步構(gòu)建完整的系統(tǒng)。這種方式可以減少整體開(kāi)發(fā)時(shí)間和風(fēng)險(xiǎn),并允許系統(tǒng)在開(kāi)發(fā)過(guò)程中進(jìn)行測(cè)試和部署。
④ 迭代開(kāi)發(fā):迭代開(kāi)發(fā)是一種將軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程劃分為多個(gè)迭代周期的方法。每個(gè)迭代周期通常持續(xù)數(shù)周到數(shù)月,并包括需求分析、設(shè)計(jì)、編碼、測(cè)試和部署等階段。在每個(gè)迭代周期結(jié)束時(shí),會(huì)產(chǎn)生一個(gè)可工作的軟件版本,通過(guò)用戶反饋和需求變更來(lái)指導(dǎo)后續(xù)迭代的開(kāi)發(fā)。
⑤ 基于組件的開(kāi)發(fā):基于組件的開(kāi)發(fā)是一種將軟件系統(tǒng)劃分為獨(dú)立組件進(jìn)行開(kāi)發(fā)的方法。每個(gè)組件具有特定的功能或服務(wù),并可以在系統(tǒng)中被重復(fù)使用。這種方式可以提高開(kāi)發(fā)效率和代碼重用性,同時(shí)也需要進(jìn)行集成測(cè)試以確保組件之間的正確交互和協(xié)作。
這些開(kāi)發(fā)方式都有各自的特點(diǎn)和適用場(chǎng)景,開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)可以根據(jù)項(xiàng)目需求和開(kāi)發(fā)目標(biāo)選擇最合適的方式進(jìn)行開(kāi)發(fā)。
(3)TDD的具體組織方式
測(cè)試驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)(TDD)的具體工作組織方式通常遵循以下步驟:
① 編寫(xiě)測(cè)試用例(Write Test Cases):在開(kāi)始編寫(xiě)實(shí)際代碼之前,首先編寫(xiě)測(cè)試用例來(lái)描述所需功能的期望行為。測(cè)試用例應(yīng)該具體、明確地定義輸入和預(yù)期輸出,以便后續(xù)驗(yàn)證代碼的正確性。
② 運(yùn)行測(cè)試用例(Run Test Cases):運(yùn)行編寫(xiě)的測(cè)試用例,此時(shí)測(cè)試用例應(yīng)該失敗,因?yàn)樯形淳帉?xiě)相應(yīng)的實(shí)際代碼。這個(gè)階段的目標(biāo)是確保測(cè)試用例是有效的,并且測(cè)試框架能夠正確運(yùn)行。
③ 編寫(xiě)最小實(shí)現(xiàn)(Write Minimal Implementation):為了使測(cè)試用例通過(guò),編寫(xiě)最小的實(shí)現(xiàn)代碼。這個(gè)階段的目標(biāo)是滿足測(cè)試用例的要求,而不是編寫(xiě)完整的功能代碼。這樣可以逐步推進(jìn)開(kāi)發(fā)過(guò)程,避免一次性編寫(xiě)大量代碼。
④ 運(yùn)行測(cè)試用例(Run Test Cases):再次運(yùn)行之前編寫(xiě)的測(cè)試用例,此時(shí)應(yīng)該能夠通過(guò)測(cè)試。如果測(cè)試用例失敗,說(shuō)明實(shí)現(xiàn)代碼存在問(wèn)題,需要進(jìn)行調(diào)試和修復(fù)。
⑤ 重構(gòu)代碼(Refactor Code):在測(cè)試用例通過(guò)之后,可以對(duì)代碼進(jìn)行重構(gòu)以提高代碼的質(zhì)量和可讀性。重構(gòu)代碼不應(yīng)該改變功能的行為,而是改進(jìn)代碼的結(jié)構(gòu)和設(shè)計(jì)。
⑥ 重復(fù)上述步驟(Repeat Steps):根據(jù)項(xiàng)目需求,重復(fù)進(jìn)行上述步驟,編寫(xiě)新的測(cè)試用例并逐步完善功能代碼。每次迭代都應(yīng)該遵循測(cè)試-編碼-重構(gòu)的循環(huán),以確保代碼的正確性和質(zhì)量。
測(cè)試驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)的核心思想是先編寫(xiě)測(cè)試用例,再編寫(xiě)代碼以滿足測(cè)試用例的要求,這樣可以確保代碼的正確性和可測(cè)試性。通過(guò)不斷迭代、重構(gòu)和測(cè)試,可以逐步構(gòu)建高質(zhì)量的軟件系統(tǒng)。
(4)TDD的工作方法
以下是一種采用測(cè)試驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)(TDD)方式,通過(guò)編寫(xiě)測(cè)試用例并使用DSL生成代碼進(jìn)行測(cè)試的方法:
① 確定需求和功能點(diǎn):首先,明確您要開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)的需求和功能點(diǎn)。將這些需求和功能點(diǎn)分解為小的單元,以便進(jìn)行逐步的開(kāi)發(fā)和測(cè)試。
② 編寫(xiě)測(cè)試用例:為每個(gè)功能點(diǎn)編寫(xiě)相應(yīng)的測(cè)試用例。測(cè)試用例應(yīng)該覆蓋功能點(diǎn)的各種輸入和預(yù)期輸出情況。測(cè)試用例應(yīng)該具體、明確,并且盡可能全面地覆蓋功能點(diǎn)的各種情況。
③ 定義DSL語(yǔ)法和語(yǔ)義:根據(jù)測(cè)試用例和功能點(diǎn)的要求,定義DSL的語(yǔ)法和語(yǔ)義。DSL應(yīng)該能夠描述功能點(diǎn)的輸入、輸出、邊界條件等。確保DSL的語(yǔ)法和語(yǔ)義與需求一致,以便生成符合預(yù)期的代碼。
④ 使用DSL生成代碼:利用已定義的DSL,根據(jù)測(cè)試用例中的需求和預(yù)期輸出,生成相應(yīng)的代碼實(shí)現(xiàn)。DSL可以將測(cè)試用例轉(zhuǎn)化為具體的代碼邏輯,包括函數(shù)調(diào)用、數(shù)據(jù)操作等。
⑤ 運(yùn)行測(cè)試用例:將生成的代碼與測(cè)試用例結(jié)合,運(yùn)行測(cè)試用例進(jìn)行驗(yàn)證。確保生成的代碼能夠通過(guò)測(cè)試用例,并產(chǎn)生預(yù)期的輸出結(jié)果。
⑥ 迭代和修正DSL和代碼:根據(jù)測(cè)試用例的結(jié)果,分析代碼的問(wèn)題和缺陷。在需要的情況下,修正DSL的定義,以及生成的代碼邏輯,以使其符合需求和預(yù)期輸出。
⑦ 持續(xù)集成和自動(dòng)化測(cè)試:建立持續(xù)集成和自動(dòng)化測(cè)試環(huán)境,將DSL生成的代碼集成到系統(tǒng)開(kāi)發(fā)流程中。確保每次代碼更新后,自動(dòng)運(yùn)行相應(yīng)的測(cè)試用例進(jìn)行驗(yàn)證,以及及時(shí)發(fā)現(xiàn)和修復(fù)潛在問(wèn)題。
通過(guò)以上步驟,您可以采用測(cè)試驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)的方式,通過(guò)編寫(xiě)測(cè)試用例并使用DSL生成代碼進(jìn)行測(cè)試。這種方法可以幫助您確保生成的代碼符合需求和預(yù)期輸出,并能夠逐步構(gòu)建出復(fù)雜系統(tǒng)的各個(gè)功能點(diǎn)。請(qǐng)注意,DSL的定義和代碼生成過(guò)程需要不斷迭代和修正,以適應(yīng)實(shí)際需求和系統(tǒng)的變化。
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3.?????? DSL(領(lǐng)域特定語(yǔ)言)來(lái)描述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
(1)架構(gòu)思想
一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其中每一層都由可以互相替換的功能點(diǎn)單元組成。每個(gè)功能點(diǎn)單元都可以封裝為一個(gè)通用的調(diào)用接口,用于處理不同的任務(wù)或邏輯,比如抓取不同的網(wǎng)站的邏輯。
這些功能點(diǎn)單元可以使用一種DSL(領(lǐng)域特定語(yǔ)言)來(lái)描述,這種DSL更加結(jié)構(gòu)化和形式化,對(duì)于AI來(lái)說(shuō)更加友好。DSL可以被交給AI進(jìn)行學(xué)習(xí),以便根據(jù)特定任務(wù)的需求生成合適的代碼。人們可以通過(guò)測(cè)試驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)(TDD)的方式不斷修正DSL的組合結(jié)果,最終得到用于進(jìn)行復(fù)雜系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的方法。
這種架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)在于它的靈活性和可擴(kuò)展性。通過(guò)替換和組合不同的功能點(diǎn)單元,可以實(shí)現(xiàn)各種不同的功能和任務(wù)。而通過(guò)使用DSL,可以以一種更加高級(jí)和抽象的方式描述系統(tǒng)的邏輯,減少了編碼的復(fù)雜性。
DSL(領(lǐng)域特定語(yǔ)言)是一種專(zhuān)門(mén)為解決特定領(lǐng)域問(wèn)題而設(shè)計(jì)的編程語(yǔ)言。與通用編程語(yǔ)言(如Python、Java)相比,DSL更加專(zhuān)注于特定領(lǐng)域的需求,提供了更高級(jí)、更簡(jiǎn)潔的語(yǔ)法和語(yǔ)義,以便更好地描述該領(lǐng)域的問(wèn)題和解決方案。
(2)解釋和示例說(shuō)明DSL的概念
領(lǐng)域特定:DSL是為特定領(lǐng)域而設(shè)計(jì)的,它關(guān)注解決該領(lǐng)域中的問(wèn)題。例如,對(duì)于網(wǎng)頁(yè)抓取領(lǐng)域,DSL可以提供描述抓取邏輯的語(yǔ)法和功能。
簡(jiǎn)潔高級(jí):DSL提供了一種高級(jí)的抽象層次,以簡(jiǎn)潔的方式表達(dá)領(lǐng)域問(wèn)題和解決方案。它通常隱藏了底層的技術(shù)細(xì)節(jié),使得用戶可以更專(zhuān)注于領(lǐng)域本身,而無(wú)需過(guò)多考慮實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。
可以使用自然語(yǔ)言文字來(lái)描述您的需求,并通過(guò)與GPT進(jìn)行交互,將其轉(zhuǎn)換為DSL。
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下面是一個(gè)示例對(duì)話,演示如何通過(guò)自然語(yǔ)言描述需求,并將其轉(zhuǎn)換為DSL:
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用戶:我需要一個(gè)DSL來(lái)描述一個(gè)社交媒體平臺(tái)的用戶關(guān)系。
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助手:好的,請(qǐng)描述一下您對(duì)這個(gè)DSL的期望和功能要求。
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用戶:我希望DSL能夠定義用戶之間的關(guān)注關(guān)系和好友關(guān)系,以及獲取用戶的關(guān)注列表和好友列表。
?
助手:明白了。您可以這樣描述這個(gè)DSL:有一個(gè)User類(lèi),其中包含關(guān)注列表和好友列表的屬性,以及用于添加和刪除關(guān)注關(guān)系和好友關(guān)系的方法。DSL還應(yīng)該提供方法來(lái)獲取用戶的關(guān)注列表和好友列表。這樣的描述是否符合您的需求?
?
用戶:是的,正是這樣!
?
助手:好的,我將根據(jù)您的描述生成相應(yīng)的DSL代碼:
User {
??? following: List<User>
??? friends: List<User>
?
??? addFollowing(user: User)
??? removeFollowing(user: User)
??? addFriend(user: User)
??? removeFriend(user: User)
?
??? getFollowing(): List<User>
??? getFriends(): List<User>
}
以上就是根據(jù)您的描述生成的DSL代碼。您可以使用這段DSL代碼來(lái)描述和操作社交媒體平臺(tái)的用戶關(guān)系,包括添加和刪除關(guān)注關(guān)系、好友關(guān)系,以及獲取關(guān)注列表和好友列表等功能。
(3)融合DSL來(lái)測(cè)試驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)(TDD)
以下是一種方式來(lái)掌握使用自然語(yǔ)言文字描述需求,并通過(guò)與GPT進(jìn)行交互轉(zhuǎn)換為DSL的方法,以及使用DSL描述功能點(diǎn)單元并結(jié)合測(cè)試驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)(TDD)進(jìn)行修正的流程:
① 自然語(yǔ)言文字描述需求:使用自然語(yǔ)言文字描述您要開(kāi)發(fā)的復(fù)雜系統(tǒng)的需求。確保描述清晰、具體,并盡量避免歧義或模糊性。
② 與GPT進(jìn)行交互轉(zhuǎn)換為DSL:與GPT進(jìn)行交互,將自然語(yǔ)言文字的需求轉(zhuǎn)換為DSL。您可以通過(guò)向GPT提供系統(tǒng)需求的上下文和相關(guān)問(wèn)題,以生成對(duì)應(yīng)的DSL描述。
③ 定義DSL的語(yǔ)法和語(yǔ)義:根據(jù)需求和DSL的特定任務(wù),定義DSL的語(yǔ)法和語(yǔ)義。確保DSL具有結(jié)構(gòu)化和形式化的特點(diǎn),以便對(duì)AI友好且易于學(xué)習(xí)。您可以定義DSL的關(guān)鍵字、語(yǔ)句、表達(dá)式、函數(shù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等。
④ AI學(xué)習(xí)DSL:將DSL交給AI進(jìn)行學(xué)習(xí),以便根據(jù)特定任務(wù)的需求生成合適的代碼。使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),將DSL作為輸入數(shù)據(jù),訓(xùn)練AI模型以生成相應(yīng)的代碼實(shí)現(xiàn)。您可以使用已有的開(kāi)源工具或框架來(lái)構(gòu)建和訓(xùn)練DSL學(xué)習(xí)模型。
⑤ 利用DSL描述功能點(diǎn)單元:使用已學(xué)習(xí)的DSL來(lái)描述復(fù)雜系統(tǒng)的功能點(diǎn)單元。將每個(gè)功能點(diǎn)抽象為DSL的語(yǔ)句、函數(shù)或模塊,并按照DSL定義的語(yǔ)法和語(yǔ)義進(jìn)行組合和描述。
⑥ 迭代和修正DSL:采用測(cè)試驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)(TDD)的方式,通過(guò)編寫(xiě)測(cè)試用例并使用DSL生成代碼進(jìn)行測(cè)試。根據(jù)測(cè)試結(jié)果和實(shí)際需求,不斷迭代和修正DSL的組合結(jié)果,以使DSL更符合系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的要求。
⑦ 驗(yàn)證DSL的可用性:通過(guò)實(shí)際的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)案例,驗(yàn)證DSL的可用性和有效性。使用DSL來(lái)描述和實(shí)現(xiàn)復(fù)雜系統(tǒng)的功能點(diǎn),并根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行測(cè)試和調(diào)整。
通過(guò)以上流程,您可以逐步掌握使用自然語(yǔ)言文字描述需求,并與GPT進(jìn)行交互轉(zhuǎn)換為DSL的方法,以及使用DSL描述功能點(diǎn)單元并結(jié)合測(cè)試驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)進(jìn)行修正的方式。這種方法能夠加速系統(tǒng)開(kāi)發(fā)過(guò)程,并提高開(kāi)發(fā)效率。
請(qǐng)注意,DSL的設(shè)計(jì)和學(xué)習(xí)是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程,需要不斷的實(shí)踐和調(diào)整以適應(yīng)實(shí)際需求。