國(guó)內(nèi)也有人從事這方面的工作，但招聘中還未明確將AI提示詞工程師列為一個(gè)崗位。多數(shù)招聘中顯示的職位是AI訓(xùn)練師或熟悉AI應(yīng)用的產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營(yíng)設(shè)計(jì)等。

AI提示詞工程師在語(yǔ)言文本、圖像、音頻等不同的模態(tài)都能應(yīng)用。那么，到了不同的領(lǐng)域，AI提示詞工程師具體能做什么？根據(jù)從業(yè)者的說(shuō)法，這個(gè)角色可以基于大模型開(kāi)發(fā)垂直應(yīng)用，也可以在現(xiàn)有職業(yè)的基礎(chǔ)上疊加AI提示詞工程師的技能，比如產(chǎn)品經(jīng)理、設(shè)計(jì)師掌握提示詞技能后，就能高效工作，快速出圖。

AI提示詞工程師接下來(lái)能否真的成為一個(gè)獨(dú)立的職業(yè)，行業(yè)內(nèi)對(duì)此說(shuō)法不一。有人認(rèn)為這會(huì)是一個(gè)需求量非常大的新職業(yè)，也有人認(rèn)為這只是一項(xiàng)職業(yè)技能，會(huì)是很多職業(yè)的加分項(xiàng)，但不太可能會(huì)成為一個(gè)單獨(dú)的職業(yè)。

討論熱度在繼續(xù)，我們通過(guò)全面解析這一新興職業(yè)，來(lái)看看什么職業(yè)會(huì)在這一波熱度中吃到紅利，普通人需要做什么準(zhǔn)備。

01 一個(gè)國(guó)外火爆、國(guó)內(nèi)萌芽的新職業(yè)

國(guó)外比較出名的AI提示工程師是一個(gè)名叫Riley Goodside的程序員，他憑借自己摸索出來(lái)的提示詞技巧，得出很多有效的經(jīng)驗(yàn)，比如，提示ChatGPT“忽略之前的指示”，ChatGPT就會(huì)說(shuō)出從OpenAI那里獲取的“出廠設(shè)置”信息。

隨后，他加入創(chuàng)業(yè)公司Scale AI，成為“第一個(gè)被招聘的提示詞工程師”。Scale AI的說(shuō)法是，AI大模型可以被視為一種新型計(jì)算機(jī)，“提示工程師”則相當(dāng)于其編程人員，通過(guò)找到最合適的提示詞，以激發(fā)AI大模型的最大潛力。

國(guó)內(nèi)目前還未出現(xiàn)嚴(yán)格意義上的AI提示詞工程師崗位，但是有些崗位的具體描述基本符合AI提示詞工程師的工作內(nèi)容，如AI訓(xùn)練師。

某AI訓(xùn)練師招聘信息的崗位描述是，根據(jù)客戶特定的行業(yè)場(chǎng)景、實(shí)際轉(zhuǎn)化目標(biāo)需求，訓(xùn)練并優(yōu)化模型，負(fù)責(zé)研究、搭建行業(yè)話術(shù)模板，針對(duì)話術(shù)設(shè)計(jì)過(guò)程，不斷收集問(wèn)題并進(jìn)行總結(jié)。

需要明確的是，我們這里討論的AI提示詞工程師，不包括AI模型的開(kāi)發(fā)者和數(shù)據(jù)標(biāo)注工作者，主要聚焦在通過(guò)一定的提示詞將AI模型用在具體業(yè)務(wù)中的崗位。

根據(jù)多位業(yè)內(nèi)人士的說(shuō)法，目前國(guó)內(nèi)的AI提示詞工程師主要在兩個(gè)領(lǐng)域內(nèi)，一個(gè)是類(lèi)似于ChatGPT的大語(yǔ)言模型的應(yīng)用中，另一種是在AI文生圖領(lǐng)域。

“AI造夢(mèng)師”IP創(chuàng)作者元元此前是一家AI公司的產(chǎn)品經(jīng)理，今年3月以來(lái)入局了AIGC領(lǐng)域。他目前致力于在大語(yǔ)言模型接口的基礎(chǔ)上，通過(guò)預(yù)埋Prompt的形式，加上調(diào)試、訓(xùn)練，做出垂直應(yīng)用產(chǎn)品。

沐霖是一位文生圖領(lǐng)域的提示詞工程師，也叫AI訓(xùn)練師，他會(huì)自己接單做一些行業(yè)設(shè)計(jì)，也做AI繪畫(huà)培訓(xùn)。在AIGC大火之前，沐霖是用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師，有六年以上的經(jīng)驗(yàn)。

AI能提高效率的地方有很多，“比如我們以前做用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí)，有一個(gè)崗位叫市場(chǎng)調(diào)研，會(huì)搜集大量數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證我們的設(shè)想是否可行，但現(xiàn)在AI已經(jīng)有了龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)，作為一個(gè)專(zhuān)業(yè)的從業(yè)者，我只需要鑒別它給我的數(shù)據(jù)是真是假，節(jié)省了很多成本。”他說(shuō)。

另外，沐霖作為一個(gè)設(shè)計(jì)師，一張大概要一周左右時(shí)間完成的游戲背景圖，他只需要三個(gè)小時(shí)就能完成。

02 AI提示詞工程師能做什么？

判斷AI提示詞工程師是不是虛火，要看這個(gè)崗位到底能做什么。

目前元元所在的團(tuán)隊(duì)已基于AI大模型開(kāi)發(fā)出很多垂直應(yīng)用，涵蓋醫(yī)療問(wèn)診、英語(yǔ)老師、數(shù)字人/數(shù)字員工等功能，主要服務(wù)B端企業(yè)。類(lèi)似功能只需嵌入到公眾號(hào)，用戶就能聊天對(duì)話了。

元元提到，寫(xiě)提示詞的難點(diǎn)在于需要細(xì)化提示詞的顆粒度，“中文本身就博大精深，近義詞、同義詞、多音字都要提示系統(tǒng)什么場(chǎng)景下是什么意思?！?/span>

什么樣的人更容易成為AI提示詞工程師？多位從業(yè)者提到，在大語(yǔ)言模型里，產(chǎn)品經(jīng)理之類(lèi)的崗位更匹配，而在AI文生圖領(lǐng)域，游戲行業(yè)的原畫(huà)師，商業(yè)插畫(huà)、廣告、創(chuàng)意類(lèi)的品牌設(shè)計(jì)從業(yè)者更多，因?yàn)樗麄冇邢嚓P(guān)行業(yè)基礎(chǔ)，只要再學(xué)習(xí)一些AI相關(guān)的知識(shí)和提示詞的用法，就能有比較好的效果。

成為高水平的AI提示詞工程師最關(guān)鍵的是什么？

“對(duì)于大語(yǔ)言模型來(lái)說(shuō)，最關(guān)鍵的是能不能提出一個(gè)好問(wèn)題”，蔡銳濤解釋?zhuān)贏I文生圖領(lǐng)域，需要繪畫(huà)、設(shè)計(jì)等領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，同時(shí)掌握提示詞技巧，挑戰(zhàn)是對(duì)所在行業(yè)的理解能力。

他舉例，跟系統(tǒng)說(shuō)“寫(xiě)一個(gè)賣(mài)口紅的廣告文案”，這就不是一個(gè)好的問(wèn)題，問(wèn)題變成：“我現(xiàn)在要在短視頻平臺(tái)上賣(mài)口紅，顏色是豆沙色，促銷(xiāo)價(jià)是29.9元，主要面向的群體是學(xué)生”，ChatGPT可能就會(huì)加入很多學(xué)生群體比較有感覺(jué)的詞語(yǔ)去介紹。如果不在美妝行業(yè)，對(duì)目標(biāo)消費(fèi)者沒(méi)有足夠的了解，是問(wèn)不出好問(wèn)題的。

國(guó)外有很多分享提示詞技巧的內(nèi)容，比如阿德萊德大學(xué)澳大利亞機(jī)器學(xué)習(xí)研究所(AIML)的高級(jí)講師Lingqiao Liu分享：

1. 一次性提示。如咨詢某一種動(dòng)物的情況，讓模型根據(jù)特點(diǎn)、居住區(qū)域、飲食習(xí)慣等給出信息；

2. 角色提示。如告訴模型“我是一個(gè)媽媽?zhuān)胍烂刻煨谐桃?guī)劃”，從而讓模型根據(jù)“媽媽”的角色來(lái)給出具體安排；

3. 引入關(guān)鍵代理。如讓ChatGPT寫(xiě)一個(gè)關(guān)于機(jī)器人的故事，然后讓它根據(jù)建議改寫(xiě)；

4. 思維鏈。即先讓AI回答某個(gè)問(wèn)題并給出具體步驟，再依照所給步驟推理更復(fù)雜的問(wèn)題。

03 是單獨(dú)的職業(yè)還是一項(xiàng)加分的技能？

關(guān)于AI提示詞工程師的前景，目前業(yè)內(nèi)有兩種差別比較大的看法。

一種是AI提示詞工程師在國(guó)外已經(jīng)火了，在國(guó)內(nèi)也已開(kāi)始發(fā)展，行業(yè)內(nèi)缺口不小，未來(lái)前景很大。

元元表示，行業(yè)內(nèi)招一個(gè)高水平的AI提示詞工程師月薪需要40k-60k，因?yàn)楝F(xiàn)在需求大而這方面的人才不多，“這個(gè)崗位比較像十年前的產(chǎn)品經(jīng)理，有AI，就有這個(gè)需求，且未來(lái)三到五年內(nèi)，AI提示詞工程師缺口都會(huì)比較大。”

還有一部分人認(rèn)為這不能單獨(dú)成為一個(gè)職業(yè)。蔡銳濤就認(rèn)為，行業(yè)應(yīng)該對(duì)AI提示詞工程師祛魅，在他看來(lái)，這應(yīng)該是相關(guān)從業(yè)者的一項(xiàng)加分的技能，該技能可以融入到不同崗位中。

國(guó)外也有不少人持有這樣的觀點(diǎn)。沃頓商學(xué)院教授Ethan Mollick在2月份發(fā)推文說(shuō)：“我強(qiáng)烈懷疑‘提示詞工程師’從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看不會(huì)有什么大不了的，AI提示詞工程師也不是未來(lái)會(huì)存在的工作?！眲虼髮W(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)研究主任Adrian Weller也認(rèn)為，雖然能夠通過(guò)提示與AI交互“具有很高的價(jià)值”，但“我不確定它是否會(huì)繼續(xù)下去很長(zhǎng)一段時(shí)間。不要過(guò)多關(guān)注提示工程的當(dāng)前，它會(huì)很快發(fā)展的?！?/span>

沐霖也提到，目前行業(yè)內(nèi)純AI提示詞工程師不多，大多數(shù)人把這項(xiàng)技能融入到了自己日常的工作中。比如程序員利用AI提高工作效率，產(chǎn)品經(jīng)理用AI來(lái)寫(xiě)方案，設(shè)計(jì)師用AI做圖?！按蠖鄶?shù)從業(yè)者不一定要完全轉(zhuǎn)型去做AI提示詞工程師，結(jié)合了AI，自己的工作就能更高效更有質(zhì)量?！?/span>

未來(lái)，隨著技術(shù)進(jìn)步，AI提示詞工程師這個(gè)崗位或者技能會(huì)不會(huì)被顛覆？

蔡銳濤認(rèn)為，得看具體領(lǐng)域，比如文生圖領(lǐng)域的提示詞工程師更有可能出現(xiàn)較大的變化。因?yàn)槟壳暗奈纳鷪D主要需要的還是大量專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)類(lèi)關(guān)鍵詞的堆砌，使用門(mén)檻太高?！拔铱吹竭^(guò)設(shè)計(jì)師用的提示詞分享，有色彩、拍攝角度、光圈，甚至還有顏色代碼，這就變成另外一個(gè)專(zhuān)業(yè)門(mén)檻了”。

在他看來(lái)，接下來(lái)可能會(huì)有人想辦法降低AI文生圖系統(tǒng)的使用門(mén)檻，比如提供一些風(fēng)格或者要素的固定選項(xiàng)，用戶可以選擇而不用自己輸入，如此，AI提示詞工程師就沒(méi)那么重要了。

但對(duì)于文本處理和生成領(lǐng)域，他認(rèn)為大語(yǔ)言模式需要對(duì)話，若要獲得高質(zhì)量的結(jié)果，對(duì)AI提示詞工程師問(wèn)出一個(gè)好問(wèn)題的要求仍舊很高，短期內(nèi)不太容易發(fā)生變化。

需要注意的是，大語(yǔ)言模型的提示詞用法有很多公開(kāi)資料可以學(xué)習(xí)，而在AI文生圖領(lǐng)域，有一定繪畫(huà)或設(shè)計(jì)基礎(chǔ)的人更容易掌握AI作圖技能，普通人寄希望于通過(guò)簡(jiǎn)單的提示詞學(xué)習(xí)達(dá)到作圖大師的水平是有難度的。

AI提示詞工程師能否成為一個(gè)獨(dú)立的職業(yè)尚無(wú)定論，未來(lái)絕大多數(shù)人都需要掌握提示詞技巧在行業(yè)內(nèi)成為共識(shí)。

積極擁抱AI，是所有人都需要做的事情。跟AI提示詞工程師匹配度更好的產(chǎn)品經(jīng)理等職業(yè)或許會(huì)迎來(lái)第一波機(jī)會(huì)，而在日常工作中多用、多探索，多去想想如何能提出更好的問(wèn)題，是普通人可以做的。

（應(yīng)受訪者要求，文中元元為化名。）

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轉(zhuǎn)載編輯：李倩楠

審核：李瑩 程海東 田貝西 段明貴

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