數(shù)據(jù)分析? 假設(shè)檢驗(yàn)

通常假設(shè)檢驗(yàn)用來驗(yàn)證一種猜測，首先提出一種假設(shè)，然后計(jì)算接受或者說拒絕這個(gè)假設(shè)的概率。一旦這個(gè)概率大于p-value就說明這個(gè)假設(shè)可以被拒絕。

• P-value：錯(cuò)誤拒絕零假設(shè)成立或者更極端情況的概率。直觀上理解是錯(cuò)誤拒絕零假設(shè)的概率。

• T檢驗(yàn)：常用來驗(yàn)證總體平均值是否滿足某個(gè)假設(shè)（單批樣本，配對樣本，獨(dú)立雙批樣本）。一般來說，假設(shè)樣本符合正態(tài)分布，根據(jù)樣本平均值計(jì)算出來的T值符合T分布（類似于正態(tài)分布），T值和比T值更壞得到的p-value（錯(cuò)誤拒絕零假設(shè)的概率）和0.05進(jìn)行比較就可以接受或者拒絕零假設(shè)?？梢员挥脕眚?yàn)證兩個(gè)算法或者方案對于用戶的影響到底哪個(gè)好。
  下面是三種T檢驗(yàn)的使用情況：不同的情況有不同的計(jì)算T值的方法

• 單樣本：驗(yàn)證單批樣本的平均值是否等于某個(gè)估計(jì)常量。零假設(shè)是等于

• 配對樣本：驗(yàn)證配對雙批樣本的差值平均值是否等于某個(gè)估計(jì)常量。（要求配對樣本數(shù)等同）。零假設(shè)是等于

• 獨(dú)立雙樣本：驗(yàn)證兩批樣本的平均數(shù)差值是否等于某個(gè)估計(jì)常量（不限制樣本數(shù)和方差）。零假設(shè)是等于